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文档简介

主讲：孟繁兴目录01使用Hive表使用Hive表1使用Hive表Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。但缺点也非常明显。因为Hive运算引擎来自MapReduce，MapReduce中间结果都存储在磁盘，IO导致速度很慢，这也是Hive最显著的缺点。作为对元数据SQL化操作的引擎，Hive同样使用RDBMS的数据表对象管理数据。使用Hive表Hive中能存在两种表：内部表（managedtable），数据文件、统计文件、元数据都由Hive自己管理，换句话说，这个表数据存储在哪里我们不用关心，也不用提供，Hive默认存储在HDFS。Hive能管理原始数据的整个生命周期。Hive表删除后，数据也随之删除。使用Hive表外部表（externaltable），数据文件存储在其他系统中，可能是HDFS，也可能是HBase、ASV等，HIve只保留映射关系，但Hive表删除后，数据不会丢失，仍然存在于其他系统中。使用Hive表创建表简单的内部表createtabletb(idint,nameString,ageint);分区的内部表createtableez_part_test(idint,col1string,col2string)partitionedby(typeint)storedasorc使用Hive表外部表（HDFS）createexternaltableexample_csv_tb(idint,col1string,col2string)ROWFORMATdelimitedfieldsterminatedby','linesterminatedby'\n'storedastextfilelocation"/ez/example"使用Hive表查看已经存在的Hive表showtables查看一个表的分区信息describepage_view查询一个表的所有列

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