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主讲教师:陈悦北京信息职业技术学院数据分析技术单样本T检验-红糖重量检验单样本T检验单样本T检验的目的是利用来自某总体的样本数据,推断该总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著性差异。前提是样本来自的总体服从正态分布。01单样本T检验计算出样本均值以后,先根据经验或以往的调查结果,对总体的均值提出一个假设,即μ=μ0
,μ0就是待检验的总体均值。然后分析计算出的样本均值来自均值为μ0的总体的概率有多大。如果概率很小,就认为总体的均值不是μ0。01其基本思想是:单样本T检验分析步骤第一,提出零假设和备选假设。第二,确定检验统计量。第三,确定显著性水平α。第四,计算检验统计量的观测值。第五,计算概率P值。第六,作出决策。02例:一个顾客买了一包标有500g重的红糖,觉得份量不足,于是找到监督部门。当然他们会觉得一包份量不够可能是随机的,于是监督部门就去商店称了50包红糖,得到均值(平均重量)是498.35g。这的确比500g少,但这是否能够说明厂家生产的这批红糖平均起来不够份量呢?多单样本T检验分析实例03第一,提出零假设和备选假设。零假设H0:μ=μ0
备选假设H1:μ<μ0第二,确定检验统计量。μ0=500第三,确定显著性水平α。
α=0.01第四,计算检验统计量的观测值。多单样本T检验分析实例03多单样本T检验分析实例结果第四,计算检验统计量的观测值。04多单样本T检验分析实例结果第五,计算概率P值。04P=0.01/2=0.005多单样本T检验分析实例结果第六,作出决策。因为p=0.005<0.01,就应该拒绝零假设,认为总体均值与检验值之间存在显著差异;而且计算出来的样本均值为498.35g。结论:红糖平均重量为包装上标
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