辽宁科技大学

辽宁科技大学电子信息类全日制专业学位硕士研究生培养方案（领域代码：0854）领域简介辽宁科技大学电子信息类控制工程专业领域和计算机技术专业领域于2003年获批工程硕士学位授予权；控制工程专业领域、计算机技术专业领域、软件工程专业领域于2010年获批专业学位硕士授予权，于2019年获批电子信息类硕士专业学位授予权。电子信息类专业学位硕士依托辽宁科技大学“控制科学与工程”一级学科博士点和一级学科硕士点，“软件工程”一级学科硕士点以及“计算机应用技术”二级学科硕士点，经过近20年的发展已经成为我校传统优势研究领域之一。该领域于2011年获批辽宁省先进金融装备技术重点实验室，2013年获批国家金融安全及系统装备工程技术研究中心（国家科技部），2014年获批辽宁省金融安全及系统装备协同创新中心，2019年科大-聚龙专业学位研究生实习基地获批辽宁省专业学位研究生联合培养示范基地，2020年获批辽宁省冶金生产智能识别与过程控制重点实验室，2020年获批辽宁省钢铁绿色智能制造协同创新中心，2020年科大-紫竹集团有限公司专业学位研究生实习基地获批辽宁省专业学位研究生联合培养示范基地，2021年科大-海汇自动化有限公司专业学位研究生实习基地获批辽宁省专业学位研究生联合培养示范基地。本领域早期研究方向为大功率交交变频器、多变量系统参数优化自整定、工业过程仪表检测、计算机控制、模式识别与计算机视觉等，多次获得国家、省部级奖。凭借我校毗邻东北老工业基地“鞍钢集团公司”和省金融高新技术企业“科大聚龙集团”的优势，在采选烧优化方面取得重大贡献，在金融智能装备技术领域取得重大原创性技术突破，并首创金融物联网技术，先后多次获得省部级科技进步一、二等奖。近年来，以国家工程中心、省级重点学科和重点实验室为依托，本领域逐步形成了以包括复杂工业过程建模、控制与优化，复杂群体系统行为涌现与抑制，非线性控制系统理论研究与应用，金融智能装备检测技术与控制，模式识别与智能系统，系统工程理论与应用，模式识别与计算机视觉技术，物联网与移动计算技术，数据挖掘与智能优化技术等研究方向，形成了具有鲜明的面向“冶金过程”和“金融智能装备”特色的研究方向。近五年来，承担国家科技攻关计划项目2项，获得省部级科技进步奖6项，国家自然科学基金项目12项，完成科研经费达4000多万元，完成46个新产品的成果转化和产业化，通过省科技成果鉴定10项，省新产品鉴定6项，发明专利10余项，出版学术专著及教材5部，发表学术论文300多篇，其中被SCI、EI检索100多篇。本领域现有教师及实验人员128人，其中省攀登学者1人，省特聘教授1人，省优秀专家2人，中科院及省百人层次各1人，教授45人，博士生导师18人，具有博士学位教师84人，形成以中青年教师为主的学术梯队。本领域实验室的使用面积达到2400多平米，固定资产达到1635万元。本领域所培养的人才和研究技术，满足了冶金行业和金融装备行业的需求。这些对于全面振兴东北老工业基地及提升区域科技创新水平具有重大的推动作用，对于我校凝聚和稳定优势特色领域，发展和提升我省高等教育水平、提高创新人才培养质量和规模，都具有重大现实意义。二、培养目标本学位点面向国民经济信息化建设和发展的需要、面向冶金行业、金融装备行业、企事业单位对电子信息类技术人才的需求，秉承服务辽宁省地方经济宗旨，培养基础扎实、素质全面、工程实践能力强并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。具体要求是：1.掌握马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想，热爱祖国，具有服务国家和人民的高度的社会责任感、良好的职业道德和创业精神，坚持实事求是、严谨勤奋、勇于创新，能够正确对待成败与挫折，恪守职业道德和工程伦理；2.具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，遵纪守法，诚实守信，恪守学术规范，尊重他人的知识产权；3.掌握控制工程专业领域、计算机技术专业领域或软件工程专业领域坚实的基础理论和宽广的专业知识，熟悉电子信息技术相关规范，具有独立担负工程规划、工程设计、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等专门技术与管理工作的能力，体现良好的职业素养；4.具有良好的身心素质和环境适应能力，富有合作精神，能正确处理国家、集体、个人三者之间的关系，崇尚人、社会、自然和谐发展；5.掌握一门外语，能够阅读本领域的国内外科技资料和文献，进行必要的国际学术交流，掌握和了解本领域的技术现状和发展趋势。三、研究方向（一）控制工程专业领域研究方向1.复杂工业过程建模、控制与优化针对复杂冶金工业过程所具有的多变量、强耦合、强非线性、不确定性、生产边界条件变化大等综合复杂性，将控制理论与方法和智能方法（模糊推理、数据与知识挖掘、专家系统等）相结合，研究建模、控制、优化、决策与仿真的理论、方法与技术，包括工业过程的先进控制和优化、智能建模与控制、软测量、监测与故障诊断、安全运行控制、智能维护、流程模拟与仿真优化、知识自动化、大数据分析与处理以及流程工业综合自动化。2.复杂群体系统行为涌现与抑制针对复杂群体系统的非线性、随机性、无穷维、强耦合、多层次和不确定等复杂特征进行研究，同时研究群体系统的群集、一致和涌现等现象，逐步形成了控制科学、系统科学、机器人科学与行为科学交叉的研究方向。主要研究内容涉及：同质群体系统群集的队形控制、一致性控制、动态路径规划和异质群体对抗控制等方法，微纳米机器人的制备、磁控、运载和微纳米群体机器人的协调等方法，人类群体在行为金融决策和行为安全管理等方面的理性意识涌现与非理性行为抑制的仿真分析方法以及复杂大系统的分散控制、鲁棒控制等。3.非线性控制系统理论研究与应用研究非线性系统、随机非线性系统、切换非线性系统、奇异非线性系统以及非线性大系统等的最优控制、智能自适应鲁棒控制、容错控制和多智能体控制等问题，并针对机器人、飞行器等实际控制系统对象研究非线性控制理论的应用。4.金融智能装备检测技术与控制研究大型金融智能装备的智能鉴伪识别方法、大容量进出钞、自动扎把、盖章、分配、整理、输送、捆钞等金融设备模块关键技术的设计与研发，研究人民币信息追踪系统、银行反假数字识别系统的核心技术的开发。5.模式识别与智能系统以人工智能领域的模式识别、机器学习和计算机视觉相关理论为指导，重点开展跨媒体彩色图像表征的一些关键技术，计算机视觉、图像处理、多模态智能感知、工业视觉检测、大数据深度学习、智能优化与进化计算、系统仿真、传感器网络等理论研究。6.系统工程理论与应用研究系统工程的理论与方法、现代优化方法、大系统的优化调度、生产制造执行系统、信息系统的综合自动化以及系统的非线性、混沌等特性的分析与控制。针对物流系统的建模、规划、仿真与控制，综合先进的管理、自动化与计算机技术，油气输运自动化等物流技术的开发与应用研究。（二）计算机技术专业领域研究方向1.模式识别与计算机视觉技术主要研究图像去噪、分割、生物特征识别和动态目标跟踪，研究与真实再现有关的彩色图像设备的颜色特征、颜色管理意图、照明与观察条件的颜色管理。开发科大聚龙纸币智能清分装备系统，运用偏微分方程、深度卷积神经网络等技术实现纸币字符分割和识别，把图像真实性鉴定技术用于纸币真伪鉴别。2.物联网与移动计算技术主要研究工业物联网的信息感知、传输与网络优化、数据中心构架及其智能控制算法等相关技术与方法。同时，针对AdHoc网络和无线传感器网络中的路由、MAC协议、安全、节点定位和节能算法等移动计算领域关键问题和相关技术开展研究。3.数据挖掘与智能优化技术主要研究数据集成、大数据管理与挖掘、MES/ERP流程的优化理论与方法，及异构信息空间建模与检索、推荐系统、舆情分析、冶金企业生产管理调度过程等特定问题实现的关键技术。（三）软件工程专业领域研究方向1.计算机视觉领域的软件工程实践主要研究内容为基于图形、图像处理技术的软件系统开发流程与相关技术，包括计算机视觉系统软件可信性、度量和演化的基本规律，利用工程化方法解决基于图像处理技术的软件系统所面临的复杂性、开放性等系列问题。2.物联网领域的软件产品生产线关键技术研究结合物联网领域知识与需求特点，主要研究该领域中分层次、模块化的软件产品生产线的构造与演化过程，并结合智能家居、智能交通等实际项目，在自组织网络的路由、MAC协议、安全、节点定位、信息采集与回馈控制技术等相关方面开展研究。3.生产优化调度软件过程实施与相关技术研究结合MES/ERP项目特点，研究该领域软件项目具体实施和管理中所涉及的相关知识、技术、工具和方法，并结合生产与运输协调调度等实际项目，研究优化算法框架、搜索策略设计、算法收敛证明等相关技术。4.模式识别与计算机控制的软件实现技术主要研究内容为模式识别及生物特征识别技术、群智能仿生算法、软计算技术、数据挖掘、管理过程优化及铸轧过程控制系统等领域的算法研究及其在实际应用中的实现和技术创新。5.智能信息处理的软件服务工程主要研究内容为基于Web的数据管理、自然语言处理方法、推荐系统、舆情分析等软件技术，用以服务于智慧城市、智慧校园等特定场景。四、学习年限及培养方式全日制专业学位硕士研究生实行弹性学制，一般为3年，优秀研究生可提前毕业，最长学习年限不超过5年。课程学习一般为1年，从事科学研究或学位论文工作时间不少于1年。全日制专业学位硕士研究生，在学期间，必须保证不少于半年的实践教学，不具有2年企业工作经历的工程类硕士研究生的专业实践时间不少于1年，可采用集中实践与分段实践相结合的方式。五、课程设置与学分要求（具体见课程设置一览表）研究生课程分为必修课、选修课和补修课。攻读硕士学位期间，研究生需获得的总学分不少于42学分，其中课程总学分不得少于28（学位公共课不得少于10学分，学位基础课及学位专业课总计不少于10学分）。跨领域或以同等学力考入的全日制研究生必须补修本专业本科生课程2门。补修课程成绩必须合格但不记学分。硕士研究生一般用1学年完成课程学习，一般应在文献综述与开题报告前修完课程学分，在硕士学位论文答辩前完成全部学分，一般应按专业领域方向选修必修课。六、必修环节必修环节包括开题报告、中期检查、预答辩、答辩、学术活动和实践环节等。开题报告、中期检查、预答辩环节各2学分，答辩环节3学分，各环节具体要求见《辽宁科技大学研究生学位论文质量管理办法》等相关规定。学术活动是研究生的必修环节记1学分，成绩按通过/不通过登记。研究生必须参加5次以上学术活动，学术活动须在申请学位论文答辩前完成，每次参加学术活动应有书面记录，做学术报告应有书面材料，并交导师签字认可。在申请学位前，经导师签字的书面记录交学院研究生教学秘书保管，并记相应学分。实践环节是全日制专业学位研究生的必修环节，在学期间，必须保证不少于半年的实践教学，不具有2年企业工作经历的工程类硕士研究生的专业实践时间不少于1年，可采用集中实践与分段实践相结合的方式。成绩按五级分制记载，共8学分。七、科学研究与学位论文硕士研究生应不少于一年的时间从事科学研究或学位论文工作。学位论文工作一般应包括文献阅读、调研、选题、开题报告、理论分析、实验研究、撰写论文等。学位论文应在导师指导下，由研究生独立完成。完成所有培养环节并通过学位论文预审者，可以申请学位论文答辩及学位。研究生在申请预答辩前，应保证所完成的学位论文格式规范，文字通畅，图表清晰，英文摘要内容与中文摘要基本相对应，语句通顺，语法正确。学位授予程序按《辽宁科技大学硕士学位授予工作实施细则》进行。同时，满足下面基本要求：1.选题要求选题直接来源于生产实际或具有明确的工程背景，要具有一定的理论深度和先进性，拟解决的问题要有一定的技术难度和工作量，其研究成果要有实际应用价值和较好的推广价值。2.形式及内容要求可以是研究类学位论文，如应用研究论文；也可以是设计类和产品开发类论文，如产品研发、工程设计等；还可以是软科学论文，如调查研究报告。应用研究：是指直接来源于电子信息领域工程实际问题或具有明确的电子信息应用背景，综合运用基础理论与专业知识、科学方法和技术手段开展应用性研究。论文内容包括绪论、研究与分析、应用和检验及总结等部分。产品研发：是指来源于电子信息领域生产实际的新产品研发、关键部件研发、以及对国内外先进产品的引进消化再研发，包括了各种软、硬件产品的研发。论文内容包括绪论、需求分析、方案设计、关键技术研发及理论依据、实施与性能测试、总结分析等部分。工程设计：是指综合运用电子信息理论、科学方法、专业知识与技术手段、技术经济、人文和环保知识，对具有较高技术含量的工程项目、大型设备、装备及其工艺等问题从事的设计。设计方案科学合理、数据准确，符合国家、行业标准和规范，同时符合技术经济、环保和法律要求；论文内容包括绪论、设计报告、总结及必要的附件；可以是工程图纸、工程技术方案、工艺方案等，可以用文字、图纸、表格、模型等表述。调研报告：是指对电子信息及相关的工程和技术命题进行调研，通过调研发现本质，找出规律，给出结论，并针对存在或可能存在的问题提出建议或解决方案。报告内容包括绪论、调研方法、资料和数据分析、对策或建议及总结等部分。既要对被调研对象的国内外现状及发展趋势进行分析，又要调研该命题的内在因素及外在因素，并对其进行深入剖析。3.规范要求条理清楚，用词准确，表述规范。学位论文一般由以下几个部分组成：封面、独创性声明、学位论文版权使用授权书、摘要（中、外文）、关键词、论文目录、正文、参考文献、发表文章和申请专利目录、致谢和必要的附录等。撰写符合《辽宁科技大学专业学位研究生论文撰写规范》。4. 水平要求（1）学位论文工作有一定的技术深度，论文成果具有一定的先进性和实用性；（2）学位论文工作应在导师指导下独立完成，论文工作量饱满；（3）学位论文中的文献综述应对选题所涉及的工程技术问题或研究课题的国内外状况有清晰的描述与分析；（4）学位论文的正文应综合应用基础理论、科学方法、专业知识和技术手段对所解决的科研问题或工程实际问题进行分析研究，并能在某些方面提出独立见解。（5）学位论文撰写要求概念清晰，逻辑严谨，结构合理，层次分明，文字通畅，图表清晰，数据可靠，计算正确。（6）通过学位论文研究及其所开展的科研、技术开发或改造等活动，对相对独立完成的课题或取得的阶段性成果进行总结，并取得如下成果：控制工程专业领域：一般要求硕士研究生在攻读硕士学位期间，以辽宁科技大学为第一署名单位，本人为第一作者（或导师为第一作者，本人为第二作者），公开发表（或有编辑部正式录用通知）的能反映学位论文工作的中文核心期刊学术论文、EI检索会议论文或外文期刊论文至少１篇或与论文内容相关的专利至少1项，具体要求详见《电信学院关于控制工程学科硕士生毕业学术成果要求的通知》。计算机技术专业领域及软件工程专业领域：硕士研究生在攻读硕士学位期间应发表中文核心期刊以上级别期刊论文1篇（以学校认定的核心期刊为标准）；或国家级正式期刊2篇以上（论文全文必须能够被知网或万方数据库全文收录）；或在研究内容相关领域的EI检索国际会议发表论文1篇并携论文参加国际会议；或获批软件著作权（实用新型专利）2项，具体要求详见《软件学院关于计算机和软件工程学科硕士生毕业学术成果要求的通知》。___电子信息__硕士专业学位研究生课程及必修环节设置一览表（总学分不低于42学分，课程学习不低于28学分，必修课不低于20学分）类别课程性质及编号课程名称开课学期总学时数学分开课单位考核方式领域备注必修课学位公共课0421001新时代中国特色社会主义理论与实践1362马克思主义学院考试eq\o\ac(○,1)eq\o\ac(○,2)eq\o\ac(○,3)必修0421002自然辩证法概论2181马克思主义学院考试2选10421003马克思主义与社会科学方法论2181马克思主义学院考试0321002第一外国语（英语）1603外语学院考试3选10621003第一外国语（日语）1603国际教育学院考试0621004第一外国语（俄语）1603国际教育学院考试0421004工程伦理1161马克思主义学院考试必修1121004矩阵分析1483理学院考试eq\o\ac(○,1)必修1121001数值分析1483理学院考试eq\o\ac(○,2)eq\o\ac(○,3)eq\o\ac(○,3)2选11121002数理统计与随机过程1483理学院考试学位基础课4121001线性系统理论与设计1483电信学院考试eq\o\ac(○,1)必修1121001数值分析1483理学院考试选3学分1121002数理统计与随机过程1483理学院考试1121003最优化原理与方法2483理学院考试4121002计算机控制系统2483电信学院考试5121009人工智能原理1322计算机与软件工程学院考试eq\o\ac(○,2)eq\o\ac(○,3)必修5121001计算理论基础2322计算机与软件工程学院考试学位专业课4121003现代传感与检测技术1322电信学院考试eq\o\ac(○,1)选4学分4121005非线性控制系统1322电信学院考试4121018系统工程理论及方法2322电信学院考试4121017模式识别与机器学习1322电信学院考试4121010智能控制原理与应用2322电信学院考试4121016数据挖掘技术2322电信学院考试5121012图像处理技术及应用2322计算机与软件工程学院考试eq\o\ac(○,2)4选35121005高级计算机网络2322计算机与软件工程学院考试5121004信息安全1322计算机与软件工程学院考试5121008数据挖掘技术1322计算机与软件工程学院考试5121003高级软件工程2322计算机与软件工程学院考试eq\o\ac(○,3)4选35121004信息安全1322计算机与软件工程学院考试5121008数据挖掘技术1322计算机与软件工程学院考试5121011软件设计模式2322计算机与软件工程学院考试选修环节4122032研究生论文写作指导2161电信学院考查eq\o\ac(○,1)必选4122033劳动教育1-2161电信学院考查4121034人工智能1322电信学院考查选6学分4121011大系统理论基础1322电信学院考查4122003现代交流调速系统1322电信学院考查4122004系统辩识与自适应控制1322电信学院考查4122006嵌入式系统设计1322电信学院考查4122009

组合优化232

2

电信学院考查4122012现场总线控制网络1322电信学院考查4122013多传感器信号融合理论及应用1322电信学院考查4122015决策支持系统2322电信学院考查4122036鲁棒控制理论及应用2322电信学院考查4122018计算机视觉2322电信学院考查4122021彩色图像分析2322电信学院考查4122035系统建模与仿真技术2322电信学院考查4122029机器人学及其智能控制2322电信学院考查4122030软件项目管理2322电信学院考查4122031冶金自动化工程案例分析2322电信学院考查1122010数学建模创新与实践2322理学院考查4122034运筹学2322电信学院考查5122023研究生论文写作指导2161计算机与软件工程学院考查eq\o\ac(○,2)必选5122024劳动教育1-2161计算机与软件工程学院考查5122004软件项目管理与案例分析2322计算机与软件工程学院考查选6学分以上5122008学科前沿与学科专题2161计算机与软件工程学院考查5122014计算机控制1322计算机与软件工程学院考查5122019无线传感器网络原理与应用2322计算机与软件工程学院考查5122020算法设计与分析1322计算机与软件工程学院考查5122021分布式计算、云计算与大数据1322计算机与软件工程学院考试5122022彩色图像分析2322计算机与软件工程学院考查7122001工程经济学2322工商学院考查0622001第二外国语（日语）2642国际教育学院考试5122023研究生论文写作指导2161计算机与软件工程学院考查eq\o\ac(○,3)必选5122024劳动教育1-2161计算机与软件工程学院考查5122003软件建模理论与技术2322计算机与软件工程学院考查选6学分以上5122004软件项目管理与案例分析2322计算机与软件工程学院考查5122005