2023学年完整公开课版reduce算子_第1页
2023学年完整公开课版reduce算子_第2页
2023学年完整公开课版reduce算子_第3页
2023学年完整公开课版reduce算子_第4页
2023学年完整公开课版reduce算子_第5页
已阅读5页，还剩9页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

reduce算子reduce算子的介绍reduce算子应用分析reduce算子应用示例/01reduce算子的介绍

scala版本reduce算子的介绍reduce(func)是对JavaRDD的操作

使用函数func聚合rdd的元素(它需要两个参数并返回一个参数)。这个函数应该是可交换的，并且是相关联的，这样它就可以并行地计算出来。java版本/02reduce算子应用分析行动操作reduce()它接收一个函数作为参数，这个函数要操作两个RDD的元素类型的数据并返回一个同样类型的新元素。先对两个元素Key-Value进行reduce操作然后将结果和迭代器取出的下一个元素进行reduce操作直到迭代器遍历完所有元素，得到最后结果。一个简单的例子就是函数+，可以用它来对我们的RDD进行累加。使用reduce()，可以很方便地计算出RDD中所有元素的总和、元素的个数，以及其他类型的聚合操作。

reduce算子应用分析（一）1.作用：通过func函数聚集RDD中的所有元素，先聚合分区内数据，再聚合分区间数据。2.需求：创建一个RDD，将所有元素聚合得到结果（1）创建一个RDD[Int]scala>valrdd1=sc.makeRDD(1to10,2)rdd1:org.apache.spark.rdd.RDD[Int]=ParallelCollectionRDD[85]atmakeRDDat<console>:24（2）聚合RDD[Int]所有元素scala>rdd1.reduce(_+_)res50:Int=55reduce算子应用分析（二）（3）创建一个RDD[String]scala>valrdd2=sc.makeRDD(Array(("a",1),("a",3),("c",3),("d",5)))rdd2:org.apache.spark.rdd.RDD[(String,Int)]=ParallelCollectionRDD[86]atmakeRDDat<console>:24（4）聚合RDD[String]所有数据scala>rdd2.reduce((x,y)=>(x._1+y._1,x._2+y._2))res51:(String,Int)=(adca,12)

reduce算子应用分析（三）/03reduce算子应用示例应用示例：rdd的操作reduce算子应用示例（一）reduce操作是区内先进行操作，然后再区间进行聚合，和reducebykey一样reduce算子应用分析（二）通过func函数聚集rdd中的所有元素并得到最终的结果，先聚合分区内数据，再聚合分区间数据。func函数决定了聚合的方式。reduce

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 辅导培训

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论