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文档简介

客户留存率分析案例案例—客户留存率分析2数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

【导读案例】顾名思义，留存指的就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户。这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。

知识点—客户留存率阶段3数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

【知识和技能】一直持续活跃的客户我们成为“留存客户”。激荡期选择期平稳期新客户吸引期，也称拉新阶段。客户开始初步了解产品，尝试购买产品。客户持续使用或购买产品。流程—客户留存率分析4数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。计算字段：首次购买日期计算字段：时间间隔参数：时间间隔单位（字符串：列表）模型可视化：留存数量、客户留存率1234操作步骤：5数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。步骤1：导入“示例-超市”数据。步骤2：创建一个计算：“客户首次购买日期”，利用Min函数来获取客户的最后交易时间。步骤3

：将“销售额”拖至列，将“客户分类”拖至行。。操作步骤：6数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。步骤4：右键“客户ID”胶囊，设置“度量”为“计数（不同）”。步骤5：设置标签“显示”为条形图，按住Ctrl，将“客户ID”胶囊拖到标签。操作步骤：7数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。步骤4：右键“客户ID”胶囊，设置“度量”为“计数（不同）”。步骤5：设置标签“显示”为条形图，按住Ctrl，将“客户ID”胶囊拖到标签。操作步骤：8数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。步骤6：创建一个计算：“时间间隔”，利用日期差函数datediff函数来获取客户的交易时间间隔。步骤7：新建立一个工作表，

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