【移动应用开发技术】ArcGIS Runtime for Android 使用异步GP服务绘制等值线

【移动应用开发技术】ArcGISRuntimeforAndroid使用异步GP服务绘制等值线

关于基于Android上ArcGISServerGP服务的调用，已经有前辈给出了很好的例子：/esrichinacd/article/details/9231815以及官方的帮助文档：/android/sample-code/viewshed/详细通过仔细学习上面的内容，您也可以基本了解GP服务的使用过程。本文我们主要将以下三部分内容：1.学会使用使用ArcMap构建等值线GP服务模型2.学会使用ArcGISServer发布我们创建的GP服务模型3.学会ArcGISRuntimeforAndroid下异步调用GP服务，绘制等值线其中前两部分可本博客其他文章有详细说明可参考：/potential/archive/2012/10/27/2742355.html这篇文章使用的是10.0的ArcGISServer，而这里我们使用的是10.1的ArcGISServer,因此在此我们也会提到10.1下如何来发布我们的服务。如果您熟悉GP服务的发布过程，可直接跳转至第三部分。第三部分的内容主要解决以下几个问题：1.如果根据现有的坐标信息和对应的属性数据，构造相应的地理要素？例如：现在有某个省的个监测点的降雨数据(监测点经纬度，及监测点的降雨量)，那么如何在地图上对这些监测点的数据进行反映？2.如何在Android平台上根据这些监测点的数据来对整个地区进行插值呢？并将等值线添加到Android移动平台的地图中？3.如何根据等值线的值，动态设置其不同的颜色呢？一、使用ArcMap构建等值线的GP服务模型既然我们要创建等值线那么，肯定需要绘制等值线的数据，即进行等值线绘制的点。而等值线又是怎么得到的呢？很简单，根据这些点的位置和其表示的值（如该店的降雨量，浓度值等）对其进行插值。插值的过程就是根据已有的点来计算某一未知区域的点的浓度值。常用的插值方法有拉格朗日插值，克里金插值，反距离插值，样条函数插值等。一般情况下我们选择反距离和克里金插值，如果想得到非常平滑的插值结果，则可以采用三次样条插值。

插值完成之后,实际上得到的是更多的点，而绘制等值线就是将具有相同属性值的点连接起来得到等值线。通常情况下我们需要自己代码完成插值过程和追踪等值点的算法。并连接等值点。但是在ArcGIS中有内置的插值工具和等值线工具供我们使用。但是在ArcGIS中各个功能模块都是一个单独的工具，而通过上面的分析我们知道绘制等值线至少有两个过程：1.插值，2.依据插值结果绘制等值线

因此依据上面的分析我们通过ArcMap的ModelBuilder可以构建如下的工具模型：

但是通常情况下上述得到的等值线有可能不会很平滑，如果需要较平滑的等值线可以再加上一个平滑工具，如：

通过加上平滑工具，设置平滑容差，可以得到较为平滑的等值线。二、

发布GArcMap构建的GP服务模型

在ArcGISServer10.1中，发布GP服务的方式较之前有所改变，不再是发布GP服务模型本身，而是发布在GP服务模型在ArcMap运行之后的结果,如图所示：

然后出现发布服务的选项：

publishaservice:直接将现有模型结果发布为GP服务。

Saveaservicedefinitionfile:保存为服务定义文件，可以用于在ArcGISServerManager中发布为服务。

Overwriteanexistingservice：覆盖当前的ArcGISServer服务。这里我们选择第二个选项，Saveaservicedefinitionfile.这样的好处是可以在ArcGISManager上远程发布。同时sd文件也很容易迁移到其他的机器。

保存为sd文件之后，登陆ArcGISServerManager页面，点击发布服务：

然后点击选择文件，选择之前在ArcMap中保存的服务定义文件(.sd).然后点击下一步。

之后选择发布服务的名称，和所在服务的目录。最后点击下一步，发布服务。在服务发布之后登陆服务的rest页面可以查看服务的具体参数信息：

接下来我们就需要开始编码来调用我们这里的GP服务实现绘制等值线的功能。到此我们的绘制等值线的GP服务以及发布完成，接下来就是编码的过程。当然为了确保您的GP服务能够正确运行，建议在编码之前，通过ArcMap来验证一下您的GP服务。验证过程可参考之前的博文，鉴于篇幅在此不再赘述。三、

ArcGISRuntimeforAndroid调用异步GP服务绘制等值线

本文开发环境：ArcGISRuntimeforAndroid-10.2.2EclipseJavaEEIDEforWebDevelopers-Version:JunoServiceRelease2JDK-7Android4.0.3及以上（ArcGISRuntimeforAndroid10.2.2要求OPENGL2.0环境，Android4.0.3及以上版本的模拟器支持2.0的OPENGL）ArcGISServer10.1

调试过程在真机上实现3.1ArcGISRuntimeforAndroidGP服务调用过程

首先我们需要了解GP服务的几个问题：

3.1.1.查看当前GP服务是异步还是同步

ArcGIS的GP服务有异步和同步的两种模式，默认情况下(ArcGISServer10.1)使用的是异步模式。

通过REST页面的参数我们也可以知道GP服务时何种模式：

或者

Asynchronous表示的是异步模式,SubmitJob也表示异步模式，他们是对应的。3.11.2异步和同步的区别

异步模式通常适用于模型较复杂，运行时间较长的GP服务，而同步适用于模型较简单，运行时间较短的GP服务。

对于同步的GP服务，需要等待服务执行完成，然后再去获取结果

对于异步的GP服务，无需客户端等待，但是需要客户端去查询GP服务执行的状态，如果执行完成，然后再去获取结果，所有的过程需要开发人员自己编写代码，包括服务调用，状态轮询等。在ArcGISRuntimeforAndroid中并没有提供类似与.net下的回调函数，以方便我们获取GP服务结果(如果您使用过C#+Silverlight/WPF/Win8/WindowsPhone下的GP服务，我们知道异步执行GP服务有个JobCompeleted事件，我们可以在该事件回调函数中写获取GP服务结果的代码)。而ArcGISRuntimeforAndroid中并没有这样的事件供我们使用。3.2

ArcGISRuntime调用GP服务的详细过程

ArcGISRuntimeforAndroid中调用GP服务的核心类是：Geoprocessor.该类封装了调用GP服务所需的方法。其中较为重要的如下表所示：用于开始调用异步GP服务，并返回本次GP服务调用的相关信息(如标示id，状态等)。和同步不同的是每一次异步调用GP服务都会生成一个jobID来标示每一次GP调用的任务，通过这个jobId我们可以找到该次GP服务调用的状态，结果。Geoprocessor构造函数有两个重载，都必须传入GP服务的地址。

下面我们以上述绘制等值线的基础为例子，来具体说明如何让调用GP服务。

通过之前绘制等值线GP服务的REST页面，我们知道请求GP服务需要三个输入参数和一个输出参数(计算结果这里即表示等值线),我们先看一看输入参数：ForecastPoints:预测点要素集，表示进行等值线绘制的点，且必须带有concentration属性，concentration属性即为点要素的属性，表示改点代表的浓度值，类型是GPFeatureRecordSetLayerContour_interval：等值线间距，类型是：GPDoubleSmoothing_Tolerance：平滑容差，类型GPLinearUnit

而在调用GP服务时，我们需要将上述的参数添加到GPParameter类的集合中(List<GPParameter>),最后调用GP服务传递的是List<GPParameter>集合。

下面我们来构造上述GP服务参数，首先我们新建一个类,取名：GPService，然后定义所所需的参数：并实例化：说明：10.2的ArcGISRuntimeforAndroid的API中对于GraphicsLayer有了很大的改进，在声明GraPhicsLayer对象时可以指定Gphics的渲染模式，当指定为DYNAMIC时可以极大优化Graphic的加载速度，从而提高用户体验。同时为了简化整个过程，这里我们用于绘制等值线的点，以及其对于的浓度值并不是真实的数据，我们将采用代码来生成模拟的数据,具体过程是：用户输入一个点，以该点为中心生成21x41个网格点。当然换成真实数据的过程一样。下面是生成模拟数据的方法，这里我们使用了一个椭圆的函数来构造浓度值，因此我们预期的等值线应该是一个一个的椭圆，此外还需要注意的是用于预测的点要素集必须包含concentration属性，因为我们这里服务器端的GP服务是根据concentration属性来绘制等值线的。要素的的属性数据是以键值对的方式存放的。在构造完所需的参数之后，我们添加集合辅助方法：注意：在ArcGISRuntimeforAndroid的API中，没有单独为Graphic提供添加属性(Attributes,如果您熟悉.net下的ArcGISapi,那么您应该知道可以通过Graphic的addAttributes方法来为Graphic添加属性)，由于没有类似.net下的addAttributes方法，因此在需要给Graphic添加方法时只能通过两种方式：在构造Graphic的时候就将我们的属性数据传递过去，比如本文使用的方法。通过将Graphic添加到GraPhicsLayer，然后调用GarphicsLayer的updateGraphic(intid,Map<String,Object>attributes)方法来更新Graphic的Attributes属性。定义好参数以及相关的辅助方法后，下面就来完成请求GP服务的代码，定义一个StartGPService方法：为了使得请求GP服务时不影响前台的UI线程，因此我们重新new一个线程，因为如果直接在UI线程来添加用于预测的网格点(21x41)会有卡顿的现象。这里的submitJobandPolling方法如下，大致过程是：1.提交当前的GP服务请求绘制等值线。2.提交完成之后，取得当前的请求的JobId。3.通过Timer，同时根据当前的JobId轮询该GP服务的执行状态4.如果GP服务执行完成，则停止轮询5.如果GP服务执行成功，则获取GP服务的结果：getResultData(jobId,"ContourLine"),得到GPParameter6.因为是等值线，所以结果是线要素，因此我们将GPParameter转为GPFeatureRecordSetLayer。7.读取GPFeatureRecordSetLayer中的Graphic，即等值线8.根据等值线的值(contour属性)分类渲染等值线。9.将等值线图层添加到地图中代码如下：到此关于GP服务的准备过程全部完成，下面我们开始编写调用的代码，有了上面的工作，下面的就很容易了：首先我们看一下Android界面的布局：这里加载本地数据为预留功能。然后我们实例化一个GPService对象，传入自动绘制预测点要素集所需的起点坐标和MapView对象，然后设置等值线间距和平滑容差，最后调用GP服务即可。代码如下：最后等待我们的等值线出来吧。最后的效果图：总结：关于GP服务，实际上无论Java平台还是C#平台，无论Silverlight，Flex还是JavaScript，无论WindowPhone还是Android(IOS没有了解过，不是很清楚，屌丝没有苹果机真啊)他们调用GP服务的过程基本上都是一样一样的，注意是基本上。因此多少还是有些差别，但是总体上来说都遵循这样的过程：1.声明Geoprocessor变量，指定GP服务地址。2.根据GP服务，声明其所需的参数，并添加到GPParameter集合(其他平台名字也行稍有不一样)3.根据异步和同步，执行调用GP服务的方法4.获取GP服务的结果了解了这个过程那么您就知道GP服务该如何使用了。一点题外话：

再次写博客，发现上一次还是一年以前，不由的感慨时间飞逝，这一年中，浑浑噩噩的感觉就过去了，然后匆匆忙忙的找了份工作，然后马上就要毕业了...留给自己