全面二孩数学建模

基模看口策革1。我国总和生育率从1996年起开始低于1.6至今已20年，根据日韩经验，全面放开二孩政策对育龄妇女总和生育率的提升作用有限。2独二孩政策影响到的目标育龄妇女人群在万人左右至到2015年9月底国共有176万对单独夫妻提出再生育申请新增人口万左右，低于预期效果。3此次全面放开二孩政策影响到的目标育龄妇女人群在万人左右政策实施第1年带来的新增人口大致为500万此后逐年递减短期人口增量可能会在未来5年逐渐释放，共计1500-2500万。4。此次全面放开二孩政策，短期来看，加剧了劳动年龄人口的抚养压力；长期来看在一定程度上增加了低年龄段人口比重但不会逆转我国的老龄化趋势2050年我国的65岁以上人口占总人口的比例为2014年增加11%。我们仍需为未来的老龄化社会做好准备。近年来我国人口增长趋势持续走低相关部门针对有可能存在的问题提出了一系列新的人口政策。本文针对“单独二孩”政策对人口变化的影响，结合人口变化中存在的老龄化性别比例失衡等问题对中国人口总量以及人口分布建立了人口模型进行预测。首先，在《中国统计年鉴》以及历次人口普查数据的基础上，分析了性别比例、死亡率以及生育率对人口增长的影响。使用人口模型对人口总量预测，Leslie模型能够更好地用于预测人口比例结构。最后采用Matlab编程对Leslie人口模型实现2016-2050间的人口总量及人口分布规律进行了预测。文中所涉及模型均采用进行求解，从模型的结果中可以看出，从长期发展来看全面二孩政策要优于现行政策和单独二孩政策全面二孩政策下我国人口总数在2027年达到峰值14.52亿，到年，人口总量降到13.38亿，人口规模得到一定的控制，其中十二五期间人口总量控制在亿之内，符合我国制定的十二五规划中的人口总量不能超过亿的要求。人口总量得到了一定的控制，人口年龄结构失衡的状态也得到缓解，虽然未来年抚养负担加重及老龄化趋势已经不可避免但相比于现行政策和单独二孩政策老龄化趋势有所缓解，老年抚养比下降，总抚养比到2060以后开始回落，且回落速度较快，人口结构开始年轻化。所以，我国应尽快落实“二孩”人口政策，使总和生育率达到最佳更替水平2.1并且宣布未来至少二十年不会再次实行紧缩生育政策以免人们由于担心政策再次紧缩而出现抢生的风险保证人口持续发展的稳定性。既然未来50年总人口抚养比上升趋势无法避免，只有提高人口质量，优化教育教育是科学技术发展的基础人口素质的提高是加快经济发展应对高度老龄化，抚养比加重的根本途径。同时健全社会保障体系，发展老龄化产业，合理提高老年人退休年限。关键词：Leslie模型；人口预测；单独二孩；全面二孩；matlab

一问重计划生育主要内容及目的是：提倡晚婚、晚育，少生、优生，从而有计划地控制人口计划生育这一基本国策自制订以来对中国的人口问题和发展问题的积极作用不可忽视。目前我国已进入老龄化社会养老问题日益突出同时劳动力供给面临巨大缺口。人口问题已经影响到了经济与社会的发展。2013年11月15日中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定>对外发布，中央决定放开”单独二孩政策”。单独二孩政策是指，只要夫妻双方一人为独生子女，即可生二孩。从014年开始全国各地陆续执行单独二孩政策。截止到2015年底，全国共有145万对夫妇提出在生育申请，万对办理了手续。2015年10月29日十八届五中全会决定坚持计划生育的基本国策完善人口发展战略全面实施一对夫妇可生育两个孩子政策积极开展应对人口老龄化活动。预计2016年起全国各地将陆续执行”全面二孩政策”。请查阅相关资料完成以下问题：1、分析当前我国人口发展面临的问题；2、搜集数据并建立数学模型描述“单独二孩政策”对我国人口发展的影响；搜集数据并建立数学模型预测“全面二孩政策”对我国人口发展的影响；3、依据上述模型，给出我国人口政策改革的方向和政策建议。二问分人口问题一直是人类社会发展的核心中国是一个人口数量大国人口政策作为调控人口各项指标的直接手段，关系到中国人口数量、人口规模以及经济、资源环境的协调发展题中主要要求对不同生育政策下人口数量和人口规模进行分析预测。近年来，发展较为成熟的人口预测模型主要有神经网络模型，Logistic模型，Leslie模以及GM(1，1)型等，选取哪种模型进行预测，是首要考虑的问题。BP神经网络模型需要大量的历史数据来进行预测，这些数据的获得比较困难，操作也比较繁琐，长期预测效果不是很好，因此不予考虑。可考虑用Logistic模型和Leslie模型对人口规模进行预测，由于Leslie模型在预测人口数量的同时，对人口结构也能进行很好的预测，可做重点考虑。其次题中涉及的单独二孩政策全面二孩政策如何对这两个政策进行定性及定量分析怎样区别这两个政策哪些因素决定着生育政策的不同这是需要去考虑的。对于第三问的“给出我国人口政策改革的方向和政策建议”，需比较政策实施前后人口数量变化趋势及人口结构的变化尤其需要具体分析三种政策下人口老龄化程度，人口性别比，人口抚养比，人口老化指数等等，从而给出合理化建议，故选用Leslie模型。

上的全部划上的全部划分到一个年龄组，三模建假设1：所有数据均具有真实可靠，有统计分析价值；假设2：本问题所研究的是一个封闭系统，即不考虑人口迁移问题；假设3：在预测期内，不发生战争及自然灾害等引起大规模的人口伤亡或人口迁移，即人口变化保持平稳，不出现骤减的现象；假设4：各地各民族的人口政策相同；假设5：假设2010年前城市夫妻双方都是独生子女只能生一胎，2011年政策开放后，允许生两胎；假设4：15岁到周岁的有女性为育龄妇女，不考虑其是否已婚、丧偶，是否具有生育能力；假设5：不考虑生育率、死亡率和男女性别比随着区域人口流动发生变化的情况；假设6：假设用多胞胎的数量来抵消那些不结婚的成年男女；假设7：各年段人口死亡率不出现突变现象；假设8：中国所能容纳的人口有限。()：第t第i年龄组的女性人口数，=0，1，2……100id(t：第t第i年龄组的女性死亡率it)：第t第i年龄组的女性存活率s(t)=1-d()iiib(t)：第第i年龄组的女性生育率i(t)：第t年出生人口中女性新生儿比Leslie模型属于一种以年龄和性别为基础的离散矩阵模型，人口学家很早就利用这个原理进行人口预测方面的研究模型构建原理按性别分组以女性某一初始时期的分年龄别人口数作为一个列向量通过年龄别生育率年龄别死亡率构建Leslie矩阵，右乘分年龄别人口数的列向量，得到新的列向量作为新的女性人口，通过男女比例推算出总人口。所以模型是以离散的人口作的相关自变量性别分组及某一初始时期的人口发展数据为机理能对未来一个或多个区域进行人口规模和年龄结构以及性别比进行预测的综合模型。本文基于Leslie模型对中国人口规模及结构进行预测分析体分析如下：首先，将我国的人口按年龄分为101，以一年为间隔100岁及100岁以

x(tx(tmsx(=iii=

(5-4)第t+1年i+1年龄组的女性人口数为t第i年龄组存活下来的女性人口数：x(t+1)=st)t)i+ii构造的Leslie矩阵

(5-5)s1L=0

s

wbm-1s

其中i得到Leslie人口预测模型：x(2x(tsx(+1)=0sx(t

wb(t)m0((t)0(t)x(t人口预测模型的矩阵简化式为：x(t+=Lx()通过递推公式可得x()(0)

(5-6)(5-7)(5-8)因此，可根据L矩阵及初始女性人口分布向量(0)，得到第t年女性人口的分布数量，通过男女比例推算出总人口的各项指标。本文所建立的模型涉及到四个变量：年龄别生育率、总和生育率、年龄别死亡率和出生人口性别比。年龄别生育率总和生育率和年龄别死亡率均由原始资（见附件直接获得。出生人口性别比采用年全国人口变动情况抽样调查样本数据。四问求题、分析当前我国人口发展面临的问题；人口问题始终是经济和社会发展的核心问题中国作为一个发展中国家占据着世界19%的人口比重，居于首位。所以处理好中国的人口问题对促进中国的经济社会发展至关重要当前的计划生育人口政策是我国的一项基本国策实施于1976年，它主要是针对当时我国人口大量增加、人口发展与经济社会发展水平极不相应等现象提出来的。实施30多年来，取得了相应的成效，在中国人口

基数很大的情况下有效地遏制了人口过快增长提高了全民族的人口质量同时为国家积聚了财富优化了人均资源水平开辟了一条具有中国特色的人口可持续发展道路但是任何违背人口自然规律的措施都是有两面性的在取得目标成绩的同时，当前人口政策所带来的另一方面的负面影响逐渐显现出来，进入21世纪以来，中国的人口、社会经济、环境形势发生了很大变化。出现了诸如人口出生性别比例失调劳动力市场供给不足老龄化趋势愈演愈烈等现象这些都影响着中国经济社会发展的进程，成为目前政府急待解决的问题。据统计，20世纪与21世纪之交，我国的人口年龄结构率先步入老年型，年，我国65岁及以上的老年人口比例达到了6.96%第六次人口普查结果显示这个比例已高达8.87%，中国城市老年家庭空巢率也增至，农村已达38%，这些对经济和社会的发展都提出了新的挑战。题在现行政策独二孩政策和全面二孩政策下人口总量预测包括人口总量变动趋势预测与自然增长率变动趋势预测。按照上述设定的参数值及模型预测方法，在现行政策、单独二孩政策和全面二孩政策下对我国未来年的人口趋势进行中长期的预测人口总量变动趋势如图所示自然增长率变动趋势如图2所示。图1.2010-2050年人口总量

图2.2010-2050年人口自然增长率在现行政策、单独二孩政策和全面二孩政策下，利用模型预测人口总量的趋势，给出未来40年的人口总规模变化趋势。据图1得，三种政策下未来40年我国人口整体变动呈现先升高后降低的趋势。在现行政策下，2010年之后我国未来人口总规模开始缓慢增长，到2019年人口总量出现峰值13.57亿，年后人口总量开始回落，直2050年人口总量为10.65亿独二孩政策下2022人口总量出现峰值14.16亿年后人口总量开始回落，直至年人口总量为12.18。全面二孩政策下，人口总数在2027年达到峰值14.52亿，到年，人口总量降到13.38亿。实施单独二孩政策后由于该政策的实施使得未来人口的生育率升高未来40年人口总量相比现行政策下的人口总量明显增多。此外，实施单独二孩政策后人口总量峰值的出现晚于现行政策的人口总量峰值而全面二孩政策相比单独二孩政策，人口峰值也往后延迟了，且2050人口总量要高出很多。图2出了未来在现行政策、单独二孩政策和全面二孩政策下的人口自然增长率变动趋势独二孩政策下的人口自然增长率明显高于现行政策下的人口自然增长率，在现行政策下我国人口自然增长率逐年下降，到达年后人口增长率减为0，人口的负增长从年开始，且负增长越来越大，并迅速降至2050年的-1.6%单独二孩政策下的自然增长率仍然逐年下降达年后人口增长率减为0，人的负增长从2025开始，且负增长越来越大，并迅速降至的-0.9%。在全面二孩政策下，人口自然增长率在2027年开始负增长，但在年以后人口自然增长率逐渐趋于平缓，2050人口自然增长率为-0.65%，相比现行政策2050年人口自然增长率的1.6%，有了很大改善。由上述分析可知实施二孩政策后人口增长率的减小幅度较小且出现人口增长率为零的时间晚于现行政策下的人口增长率全面二孩政策明显优于单独二孩政策。人口结构的预测包括人口老龄化与人口性别比以及少年人口系数年人口系数，青壮年人口数，总抚养比等的预测。

图3.2011-2050年人口性别比由上图可以看出，全面二孩政策的实施，我国未来年的人口性别比和现行政策、单独二孩政策相比，均逐年下降，且全面二孩政策下，下降幅度更快。到2050年，人口性别比由2011年的104降到。从2027年开始跌落到100以下，也就是说，2027年以后，我国的女性人口将超过男性人口。图4.2010-2050年少年人口系数图5.2010-2050年老年人口系数

图6.2010-2050年人口老化指数图7.2010-2050年少年老年人口抚养比图8.2010-2050年青壮年人口系数

图9.2010-2050总抚养比从图中可以看出现行政策与单独二孩政策下少年人口系数与青壮年人口系数在未来的40年内整体也呈下滑趋势现行政策下到年少年人口系数与青壮年人口系数分别降为9.7%62.6%，单独二孩政策下，到2050年分别降为15.2%、62.9%但相比现行政策下的少年人口系数，单独二孩政策下的少年人口系数较大在2040年后少年人口系数趋于稳定至2045年后少年人口系数有上升趋势相比现行政策下的青壮年人口系数单独二孩政策下的青壮年人口系数较小且两种政策下青壮年人口系数变动趋势基本相同而老年人口系数呈持续增长趋势2050年达到22.8%相比现行政策下的老年人口系数单独二孩政策实施后老年人口系数相比现行政策下的较小单独二孩政策实施后人口总抚养比在未来的40年整体持续增高，其年人口总抚养比略有下降，至2026年后人口总抚养比开始继增大，2050年人口总抚养比达到62.6%，高于现行政策下的59.3%；而老年人口抚养比在未来的年也持续增高，至2050年达到37.4%，老年人口抚养比低于现行政策的；2010年女性人口为6.53亿人，男性人口为6.87亿人，人口性别比为105，但女性人口的比例在未来的40逐渐升高，至年口性别比下降为100，男女人数持平，随着年份的增长，2050年人口性别比列下降为95.2，且单独二孩政策下未来人口性别比整体低于现行政策的人口性别比。由此可见实施单独二孩政策后，未来的年内女性人口数仍然会高于男性人口数但实施单独二孩政策后相比现行政策下少年人口系数增大老年人口系数减小及老年人口抚养比降低因此相对来说实施单独二孩政策后对人口老龄化趋势的缓解起到了较好的作用易于保持社会经济的稳定。从图中可以看出，全面二孩政策的执行，在未来的年里，我国少年儿童占总人口的比重虽然还是降低但同现行政策和单独二孩政策相比少年儿童占总人口的比重已经明显提升，有了很大改善。未来年里，人口老龄化程度依然加剧，但在2040年以后基本保持平稳。人口老化指数依然呈现增长，但同另两个政策相比人口老化指数有所降低但劳动适龄人口比重降低虽然同另外两个政策相比老年人口系数有所减少但减小幅度很小而少年儿童人口数上升，导致总抚养比上升，2050年，总抚养比高达67%，也就意味每10个劳动适龄人口要养育近乎7个非劳动适龄人口。

3、依据上述模型，综合人口结构来看全面二孩政策下在未来的40年里我国少年儿童占总人口的比重要高出现行政策和单独二孩政策下少年儿童占总人口的比重，达到17%。老年人口系数依然呈现上升趋势，但2040年以后增长程度变缓，呈现平稳趋势人口老化指数依然呈现增长但同另两个政策相比人口老化指数显著降低在2042年以后呈现下降趋势到050年老年人口和少年儿童人口基本一样，意味着人口逐渐开始年轻化。同时可以看到老年抚养比上升的趋势在2040年以后得到逐渐平缓。相比另外两个政策劳动适龄人口比重降低，但究其原因，是由于少年儿童人口数量增大导致总抚养比上升可以看到060年以后总抚养比开始下降，且下降趋势迅速。综上所述长期发展来看二孩政策要优于现行政策和单独二孩政策。全面二孩政策下我国人口总数在2027达到峰值14.52，到2050年，人口总量降到13。38亿，人口规模得到一定的控制，其中十二五期间人口总量控制在3。8亿之内符合我国制定的十二五规划中的人口总量不能超过139亿的要求人口总量得到了一定的控制，人口年龄结构失衡的状态也得到缓解，虽然未来40年抚养负担加重及老龄化趋势已经不可避免，但相比于现行政策和单独二孩政策，老龄化趋势有所缓解，老年抚养比下降，总抚养比到060年以后开始回落，且回落速度较快，人口结构开始年轻化。所以，我国应尽快落实“二孩”人口政策，使总和生育率达到最佳更替水平2.1并且宣布未来至少二十年不会再次实行紧缩生育政策以免人们由于担心政策再次紧缩而出现抢生的风险保证人口持续发展的稳定性继续推“关爱女孩划促使人口性别比回归正常水平。既然未来50年总人口抚养比上升趋势无法避免，只有提高人口质量，优化教育。教育是科学技术发展的基础口素质的提高是加快经济发展对高度老龄化，抚养比加重的根本途径同时健全社会保障体系发展老龄化产业合理提高老年人退休年限。

(%(%附件2-8按年龄和性别分人口数(2013年)本表是2013年全国人口变动情况抽样调查样本数据，抽样比为‰.年龄

人口数(人)

占总人性别比口比重男女男女(女=100)总计111843357342854500551.2748.73105.220-46349034273292185.683.062.61117.305-96244633890285565.583.032.55118.6810-145756231141264225.152.782.36117.8615-196871536177325386.143.232.91111.1820-249740650961464468.714.564.15109.7225-299313646693464438.334.174.15100.5430-348267741986406917.393.753.64103.1835-398433443057412777.543.853.69104.3140-4410377153017507539.284.744.54104.4645-499812949884482458.774.464.31103.4050-546953335355341786.223.163.06103.4455-597071935892348276.323.213.11103.0660-645825629230290265.212.612.60100.7065-693921619577196383.511.751.7699.6970-742790513748141572.491.231.2797.1175-792125310054111991.900.901.0089.7880-8412769575970111.140.510.6382.1485-895256210431520.470.190.2866.7590-94155855510030.140.050.0955.3395+304772270.030.010.0234.05

2-4

人口年龄结构和抚养比

单位：万人总抚养少儿抚老年抚按年龄组分比养比养比总人口年份0-14岁15-64岁65岁及以上(%)(%)(%)(年末)比重比重比重人口数人口数人口数(%)(%)(%)198210165433.66251761.549914.962.654.68.0198710930028.77198565.959685.451.843.58.3199011433327.77630666.763685.649.841.58.3199111582327.77679166.369386.050.841.89.0199211717127.67761466.272186.251.041.79.3199311851727.27905166.772896.249.940.79.2199411985027.07986866.676226.450.140.59.5199512112126.68139367.275106.248.839.69.2199612238926.48224567.278336.448.839.39.5199712362626.08344867.580856.548.138.59.7199812476125.78433867.683596.747.938.09.9199912578625.48515767.786796.947.737.510.2200012674322.98891070.188217.042.632.69.9200112762722.58984970.490627.142.032.010.1200212845322.49030270.393777.342.231.910.4200312922722.19097670.496927.542.031.410.7200412998821.59218470.998577.641.030.310.7200513075620.39419772.0100557.738.828.110.7200613144819.89506872.3104197.938.327.311.0200713212919.49583372.5106368.137.926.811.1200813280219.09668072.7109568.337.426.011.3200913345018.59748473.0113078.536.925.311.6201013409116.69993874.5118948.934.222.311.9201113473516.510028374.4122889.134.422.112.3201213540416.510040374.1127149.434.922.212.7201313607216.410058273.9131619.735.322.213.1201413678216.510046973.51375510.036.222.513.7

年份

总人口(年末)

男人口数

人口数及构成单位：万人按性别分按城乡分女城镇乡村比重比重比重比重人口数人口数人口数(%)(%)(%)(%)194919501951195519601965197019711972197319741975197619771978197919801981198219831984198519861987198819891990199119921993199419951996

5416755196563006146566207725388299285229871778921190859924209371794974962599754298705100072101654103008104357105851107507109300111026112704114333115823117171118517119850121121122389

281452866929231318093428337128426864381944813458764672747564482574890849567501925078551519523525315253848547255558156290572015809958904594665981160472612466180862200

51.9651.9451.9251.7551.7851.1851.4351.4151.4051.4251.4351.4751.4951.5051.4951.4651.4551.4851.5051.6051.6051.7051.7051.5051.5251.5551.5251.3451.0551.0251.1051.0350.82

260222652727069296563192435410403064141042364433354413244856454604606646692473504792048553493024985650509511265192653010538255460555429563575736058045586045931360189

48.0448.0648.0848.2548.2248.8248.5748.5948.6048.5848.5748.5348.5148.5048.5148.5448.5548.5248.5048.4048.4048.3048.3048.5048.4848.4548.4848.6648.9548.9848.9048.9749.18

57656169663282851307313045144241471114935153451559516030163411666917245184951914020171214802227424017250942636627674286612954030195312033217533173341693517437304

10.6411.1811.7813.4819.7517.9817.3817.2617.1317.2017.1617.3417.4417.5517.9218.9619.3920.1621.1321.6223.0123.7124.5225.3225.8126.2126.4126.9427.4627.9928.5129.0430.48

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199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014

123626124761125786126743127627128453129227129988130756131448132129132802133450134091134735135404136072136782

631316394064692654376567266115665566697667375677286804868357686476874869068693956972870079

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