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文档简介

大数据可视化Introductiontobigdata主讲教师：XXX大数据可视化主讲教师：商俊燕《大数据导论》课程Introductiontobigdata数据可视化之经典图表散点图01柱形图02矩形树图03散点图

散点图经常用在在数据分析。散点图通过坐标轴，表示两个变量之间的关系。绘制它依赖大量数据点的分布。散点图的优势是揭示数据间的关系，发觉变量与变量之间的关联。当用户想知道两个指标互相之间有没有关系，可以使用散点图，尤其是大数据量，散点图会有更精准的结果。柱形图

它采用水平或垂直条形，常用于多个维度的比较和变化。文本维度／时间维度通常作为X轴。数值型维度作为Y轴。柱形图至少需要一个数值型维度。柱形图一个缺点是当有大量条形时，将难以标签图表。矩形树图

柱形图不适合表达过多类目（比如上百）的数据，就产生了矩形树图。它能直观地以面积表示数值，以颜色表示类目。因此矩形树图是一种紧凑而且节省空间的层次结构显示方式，可让人快速了解结构。用户也可以通过比较大小来比较类别之间的比例。谢谢观看

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