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文档简介

主讲教师：陈悦北京信息职业技术学院数据分析技术单因素方差分析01单因素方差分析原理单因素方差分析主要用于研究定性变量或定序变量与定量变量之间的关系。定量变量是被分析的变量，也就是因变量。定量变量或定序变量是影响因素变量，也就是自变量。影响因素变量的取值被称为影响因素的水平。研究的目的是想知道当影响因素取不同水平时，因变量是否有显著差异。换句话说，影响因素的不同水平是否对观测变量（因变量）产生了显著影响。01单因素方差分析原理例如：分析不同施肥量是否给农作物带来显著影响，考察地区差异是否会影响妇女的生育率，研究学历对工资收入的影响等。这些问题都可以通过单因素方差分析得到答案。单因素方差分析是通过比较各个类别的组内差异和类别之间的组间差异大小来确定变量之间是否相关。如果组内差异大，组间差异小，则说明两个变量之间不相关。反之，如果组间差异大，而组内差异小，则说明两个变量之间相关。01单因素方差分析原理方差分析的应用条件如下：（1）独立，各组数据相互独立，互不相关；（2）正态：即各组数据符合正态分布；（3）方差齐性：即各组方差相等。02模块讲解02模块讲解2．“对比”按钮单击“对比”按钮，弹出图所示的“对比”对话框，此对话框是用于对组间平方和进行分解并确定均值的多项式比较。02模块讲解3．“两两比较”按钮单击“两两比较”按钮，弹出图所示的“两两比较”对话框。02模块讲解4．“选项按钮”（1）统计量栏包含如下5项：描述性：选中该项，则结果中输出每个因变量的个案数、均值、标准差、均值的标准误、最小值、最大值和均值的95%可信区间。固定和随机效果：表示显示固定效应模型的标准差、标准误和95%置信区间以及显示随机效应模型的标准误、95%置信区间、方差成分间的估计值。02模块讲解方差同质性检验：选中此项，计算Levene方差齐性检验。（2）“均值图”选项：输出各组的均值图，可以辅助判断各组间的趋势。（3）“缺失值”栏：选择处理缺失值的方式，“按分析顺序排除个案”表示在分析时，检验变量中含有缺失值的将不被计算；“按列表排除个案”表示任何一个变量中含有缺失值的个案都不被计算。02模块讲解（2）“均值图”选项：输出各组的均值图，可以辅助判断各组间的趋势。（3）“缺失值”栏：选择处理缺失值的方式，“按分析顺序排除个案”表示在分析时，检验变量中含有缺失值的将不被计算；“按列表排除个案”表示任何一个变量中含有缺失值的个案都不被计算。例:比较三个不同电池生产企业生产电池的寿命，见单因素方

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