商品的关联销售分析

商品的关联分析关联分析的概念关联推荐分类0102关联分析案例03关联分析的概念关联分析的概念关联分析是一种简单、实用的分析技术，就是发现存在于大量数据集中的关联性或相关性，从而描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。关联分析的概念关联分析的概念关联分析又称关联挖掘，就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。或者说，关联分析是发现交易数据库中不同商品（项）之间的联系。。关联推荐分类关联推荐分类我们会发现很多网站都具备了内容推荐的功能，这类功能无疑在帮助用户发现需求，促进商品购买和服务应用方面起到了显著性的效果。。向上营销(UpMarketing)交叉营销(CrossMarketing)关联推荐的实现方式向上营销(UpMarketing)向上营销(UpMarketing)：根据既有客户过去的消费喜好，提供更高价值或者其他用以加强其原有功能或者用途的产品或服务。向上营销是基于同类产品线的升级或优化产品的推荐，而交叉营销是基于相似但不同类的产品的推荐。交叉营销(CrossMarketing)交叉营销(CrossMarketing)：从客户的购买行为中发现客户的多种需求，向其推销相关的产品或服务。交叉营销的实质是在拥有一定营销资源的情况下向自己的顾客或者合作伙伴的顾客进行的一种推广手段，这种营销方法最大的特点是充分利用现有资源，在两个具有相关用户需求特点的企业间开展交叉营销，能使各自的潜在用户数量明显增加而不需要额外的营销费用，同时，以交叉营销为基础建立起良好的合作关系对两个（或多个）企业间的发展具有更多的战略意义。关联推荐的实现方式以产品分析为基础的关联推荐比如《WebAnalytics》和《WebAnalytics2.0》的作者都是AvinashKaushik，而且书名都包含WebAnalytics，都是网站分析类的书籍，同时也可能是同一个出版社……那么基于产品的关联就可以向购买了《WebAnalytics》的用户推荐《WebAnalytics2.0》。以用户分析为基础的关联推荐基于用户分析的推荐是通过分析用户的历史行为数据，可能会发现购买了《WebAnalytics》的很多用户也买了《TheElementsofUserExperience》这本书，那么就可以基于这个发现进行推荐。关联分析案例关联分析案例关联分析是从大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系。关联分析的一个典型例子是购物篮分析。该过程通过发现顾客放人其购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购买习惯。关联分析案例关联分析案例——基于用户行为分析的关联推荐更有利于发现用户的潜在需求，帮助用户更好的选择它们需要的产品，并由用户决定是否购买，也就是所谓的“拉式”营销。通过向用户推荐产品或服务，激发用户的潜在需求，促使用户消费，更加符合“以用户为中心”的理念。

以电子商务网站为例来说明一下关联规则的具体实现:目前大部分电子商务网站都提供用户注册的功能，而购物的用户一般都是基于登录的条件下完成的，所以这里为用户识别提供了最为有效的标示符——用户ID；同时网站会把所有用户的购物数据储存在自己的运营数据库里面，这个为用户行为分析提供了数据基础——用户历史购物数据。。关联分析案例——基于用户行为分析的关联推荐为什么沃尔玛会以购物篮为管理重点？沃尔玛认为商品销售量的冲刺只是短期行为，而零售企业的生命力取决于购物篮。一个小小的购物篮体现了客户的真实消费需求和购物行为，每一只购物篮里都蕴藏着太多的客户信息。零售业的宗旨是服务客户，沃尔玛认为商店的管理核心应该是以购物篮为中心的顾客经营模式，商品排名只能体现商品自身的表现，而购物篮可以体现客户的购买行为及消费需求，关注购物篮可以使门店随时掌握客户的消费动向，从而使门店始终与客户保持一致。。关联分析案例——基于用户行为分析的关联推荐关联规则的实现原理:从所有的用户购物数据中（如果数据量过大，可以选取一定的时间区间，如一年、一个季度等），寻找当用户购买了A商品的基础上，又购买了B商品的人数所占