2023年智慧安防行业现状与投资分析报告

汇报人：李怡辉日期：2022-12-222023-2025年智慧安防行业现状与投资分析报告2目录行业环境分析02行业格局及趋势04行业发展概述01行业现状分析033行业发展概述行业定义行业发展历程行业产业链01PartOne行业定义智慧安防是建设智慧城市的基础，其核心内容是对海量的安防信息进行获取以及智能分析，强化城市的智能感知能力，实现事前积极预防、事中实时感知和快速响应以及事后的快速调查分析，从而有效保障人们日常生活和生产管理的可持续运转。与传统安防相比较，智慧安防的系统复杂性和技术性均呈现指数增长。智慧安防系统以信息技术、传感技术和生物技术等新兴技术为技术手段，通过整合公共安全领域各系统的数据信息，进而构建一个多元化与智能化信息采集、大数据处理、视频智慧应用和安全保障功能的完整体系。主流的智慧安防系统主要分为视频结构化、生物识别、物体识别三类。视频结构化系统专注于对视频数据的识别和提取；生物识别系统主要为指纹识别和人脸识别；物体特征识别系统主要是判断图像数据，其典型应用为车票识别系统。目前智慧安防系统能够基于用户需求提供个性化解决方案，其应用领域十分广泛，包括平安城市、智能交通、智能楼宇、金融、能源、文教卫等领域。4行业发展历程2012年以前2005年政府推出平安城市建设以及2011年的智慧城市建设，推动了智慧安防的萌芽发展。此阶段,智慧安防的核心技术仍处于研发阶段，技术水平较低。2012-2015年2012年人工智能潮流出现，大量计算机视觉公司涌入安防市场，智慧安防产品逐步出现，同时越来越多的安防企业寻求转型升级。此阶段。安防硬件走向高清化、智能化和网络化。2016年智慧安防的概念大面积提及,各公司在全国范围内的智慧安防应用落地举措愈加频繁,行业竞争激烈。此阶段，由于产品同质化严重,行业迎来价格战争。2017年-至今经历2016年的洗牌期，行业集中度进一步提升，产品的智慧化水平随着技术的成熟愈发成熟。行业迈入高速发展阶段。智慧安防技术日益成熟，视频监控成为智慧安防的主要立足点。5行业产业链智慧安防产业链包括上游零组件供应商、算法和芯片供应商等；中游为软硬件设备设计、制造和生产环节，主要包括前端摄像机、后端存储录像设备、音视频产品、显示屏供应商、系统集成商、运营服务商等；下游为产品分销及终端的城市级、行业级和消费级客户应用。上游零部件供应商，代表企业有华为海思、索尼、中星微，还有视频算法提供商ObjectVideo等；中游软硬件供应商、系统集成商的主力厂商包括海康、大华等。下游为终端客户，主要涉及到政府、公共行业、民用行业等。产业链概述图像处理、图像检测识别、摄像机芯片、AI芯片、存储器、光学镜头产业链上游网络摄像机、NVR、交换机、视频编解码、视频监控产业链中游智慧城市、银行金融、医疗、交通、教育产业链下游6行业产业链上游智慧安防行业上游龙头企业已开始对产业链进行延伸，逐渐进军原材料生产领域，以规避高额进口原料的成本支出，攫取上游毛利。此外，伴随着上游原料生产企业的重组进程加快以及中国市场参与者技术水平的提高，智慧安防行业上游原材料供应有望朝着专业化和规模化的方向继续发展，逐渐抢夺外资企业在行业内的话语权。产业链上游概述7行业产业链中游智慧安防行业中游企业原材料大部分依靠进口，主要原因是下游消费终端为保障科研成果，对行业产品的质量稳定性要求较高，因此，中游科研用制备厂商更倾向于选择仪器先进、供应链稳定的进口原材料供应商。企业产品价格主要受市场供求关系的影响。由于智慧安防企业的产品毛利较高，原材料价格波动不会对企业的盈利能力产生重大影响。产业链中游概述8行业产业链下游智慧安防行业下游企业市场空间广阔、销售范围广、用户分散、单批数量少、销售单价高等特点。随着全球范围内生物医药行业研究的深入及产业化程度的提升，中国行业产品种类进一步丰富，应用领域持续增加，个性化、高端化的产品将逐渐获得更广阔的应用空间。产业链下游概述9Part02行业环境分析行业政治环境行业经济环境行业社会环境行业驱动因素10行业政治环境1国务院国务院国务院《关于加强社会治安防控体系建设的意见》明确表示，发展多元化、个性化、定制化智能硬件和智能化系统，重点推进智能家居、智能安防的技术研发和产业化发展，政策的支持为安防及视频监控领域的发展奠定了基础。在“十三五”期间，安防行业需要向规模化、自动化、智能化转型升级，这在一定程度上推动了智能安防三大应用方向的落地。随着城市的建设需要，包含广东、福建、北京、天津等均出台了相关的安防产业政策，推动智能安防概念的普及和渗透。到2020年，基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用，在加强治安防控、优化交通出行、服务城市管理、创新社会治理等方面取得显著成效。《中国安防行业“十三五”（2016-2020年）发展规划》《“十三五”国家战略新兴产业发展规划》11行业政治环境2加快创新立体化社会治安防控体系，提高公共安全智能化水平,全面推进平安中国建设。《国家信息化发展战略纲要》针对公共安全制品资源和覆盖情况，公共安全视频监控溶源联网和共享程度以及公共安全视频图像提升社会管理能力情况，制定了相应地评价指标。《新兴智慧城市评价指标》为引领我国安防行业加快技术创新、深化市场应用、实现高质量发展，中国安全防范产品行业协会组织编制的《中国安防行业"十四五"发展规划(2021-2025年)》《中国安防行业"十四五"发展规划(2021-2025年)》建立完善安全生产监管与市场监管、应急保障、环境保护、治安防控、消防安全、道路交通、信用管理等部门公共数据资源开放共享机制,加快实现城市安全管理的系统化、智能化。《关于推进城市安全发展的意见》1201020304行业经济环境智能化升级可为安防监控带来千亿级市场空间:安防监控的智能化需求将反映在摄像机的更新换代上。在上游软硬件国产化程度不断提高的背景下，传统监控系统的价格不断下降至3600元左右，但AI监控的价格在20000元左右，以2300万路现存公安监控系统计算，若有20%的监控系统实现AI升级，可以带来920亿元的市场空间。除公安监控外，还有很多其他领域的监控需要AI技术的支持，因此长期来看，智能化升级为国内安防市场带来的增量空间有望达数千亿元。13社会环境1社会环境2行业社会环境城镇化进程持续推进，带来增量公共安全需求。城市是人类文明与创新的核心载体，安全是现代化城市的第一要素，城市安全是城市可持续战略的重要组成部分。目前我国处于经济转型期和迅速发展的时期，公共安全形势日益严峻，我国城市对公共安全体系的建设已经十分紧迫；国家对公共安全非常重视，全国公共安全支出逐年稳步增长为公共安全相关行业发展提供了基础保障。随着中国经济的持续增长、人们生活水平的不断提高，特别是物质生活水平的提高，人们已经不能满足于传统的居住环境，人们越来越重视自己的个人安全和财产安全，对人、家庭以及住宅的小区的安全方面提出了更高的要求;同时，经济的飞速发展伴随着城市流动人口的急剧增加，给城市的社会治安增加了新的难题，要保障小区的安全，防止偷抢事件的发生，就必须有自己的安全防范系统，人防的保安方式难以适应我们的要求，智能安防已成为当前的发展趋势;随着科学技术的不断进步，尖端科学技术的应用也越来越普遍，国内外的先进技术，先进经验在各行各业中得到了广泛的应用，安全防范工作也不例外。14行业社会环境从城镇化发展进程来看，中国城镇化进程处于加速阶段。相比发达国家75%的城镇化率，中国城镇化水平还有很大差距，未来几年中国的城镇化进程还将持续，未来城镇化进程还有很大发展空间。视频监控市场的主要需求在城市，因此城市人口规模决定视频监控市场规模大小，而人口城市化率则反映了视频监控市场发展的未来空间。从具体数据来看，中国人口2018年的城市化水平相当于中等偏高收入国家2009年的水平，按照目前发展速度估算，中国还需要15左右才能达到中等偏高收入国家的城市化水平。因此，中国国内视频监控整体市场需求增速仍然存在十年的黄金增长期。15行业驱动因素12政策利好是推动安防产业发展的主要动力近年来，政府积极倡导平安城市的建设，推动和谐社会建设的力度不断加大，表明政府是推动中国智能安防产业发展的主要动力。2016年，在《“十三五”国家战略新兴产业发展规划》中明确表示，发展多元化、个性化、定制化智能硬件和智能化系统，重点推进智能家居、智能安防的技术研发和产业化发展，政策的支持为安防及视频监控领域的发展奠定了基础。此外，《中国安防行业“十三五”（2016-2020年）发展规划》中指出，在“十三五”期间，安防行业需要向规模化、自动化、智能化转型升级，这在一定程度上推动了智能安防三大应用方向的落地。随着城市的建设需要，包含广东、福建、北京、天津等均出台了相关的安防产业政策，推动智能安防概念的普及和渗透。智慧城市的发展推动智能安防的应用和技术升级智能城市的建设促进了安防产品在各应用领域的拓展与融合。原有的安防系统建设方式通常仅限于某一领域，仅用于满足安全防护的需要，但伴随“平安城市”概念的推进，安防企业在智慧城市的子系统中可参与的范围也从传统的“城市安全”模块向“智慧社区”、“智慧交通”“智能楼宇”、以及环境监测等应用模块拓展行业应用逐渐走向深度化、综合化。政策利好、市场需求、智慧城市、人工智能技术等是行业主要推动因素16行业驱动因素34市场需求安防作为一个平安社会建设的关键行业，每天都会产生海量数据，但数据应用效率低下始终困扰行业的发展。人工智能技术的应用有效地解决了安防行业发展的瓶颈，智慧视通全面布局“AI+安防”，多次参与全国AI项目实践，并在全国20+个省级行政区有落地项目，为多元复杂的场景提供最优性价比解决方案，助力智慧城市建设。人工智能技术助力行业智能化升级在智慧城市的普及下，安防市场容量持续增加，安防产品的智能化程度不断提高，数字监控技术日益成熟，人工智能技术在安防市场上的应用大规模落地，推动传统安防产业进化革新，从而带动了安防产业市场规模的扩大。智能安防产业链中，上游的算法、芯片和其他零组件供应环节属于技术集成部分，是智能安防产业的发展基础。政策利好、市场需求、智慧城市、人工智能技术等是行业主要推动因素1718行业现状分析行业现状行业痛点02PartOne行业现状2019年，我国安防行业总产值为8269亿元(其中安防产品总产值为2500亿元)，根据我国智能安防渗透率达5.5%的测算，我国智能安防市场规模约为455亿元。据估算，2020年我国智能安防市场规模约为576亿元。经过多年的高速发展，安防已经发展成为一个庞大的产业。在经历了数字化、网络化发展后，安防行业未来将向智能化深度发展，智能安防市场规模也将持续增长，到2026年，市场规模有望突破2500亿。19行业市场规模在新兴技术迭代更新的推动下，智慧化成为安防行业发展的主流形式，智慧安防逐渐成为安防企业转型升级的方向，在安防行业的占比越来越大。另外，“一带一路”战略、平安城市、智慧城市、智能交通等一系列重大项目的开展，有力促进了智慧安防系统产业的发展。2013年至2017年之间，智慧安防的市场规模由1,100.5亿元增长至1,748.2亿元，年复合增长率为13%。在国家政策大力鼓励下，智慧城市的建设速度将会持续加快；同时在金融、文教卫等领域用户的安全防范意识逐步加强的推动下，智慧安防在这些领域的渗透程度将不断提升，智慧安防产业将在“十三五”期间进入建设高峰期。另外，目前二三线城市的视频监控设备投放量仍然不高，视频监控覆盖率较低，其智能化具有极大的提升空间。良好的市场发展前景有力推动智慧安防系统的发展与变革，至2022年，智慧安防市场规模将高达5500亿元。20行业市场规模对比国外人均摄像头数量国内仍有较高空间。横向对比发达国家我国城市视频监控数量与发达国家相比仍有很大差距:以每千人拥有的视频监控数量作为指标:目前我国摄像头密度最高的北京市为例，每千人拥有摄像头数量仅仅59个，相当于英国平均水平的80%，美国的60%;一线城市北上广深四地的千人均监控摄像机数量均值约为41台，为美国均值的43%;二线城市和三线城市的千人均数量均在10台以下，为美国均值的十分之一。总之我国摄像头从渗透率对标国外仍有较大的成长空间。经过长期发展，我国安防行业在地域分布上形成了以电子安防产品生产企业聚集为主要特征的“珠三角”地区、以高新技术和外资企业聚集为主要特征的“长三角”地区，以及以集成应用、软件、服务企业聚集为主要特征的“环渤海”地区三大产业集群，占据了我国安防产业约2/3以上的份额。其中，以珠江三角洲为中心的安防行业带已成为中国规模最大、发展速度最快、产品数量、种类最多的安防高新产品加工密集地区;以上海、江苏、浙江为中心的长江三角洲，已成为安防产品制造业的一个重点地区;环渤海地区则形成了北京、辽宁、山东、天津的安防产业群。21行业现状需求端分析在中国城镇化进程快速发展的背景下，出于公共安全的需求，政府部门成为了安防产业的最大支出主体，政府直接支出与交通领域支出合计占总支出的58.1%，主要由平安城市、雪亮工程、智慧城市、智慧交通等公共安全项目推动。除了由政府部门所主导的公共安防建设，随着城镇化进程而快速增长的行业级安防需求也是安防市场的重要组成部分，包括教育、地产、金融等城市生产生活配套设施。此外，家庭、中小商家的安防需求也在快速增长，但当前市场空间较小，对安防厂商的收入贡献比较低。按照生命周期理论，传统安防产品已经进入成熟期，安防企业需要通过技术创新和场景突破打开更大的市场空间。供给端分析视频监控芯片产业链国产化率较高。1）前端芯片领域:海思在IPCSoC领域占据全球70%以上市场份额，主要占据中高端。其他如SigmaStar、Novatek、北京君正、国科微、瑞星微、晶晨股份、富瀚微等多家厂商都有不同系列产品，但与海思整体实力仍有一定差距。富瀚微占据ISP市场较高份额。2）后端芯片领域:无论是DVRSoC还是NVRSoC芯片，华为海思都已经占据超过80%市场份额，其他厂商包括TI、ST、Marvell、富瀚微等。从整体趋势来看，安防行业对美国物料(镜头、主控芯片、通用芯片等）的依赖程度是在不断下降的。两家公司也都做了充分的准备，对所有美国物料进行了梳理，大部分进行了替代，少部分不易直接替代的，通过重新设计解决方案进行替代，基本可达到相同效果。22行业痛点容量存储问题平安城市的发展增加了安防监控产品的排布密度和普及程度，城市的监控规模不断扩大，并且监控数据存储要求在系统中保存30天以上，并且部分特殊数据需要遵从法规，将保存期延长至几年或几十年，庞大数据量的长期保存对于存储系统的高级别容错性、存储介质的故障率是极大的考验。为匹配安防项目的发展需要，系统亟需在线扩容和升级，因此对于海量数据存储系统也要求具有相应等级的扩展能力。但由于目前的技术水平限制，只能通过增加模块或磁盘柜来增加容量，这将严重影响并限制系统的扩展能力和性能，技术难题在一定程度上限制了智能安防行业的发展。实时性传播延迟智能安防对于数据实时性传播的准确度、流畅度要求较高，尤其是高清视频数据，但目前，大数据的应用存在延时的问题。大数据应用环境、服务器虚拟化的普及都需要较高的IOPS性能，尤其对于某些需要数据精准获得的行业。因此，由于技术的限制，众多产品生产商在提高视频流畅度，降低视频传输过程中的延时问题时投入较多的成本。智能安防运维成本较高目前，智能安防市场的产品种类丰富齐全，但各品牌设备不兼容、质量差别较大的问题普遍存在，不仅增加平台的运营成本，也使得运营效率无法保障。在智慧城市项目建设中，各地方相关部门合作的智慧安防产品供应商实力不同，提供的产品设备无法保证高效利用，由于设备故障所造成的损失，以及设备使用周期无法保证等情况，都将增加地方、平台的运营成本。智慧城市的建设覆盖众多领域，过程中涉及大量的软硬件产品、数据采集分析、人力技术支持，且系统庞大复杂，故障排除的难度不断升级。当设备故障检测出现异常时，后台很难从庞大的系统中迅速采集分析异常数据流，前端设备数据获取困难，并且运维人员需要与相关部门反复沟通，导致故障的检测效率不断降低，增加运维成本。23流通环节有待完善智慧安防产品种类繁多，消费数量较大，质量参差不齐，试剂流通管理难以完善，导致智慧安防行业目前在流通领域还面临许多问题。（1）在产品的流通中，许多环节缺少安全的冷链和冷库设施供应。在目前运输多为汽车和铁路运输的情况下，智慧安防行业生产企业普遍采用运输箱内置冰冻袋的冷藏方式，在高温天气或长距离运输的情况下无法确保运输温度的稳定，影响试剂的安全性。（2）监管人员技术水平有待提高。智慧安防产品是一种高技术含量的产品，产品研发涉及生物学、信息技术、电子技术、工程学等多项学科，而目前从事智慧安防行业的人员50%以上是工商、质检管理等专业背景的人员，缺少必要的专业技术知识。知识背景的不匹配使得管理流程漏洞频发，智慧安防行业整体监管水平有待提高。（3）中间环节加价严重。出于安全的考虑，国家对智慧安防行业进出口标准与流程严格把控，环节复杂，中间环节加价严重，代理公司的介入可能使产品出厂价格上涨至少一倍以上，导致产品市场竞争力下降，阻碍本土智慧安防行业企业的国际化进程。流通环节问题中间环节加价严重供应链质量监管日期：2022-12-22行业发展建议提升产品质量（1）政府方面：政府应当制定行业生产标准，规范智慧安防行业生产流程，并成立相关部门，对科研用智慧安防行业的研发、生产、销售等各个环节进行监督，形成统一的监督管理体系，完善试剂流通环节的基础设施建设，重点加强冷链运输环节的基础设施升级，保证智慧安防行业产品的质量，促进行业长期稳定的发展；（2）生产企业方面：智慧安防行业生产企业应严格遵守行业生产规范，保证产品质量的稳定性。目前市场上已有多个本土智慧安防行业企业加强生产质量的把控，对标优质、高端的进口产品，并凭借价格优势逐步替代进口。此外，智慧安防行业企业紧跟行业研发潮流，加大创新研发力度，不断推出新产品，进一步扩大市场占有率，也是未来行业发展的重要趋势。全面增值服务单一的资金提供方角色仅能为智慧安防行业企业提供“净利差”的盈利模式，智慧安防行业同质化竞争日趋严重，利润空间不断被压缩，企业业务收入因此受影响，商业模式亟待转型除传统的智慧安防行业需求外，设备管理、服务解决方案、贷款解决方案、结构化融资方案、专业咨询服务等方面多方位综合性的增值服务需求也逐步增强。中国本土智慧安防行业龙头企业开始在定制型服务领域发力，巩固行业地位多元化融资渠道可持续公司债等创新产品，扩大非公开定向债务融资工具（PPN）、公司债等额度获取，形成了公司债、PPN、中期票据、短融、超短融资等多产品、多市场交替发行的新局面；企业获取各业态银行如国有银行、政策性银行、外资银行以及其他中资行的授信额度，确保了银行贷款资金来源的稳定性。智慧安防行业企业在保证间接融资渠道通畅的同时，能够综合运用发债和资产证券化等方式促进自身融资渠道的多元化，降低对单一产品和市场的依赖程度，实现融资地域的分散化，从而降低资金成本，提升企业负债端的市场竞争力。以远东宏信为例，公司依据自身战略发展需求，坚持“资源全球化”战略，结合实时国内外金融环境，有效调整公司直接融资和间接融资的分布结构，在融资成本方面与同业相比优势突出。25Part04行业竞争格局及趋势行业发展趋势行业竞争格局行业代表企业26&&&行业竞争格局概述行业竞争格局概述中国政府正大力推动社会资本进入智慧安防行业，对智慧安防行业产品需求被迅速拉动，需求量呈现上升趋势，智慧安防行业企业进军国民经济大产业的战略窗口期已经来临。智慧安防行业各业态企业竞争激烈，当前，市场上50%以上的智慧安防行业企业有外资介入，包括中外独（合）资、台港澳与境内合资、外商独资等，纯内资本土智慧安防行业企业数目较少，约占智慧安防行业企业总数的25%。此外，商业银行逐步进入智慧安防行业，兴业银行、中心银行、民生银行等先后成立金融公司，涉足设备融资租赁业务。中国本土智慧安防行业企业根据租赁公司股东背景及运营机制的不同又可以划分为厂商系、独立系和银行系三类三类智慧安防行业企业各有优劣势：（1）智慧安防行业企业具有设备技术优势，主要与母公司设备销售联动，以设备、耗材的销售利润覆盖融资租赁成本；（2）独立系智慧安防行业企业产业化程度高，易形成差异化商业模式，提供专业化的融资租赁服务；（3）银行系智慧安防行业企业背靠银行股东，能够以较低成本获取资金，且在渠道体系等方面具备一定优势。日期：2022-12-22行业竞争格局国产化空间见顶，本土企业增速放缓:早期的安防监控产品由海外品牌垄断，中国本土企业主要担任代理商的角色。在数字监控阶段，中国本土企业从后端切入了视频监控产品市场，并在2010年以后打造了覆盖前中后端的完整产品矩阵。相比于海外品牌，中国本土企业在成本、销售和服务方面具备全方位的优势，实现了安防产品的国产化。在国产化的逻辑下，中国本土安防厂商快速挤占海外企业市场份额，实现了快速成长，主要安防企业的2012年-2018年营业收入复合增速达到了25%以上。根据A&S的数据，全球安防50强企业中，中国大陆企业营收占比从2010年的7%提升到了2018年的52%，中国安防市场的国产化率已经超过80%，国产化空间趋于见顶。随着国产化率的不断提高，海外品牌市场份额的缩减，我国安防行业的竞争越发激烈，营收增速快速放缓。竞争格局1传统市场趋于饱和，龙头效应凸显:中小企业生存环境恶化传统视频监控市场趋于饱和，AI的落地尚未推广开来，2019年安防企业的营收增长出现大幅下滑。七家公布了年度报告/业绩快报的中国安防10强厂商的总和营收增长率从2018年25%下降到了2019年的9.6%。随着行业增长放缓，龙头企业开始凭借规模优势挤占中小厂商的市场份额，各厂商的经营业绩明显分化，龙头效应凸显。2019年仅海康威视和大华股份的营收增长率超过10%，大部分安防厂商出现负增长。龙头企业在研发投入、品牌溢价、规模效应、成本优势、销售渠道等方面较中小企业都有显著的优势。此外，AI技术的应用为安防产业的龙头企业构筑了更高的壁垒。龙头企业海量的数据积累、研发人员和经费让龙头企业拥有更加智能的设备以应对不同的场景和行业，获得更好的智能监控效果。龙头企业相对行业内其他公司的领先优势将进一步加深，有望占据AI安防时代的先机，高度融合产业链上下游，不断扩大自己的业务规模和市占率竞争格局228日期：2022-12-22行业发展趋势生物特征识别技术广泛应用生物特征识别技术作为安防行业中的焦点应用，在技术安全与市场应用层面远远优于传统密码、刷卡等方式。随着应用日渐成熟以及消费者认知度的不断提高，生物特征识别技术的应用更加广泛，生物特征识别技术在安防业务领域的应用主要包括考勤设备、物理门禁产品、电子锁具产品、视频监控系统等四类。人工智能对安防行业商业模式的影响安防产业发展经历了四个阶段:模拟化-数字化-网络化/高清化/智能化-人工智能化，在此技术发展下，安防企业的商业模式变化经历了产品销售-解决方案-服务运维一体的变化。技术创新主导行业变化，智慧安防产业AI的价值增量将进一步体现。安防产业技术层面的硬件设备销售只是一方面，硬件背后的数据及信息的多维度深度服务应用附加值更大。在AI将硬件数据的价值解放之后，中游安防监控设备商将从纯硬件模式发展到软硬件解决方案模式，并拓展运维服务。安防行业从本地模拟视频监控架构到高清数字视频再到人工智能解决方案；前端从模拟摄像头到IPC+DVS，摄像机中内置算法+DSP及AI高端芯片；后端由DVR+监控终端到NVR+视频综合平台到IP-SAN到AI+存储。人工智能技术应用促进智慧安防发展深度学习算法为计算机视觉技术带来革命性进步之后，在安防监控领域利用计算机视觉来实现系统的智能化已经具备条件。现阶段人脸识别、车辆识别、行为识别、场景识别等功能纷纷突破应用门槛，针对具体场景的应用方案也不断成熟，智慧安防的人工智能化应用将快速落地。云端+边缘的计算解决方案将成智能化主流选择为了提高安防系统效率和反应速度，云边结合的智能化方案已在行业内出现。（1）边缘测，在前端摄像头中内置嵌入深度学习算法的AI芯片，将AI算力注入边缘，前端摄像头可以实时对视频数据进行结构化处理，对视频内容进行实时感知计算，将识别和分类的结果实时应用，并按需将高质量结构化数据及分析结果传回云端；（2）在云端，利用集中部署的池化资源优势，进行更高层级的感知和认知层面的计算，并且按需进行大数据关联性分析。29趋势一趋势二趋势三趋势四行业发展趋势1生物特征识别技术广泛应用生物特征识别技术作为安防行业中的焦点应用，在技术安全与市场应用层面远远优于传统密码、刷卡等方式。随着应用日渐成熟以及消费者认知度的不断提高，生物特征识别技术的应用更加广泛，生物特征识别技术在安防业务领域的应用主要包括考勤设备、物理门禁产品、电子锁具产品、视频监控系统等四类。人工智能技术应用促进智慧安防发展深度学习算法为计算机视觉技术带来革命性进步之后，在安防监控领域利用计算机视觉来实现系统的智能化已经具备条件。现阶段人脸识别、车辆识别、行为识别、场景识别等功能纷纷突破应用门槛，针对具体场景的应用方案也不断成熟，智慧安防的人工智能化应用将快速落地。30趋势一趋势二行业发展趋势2人工智能对安防行业商业模式的影响安防产业发展经历了四个阶段:模拟化-数字化-网络化/高清化/智能化-人工智能化，在此技术发展下，安防企业的商业模式变化经历了产品销售-解决方案-服务运维一体的变化。技术创新主导行业变化，智慧安防产业AI的价值增量将进一步体现。安防产业技术层面的硬件设备销售只是一方面，硬件背后的数据及信息的多维度深度服务应用附加值更大。在AI将硬件数据的价值解放之后，中游安防监控设备商将从纯硬件模式发展到软硬件解决方案模式，并拓展运维服务。安防行业从本地模拟视频监控架构到高清数字视频再到人工智能解决方案；前端从模拟摄像头到IPC+DVS，摄像机中内置算法+DSP及AI高端芯片；后端由DVR+监控终端到NVR+视频综合平台到IP-SAN到AI+存储。云端+边缘的计算解决方案将成智能化主流选择为了提高安防系统效率和反应速