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主讲教师:陈悦北京信息职业技术学院数据分析技术独立样本T检验-教学质量T检验独立样本T检验根据来自两个总体的独立样本,对其总体均值进行的检验称为独立样本T检验。是两个独立总体均值μ1和μ2的差异的假设检验。其目的是通过比较两个样本均值(差)的大小,来确定两个总体的均值是否存在显著差异。01独立样本T检验其基本思想是:按照一定的分组原则将所有的个案分为两组,可将这两组视为两个独立的样本,对两个样本分别进行描述统计。然后对两个样本进行方差齐性检验和T检验。如果均值之差过大,则说明这两个样本来源于均值不同的两个总体,就可以拒绝两个总体均值相等的零假设。01独立样本T检验(1)独立:两组数据相互独立,互不相关(2)正态:即两组样本来自的总体符合正态分布(3)方差齐性:即两组方差相等01前提独立样本T检验分析步骤第一,提出零假设和备选假设。第二,确定检验统计量。第三,确定显著性水平α。第四,计算检验统计量的观测值。第五,计算概率P值。第六,作出决策。02多独立样本T检验分析实例03例:现希望评价两位老师的教学质量,试比较其分别任教的甲、乙两班(设甲、乙两班原成绩相近,不存在差别)考试后的成绩是否存在差异?数据见“独立样本T检验.sav”。第一,提出零假设和备选假设。零假设H0:μ1=μ2
备选假设H1:μ1≠μ2第二,确定检验统计量。第三,计算检验统计量的观测值和概率P值。第四,给定显著性水平α,并作出决策。多独立样本T检验分析实例03统计量表分别列出甲班和乙班的统计量多独立样本T检验分析实例结果04方差齐性检验和T检验结果结果显示方差检验的显著性P值为0.397>0.05,故方差齐多独立样本T检验分析实例结果04不同组间独立样本T检验统计量t=3.056,P值为0.004<0.01,就拒绝零假设,因此认为两位老师分别任教的甲、乙两班考试后的成绩存
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