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文档简介
浅谈大数据在初中英语阅读中的应用思考
摘要:语言输入是学习一门新语言的必要途径与手段,因此阅读作为学习能力之一,在学生的学习中必不可少。随着大数据时代的到来,传统阅读课堂的
模式也面临改革与创新。运用大数据可极大地便利收集阅读资料及根据实时数据进行阅读任务的反馈。本文通过与传统课堂的课前备课,课中上课与课后补充反
思进行了比较,多方面实践了将大数据应用于初中英语阅读中,并通过实验数据对其可行性与有效性进行思考。
关键词:大数据;初中英语;阅读能力引言:2020
年全球范围内的疫情突出了线上课堂的重要性,更突出显示
了大数据与教育教学的联系。大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,具有规模性(volume)、多样性(variety)、高速性
(velocity)、价值性(value)、准确性(veracity)等特征[1]。由于大数据拥有许多优势,将其应用在初中英语阅读课堂中,有助于改变传统的阅读教学,使阅读更贴近学
生的实际,做到量体裁衣,因材施教,也打破了传统英语课堂阅读的时间与地点束缚。
一、大数据在初中英语阅读中的应用分析1.课前——材料准备
传统阅读课堂前,教师备课的主要途径就是期刊,报纸与教辅资料,内容上容易杂乱,和课堂主题符合度较低;体裁上也容易混乱,各种文体交杂。教师在
整理阅读材料的过程中常常费时费力,而效果还往往不尽如人意。学生也难以形成系统的阅读习惯。抛去教师收集合理的教学材料难度较大之外,学生之间的个
体差异也为寻找合适的阅读教学材料增加了难度。班级内学生普遍存在差异较大的问题,学生水平层次不齐,部分学生拥有丰富的词汇量,在阅读过程中能够快
速获得文章大意及所需要的细节;而有些学生却词汇匮乏并缺乏相应的阅读技巧,导致阅读文章速度较慢,难以抓住重点,尤其面对长难文时容易产生畏难情
绪。此外,学生们的阅读爱好也不尽相同,有些同学喜欢阅读童话故事类的文章,而有些同学偏爱阅读自然科学类的材料。如果采用传统方法收集阅读材料,要么
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耗时过长,难度过大;要么容易“一刀切”,难以满足所有学生的需求且无法达到满意的阅读效果。
著名大数据领域公认的权威维克托·迈尔—舍恩伯格(Viktor
Mayer
-Schonberger)曾经提出,“大数据改善学习的三大核心要素:反馈、个性化和概
率预测。”[2]在大数据的支持下,个性化教学成为可能。教师可以根据自己的课堂阅读要求,分别从主题和体裁的专题上去寻找需要的阅读材料。且能够选择的
阅读材料范围也更加广泛,从英语故事绘本到英语原文新闻等,比比皆是,学生的阅读量将极大地得到提升。此外,根据学生的不同水平,教师可以布置难度不
同的阅读任务。一般阅读难度都是用星表示,从一星到五星表示难度递增。教师在平时阅读活动中不断收集学生的阅读数据能够有效帮助教师在发布阅读任务
时根据学生不同的阅读技巧,词汇量及阅读爱好发布适合学生的阅读任务。能够从源头上帮助学生消除抵抗阅读的心理,增强阅读自信,进而不断提升阅读能力。
2.课中——阅读教学
在传统课堂中,阅读课堂以一篇阅读材料为文本,学生通过泛读与精读来练习提高阅读技巧与能力。然而实际课堂中,由于应试教育的压力,阅读可能更侧
重于知识点的教学,在阅读文本中的词与句上花费较多时间与精力,反而忽视了学生真正的阅读实践。教师不仅扮演着主导者的角色,也似乎成为了课堂的主体,
为了尽可能传输阅读文本中的知识点,教师一言堂的现象非常普遍。然而,阅读能力不仅体现在学生获取信息的能力,还包括学生认知能力和社会参与能力,重
点在于知识点的英语阅读课堂难以培养学生的认知与社会参与能力。在结合大数据的初中英语阅读课堂中,教师可改变传统阅读教学方法。根据
平时收集的阅读数据,在课堂上,教师可以根据学生的阅读能力进行分组,学生也可以根据自己的阅读爱好课后自由分组。通过学校已发的科大讯飞教师机上为
学生布置阅读任务,让学生在学生机上完成任务。教师可在后台实时收集数据,包括阅读时间,阅读正确与错误率,错误类型等。在阅读任务完成后,学生在组
内进行讨论,分析彼此的阅读结果,错误题目以及背后存在的问题与能力缺失,并派组长上台与大家分享此次阅读心得,组长每周一换。最后由教师带领学生进
行整体分析。彼此分析的过程也是学生的认知能力与社会参与能力发展的过程,在这样的阅读课中,学生才会发展成为完整的人,而不仅是会获取信息的机器。
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3.课后——补充与反思
目前而言,结果性评价依然是大部分中学的评价手段。传统课堂中,教师对于阅读任务的评价大部分停留在对于学生正确与错误率进行评价,而对于学生阅
读的时间速度、何种题型出错而反映出来相对应缺失的阅读能力却难以把握。对于阅读能力的测评在一些关键问题上容易偏向主观认识与经验判断[3]。主旨大
意的总结过泛或过窄,无法合理推断作者的写作意图与目的,错过细节或任务型阅读答题不规范等导致的错误所对应的阅读能力皆不相同,只有把握住错误背后
的原因,才能真正做到心中有数,如此反思过后才会真正得到进步。而通过与大数据结合,学生每次进行阅读任务时的数据都会被记载下来并进
行反馈,教师可以通过数据反馈,清楚地认识到学生们所犯的错误及相应缺失的阅读能力,并在以后的阅读教学中能够真正做到有的放矢。此外,与学生而言,
分析自己的错误或许比做阅读更难,无法清晰认识到自己所犯错误背后的原因就难以真正改进。而通过大数据的数据反馈后,学生也能更清晰地认识到自己在阅
读上的优势与劣势,并在以后的阅读过程中发展优势,弥补不足。二、大数据在初中英语阅读中的应用实践
1.应用案例
在本次大数据与初中生英语阅读相结合的实践活动中,作者选取了自带的八年级一个班级作为实验班,该班学生学习成绩在校内处于中上等水平,但阅读是
普遍的薄弱项。作者通过将大数据应用在英语阅读中进行了一个学期的实验以检测其可行性与有效性。本文仅以其中一节课作为案例展示。
外研社八下M6话题为Hobbies,作者在课前已将实验班学生根据阅读能力分别划分为A组,B组和C组(阅读满分成绩为40分,30至40分之间为A组;
20至29分之间为B组;低于20分为C组),其中A组10人分为2小组;B组35
人分为7小组;C组5人分为1组。作者根据爱好这个话题为学生准备了难度分别为较易,中等和较难的阅读材料各两篇,一篇为选择题型,一篇为任务型阅读。
课堂中让学生在规定15分钟时间内独立完成题目。与此同时,教师在后台实时收集学生完成任务的数据,包括其阅读时间、正确率、错误题型等并进行统计分
析。学生完成任务后按提交键则可得到数据反馈,同样包括其自己的阅读时间、正确率及错误题型,可能是总结大意时选择了过泛或过窄的题目;也可能是过度
3/7推测了作者的意图;或者在细节判断上忽视了题目偷换概念等。答题时间较为充
裕,所有学生都可在规定时间内完成任务。在学生完成任务后,根据自己的数据反馈在组内进行讨论交流并分析错误的原因,彼此可以提供建议,每个人都必须
发言且由组长记录发言内容(组长每周一换)讨论时间为10分钟。接下来,每组由组长代表发言,总结本次组内错误题型及背后原因,并提出建议,此项活动
约需15分钟。最后,由教师总结学生普遍易错的题型及学生尚未弄清楚的题目,约2-3分钟。课后,学生将自己所犯错误记录到错题本并写清错误题型与原因,
供复习所用。此外,教师也会根据数据反馈中学生的不足为学生补充发布相应的阅读任务以强化课堂所学,帮助学生在脑中形成相应的图示从而提高学生后期阅
读的速度与准确性。.应用数据分析
本次实验以一个学期为实验长度,在实验开始之前,中期以及结束时作者分别对实验班学生进行了阅读测试并对将其三次成绩在SPSS
上进行了分析,数据
分析分别从A组、B组和C组的前中后测成绩的对比进行,检测是否有显著性差异以检测学生的阅读成绩是否有显著提升,从而检测实验是否真正切实可行。
表1A组同学前中后测成绩分析根据表格中的数据分析,A组学生第一次测试和第二次测试的成绩数据sig
值>0.05,所以这两次测试数据不存在显著性差异,即在前半学期中,学生的阅读成绩没有显著的提升。但是第一次、第二次测试数据分别和第三次测试数据的
sig值都<0.05,证明第三次测试数据和前两次数据都有显著性差异,则说明在一个学期的实验后,A组学生的阅读成绩有了显著提升。A组学生普遍已经掌握
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了较全的阅读策略且阅读能力也相对较好,而在运用了大数据教学后还能够在原
有基础上获得相应的提升实属不易。接下来分析B组同学这一学期的阅读成绩变化。
表2B组同学前中后测成绩分析根据表格中的数据分析可以看出,B组学生同A组学生一样,第一次和第二
次的成绩数据sig值>0.05,无显著性差异,而第三次测试分别和前两次测试的数据都<0.05,所以B组学生的阅读成绩在一个学期的练习后也有了明显提升。
由此可见,A组和B组同学在将大数据应用于英语阅读后,阅读能力在某些方面是有所提升的,从而导致阅读成绩相应上升。
表3C组同学前中后测成绩分析根据表格中的数据分析可以看出,C组同学与前两组同学不一样,三次测试
之间的数据sig值均>0.05,也就意味着C组同学的阅读成绩在一整个学期的练习后并无显著性提升。为了研究其背后的原因,作者特意对C组的五位同学进行
了私下访谈,得到如下结果:C组同学的学习基础较差,掌握的阅读技巧也非常薄弱。虽然课堂上为他们
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布置的阅读任务已是尽量难度降低的结果,但是考试中的阅读题难度基本高于平时练习,于他们而言,还是有较多生词及长难句无法理解。因此,仅一个学期的
练习时间于他们而言,或许还不够。此外,由于将大数据与英语阅读结合后,部分课后阅读也需要线上完成,而C组五位同学的自控力也较差,会利用做题时间,
拿手机进行娱乐,无法专心做题。三、大数据在初中英语阅读中的应用反思
1.教学启示
根据前面已经介绍过的大数据5V特征以及实践得出的结果,可以发现将大数据与初中英语阅读教学结合起来利大于弊,有很多积极影响。第一,大数据为
英语阅读教学提供了丰富的资源和材料,且对其进行了有效归类,教师和学生都可以在丰富的资源中可以有效地获取需要的材料,既满足了阅读需要,也节省了
时间与精力;第二,在学生完成阅读任务的同时,后台数据也在实时更新,教师可以处理已得到的数据并进行反馈,有效且及时的反馈对于提升阅读效果有极大
的作用,可以有效加速教学运转;第三,教师根据收集到的数据,可以根据学生的不同特点因材施教,制定不同的教学目标、实施个性化教学并为学生提供不同
的帮助与指导,做到真正的量体裁衣。;第四,将大数据与初中英语阅读结合以后,使得传统的阅读教学方法与学习方法都得到了改革,使其朝着更加智能化的
方向发展。学生学习的时间地点不仅局限于课堂或家中,阅读方式也不仅仅局限于纸质阅读资料。在移动端下载了相应APP以后,任何零碎的时间都可被有效利
用起来进行阅读,学生的词汇量和阅读量可以得到极大的提升。.反思之处
在本次实验中,虽然作者为此投入了大量时间与精力,但由于条件限制,实验对象仅为一个班的学生,实验周期也仅是一个学期。其次,由于实验对象为初
中阶段的学生,正处于青春期,注意力容易被外界的其他事物吸引,自控能力也相对较弱,课后的电子阅读对于他们会有较大的迷惑力,学生的注意力容易被其
他的界面所吸引,导致无法有效阅读。3.相关建议
首先,在条件允许的情况下,实验对象和实验时间都应分别相应增加和延长,6/7
使得实验数据更加有可信度与说服力。其次,教师与家长应建立有效联系,彼此沟通交流学生的学习情况,对于自控能力较弱的学生需要教师和家长的有效监
督,防止沉迷于手机或电脑。4.结语
通过实验数据可见,将大数据结合到初中英语阅读教学中,不仅学生可以得到有效的帮助与指导,教师在此过程中也可以改变原有的英语阅读教学模式并培
养新的英语教学实践
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