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文档简介
第二章:一元线性回归模型
§2.1模型的假定§2.2参数的最小二乘估计§2.3最小二乘估计量的性质§2.4系数的显著性检验§2.5预测误差和预测区间第一页,共三十九页。§2.1模型的假定第二页,共三十九页。§2.1模型的假定第三页,共三十九页。§2.2参数的最小二乘估计第四页,共三十九页。§2.2参数的最小二乘估计第五页,共三十九页。§2.2参数的最小二乘估计第六页,共三十九页。§2.2参数的最小二乘估计第七页,共三十九页。§2.2参数的最小二乘估计t12345678910X19202224293137404042Y18192021242830333736例2-1第八页,共三十九页。§2.2参数的最小二乘估计第九页,共三十九页。§2.2参数的最小二乘估计第十页,共三十九页。§2.2参数的最小二乘估计第十一页,共三十九页。§2.3最小二乘估计量的性质1.线性特性(Linear)
第十二页,共三十九页。§2.3最小二乘估计量的性质2.无偏性(unbiased)
第十三页,共三十九页。§2.3最小二乘估计量的性质3.有效性(efficiency)
第十四页,共三十九页。§2.3最小二乘估计量的性质3.有效性(efficiency)
第十五页,共三十九页。§2.3最小二乘估计量的性质3.有效性(efficiency)
第十六页,共三十九页。§2.3最小二乘估计量的性质3.有效性(efficiency)
第十七页,共三十九页。§2.3最小二乘估计量的性质3.有效性(efficiency)
第十八页,共三十九页。§2.3最小二乘估计量的性质3.有效性(efficiency)
Gauss—Markov定理:满足性质1、2、3的最小二乘估计量是最优线性无偏估计量(bestlinearunbiasedestimator:BLUE)第十九页,共三十九页。§2.3最小二乘估计量的性质3.有效性(efficiency)
第二十页,共三十九页。§2.3最小二乘估计量的性质3.有效性(efficiency)
第二十一页,共三十九页。§2.4系数的显著性检验定理1
第二十二页,共三十九页。§2.4系数的显著性检验定理1
第二十三页,共三十九页。§2.4系数的显著性检验定理2
第二十四页,共三十九页。§2.4系数的显著性检验证明:第二十五页,共三十九页。§2.4系数的显著性检验第二十六页,共三十九页。§2.4系数的显著性检验最小二乘估计量的大样本性质:
第二十七页,共三十九页。§2.4系数的显著性检验第二十八页,共三十九页。§2.4系数的显著性检验第二十九页,共三十九页。§2.4系数的显著性检验第三十页,共三十九页。§2.4系数的显著性检验第三十一页,共三十九页。§2.4系数的显著性检验第三十二页,共三十九页。§2.4系数的显著性检验第三十三页,共三十九页。§2.4系数的显著性检验第三十四页,共三十九页。§2.5预测误差和预测区间第三十五页,共三十九页。§2.5预测误差和预测区间第三十六页,共三十九页。§2.5预测误差和预测区间第三十七页,共三十九页。§2.5预测误差和预测区间第三十八页,共三
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