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文档简介

数据挖掘技术与应用1间隔与支持向量2对偶问题3核函数4软间隔与正则化目录很难找到一个合适的核函数，将原始样本映射到高位空间后完全线性可分。软间隔与正则化经过高维映射后的样本是否完全线性可分软间隔支持向量机软间隔与正则化目标函数变成:其中

称为“松弛变量”软间隔支持向量机软间隔与正则化利用拉格朗日乘子法得到其对偶问题：最后再利用SMO算法即可求解出目标函数详见周志华《机器学习》第6章谢谢

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