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文档简介

第九章数据库技术的新发展西北大学经济管理学院张昌蓉TELmail:chrzhang66@数据库新技术数据库技术与分布式处理技术相结合,形成分布式数据库系统。数据库技术与面向对象技术相结合,形成面向对象数据库系统。数据库技术与并行技术相结合,形成并行数据库系统。数据库技术与多媒体技术相结合,形成了多媒体数据库系统。数据库技术与人工智能相结合,形成了知识库系统。数据库技术与模糊技术相结合,形成了模糊数据库系统。数据库技术与演绎规则相结合,形成了演绎数据库系统。数据库技术与工程设计应用相结合,形成了工程数据库系统。数据库技术与地理空间系统相结合,形成了空间数据库系统。数据仓库是数据库应用规模、范围、和深度不断扩大,为了更有效地获得由价值信息而发展起来的一种数据库信息综合技术。一、分布式数据库系统分布式数据库系统是分布式技术与数据库技术的结合。由于计算机网络技术的发展,需要把分散在各处的数据库系统通过网络技术连接起来,这样形成的数据库系统称为分布式数据库系统。分布式数据库是一个数据集合,这些数据逻辑上属于同一个系统,但实际上又分布在一个计算机网络中的不同计算机中。此网络的各个节点具有自治的处理能力,并且能够执行本地的应用,每个节点的计算机至少还参与一个全局应用的执行,这种应用要求在几个节点上存取数据。分布式数据库系统特点:分布性,逻辑相关性,区域自治性,相互之间的协调性是分布式数据库系统的特点。使应用程序编写时可完全不考虑数据的分布情况。位置透明性,复制透明性是对分布式数据库系统的要求。局部数据库分散在各个场地的数据库是局部数据库。本身是一个完整的数据库系统,具有本地真实的数据库、本地用户、本地DBMS全局数据库是一组局部数据库的集合一组数据库系统的集合是一个逻辑数据库(虚拟的)数据的分布性分布式数据存储复制:多个副本储存在多个节点数据可用性,并行度的增加冗余分片水平分片:r1∪r2;垂直分片: r1×r2分片的要求完备性可重构性:垂直分片含主码属性复制+分片数据的冗余提高数据的可用性、并发性、减少网络传输增加了数据更新的开销,副本一致性问题事务的分布性局部事务仅访问当地数据库的事务全局事务需访问其他场地数据库的事务分布式数据库环境下的访问代价磁盘读写网络传输分布式数据库的目标部门组织分布,降低成本数据资源共享,提高数据库的利用率全局外模式:全局应用的用户视图,全局概念模式的子集全局概念模式是全局概念视图全局概念模式名、属性名、域分片模式定义分片片段以及全局关系到片段的映象是一对多的,一个全局关系可对应多个片段,一个片段只来自全局关系分布模式:分片的物理分配视图局部概念模式局部数据库中的概念模型,关于本地数据库的描述如果局部数据库中还有独立应用,则应有局部外模式,提供给本地应用使用局部内模式:局部数据库的物理描述局部数据库:本地的局部数据库分布式数据库的基本原则对用户(最终用户、程序员)来说,一个分布式系统应该看起来完全象一个非分布式系统客户/服务器(Client/Server,C/S)体系结构也是一种分布式结构。按照C/S结构,一个数据处理任务至少是分布在2个不同的部件上完成。一部分是由前端(Frontend,即Client)运行应用程序,提供用户接口,而另一部分是由后端(Backend,即Server)提供特定服务,包括数据库或文件服务、通信服务等。客户机通过远程调用或直接请求应用程序提供服务,服务器执行所要求的功能后,将结果返回客户机,客户机和服务器通过网络来实现协同工作。C/S结构具有性能优越、保护投资、易于扩展和保证数据完整性等优点。二、面向对象系统数据库概述面向对象数据库(OODBS)是为了管理复杂对象的复杂行为(如:多媒体信息的处理),将面向对象技术和数据库技术相结合的一种数据库系统。它利用面向对象技术中类的概念来描述复杂对象;利用类中封装方法来模拟对象的复杂行为;利用继承性来实现对象的结构和方法重用。与关系数据库比,面向对象数据库理论和技术都还不成熟。面向对象的数据模型对象:对象是面向数据模型的基本结构。一个对象是由一些数据以及能够作用与这些数据上的操作组成。例如:一个学生对象,将包括与学生相关的数据(学号、姓名、…)以及相应的操作(增加、删除、修改学生记录)面向对象数据库系统:主要强调的仍是数据,操作被定义为数据的一部分。数据与操作被封装起来,对客户是隐蔽的。对象主要包含的部分:属性集合:对象的状态与特征。注意:这里的属性可能是其他对象。即对象嵌套。多层嵌套即可组成复杂的对象。方法集合:对象的行为特征。即方法是对对象进行的各种操作,可改变对象的状态或特性。方法的定义包括:方法的调用说明和实现部分。消息集合:对象是封装的,是属性和方法的封装。所以外界与对象的通信一般是通过消息。一条消息就是一个执行方法的请求。类和实例基本概念:类:将具有相同或相似特征(相同属性、相应相同的消息、使用相同的方法等)的对象归为一类。实例:类中每一个对象则为类的一个实例。类的继承性子类和超类:A类属于B类,A类具有一些附加特性(不与B类的所有成员相关)。A类称为是B类的子类。B类称为A类的超类或父类。也称存在Is-a层次关系。子类可继承超类的所有特征,同时又可具有超类所没有的特征。单继承和多继承单继承:一个子类只继承一个超类的特征。多继承:一个子类可继承多个超类的特征。面向对象的数据模型描述工具ODL数据库建模和实现的过程:ODL的类说明Interface<类名>{<特征表>}类的特征表。包括:属性、联系、方法等例:Interfaceemployee{attributestringname;attributeintegerage;attributeenumsextype{male,female}sex;}现实世界E-R抽象ODL抽象关系数据模式对象数据模式RDBMSOODBMSE-垦R模型尚向面诵向对篮象模舒型的华转换转换丽步骤将E-揪R模型贷中的避实体帖集生宾成类将E-副R模型佩中具黑有隶被属关许系的捆类生撑成类/子类在转领换得疏到的排类中衬加入铸联系恨的说弟明。对象-关系提数据皂库面向没对象扫数据趣库必郊须满旋足的确条件塞:支持叫面向脸对象笨数据务模型支持钩传统龟数据夺库对象-关系更数据枪库(OR岩DB益MS)对象-关系源数据矮库将孔传统咐的关晚系数肢据库鹿加以姿扩展尽,增文加面便向对序象特螺征。抹即支英持被研广泛氧应用朋的SQ无L,具嚼有良堤好的愤通用唇性;架又具邻有面庙向对吵象特矮征,宜支持摆复杂筒对象暴的复常杂行宁为。对象-关系筛数据巴库在SQ翼L环境旦下的败特征顺:对基凶本数悬据类织型及蓝扩充靠的支谷持。翠例:P1棵65对复间杂对蹈象的酸支持购。例信:P1船66对继扰承性薪的支尸持。泛例:P1云67对产湾生式叼规则耀系统搬的支屋持。岁例:P1叔67创建原基本反数据冷类型踪蝶举例刚:Cr冤ea盆te炎T迅yp鞋e丢ph之ot衔o-闭t(co踏un悼tr集y-碌nu段m还va椅rc冰ha扇r(守4)缎,ar治ea碰-n仓um尺v融ar岭ch蹈ar牵(4稍),ph则ot品o-份da肯te娘d痰at至e)持;用户蚊自定堤义函舰数举恭例Cr登ea箭te状F垮un镰ct我io蝴n梢di或ff填-s夫al差ar欢y(淹fl关oa挠t)Re佣tu跨rn斥s喝fl技oa愉t径asSe兴le缎ct壤$访1-耐AV铅G(嫂sa默la淋ry斩)Fr要om冈e清mp畜lo剪ye慎e;对复稻杂对亡象的塌支持槽举例抖:使说用组具合对傻象Cr树ea苏te烘t股ab添le俗e夫mp催lo菊ye音e(no球c钥ha甲r(轰6)诊,na愿me蝇v宣ar鼓ch恭ar粪(8传),ag查e拆i头nt矮er男ge眉r,ph稼ot掉o扩p背ho肉to蜓-t涂);对继伤承性说的支皮持举愚例。例:Cr匪ea杏te琴T悦yp斑e顿pe滴rs篇on酿(id拆en铃ti丘fy储in焦te张rg惕er创,na鸦me约v剃ar牛ch话ar颠(8宜),se虾x日ch敢ar懂(2焰))寨;Cr容ea诸te愤T梨yp柿e庭st僵ud绍en共t(de滑gr魄ee抄v歉ar付ch仗ar对(1筒0)秆,de米pa束rt望me豆nt踪蝶v啊ar螺ch机ar很(2墙0)裙)un巴de界r孟pe疑rs获on胸;Cr谈ea居te权T挽yp铃e漆te昌ac揉he愤r(sa嘱la即ry赶i组nt找er庭ge灿r,de束pa饮rt看me期nt此v杜ar课ch楼ar惨(2睡0)询)un五de图r球pe板rs伟on假;三、犯并行拘数据烛库并行遇数据裹库系仆统是钟并行遥技术钳与数旱据库矮技术恢的结才合。并行磨数据仍库系讯统是遣随着煌数据吵库应馅用领损域、乔规模记、响便应速搞度等项要求辽愈来般愈高小。为夸了提男高事拨务处置理的饱高吞描吐量季和响扯应速殃度而糟提出趁来的却。并行御数据乌库系均统是除以并诸行计炮算机薪或并顷行多萌处理超机为高基础巧,利沃用多貌处理夜机结肢构的登优势光,将榴数据总库在渠多个世磁盘财上分撞布存你储,沈利用恶多个惭处理燥机对休磁盘罢数据悦进行券并行众处理砖,从王而解肿决了知磁盘“I/虽O”瓶颈倍问题害,提振供比岔相应促大型竞机高美得多吊的性疾能价灾格比晒和可总用性眠。并行涉数据栏库研皱究的幼主要仙内容并行侨数据桶库操伪作的倡并行刚算法望的设拜计与唐实现族。并行伴数据鸽库物较理存吉储结心构的划研究手,研净究如岁何划看分多惰处理咬器、爬划分鸭或共改享磁竞盘和烧内存袭。并行咐查询渡优化践的研料究并行烦数据援库系准统的火体系凝结构并行浇计算位机的款体系睁结构紧耦交合全撇对称所多处诱理器(S曾MP宪)系统符,所沙有的CP援U共享让内存亏和磁闲盘。松耦数合集科群机棍系统导,所用有的CP薄U共享抗磁盘选。大规子模并卡行处熄理(MP苹P)系统述,所商有的CP雄U均有体自己数的内盼存和休磁盘律。混合驻结构蜂,如剪:紧辜耦合葱全对瞎称多孩处理绢器(S霉MP帮)的集社群机矮系统蛮,即MP锄P系统句中的氏每一神个节污点都衫是一熟个SM霜P系统拴。并行塌数据昌库系尼统的皆体系蒙结构共享氧内存懒:是勉处理坦器之兽间的衫通信之效率坐极高子,但淹注意碑当处被理器眠的个雷数不眠能超磁过64个。共享忙磁盘显:所河有存臂储器智共享程公共爷磁盘年,但帖每个塔处理钞器都利有自涌己的横主存泥储器扭,不殖会产顺生总涂线瓶逝颈,爆同时贤有容临错功著能。无共笛享:会系统跃通过愧高速仰网络舍交换拾消息虑和数森据。层次吨并行汤结构浊:结罗合了扯共享揪内存辩、共抵享磁酒盘和填无共补享的之特点剑。并行波处理别技术并行泉查询惕技术查询仿间并腐行:优指不麦同的妄查询歉事务盒可相凯互并饭行执坡行。查询角内并委行:提指多静个查完询事判务在箩多个价处理歇器上父并行挥执行操作革内并架行:略指操才作在瞎关系日的不哭同子手集上搭并行奸地执志行。操作倘间并蜘行流水熔线并叮行:占多个自操作泄间的局输入谜输出四是并于行的损。独立信并行立:将苗一个齐查询府分解贺为多乡丰个独滋立的列子任值务,泡由多域个处客理器倘并行虎执行风。并行驰数据紧库系箭统是磁通过兼采用五先进擦的并答行查次询技锋术,野开发可查询客间并拔行、寻查询沫内并如行以康及操桑作内壳并行写,大糠大提辛高查和询效能率。雄其目她标是寺提供跟一个库高性次能、蹄高可愧用性挎、高抖扩展略性的痒数据扰库管暑理系菠统,肯而在处性能调价格乏比方宪面,宾较相转应大不型机忍上的DB循MS高得酱多。四、痛多媒挡体数们据库丛系统多媒怖体数执据库撞系统咐是多滋媒体解技术奶与数纯据库侨技术鹿的结迷合。均多媒终体数少据库损系统金必须财能表蚊示和蛙处理寒多种象媒体碎数据绞。其主扁要特绒征为阻:(1)多声媒体礼数据罗在计童算机避内的扇表示鹅方法万决定跑于各肌种媒蚀体数椅据所室固有茎的特挽性和远关联淋。对烂常规阳的格任式化叨数据桃使用贷常规蚁的数吐据项唯表示供。对屿非格举式化抽数据焰,像忘图形夸、图魂像、珍声音赖等,泡就要批根据剖该媒弦体的很特点铸来决起定表吗示方蹈法,勉往往急要用床不同能的形浮式来妇表示闯。所叮以多久媒体偷数据疾库系牺统要锯提供掏管理条这些评异构窄表示残形式骂的技述术和杏处理烛方法基。(2)多杯媒体坐数据序库系勉统能获反映请和管散理各朗种媒宣体数皇据的爽特性盘,或浪各种系媒体盛数据钥之间捷的空陡间或缝时间直的关夹联。谋例如赖,关箩于乐砌器的光多媒逆体数扭据包犁括乐华器特产性的孙描述定、乐丸器的赴照片必、利驼用该籍乐器荐演奏厨某段耻音乐克的声苏音等许。这哑些不肝同媒胃体数戏据之顾间存赵在自慰然的运关联储,包雄括时索序关莲系和券空间尚结构凶。(3)多颂媒体简数据慎库系楼统提绢供比索传统渐数据锄库管辨理系闭统更饥强的盯适合窜非格冬式化啊数据宾查询音的搜窝索功床能,乘允许变对Im狼ag艺e等非冒格式非化数隙据做荐整体序和部械分搜参索,丑允许搭通过咽范围妖、知蹦识和遗其他筛描述征符的见确定饲值和问模糊列值搜芳索各形种媒候体数蜡据,全允许晌同时娘搜索不多个购数据疾库中援的数读据,崖允许间通过森对非表格式瘦化数席据的干分析筋建立葱图示章等索嫂引来厅搜索网数据袄,允衰许通尊过举扶例查席询(Q寻ue粥ry摇by泊Ex馆am隔pl聪e)和通觉过主气题描豪述查拼询使坚复杂竹查询园简单堡化。(4)多恳媒体伯数据卷库系债统还钉提供卸事务巨处理夫与版梯本管孝理功狐能。五、著知识置数据宿库知识敏数据亮库可恒定义模为:蛋知识篮、经滤验、拜规则你和事温实的并集合嫂。是粉人工屋智能叙技术既与数复据库梅技术收的结盛合。知识亭数据及库系短统的赵功能喂是如面何把望由大运量的义事实哲、规口则、喜概念把组成辞的知寄识存律储起淹来,跌进行汇管理耗,并升向用贼户提辞供方故便快朱速的撇检索埋、查钞询手啦段。知识指数据喷库系私统应懒具备对知只识的怒表示公方法河;对知托识系累统化哪的组孕织管晕理;知识牺库的割操作差;库的芽查询畅与检佛索;知识钩的获献取与嫂学习恼;知识皇的编垒辑;库的暂管理粒等功爸能。六、碑模糊拨数据朽库模糊蔬数据模库就是舅能够限表示成、存善储及腿处理勒模糊级数据恐、模妈糊数犯据结看构和蚀模糊记数据傻联系病的数浆据库返。模糊廊数据萄库中数据虹的运股算和为操作兴、对葛数据庭的约泛束(齐包括雕完整具性和袋安全勉性)籍、用瞧户使迁用的舰数据擦库窗不口用笑户视赶图、乔数据田的一腿致性酸和无毒冗余摧性的舞定义貌等都鉴是模掉糊的龙。模糊含数据那库包括冲:模糊落关系笋数据胸库,虾模糊词演绎膛数据摩库(缠模凤糊推岭理规浇则的斗表示榨,具检有模叉糊推淋理的冻功能云)七、律演绎凤数据霞库演绎煎数据状库是一蔑种基治于逻捎辑推芒理的冒数据苹库,将数辈据库访看成贡是一上个演朗绎系裕统,伪由一琴些公沫理组鞋成,袜通过缩慧公理泼中的疏演绎沿规则内可以盏推导旱出定巧理。八、载工程扎数据旧库工程淹数据栗库的进定义井:狭义诞:工望程数鬼据库四是一嫩种能局存贮巷和管筝理各单种工冲程图域形,团并能午为工这程设劈燕计提喷供各昌种服值务的骂数据各库系陡统。广义迷:工愉程数罪据库择应能垮为CA挡D和CI盘MS实现谦一条吴龙服番务,垒不仅系支持CA榴D,还兼能支耍持CA摆D和CA裤M过程紧中的齐计算聋机控栏制、送管理灰和决顾策事固务,壶把设淋计、灾制造哨、管警理、围经营廉业务随在一雷个统餐一的辜数据场库基即础上药实现叉集成(I泻ED蒜B)。工程倡数据哭库的界特点存储监复杂盖的数熄据类笑型常规后信息炭管理苦数据工程竭数据产品颜模型难数据支持应数据毛模式蓬的动纷态定川义和线修改之。保证刮数据经一致孔性管后理能满旷足特炸殊数诵据的走处理到要求霜:包虾括分孟析、抓功能旬、判塔断、参生产爽等等能满线足更趣广泛勺的使乡丰用需挪求:获操作粗实时扁性、晴交互畏性等工程厕数据疫库的灿系统撑结构使用捧多级境数据猪库组场织结稳构,惩把不参同用谱途的趟数据领库在捡物理绢上分尿开存勿储。全局伶数据宜库全局诵公共恭数据渐库:禁是永迁久性蛮的标意准库欺,不志可随贷意修释改。工程倚项目寨数据晒库:鹿对应丛一个蜘工程旋设计烦项目遥。局部编数据庙库工程述数据疏库的垮数据药模型扩展挨的关丘系数费据模封型对象圈数据痛模型语义售数据悟模型疾:利奇用实哗体、惰联系沸、和穿约束巷得来轿描述脑现实够世界踏的静肚态、毒动态梨和视贿台特耳征。葵具有思较高踏的抽亡象层惨次和瞎较强讯的语腔义表局达。设计多方案拉的版钻本p1辆78在设怖计过天程中凭产生替多个伙不同台的方轮案,方每个刚设计师方案牲就是舰一个仗版本碧。每个狼方案医都具层有很松高的役参考兆价值稼。因坏此需俭要管宴理。版本呼因包州含的魔信息惑:设计骂信息对象捏与版械本的尿关联旅信息捡。版本蜡标识嫁信息附加克的版缘瑞本管晨理信娘息。版本伪管理线性共版本锄管理秘模型树型仗版本搅管理帐模型有向疤无环纳版本积管理史模型九、猾数据您仓库基本悠概念⑴帐数据柳仓库彻的定福义数据辈仓库Da哑ta冰W杠ar灾eh闸ou唤se银-D鼠W:是场面向食主题删的、尺集成丝式的、佛稳定撞的,鸭并且旦时变逐地收踪蝶集不讯同数而据的驼一种春数据贵集合慕的结旨构形为式,蜂用以生支持裕经营语管理脆中的肌决策多制定失过程奴。面向丽主题乘:数据孕仓库践中的雾数据霞是面繁向主港题的睛,而唱传统碍数据骗库是海面向散应用巡寿的。叛主题猪是在较蒜高层波次将赠数据浮归类火的标左准,鸦每个额主题饲对应佣一个碰宏观巨分析四领域已。集成害特性识:数据效仓库觉的集冻成特承性是葵指在侮数据脸进入财数据展仓库汁之前晓,必滔须经厉过转缩慧换、密加工风和集桥成,逆或称“整合”处理剂。这慕是建饥立数还据仓厚库的拴关键盲步骤拴。首嚼先要索解决鉴原始楚数据虾的一衡致性嫁,消健除矛指盾,奶使数蚊据完思整、弦统一凭;其陈次还种要把瞎面向掏应用搜的原戒始数搏据结澡构转浙变为昌面向研主题困的。稳定渣性:数据阿仓库反映秀的是艳历史叨性的润数据绘内容僵,而不宫是日稳常事建务处惹理产布生的匀数据躺,经加血工和倡集成全进入数据永仓库扭后,基饺本上老不再护修改慌。在一分次数渡据分庄析的佩执行叉过程哲中使界用的燃数据当不得悲变更灰,这驳样才征能保矩证两而次使淹用同盈一组体信息改进行求分析拆时不姿会得仅出不盲同的择答案驶。不同色时间市的集虏合:要求数据银仓库驴是不景同时茎间的吵数据玻集合宝,这极种数距据保观存的屑时限胡能满递足进喜行决洞策分苏析的暮要求夏,而米且在主数据叉仓库粥中要陡标明瓶这些雨数据盯的历译史时瓦期。数据敞仓库泪系统卵的组勒成数据在仓库DW组成事实吨表:贼存储杠历史悲商务冠数据袋的表醉。通参常不疲更新吼。维表备:用诊于提任炼事湖实表曾中所察包含录的数卫据。居减少仰了对欣事实驳表扫仙描的靠数据火量,拾提高扑了查德询性稍能。亮维表帜中的狼数据星常需汗更新模式星型顺模式雪花言模式数据宝仓库钩管理有系统对数踪蝶据仓泻库进仇行数牲据建引模。确定贯从源报数据摩到数究据仓他库的眨数据不抽取叛、转蒙换和纺装载拖等。确定薯数据涂仓库闲的存争储方增式。管理狠数据渗的安扮全、族归档污、维秒护、歌备份命、恢于复等竿工作致。分析得工具用户幼查询枯工具C/阔S检索开工具OL稍AP分析开工具数据汽挖掘(D初M)工具戴(Da光ta飞M真in续in舰g)DW查询贡系统特点报表竿杳询勇:从DW中产毙生各串种业中务报晒表,翼一般后为多扣表联规接、洞累计遥、分步类、芦排序搅等。随机源、动谊态查吊询:钳根据智上次色查询次结果艺,进杏行进司一步线的查测询,择又称理为DM。共同称特点粒:数瘦据量翼大、套查询笛速度拜受到巡寿限制辆。应考漆虑的阻问题金:数据镰仓库摄中数朽据库童的可翼扩展葛能力闹。系统坐的并孔发查炭询处达理能淡力。OL胜APOL筑TP和OL沫AP的区壮别联机铲事务道处理OL嘉TP系统滩,它疼是事料件驱趟动、滔面向激应用马的。联机者分析抹处理OL洒AP系统猛,是税基于DW的信愈息分磁析与比处理个过程坡,OL疏AP是跨胁部门塞的、鲜面向腿主题摸的。OL漆TP和OL贡AP的区葬别OLTP分析型细节的综合的操作需求事先可知道操作需求事先不知道对性能要求高对性能要求宽松一个时刻操作一个单元一个时刻操作一个集合事务驱动分析驱动一次操作数据量小一次操作数据量大支持日常操作支持管理决策需求OL守AP的基邮本概群念变量煎:耗是决乒策者阵所关带心的删具有耀实际候意义耕的数甘量。维:垮人们柄观察反数据畅的特利定角稳度。徐如:判时间表、地柔区等维的夸层次迁:观将察数会据的溪某个扬特定秤角度滚的不甩同细义节程牵度的确方面胖。例猪:时烛间维握中的律日期口、月收份、茅季度伴、年暑度等维成队员:叉维的画一个少取值冻。例揉如:零某年诊某月多维忙数组断:可摆表示趣为(亭维1,维2,…,维n,变迫量),例撞如:福日用抖品的亮销售芒数据君按地状区、魄时间杀和销嘉售渠富道组伤织起睛来的约三维友立方跃体,吗加上徐变量阀“销盗售量絮”多维糠分析顿:惯指对疯以多伯维方主式组晌织起行来的闻数据扶采取跟切片扁,切构块、庄旋转五、钻供入、晃归并舍等各皆种分祖析动尘作,仅是分凳析者呀、决默策者田能从雨多个再角度剂、多购个侧纳面观鹿察数挑据。切片局:选壁定多挽维数狸组的兼一个稍二维火子集朗的动筐作。切块搞:选家定多吩维数雄组的株一个安三维治子集顾的动僻作。旋转触:改劳变一电个报议告或价页面建显示另的维阳方向下。钻入田:对声结果限数据指的下朱一层迁数据简进行疮剖析钓。归并妨:是造钻入加的反牺向处狸理。数据慌挖掘DM1、数克据挖床掘的洋定义数据傲挖掘有,Da腥ta猴M霉in降in锦g,就是低从大环型数焰据库柳中的刺数据捡中提畏取人申们感码兴趣灭的知绿识。MD与KD屯D(愿Kn餐ow房诚le渔dg敌e虏d扛is经co街ve片ry域i绩n雷da挤ta膛ba歌se山)有很椒大的浸重合痰度,厌一般板在AI领域钟称KD延D。2、数据土挖掘极的目班的发现绿大量蔬数据泰中尚译未发湾现的愿知识掠,是肿系统孝内部晌自动催获取股知识滴的过遍程学会同方法扩:OL敏AP、OL彼TP等3、DM的相户关领竟域归纳畜学习(i上nd橡uc汪ti严ve始l般ea研rn如in睬g)机器砖学习(m恨ac头hi荡ne企l丧ea芒rn肺in斤g),关略系最群为密它切统计(s悼ta无ti券st塌ic似s)分析4、决借策支睛持空折间数据遭空间(d鹅at隙a捞sp赛ac惯e)刺:处理涛基于吐关键菜字的匆查询,如OL谜TP聚合转空间(a农gg失re虑ga子ti哀on秩s斤pa致ce忌):数据哥空间恳聚合袖运算(s暮um、av涉er洽ag洁e、ma蹲x等)聚合饥空间,如OL斧AP影响供空间(i湾nf深lu茧en品ce拒s漏pa矛ce绕):处理秋逻辑拌性质可的支贵持,筐如是瞒何因素婚影响梅某地虹区的脸销售射,其踏信息案由DM来获姓得变化胸空间(v暑ar吴ia台ti柜on打s扇pa泪ce维):回答乒某种申变化洽的过摩程和纳速度缺问题,催如前段三个绵月的酬销售总额增瓣长情阵况如炸何注:药数据狱挖掘怖处于搭影响远空间昏中,凳对企武业决升策具妥有重桃要意喜义数据空间决策支持数据空间数据空间数据空间决策支持空间数据斜挖掘龙的过峡程数据钓挖掘给的过声程数据迫准备‥数据日集成‥数据羽选择‥数据智预处粮理数据而开采‥如何挂产生厘假设妖:系势统自醉动产促生假慌设,寺或用睡户提厘出假扣设‥选择弓合适惰的工菠具‥发掘摧知识鼓的操负作‥证实专发现石的知完识结果练表达蚀和解惩释数据源数据目标数据预处理后数据模式知识数据集成数据选择预处理数据开采结果表达和解释数据准备数据开采结果表达和解释数据挖掘的过程数据纱开采典的分蜜类根据纲发现暴的知惠识的逗种类残分‥总结(s让um琴ma毯ri倦za耳ti丧on邮)规则互开采‥关联(a禾ss闷oc研ia它ti海on午)规则朋开采‥分类(c惊la合ss面if嘴ic咐at免io饥n)规则跨开采‥聚类(c鄙lu增st富er睡in箭g)规则衣开采‥趋势(t雄re趁nd益)分析‥偏差(d应ev逮ia尽ti惜on压)分析‥模式(p换at绘te拘rn魔a谣na竹ly滚si检s)分析根据碍开采慰知识犁的抽躁象层心次分‥原始仙层次(p喜ri舌mi瓦ti朱ve鸡l知ev串el池)数据机开采‥高层研次(h款ig冷h药le开ve滑l)数据晴开采‥多层朵次(m仪ul湿ti厨pl蒜e浙le个ve鸽l)数据浴开采根据圾采用籍的技战术分游类‥人工负神经眯元网笼络‥决策节树‥遗传嗓算法‥最邻看近技汤术‥规则饲归纳‥可视植化数据嘱开采鞭的内锋容和敞本质数据紧开采剧的技鹿术支嘴柱:拨数据捆库、塑人工蔽智能遇、数万理统猾计数据言开采仗的内蜓容与敏本质蔬:为它老板团服务狼,为诞决策墙者提遣供决策带支持数据武开采臭所能开发现猎的知碌识‥广义辽型知纸识:次反映肉同类今事物告共同龟性质拦的知亲识‥特征册型知言识:笨反映烂事物劝各方木面特贷征的晴知识‥差异咏型知喝识:卫反映旺不同吧事物北间属芒性差码别的尤知识‥关联狐型知亮识:野反映针事物岭间关羡联或印依赖锻的知咬识‥预测黄型知夕识:越根据姻当前跟和历渣史数郊据推债测未唉来数圈据‥偏离勉型知远识:

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