生物统计学考试复习题库

生物统计学各章题目填空变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。样本统计数是总体（参数）的估计值。生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。生物学研究中，一般将样本容量（nN30）称为大样本。试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。判断对于有限总体不必用统计推断方法。（X）资料的精确性高，其准确性也一定高。（X）在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（V）统计学上的试验误差，通常指随机误差。（V）填空资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。样本标准差的计算公式s=（ ）。 ，乙wExX^判断题 'n-1计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（X）条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（X）离均差平方和为最小。（V）资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值称为众数。（V）变异系数是样本变量的绝对变异量。（X）单项选择下列变量中属于非连续性变量的是（C）.身高B.体重C.血型D.血压对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析，可做成（A）图来表示.A.条形B.直方C.多边形D.折线关于平均数，下列说法正确的是（B）.正态分布的算术平均数和几何平均数相等.正态分布的算术平均数和中位数相等.正态分布的中位数和几何平均数相等.正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。如果对各观测值加上一个常数a，其标准差（D）。A.扩大"a倍B.扩大a倍C.扩大a2倍D.不变比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（C）。A.标准差B.方差C.变异系数D.平均数填空如果事件A和事件B为独立事件，则事件A与事件B同时发生的概率P（AB）=P（A），P（B）。二项分布的形状是由（n）和（p）两个参数决定的。3.4.）确定曲线的展开程度。3.4.）确定曲线的展开程度。样本平均数的标准误 =（ 6x。/v'nt分布曲线与正态分布曲线相比，顶部偏（低），尾部偏（高九判断题事件A的发生和事件B的发生毫无关系，则事件A和事件B为互斥事件。（X）二项分布函数Cxpxqn-x恰好是二项式（p+q）n展开式的第x项，故称二项分布。（X）样本标准差s是总、体标准差。的无偏估计值。（X）正态分布曲线形状和样本容量n值无关。（V）X2分布是随自由度变化的一组曲线。（V）单项选择题一批种蛋的孵化率为80%，同时用2枚种蛋进行孵化，则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为（A）。A.0.96B.0.64C.0.80D.0.90关于泊松分布参数入错误的说法是（C）.A.u=XB.。2二入C.。二入D.入=np设x服从N（225,25）,现以n=100抽样，其标准误为（B）。A.1.5B.0.5C.0.25D.2.25正态分布曲线由参数u和。决定，u值相同时，。取（D）时正态曲线展开程度最大，曲线最矮宽.A.0.5B.1C.2D.3t分布、F分布的取值区间分别为（A）。A.（-8，+8）；[0，+8）B.（-8，+8）；（-8，+8）C.[0，+8）;[0，+8）D.[0，+8）;（-8，+8）重要公式：二项分布：c2=np(1-p)b=,np(1—p)b=以b2=XP(X)=Cxpx(1-p)b=,np(1—p)b=以b2=Xn泊松分布：P(x)=^—e项 h=X=npx!正态分布：f（x）=-^e-6板2兀名词解释：概率；随机误差；a错误；B错误；统计推断；参数估四一、 填空统计推断主要包括（假设检验）和（参数估计）两个方面。参数估计包括（点）估计和（区间）估计。假设检验首先要对总体提出假设，一般要作两个：（无效）假设和（备择）假设。对一个大样本的平均数来说，一般将接受区和否定区的两个临界值写作（九在频率的假设检验中，当np或nq（<）30时，需进行连续性矫正。二、 判断作假设检验时，若|u|>u，应该接受Ho，否定HA°（F）2.作单尾检验时，查“或七分布表（双尾）时，需将双尾概率乘以2再查表。（R）第一类错误和第二类错误的区别是：第一类错误只有在接受Ho时才会发生，第二类错误只有在否定Ho时才会发生。（F）当总体方差。2未知时需要用t检验法进行假设检验。（F）在假设检验中，对大样本（nN30）用“检验，对小样本（n<30）用七检验。（F）成对数据显著性检验的自由度等于2（n-1）o（F）在进行区间估计时，a越小，则相应的置信区间越大。（R）方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。（F）在小样本资料中，成组数据和成对数据的假设检验都是采用t检验的方法。（R）在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。（R）三、 单选两样本平均数进行比较时，分别取以下检验水平，以（A）所对应的犯第二类错误的概率最小。A.a=0.20B.a=0.10C.a=0.05D.a=0.012.A.3.A.4.A.B.C.D.2.A.3.A.4.A.B.C.D.5.A.当样本容量n<30且总体方差。2未知时，t检验B.u检验C.F检验D.X2检验两样本方差的同质性检验用（C）。t检验B.u检验C.F检验D.X2检验进行平均数的区间估计时，（B）。估计的精确性越小。估计的精确性越大。估计的精确性越大。估计的精确性越大。平均数的检验方法是（A）。区间越大，区间越小，区间越大区间越小n越大，n越大，。越大。越大已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量土^.05。B.士匕.05。x士u0.05。D.和。，则其在95%置信信度下的蛋白质含量的点估计L=（D）。— 八 —土ty。 - y -x05 x、填空X2检验主要有3种用途：一个样本方差的同质性检验、（适应性检验）和（独立性检验）。X2检验中，在自由度df=（1）时，需要进行连续性矫正，其矫正的X2=（X2分布是（连续型）资料的分布，其取值区间为（猪的毛色受一对等位基因控制，检验两个纯合亲本的斗代性状分离比是否符合孟德尔第一遗传规律应采用（适应性检验）检验法。独立性检验的形式有多种，常利用（列联表）进行检验。X2检验中检验统计量X2值的计算公式为（）。、判断X2检验只适用于离散型资料的假设检验。（F）X2检验中进行2Xc（cN3）列联表的独立性检验时，不需要进行连续性矫正。（R）对同一资料，进行矫正的X2值要比未矫正的X2值小。（R）X2检验时，当X2>X2时，’否定H，接受H，说明差异达显著水平。（F）比较观测值和理论值是否符合的假设检验成为独立性检验。（F）三、单选X2检验时，如果实得X2>X2P<a，应接受H0，否定HaP<a，应否定H。，接受H,12345.6.1.2.3.4.5.1.A.C.2.A.3.A.4.）。X2=c）。即表明（C）。B.P>a，应接受H。，否定HaD.P>a，应否定H，接受H,在遗传学上常浦（B）来检验所得的结果是否符合性状分离规律。独立性检验B.适合性检验C•方差分析D•同质性检验对于总合计数n为500的5个样本资料作X2检验，其自由度为（D）。499B.496C.1D.4rXc列联表的X2检验的自由度为（B）。（r-1）+（c-1）B.（r-1）（c-1）C.rc-1D.rc-2一、填空根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为（固定模型）（随机模型）和（混合模型）3类。在进行两因素或多因素试验时，通常应设置（重复），以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。在方差分析中，对缺失数据进行弥补2时，应使补上来数据后，（误差平方和）最小。方差分析必须满足（正态性）、（可加性）和（方差同质性）3个基本假定。如果样本资料不符合方差分析的基本假定，则需要对其进行数据转换，常用的数据转换方法有（平方根转换）（对数转换）、（反正弦转换）等。二、 判断LSD检验方法实质上就是t检验。（R）二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。（R）方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，其F值是以误差项方差为分母的。（F）在方差分析中，如果没有区分因素的类型，可能会导致错误的结论°（R）在方差分析中，对缺失数据进行弥补，所弥补的数据可以提供新的信息（F）对转换后的数据进行方差分析，若经检验差异显著，在进