
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文档简介
问卷检查的常用统计解析方法问卷检查的方法用得很广泛,对于没有接触过spss的人第一步面对的就是问卷编码问题,有很多外专业的同学都在问这个问题,现在经过举例的方法详细讲解以下,以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的解析。后边还有解析时的操作步骤,以及比较合用的深入统计解析方法的简单介绍。检查解析问卷回收,在经过核实和清理后就要用SPSS做数据解析,第一的第一步就是把问题编码录入。SPSS的问卷解析中一份问卷是一个案,第一要依照问卷问题的不同样定义变量。定义变量值得注意的两点:一区分变量的胸襟,Measure的值,其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类;二注意定义不同样的数据种类Type各色各样的问卷题目的种类大体可以分为单项选择、多项选择、排序、开放题目四各种类,他们的变量的定义和办理的方法各有不同样,我们详细举例介绍以下:问卷检查的方法用得很广泛,对于没有接触过spss的人第一步面对的就是问卷编码问题,有很多外专业的同学都在问这个问题,现在经过举例的方法详细讲解以下,以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的解析。后边还有解析时的操作步骤,以及比较合用的深入统计解析方法的简单介绍。自己写的,错误之处请指正,检查解析问卷回收,在经过核实和清理后就要用SPSS做数据解析,第一的第一步就是把问题编码录入。SPSS的问卷解析中一份问卷是一个案,第一要依照问卷问题的不同样定义变量。定义变量值得注意的两点:一区分变量的胸襟,Measure的值,其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类;二注意定义不同样的数据种类Type各色各样的问卷题目的种类大体可以分为单项选择、多项选择、排序、开放题目四各种类,他们的变量的定义和办理的方法各有不同样,我们详细举例介绍以下:、单项选择题:答案只能有一个选项例一当前贵组织机构可否设有面向组织的职业生涯规划系统?A有B正在首创C没有D从前有过但已中断编码:只定义一个变量,Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D四个选项。录入:录入选项对应值,如选C则录入32、多项选择题:答案可以有多个选项,其中又有项数不定多项选择和项数定多项选择。(1)方法一(二分法):例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群?画钩时请把所有提示考虑在内。A月薪员工B日薪员工C钟点工编码:把每一个相应选项定义为一个变量,每一个变量Value值均以下定义:“0”未选,“1”选。录入:被检查者选了的选项录入1、没选录入0,如选择被检查者选AC,则三个变量分别录入为1、0、1。(2)方法二:例三你认为睁开保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项:1()2()3()A、提高党员素质B、加强基层组织C、坚持弘扬民主D、激发创业热情E、服务人民公众F、促进各项工作编码:定义三个变量分别代表题目中的
1、2、3
三个括号,三个变量
Value
值均同样的以对应的选项定义,即:“
1”
A,“2”
B,“3”
C,“4”
D,“5”
E,“6”
F录入:录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF,相应录入到每个括号对应的变量下。如被检查者三个括号分别选ACF,则在三个变量下分别录入1、3、6。[注:能用方法二编码的多项选择题也能用方法编码,但是项数不定的多项选择只能用二分法,即方法一是多项选择题一般办理方法。]3、排序题:对选项重要性进行排序例四您购买商品时在①品牌②流行③质量④合用⑤价格中对它们的关注程度先后序次是(请填代号重新排列)第一位第二位第三位第四位第五位编码:定义五个变量,分别可以代表第一位第五位,每个变量的Value都做以下定义:“1”品牌,“2”流行,“3”质量,“4”合用,“5”价格录入:录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项,如被检查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。、选择排序题:例五把例三中的问题改为“你认为睁开保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项,并按重要性从高到低排序”,选项不变。编码:以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量,每个变量的Value都做同样的以下定义:“1”未选,“2”排第一,“3”排第二,“4”排第三。录入:以变量的Value值录入。比方三个括号里分别选的是ECF,则该题的6个变量的值应该分别录入:1(代表A选项未选)、1、3(代表C选项排在第二)、1、2、4。[注:该方法是对多项选择题和排序题的方法结合的一种方法,对一般排序题(例四)也同样合用,可是两者用的解析方法不同样(例四用频数解析、例五用描述解析),输出结果从不同样的侧面反响问题的重要性(前一种方法从位次从变量的频数看排序,后一种方法从变量出发看排序)。]5、开放性数值题和量表题:这类题目要求被检查者自己填入数值,也许打分例六你的年龄(实岁):______编码:一个变量,不定义Value值录入:即录入被检查者实质填入的数值。6、开放性文字题:若是可能的话可以依照含义相似的答案进行编码,变换成为封闭式选项进行解析。若是答案内容较为丰富、不简单归类的,对付这类问题直接做定性解析。三、问卷一般性解析下面详细介绍SPSS中问卷的一般办理方法,操作以版本spss13.0为例,以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下1、频数解析:Frequencies过程可以做单变量的频数分布表;显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数;获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。合用范围:单项选择题(例一),排序题(例四),多项选择题的方法二(例三)频数解析也是问卷解析中最常用的方法。实现:DescriptivestatisticsFrequencies2、描述解析:Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差,最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。合用范围:选择并排序题(例五)、开放性数值题(例六)。实现:DescriptivestatisticsDescriptives,需要的统计量点击按钮Statistics中选择3、多重反响下的频次解析:合用范围:多项选择题的二分法(例二)实现:第一步在MultipleResponse多项选择问题中定义了的所有变量会集在一起,
DefineSets把一道给新的会集变量取名,在DichotomiesCountedvalue中输入1。第二步在MultipleResponseFrequencies中做频数解析。4、交织频数解析:解决对多变量的各水平组合的频数解析的问题合用范围:,合用于由两个或两个以上变量进行交织分类形成的列联表,对变量之间的关系性进行解析。比方要知道不同样工作性质的人上班使用交通工具的情况,可以经过交织解析获得一个二维频数表则如数家珍。实现:第一步依照解析的目的来确定交织解析的选项,确定控制变量和讲解变量(如上例中不同样工作性质的人是控制变量,使用交通工具是解说变量)。第二步选择DescriptivestatisticsCrosstabs四、简单图形描述介绍在做上述频数解析、描述解析平解析时就可以直接做出图形,简单方便,同时也可以别的作图。SPSS的作图功能在菜单Graphs下,功能富强,图形清楚优美。现在把常用图简单介绍以下1、饼图:又称圆图,是以圆的面积代表被研究对象的整体,按各构成部分占整体比重的大小把圆面积切割成若干扇形,用以表示现象的部分对整体的比率关系的统计图。频数解析的结果宜用饼图表示。2、曲线图:是用线段的起落来说明数据变动情况的一种统计图。它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和个现象的依存关系等。3、面积图:用线段下的阴影面积来重申现象变化的统计图。4、条形图:利用同样宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。五、问卷深入解析除了以上简单的解析,spss富强的功能还可以对问卷进行深入解析,比方常用的有聚类解析、交织解析、因子解析、均值比解析(参数检验)、相关解析、回归解析等。因为涉及到很专业的统计知识,下面只将个人感觉比较适用的方法的合用范围和解析目的简单做介绍:1、聚类解析样本聚类,可以将被检查者分类,并依照这些属性计算各样的比率,以便明确研究所关心的集体。比方按花销特色对被检查者的进行聚类。2、相关解析相关解析是针对两变量也很多变量之间可否存在相关关系的解析方法,要依照变量不同样特色选择不同样的相关性的胸襟方式。问卷解析中的多数用的变量都属于分类变量,要采用斯皮尔曼相关系数。其中可以用卡方检验,其是对两变量之间可否拥有明显性影响的解析方法3、均值的比较与检验1)Means过程:对指定变量综合描述解析,分组计算计算均值再比较。比方可以按性别变量分为男和女来研究两者收入可否
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