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文档简介

大数据营销推荐案例目录数据探索预处理31背景与目标4数据介绍2数据分析与可视化5构建标签库6构建用户画像7协同过滤推荐8基于流行度的推荐整个案例项目我们生成了以家庭为单位的用户画像。标签,就是浓缩精炼的、带有特定含义的一系列词语。构建用户画像二级标签三级标签家庭成员儿童、中青年、老年、男性、女性消费内容基本收视维护费、互动电视信息费、节目费、宽带、互动电视点播费家庭消费水平家庭低消费家庭中等消费家庭高消费最近支付方式现金缴费;微信,支付宝,翼支付等为支付方式;pos机;人行代扣;人行托收最近缴费渠道营业厅;电子渠道;客服中心;人行代收构建用户画像用户标签——基本特征二级标签三级标签业务品牌数字电视

互动电视

甜果电视机顶盒名称机顶盒名称电视消费水平电视超低消费电视低消费电视中等消费电视高消费销售品名称销售品电视依赖度电视依赖度高电视依赖度中电视依赖度低电视入网程度新用户中等用户老用户电视消费趋势总费用递增总费用不稳定总费用递减回看费用递增回看费用不稳定回看费用递减点播费用递增点播费用不稳定点播费用递减用户忠诚度重要保持客户重要发展客户重要挽留客户一般客户低价值客户付费频道月均收视时长付费频道无收视

付费频道月均收视时长短

付费频道月均收视时长中

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