统计学数据的图表展示详解演示文稿

统计学数据的图表展示详解演示文稿目前一页\总数一百三十一页\编于十八点优选统计学数据的图表展示目前二页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17柱形图目前三页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17帕累托图目前四页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/173.1数据的预处理

DataPreparation3.1.1.数据的审核与筛选3.1.2数据的排序3.1.3数据透视表目前五页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17

数据的审核、筛选与排序数据的审核DataCheck发现数据中的错误数据的筛选DataFilter找出符合条件的数据数据排序DataRank发现数据的基本特征升序和降序目前六页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/173.1.1数据的审核

（原始数据Check—RawData

）审核的内容完整性审核检查应调查的单位或个体是否有遗漏所有的调查项目或指标是否填写齐全准确性审核检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否符合实际检查数据是否有错误，计算是否正确等目前七页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17数据的审核

（原始数据）审核数据准确性的方法逻辑检查从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象主要用于对定类数据和定序数据的审核计算检查检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上有无错误主要用于对定距和定比数据的审核目前八页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17数据的审核

（第二手数据SecondHandData

）适用性审核弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料确定这些数据是否符合自己分析研究的需要时效性审核应尽可能使用最新的统计数据确认是否必要做进一步的加工整理目前九页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/173.1.2数据的筛选对审核过程中发现的错误应尽可能予以纠正当发现数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选数据筛选的内容包括：将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔出目前十页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17【例3.1】学生四门课程的成绩数据筛选表3-18名学生考试成绩目前十一页\总数一百三十一页\编于十八点

第一步：选择【工具】菜单，并选择【筛选】，如果要筛选出给定条件的数据，可使用【自动筛选】命令，如图3-1所示：目前十二页\总数一百三十一页\编于十八点

这时会在第一行出现下拉键头，用鼠标点击箭头会出现如图3-2所示的结果目前十三页\总数一百三十一页\编于十八点

第二步：在下拉键头方框内选择要筛选出的数据。比如，要筛选出统计成绩为75分的学生。选择75，得到结果如图2-3所示。要筛选出英语成绩最高的前四个学生，可选择【前4个】，并在对话框中输入数据4，结果如图3-4所示。单击确定后即可得到相应的结果。图3-3目前十四页\总数一百三十一页\编于十八点图3-4目前十五页\总数一百三十一页\编于十八点

第三步：如果要选出四门课成绩都大于70分的学生，由于设定的条件比较多，需要使用【高级筛选】命令，使用高级筛选命令时，必须建立条件区域。这时需要在数据清单上方至少留出三行作为条件区域。然后在【列表区域

】选出其中要筛选的数据清单，在【条件区域】中选择匹配的条件。比如要筛选出四门课程成绩均大于70分的学生，如图3-5所示。单击【确定】后出现的结果如图3-6所示。目前十六页\总数一百三十一页\编于十八点图3-5目前十七页\总数一百三十一页\编于十八点图3-6目前十八页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/173.1.3数据的排序

按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供依据在某些场合，排序本身就是分析的目的之一排序可借助于计算机完成目前十九页\总数一百三十一页\编于十八点数据的排序定类数据的排序字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升序汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分定距和定比数据的排序递增排序：设一组数据为X1，X2，…，XN，递增排序后可表示为：X(1)<X(2)<…<X(N)递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)目前二十页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/173.1.4数据透视表

利用数据透视表可以利用Excel提供的数据透视表工具，对数据重要信息按使用者习惯分析要求进行汇总和作图，形成一个符合需要的交叉表（列联表）。在利用数据透视表时，数据源表中的首行必须有列标题。第一步：建立Excel数据清单，如表3-2目前二十一页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17表3-2目前二十二页\总数一百三十一页\编于十八点

第二步：选中数据清单中的任意单元格，并选择【数据】菜单中的【数据透视表和数据透视图】，弹出对话框如图3-7所示。然后根据需要选择“数据源类型”和“报表类型”。这里我们选用【MicrosoftOfficeExcel数据列表或数据库】和【数据透视表】，单击下一步，探出对框如图3-8所示图3-7图3-8目前二十三页\总数一百三十一页\编于十八点

第三步：确定数据源区。本利的数据源区为$A$1:$F$31，如果在启动想到之前单击了数据源单元格，Excel会自动选定数据源区域。单击下一步，探出的对话框如图3-9所示。图2-9目前二十四页\总数一百三十一页\编于十八点

第四步：在上面的对话框中，选择数据透视表的输出位置，为方便起见可选择【现有工作表】，并利用鼠标确定数据透视表的输出位置，本例为原工作表的G1单元格，然后选择【布局】，弹出的对话框如图3-10所示。

图2-10目前二十五页\总数一百三十一页\编于十八点

第五步：在上面的【数据透视表和数据透视向导——布局】对话框中，依次将“性别”和“买衣物首选因素”拖至左边的“行”区域，将“家庭所在地”拖至上边的“列”区域，将“平均月生活费”和“月平均衣物支出”拖至“数据”区域。如图3-11所示。图3-11根据需要建立【数据透视表和数据透视图向导——布局】目前二十六页\总数一百三十一页\编于十八点

第六步：单击【确定】，自动返回【数据透视表和数据透视图向导—3步骤之3】对话框。然后单击【完成】，即可输出数据透视表。结果如图3-12所示。图3-12根据需要建立的数据透视表目前二十七页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/173.2品质数据的整理与显示3.2.1生成频数分布图3.2.2定序数据的图示目前二十八页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17分类数据的整理与显示目前二十九页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17数据的整理与显示

（基本问题）要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数据，所采取的处理方式和方法是不同的对定类数据和定序数据主要是做分类整理对定距数据和定比数据则主要是做分组整理适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据目前三十页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/171、基本过程（1）. 列出各类别（2）.计算各类别的频数（3）.制作频数分布表（4）.用图形显示数据3.2.1分类数据的整理与显示目前三十一页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17CategoricalDataOrganization

生成频数分布图1.Listallthecategories.列出所有分类。2.Calculatethefrequencyofeverycategory.

计算各类别的频数。3.Makeafrequencydistributiontable.

编制频数分布表。4.Graphicalpresentation.用图形表现出来。分类频数比例百分比比率ABCDEProcedure程序:目前三十二页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17定类数据的整理

(可计算的指标)1.频数（frequency)：落在各类别中的数据个数2.比例：某一类别数据占全部数据的比值3.百分比：将对比的基数作为100而计算的比值4.比率：不同类别数值的比值目前三十三页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17顾客性别及购买的饮料类型

表3-3目前三十四页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17不同类型的饮料和顾客性别的频数分布表

表3-4也称为列联表或交叉表目前三十五页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17SPSS生成频数分布表第一步：选择【Analyze】【DescriptiveStatistics-Frequencies】进入主题对话框第二步：将“饮料类型”或“顾客性别”选入【Variable】；选中【DisplayFrequenciestables】。第三步：点击【Statistics】或【Charts】并选择相应的选项。点击【OK】目前三十六页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17表3-5不同类型饮料的频数分布表3-6不同性别顾客的频数分布目前三十七页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17SPSS生成列联表第一步：选择【Analyze】【DescriptiveStatistics-Crosstabs】进入主题对话框第二步：将“饮料类型”选入【Rows】；“顾客性别”选入【Columns】（行列可互换）。第三步：点击【Cells】，选择相关内容，或选其他相关选项。目前三十八页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17表3-7饮料类型和顾客性别的交叉列联表表3-8饮料类型和顾客性别的交叉列联表及其分析目前三十九页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17（2）比例(proportion)（3）百分比（percentage）（4）比率（ratio）2、分类数据的图示（1）条形图（barchart）用宽度相同的条形高度或长度表示数据多少的图形。纵置或横置，纵置时称为柱形图（columnchart）（1）频数（frequency)目前四十页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17图3-13目前四十一页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17【例】目前四十二页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17SPSS输出效果目前四十三页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17（2）帕累托图（Paretochart）：按各类数据频数多少排序后绘制的柱形图。目前四十四页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17图3-14目前四十五页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17图3-14目前四十六页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17（3）饼图：使用圆形或院内扇形的角度来表示数值大小的图形，主要用于表示一个样本（或总体）个组成部分的数据占全部数据的比例。图3-16目前四十七页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17定类数据整理—频数分布表

（实例）【例3.4】为研究广告市场的状况，一家广告公司在某城市随机抽取200人就广告问题做了邮寄问卷调查，其中的一个问题是“您比较关心下列哪一类广告？”

1．商品广告；2．服务广告；3．金融广告；4．房地产广告；5．招生招聘广告；6．其他广告。表3-8某城市居民关注广告类型的频数分布

广告类型人数(人)比例频率(%)

商品广告服务广告金融广告房地产广告招生招聘广告其他广告112519161020.5600.2550.0450.0800.0500.01056.025.54.58.05.01.0合计2001100目前四十八页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17定类数据的图示—条形图

（条形图的制作）条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形条形图有单式、复式等形式在表示定类数据的分布时，是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图，也可以放在横轴，称为柱形图目前四十九页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17定类数据的图示—条形图

（由Excel绘制的条形图）人数（人）5191610211204080120

商品广告

服务广告

金融广告

房地产广告

招生招聘广告

其他广告广告类型

图3-1某城市居民关注不同类型广告的人数分布目前五十页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17定类数据的图示—圆形图

（圆形图的制作）也称饼图，是用圆形及园内扇形的面积来表示数值大小的图形主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用在绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用园内的各个扇形面积表示，这些扇形的中心角度，是按各部分百分比占3600的相应比例确定的例如，关注服务广告的人数占总人数的百分比为25.5%，那么其扇形的中心角度就应为3600×25.5%＝91.80，其余类推目前五十一页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17定类数据的图示—圆形图

（由Excel绘制的圆形图）

其他广告1.0%

房地产广告8.0%

商品广告56.0%

金融广告4.5%

服务广告25.5%

招生招聘广告5.8%图3-2某城市居民关注不同类型广告的人数构成目前五十二页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17定类数据的图示—环形图

（环形图doughnutchart的制作）环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一部分数据用环中的一段表示环形图与圆形图类似，但又有区别圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列，每一个总体的数据系列为一个环环形图可用于进行比较研究环形图可用于展示定类和定序的数据目前五十三页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17品质数据的图示—环形图

（由Excel绘制的环形图）8%36%31%15%7%33%26%21%13%10%

非常不满意

不满意

一般

满意

非常满意

图3-4甲乙两城市家庭对住房状况的评价目前五十四页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17顺序（定序）数据的整理

（可计算的指标）1.累计频数（cumulativefrequencies)：将各类别的频数逐级累加2.累计频率（cumulativepercntages)：将各类别的频率(百分比)逐级累加目前五十五页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17定序数据频数分布表

（实例）【例3.5】在一项城市住房问题的研究中，研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户，其中的一个问题是：“您对您家庭目前的住房状况是否满意？

1．非常不满意；2．不满意；3．一般；4．满意；5．非常满意。

表3-10甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别甲城市户数(户)百分比(%)向上累积向下累积户数(户)百分比(%)户数(户)百分比(%)

非常不满意

不满意一般满意非常满意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合计300100.0————目前五十六页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17定序数据频数分布表

（实例）表3-11乙城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别乙城市户数(户)百分比(%)向上累积向下累积户数(户)百分比(%)户数(户)百分比(%)

非常不满意

不满意一般满意非常满意21997864387.033.026.021.312.7211201982623007.040.066.087.3100.030027918010238100.093.060.034.012.7合计300100.0————目前五十七页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17定序数据的图示—累计频数分布图

（由Excel绘制的累计频数分布图）243001322252700100200300400

非常不满意

不满意

一般

满意

非常满意累积户数（户）(a)向下累积27616830300750100200300400

非常不满意

不满意

一般

满意

非常满意累积户数（户）(b)向上累积图3-19甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布目前五十八页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/173.3数值型数据的整理与显示3.3.1.生成频数分布表（数据的分组）3.3.2.定量数据的图示目前五十九页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17频数分布表的编制目前六十页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17编制频数分布表的步骤确定组数编制频数分布表的步骤确定组距计算频数编制表格目前六十一页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17频数分布表的编制

（实例）【例3.6】某公司前5个月每天销售量数据如下：（单位：台）。试采用单变量值对数据进行分组。目前六十二页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17分组方法分组方法等距分组异距分组单变量值分组组距分组目前六十三页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17单变量值分组

（要点）1.将一个变量值作为一组2.适合于离散变量3.适合于变量值较少的情况目前六十四页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17单变量值分组表

（实例）目前六十五页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17目前六十六页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17频数表（用SPSS制作）有效数据频数频率有效频率累计频率约2/3的人身高不超过165cm目前六十七页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17组距分组

（要点）将变量值的一个区间作为一组适合于连续变量适合于变量值较多的情况必须遵循“不重不漏”的原则可采用等距分组，也可采用不等距分组~~~~~目前六十八页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17将总体中所有单位按一定的标志分为性质不同但又有联系的若干部分的过程统计分组统计分组的作用:总体经过分组，能够突出组与组之间的差异而抽象掉组内各单位之间的差异，使数据变得条理化，便于进一步分析研究。划分社会经济现象的类型反映社会经济现象的内部结构和比例关系揭示社会经济现象之间的相互依存关系目前六十九页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17选择分组标志确定分组体系总体单位归类科学性：组间差异大，组内差异小。完备性和互斥性：每个单位均能且只能归到某个组中。统计分组的程序与原则目前七十页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17对大学生月生活费支出情况进行分组研究：按家庭收入水平分组；按城乡分组；按性别分组；按年龄分组。？统计分组的程序与原则对父母亲下岗情况进行分组研究：

单亲下岗；双亲下岗；双亲在岗。不符合科学性不符合完备性和互斥性城乡区别离退休是否健在？目前七十一页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17统计分组的程序与原则分组体系指同时使用两个以上标志分组时，分组标志的组合形式。各分组标志并列使用各分组标志交叉结合使用平行分组体系交叉分组体系目前七十二页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17平行分组体系对教师的分类按性别分类男性女性按职称分类按年龄分类高级中级初级青年中年共计7组2+3+2目前七十三页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17交叉分组体系按性别分类按职称分类按年龄分类男女高级中级初级青年中年共计12组2×3×2对教师的分类目前七十四页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17组距分组

（步骤）确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。在实际分组时，可以按Sturges

提出的经验公式来确定组数K确定各组的组距：组距(ClassWidth)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即

组距＝(最大值-最小值）÷组数

根据分组整理成频数分布表

目前七十五页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17组距分组

（几个概念）1.下限：一个组的最小值2.上限：一个组的最大值3.组距：上限与下限之差4.组中值：下限与上限之间的中点值下限值+上限值2组中值＝目前七十六页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17等距分组表

（上下组限重叠）表3-13某电脑公司销售量的频数分布按零件数分组频数（人）频率（%）140~150150~160160~170170~180180~190190~200200~210210~220220~230230~2404916272017108453.337.5013.3322.5016.6714.178.336.673.334.17合计120100目前七十七页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17等距分组表

（上下组限间断）表3-14某电脑公司销售量的频数分布按零件数分组频数（人）频率（%）140~149150~159160~169170~179180~189190~199200~209210~219220~229230~2394916272017108453.337.5013.3322.5016.6714.178.336.673.334.17合计120100目前七十八页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17等距分组表

（使用开口组）表3-15某电脑公司销售量的频数分布按零件数分组频数（人）频率（%）150以下150~159160~169170~179180~189190~199200~209210~219220~229230以上4916272017108453.337.5013.3322.5016.6714.178.336.673.334.17合计120100目前七十九页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17组距分组与不等距分组

（在表现频数分布上的差异）等距分组各组频数的分布不受组距大小的影响可直接根据绝对频数来观察频数分布的特征和规律不等距分组各组频数的分布受组距大小不同的影响各组绝对频数的多少不能反映频数分布的实际状况需要用频数密度（频数密度＝频数/组距）反映频数分布的实际状况目前八十页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17数值型数据的图示

用Excel作图以下图形均由计算机绘制!ExcelSTATISTICA目前八十一页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17分组数据—直方图

（直方图的制作）用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图(Histogram)直方图下的总面积等于1目前八十二页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17分组数据—直方图

（直方图的绘制）日加工零件数(个)图3.-20某电脑公虽销售量分布的直方图我一眼就看出来了，大多数天的日销售台数在170～180之间!直方图下的面积之和等于1频数(台)目前八十三页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17分组数据—直方图

（直方图与条形图的区别）条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均有意义直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列目前八十四页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17分组数据—折线图

（折线图的制作）折线图也称频数多边形图(Frequencypolygon)是在直方图的基础上，把直方图顶部的中点(组中值)用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉折线图的两个终点要与横轴相交，具体的做法是第一个矩形的顶部中点通过竖边中点（即该组频数一半的位置）连接到横轴，最后一个矩形顶部中点与其竖边中点连接到横轴折线图下所围成的面积与直方图的面积相等，二者所表示的频数分布是一致的目前八十五页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/171512963105110115120125130135140日加工零件数(个)频数(人)折线图下的面积与直方图的面积相等！分组数据—折线图

（折线图的绘制）图3-20某车间工人日加工零件数的折线图目前八十六页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17未分组数据—茎叶图

（茎叶图的制作）用于显示未分组的原始数据的分布由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组成的以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶对于n(20≤n≤300)个数据，茎叶图最大行数不超过

L=[10×log10n

]

5.茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别直方图可大体上看出一组数据的分布状况，但没有给出具体的数值茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，保留了原始数据的信息目前八十七页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17树茎树叶1349数据个数491627茎叶图类似横置的直方图未分组数据—茎叶图

（茎叶图的制作）图3-211415023345689161718目前八十八页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17未分组数据—箱线图

（箱线图boxplot的制作）用于显示未分组的原始数据或分组数据的分布箱线图由一组数据的5个特征值绘制而成，它由一个箱子和两条线段组成其绘制方法是：首先找出一组数据的5个特征值，即最大值、最小值、中位数Me

和两个四分位数(下四分位数QL和上四分位数QU）连接两个四分（位）数画出箱子，再将两个极值点与箱子相连接目前八十九页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17未分组数据—单批数据箱线图

（箱线图的构成）中位数4681012QUQLX最大值X最小值图3-22简单箱线图目前九十页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17未分组数据—单批数据箱线图

（实例）最小值141最大值237中位数182下四分位数170.25上四分位数197140150170180190200240图3-23某电脑公司销售量数据的箱线图目前九十一页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17分布的形状与箱线图

对称分布QL中位数

QU左偏分布QL中位数

QU右偏分布QL

中位数

QU图3-24不同分布的箱线图目前九十二页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17未分组数据—多批数据箱线图

（实例）【例3.7】

从某大学经济管理专业二年级学生中随机抽取11人，对8门主要课程的考试成绩进行调查，所得结果如表3-8。试绘制各科考试成绩的批比较箱线图，并分析各科考试成绩的分布特征表3-1611名学生各科的考试成绩数据课程名称学生编号1234567891011英语经济数学西方经济学市场营销学财务管理基础会计学统计学计算机应用基础76659374687055859095818775739178975176857092688171748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177目前九十三页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17未分组数据—多批数据箱线图

(由STATIATICA绘制的多批数据箱线图)图3-258门课程考试成绩的箱线图目前九十四页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17图3-2611名学生8门课程考试成绩的箱线图Min-Max25%-75%Medianvalue455565758595105学生1学生2学生3学生4学生5学生6学生7学生8学生9学生10学生11未分组数据—箱线图

(由STATIATICA绘制的多批数据箱线图)目前九十五页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17时间序列数据—线图

（线图的制作）绘制线图时应注意以下几点时间一般绘在横轴，指标数据绘在纵轴图形的长宽比例要适当，其长宽比例大致为10：7一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便于比较。数据与“0”之间的间距过大时，可以采取折断的符号将纵轴折断目前九十六页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17时间序列数据—线图

（实例）【例3.8】已知1991～1998年我国城乡居民家庭的人均收入数据如表3-11。试绘制线图￥

＄

表3-171991～1998年城乡居民家庭人均收入年份城镇居民农村居民19911992199319941995199619971998199920002001200220031700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.15854.06280.06859.67702.88472.2708.6784.0921.61221.01577.71926.12091.12162.02210.32253.42366.42475.62622.2目前九十七页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17时间序列数据

（由Excel绘制的线图）目前九十八页\总数一百三十一页\编于十八点（1）散点图Scatterdiagram

使用二维坐标展示两个变量之间关系的一种图形，它用横坐标轴代表变量x，纵轴代表y，每组数据（x，y）在坐标系中用一个点表示，n组数据形成n个点，由坐标及散点组成的二维数据图称为散图。多变量的图示目前九十九页\总数一百三十一页\编于十八点例3.9小麦单位面积产量和温度、降雨量之间的关系表3-18小麦产量与温度和降雨量的关系目前一百页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17图3-28小麦产量与降雨量的散点图目前一百零一页\总数一百三十一页\编于十八点图3-29小麦产量和温度之的散点图目前一百零二页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17（2）气泡图（bubblechart)

用于展示三个变量之间的关系，绘制时将一个变量放在横轴，另一个变量放在纵轴，而第三个变量则用气泡大小来表示。图3-29小麦产量与降雨量和温度的气泡图目前一百零三页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17雷达图（RadarChart）是显示多个变量的常用图示方法，也称为蜘蛛图（spidechart）在显示或对比各变量的数值总和时十分有用假定各变量的取值具有相同的正负号，总的绝对值与图形所围成的区域成正比可用于研究多个样本之间的相似程度（3）雷达图目前一百零四页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17设有n组样本S1，S2，…Sn，每个样本测得P个变量X1，X2，Xp，要绘制这P个变量的雷达图，其具体做法是多变量数据—雷达图

（雷达图的制作）

先做一个圆，然后将圆P等分，得到P个点，令这P个点分别对应P个变量，在将这P个点与圆心连线，得到P个幅射状的半径，这P个半径分别作为P个变量的坐标轴，每个变量值的大小由半径上的点到圆心的距离表示再将同一样本的值在P个坐标上的点连线。这样，n个样本形成的n个多边形就是一个雷达图目前一百零五页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17多变量数据—雷达图

（实例）【例3.10】2003年我国城乡居民家庭平均每人各项生活消费支出构成数据如表3-12。试绘制雷达图。今天的主食是面包表3-191997年城乡居民家庭平均每人生活消费支出构成%项目城镇居民农村居民

食品衣着家庭设备用品及服务医疗保健交通通讯娱乐教育文化服务居住杂项商品与服务37.129.796.307.3111.0814.3510.743.3045.595.674.205.968.3612.1315.872.21合计100100目前一百零六页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17多变量数据—雷达图

（由Excel绘制的雷达图）目前一百零七页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17多变量数据—雷达图

（实例）【例3.11】为研究某条河流的污染程度，环保局分别在上游、中游和下游设立取样点，每个取样点化验水中的五项污染指标，所得数据如表3-13。将各指标用雷达图表示出来，并分析该河流的主要污染源。

表3-20不同样本点的化验指标指标1指标2指标3指标4指标5上游中游下游4.520.342.175.01.46.8483362081964111214635目前一百零八页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17多变量数据—雷达图

（由Excel绘制的对数坐标雷达图）0.11101001000指标1指标2指标3指标4指标5上游中游下游图3-31河流污染指标雷达图

目前一百零九页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/173.4合理使用图表一.鉴别图标优劣的准则二.统计表目前一百一十页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17数据类型及图示

（小结）数据类型与显示数值型数据品质数据分组数据总计表茎叶图条形图饼图环形图直方图箱线图折线图原始数据时序数据线图雷达图多元数据散点图气泡图目前一百一十一页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17频数分布的类型对称分布右偏分布左偏分布正J型分布反J型分布U型分布图3-32几种常见的频数分布目前一百一十二页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17一、鉴别图形优劣的准则（1）显示数据

（2）让读者注意力集中在图形的内容上，而不是制作图形上（3）避免歪曲(4)强调数据之间的比较（5）服务于一个明确的目的（6）有对图形的统计描述和文字说明好的图形字应具有的特征目前一百一十三页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17鉴别图形优劣的准则（1）精心设计，有助于洞察问题的实质；（2）使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述；

（3）能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息；（4）应当是多维的；（5）应当表述数据的真实情况。目前一百一十四页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17数据表示中的错误

ErrorsinPresentingData1. 使用花哨(Junk)图表2. 数据比较时没有可靠的相对基准3. 压缩纵轴 Compressingthe VerticalAxis4. 纵轴上无零点

NoZeroPointon theVerticalAxis目前一百一十五页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17花哨图表

ChartJunk不准确的表示准确的表示1960:$1.001970:$1.601980:$3.101990:$3.80最低工资最低工资0241960197019801990$目前一百一十六页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17花哨图表

ChartJunk

在报纸、杂志上的图表里通常都会加上花哨的图标和符号以增加吸引力，这种做法常常会掩盖或曲解数据应传递的准确信息实例1：“人民生活步步高”

«北京日报»1997年9月10日实例2：北大画册（英文版）2001 目前一百一十七页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17无相对基准

NoRelativeBasis准确的表示按年级统计的A按年级统计的A

不准确的表示0100200300大一大二大三大四频数0%10%20%30%大一大二大三大四百分比目前一百一十八页\总数一百三十一页\编于十八点2023/5/17无相对基准

NoRelativeBasis

通常百分比之间较为可比，而绝对数之间比较却可能产生误解。不适当的图标也会影响数据比较的准确性。实例3：“LiquidGold:AustraliansareChangingtheWorldofWine,”

Time,November22,1999实例4：“工业生产增幅快”

《北京青年报》2000年9月12日目前一百一十九页\总数一百三十一页\编于十八点压缩纵轴

CompressingVerticalAxis季度销售季度销售不准确的表示02550