集美大学诚毅学院大学生创新创业训练计划项目申报书

所在系:所在系:项目名称:项目类型:负责人:指导教师:集美大学诚毅学院大学生创新创业训练

计划项目申报书信息工程系基于python的电影行业分析及预测0创新训练项目□创业训练项目□创业实践项目林毅杰曾艳秋集美大学诚毅学院填写须知一、项目分类说明：.创新训练项目是本科生个人或团队，在校内导师指导下，自主完成创新性实验方法的设计、设备和材料的准备、实验的实施、数据处理与分析、总结报告撰写等工作。.创业训练项目是本科生团队，在校内导师指导下，团队中每个学生在项目实施过程中承担一个或多个具体的角色，通过编制商业计划书、开展可行性研究、模拟企业运行、进行一定程度的验证试验，撰写创业报告等工作。.创业实践项目是学生团队，在学校导师和企业导师共同指导下，采用前期创新训练项目（或创新性实验）的成果，提出一项具有市场前景的创新性产品或者服务，以此为基础开展创业实践活动。申报该类项目需额外提交企业导师合作指导协议书作为附件。二、申报书请按顺序逐项填写，填写内容必须实事求是，表达明确严谨。空缺项要填“无二三、申请参加大学生创新创业训练计划项目团队的人数含负责人在内不得超过5人。四、表格中的字体小四号仿宋体，1.5倍行距；需签字部分由相关人员以黑色钢笔或水笔签名。均用A4纸双面打印，于左侧装订成册。五、推荐上报的计划项目由学院分管领导在申报书上签署意见、签字并加盖公章后，一式五份（均为原件），报送学校。项目起止时间2020年6月至2021年5月负责人姓名专业班级所在系学号联系电话E-mai1林毅杰数科1994信息工程系项目组成员林周平数科1994信息工程系孙常辉数科1994信息工程系无无无无无无无无无无无无指导教师姓名曾艳秋职务/职称教师/副教授所在单位信息工程系联系电话E-mai1校外导师姓名无职务/职称无所在单位无联系电话无E-mai1无项目名称基于python的电影行业分析及预测一、项目简介（50字左右）本项目针对于近些年蓬勃发展的电影行业，对其未来发展状况进行合理的分析及预测，旨在帮助小众的电影公司迎合趋势，良好发展。首先我们会在各个渠道收集我们所需要的数据，其次利用python对数据进行清洗、分析与处理，最后绘制统计图、数据报表等来展示结果，并结合实际做出合理的预测。二、申请理由（包括自身/团队具备的知识、条件、特长、兴趣、前期准备等）现今，人们的生活水平越来越高，对物质生活、精神生活以及娱乐生活的要求也越来越高。互联网时代的到来大力推动了电影行业的发展。近几年可以说是我国电影市场发展最火热的时候，也是个人电影投资者丰收的时候。电影投资是时代的趋势。据数据显示，自2012年、2013年、2014年、2015年、2016年，2017年的票房分别是170亿、217亿、296亿、440亿、457亿，559亿。中国电影票房已保持了近10年的高速增长，尤其是2018年第一季度我国电影票房达到200亿元超过北美成为了世界季度票房冠军。2018年暑期档（6月1日-8月31日）全国电影票房报收174亿，较2017年增长6.74%,创造暑期档总票房新纪录，H■■一更是突破了500亿。最终以606.95亿票房结束。这其中涌现出不少优秀的作品，不同的人有不同的看法和评价，这都会影响到电影的方方面面。本团队针对该问题，将进行综合的分析，探讨电影行业未来的发展情况，并对其做出合理的预测。为解决该问题，提出本项目的申请。本团队将使用Python、数据库等相关知识对收集到的数据进行处理、分析。并将数据可视化，最终以图表的方式呈现。本团队成员均为数据科学与大数据技术专业，掌握python,数据库等知识，会灵活运用编程来进行数据处理。本团队对于大数据有着极深的兴趣，我们将会合理分配任务，发挥各自的优势，齐心协力，不惧挑战，团结一致，共同解决和完成此次课题。三、项目方案(计划、技术路线、人员分工等)。基于Python的对电影行业未

来发展的分析及预测数据收集与处理绘制统计图分析得出结论数据收集与处理绘制统计图分析得出结论绘制图表使用数据库进行数据可视化绘制图表使用数据库进行数据可视化建立模型第一阶段：数据收集与处理首先我们从豆瓣上挖掘近五年比较火热的电影的有关数据，并从多个渠道收集过去五年电影行业的发展情况的数据。由于数据量大且不规整，因此我们首先要对数据进行一个合理的分类。在此基础上，使用python和数据库来对已搜集的数据进行处理。其次，我们还要对所搜集到电影数据进行多方面的整合。从票房、口碑和影响等多个维度来对这些电影进行综合的评估。实现步骤如下：1、通过查询相关网站如豆瓣()来获取数据。2、复制网页链接输入代码。3、获取电影信息通过代码〃*[@id="content']/div/div[l]/ol获取网页信息。4、通过相关的python代码获取详细信息。5、连接数据库将数据可视化，并建立表格。最后结合过去五年的发展情况，得出一个初步的结论。第二阶段：绘制统计图在上一阶段的基础之上，我们要对这些数据进行可视化处理。使用python数据分析中的matplotlib模块生成我们所需要的统计图标、如柱状图，直方图、散点图等。结合上一阶段所得出的初步结论，团队将进行合理的分析：分析电影行业过去五年的发展模式，并讨论这种模式对未来的发展的利弊以及是否迎合行业发展需求。第三阶段：分析并得出结论在上述工作完成之后，本团队会进行一次汇总。针对电影行业未来的发展情况做出合理的分析与预测。四、项目特色与创新点1、使用python、数据库等编程工具和编程语言，能有效提升效率。2、采用数据可视化和统计图表的方式，使得数据的呈现让人一目了然。3、多次分析讨论并进行误差分析，结果更加真实可信。五、项目进度安排1、2020年6月-2020年8月：查询资料并学习有关的知识，对项目有一个充分了解,进行方案的构想。2、2020年9月-2020年10月：收集数据，进行数据的处理和分类。3、2020年11月-2021年1月：对已有数据进行初步分析并绘制统计图。4、2021年2月-2020年4月：综合分析得出结论，撰写一份分析报告。5、2021年5月：结题。六、项目经费使用计划（要求说明项目经费）图书等资料费：600元打印复印费：300元小型设备费：1000元其他：100元经费合计：2000元七、项目完成预期成果（论文级别、专利、设计、产品、服务；创新实践项目需说明公司规模、营业额等）1、得出电影行业未来发展情况的报告一份。2、撰写论文一篇。指导教师意见：该项目针对近些年火热的电影行业，进行相对应的数据分析和数据可视化。