sciences96智能机器淘汰人工概率最大的365种职业

就算是靠写算法为生的计算机程序员也不能幸免。根据Frey和Osorne计算，今后二十几年内，50%的编程工作也会外包给机器人。事实上，这种情况已经开始变成现实。一方面，程序员越来越依赖「自我纠错」式代码，这是一种可以自己发现错误并自动修正的代码，另一方面，他们也正在创造那种可以学会工作的机器。这些机器自身还无法思考，却非常擅长处理海量数据，而且速度奇快。通过这些数据，机器还能执行多重任务，例如医疗诊断、航海、翻译，甚至。此外，在一些比较的环境（例如，核电站与矿区）中，只要有需要，这些可以自我修复的机器人可以在无需人为干预的情况下执行任务。且最近的大部分迭代都已经是机器人自己设计的了。在未来，甚至机器人专家都会发现自己无事可做了。同样，尼古拉斯·(NicholasCarr)在2014年9月的新书《玻璃笼子：自动化与我们TheGlassCage:AutomationandUs》中对人类未来做出惨痛沉思，认为自动化会逐步取代人工。2017年10月期《纽约人 图 《纽约人TheNewYorker》2017年10月23日封智能机器取代人工是个老生常谈的话题。机器人概念最先是科幻小说里出现，更早从工业爆发，机器大生产最开始为商家创造利润的那一天开始，人类便开始了无休无止的焦虑。从各种科幻作品如阿童木、ET、变形、未来战士等的来看，人类最害怕机器人起兵，将人类杀个片甲不留。而如今，人工智能日渐精进，人类的焦虑和恐惧则由被机器人杀死，转变成了被机器人所取代人类会被智能化的机器人取代吗？那些的、重复性的、有规则可循的工作，肯定是会被智能机器逐一取代。站在人类文明的历史维度上看，这是进化的必然。但眼前，只谈当下——在这个时代，做什么工作最有可能被机器人淘汰？干什么最不容易被淘汰？BBC披露了基于大学研究者MichaelOsbone和CalFey的数据体系分析了365中职业在未来的“被淘汰概率”。我们来看看大概。他们仅仅分析这些职业在英国的前景，基于英国本土的数据。但从这些概率中，我们可以得出两个基本的结论：一、如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小：社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切创意和审美二、如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大无需天赋，经由训练即可掌握的技能大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔以上自查，以下则是部分具体职业的前景展望。1：将被智能机器替代的44种1：在BBC所统计的三百多个职业里，“ 2、打字员在电脑尚未普及的年代，打字员曾经也是一份很有搞头的工作。而今，凭借“打字”这一技能尚能存活的唯一职业也就是速记员了；但可以想见的是，等到语音识别技术普及的那一天，速记员也没有存在的必要了。3、会计与技能基础，且日薄的推销、打字不同，会计这样一份要求不算低，职业前景也被社会主流看好的职业竟有高达9.6%的几率被机器人取代，着实令人意外。但细究来说，会计工作的本质便是信息搜集和整理工作，内部存在着严格的逻辑要求，天生就要求100准确，从结果上来看，机器智能操作的优势的确明显。而事实上，就在今年，全球四大会计师中的德勤、普华永道和安永都相继推出了财务智能机器人方案，给业内造成了不小的。4、业务员另一个已经开始人工智能化的行业是业。去年，包括平安、泰康、太平洋、弘康人寿、安邦人寿、富德生命等在内的多家险企已将智能科技引入到公司业务上，目前主要应用于售后领域。但业内预测，不久的将来，人工智能将替代销售人员，成为个人智能管家。值得一提的是，今年一月，富国生命用IBM的人工智能平台WatsonExplorer取代了原有的34名人类员工，以执行索赔类分析工作。这34名人类业务员就此成为了“机器人抢我的饭碗”大军的一代先驱。5、银行职员：除了单调、重复，“低效率”也是造成某些职业被自动化取代的一大因素，比方说银行职员其实现代人挺习惯排队的，排地铁排排奶茶排鲍师傅都不在话下，即便如此，在银行办业务时排的漫漫长队还是足以击溃一个文明人的忍耐。虽说当下市面上出现的所谓“银行机器人”在实际功能上依然以卖萌为主，但在切实的需求面前，银行职员被机器人取代的确是可以被预见的事情。6、

图6某银行的“机器人看过无人驾驶的朋友自然会懂，为什么一家酒店的经营者会成 上最无法被机器人取代的职业7、职员BBC的研究人员在这里所指的是底层职能机构的职员。如果你看过类似《是！首相》之类的英国情景喜剧，便 中，有1／4的受访者认为，相比人类，机器人有更好的从政能力；66%的人认为， ☎8、接线员早在十几年前，微软便开发出了具有总机接线员功能的智能语音系统；而近些年来，随着人工智能的发展，人类接线员的绝大部分工作基本都可以被自动完成。9、前台机器人前台这两年已经多次登上了标题，话题度最高的是由软银公司开发的Pepper。目前，以及欧美多国都已经有医院、银行、电器店之类的机构了Pepper，作为前台接待人员使用。10、

8Pepper人工智能平台也逐渐成为了互联网行业热门的创业项目，其中某些产品的回答准确率据说已经能达到97%。11、人事在未来，不单单是员工本身，就连负责招募员工、解雇员工的HR也有可能会被机器人取代。通过机器学习、自然语言处理、聊器人等人工智能技术，机械HR能完成很多人力资源管理者所要求的基本技能。今年3月，由著名猎头公司SourceCon举办的一年一度的行业竞赛中，一个名为“Brilent”的机器只用3.212、保安杀”了。此事的解释为机器人系统故障，但它在社交网络上依然激起了大量情绪。 13、房地产经纪人：现阶段，无论是房屋还是租赁，都离不地产经纪人，也就是我们常说的售楼小哥的牵线搭桥，他们也借此收取佣金。但的一些房地产机构近些年开始尝试使用机器人、大数据和人工智能算法完易。随着人工智能在这一领域的技术逐渐完善，一旦这种模式被行业主流接受，人们又发现绕开中介可以省去大笔佣金，这一职业的前景便岌岌可危了。14-20、工人，以及瓦匠、园丁、清洁工、、木匠、水管工等第一、第二产业工作：80%-绝大多数来自第一产业和第二产业的工作都被BBC的研究人员列为了高危职业，而这些也是很多人在提到“机器人”时最先想到的。事实上，从第一次工业开始，机械大生产对底层工人生计的便已是经久不衰的贴。19世纪下半叶的英国，纺织工人群体内还多次爆发了对抗工业的，他们砸毁织布机，以宣泄失去工作的怒意，“卢10卢德主义者砸毁织布全面取代近1000名高速公路员的工作，激发了员群体的。其过程中，竹田一位40岁的员工在21、厨师22、IT略有些讽刺的是，专家预测，人工智能将给很多公司的IT部门带来。它将取代IT部门里许多的例行公事，23、管理员相信不少文艺青年时都有过类似当“管理员”的梦想，但时至今日，就连他们都会明白，博尔赫斯的时代早就过去了，这份工作还是交给条形码和人工智能吧。24、摄影师而更令人惊讶的是，摄影师这样一份依赖 审美的工作竟然也被判定为有超过50%的可能被机器人取代。在专家的评估中，图像审美与其他艺术不同，是可以被量化、数据化的。而谷歌也的确开发出了一种试验性的深度学习系统，这个系统会模仿专业摄影师来展开工作，从谷歌街景中浏览景观图，分析出最佳的构图，然后进行各种后期处理，从而创造出一幅赏心悦目的图像。下面是该AI系统基 街景创作出来的一些作品 25、演员、艺人：在所有常见的艺术创作工种中，“演员”被判定为最容易被机器自动化取代的行业，概率高达3.4%。但怎么说呢，撇开科幻小说中用虚拟形象取代演员的情节不谈，单单是当下以假乱真的“抠图剧”就让我们对这个行被取代的前景充满了信心。26、化妆师总的来看，在技术工种中，凡是需要依赖人类审美和社交技能的职业被机械自动化取代的可能性都不算太高，比如化妆师。不过，就在去年，维也纳设JohannaPichlbauerMayaPindeus开发了一种据称“有独立审美”的化妆机器人，虽不具备真正的人形，但内置编程系统，被设计师称为“美学数字”。设计师希望通过这种非需求式的体✍27、写手、翻译：无论你对微软小冰创作的“诗歌”有着怎样的苛责，不可否认的是，在语言学习上，机器和人工智能已经走到了一个令人惊叹和警惕的地步。如此说来，在不久的将来，要说小冰都写不过的文字工作者有3.7%的可能被取代，一点也不为过。✂28、理发师看过《剪刀手爱德华》的朋友十有幻想过被（德普扮演的）机器人设计发型是一种什么样的体验。但理发师与化妆师相比，不仅同样有审美上的高要求，安全指数也是一个重要的考量因素。正因如此，当下市面上一些所谓的“机器人理发师”大多沦为搞笑的主角，没有实际效用。29、运动员无论机器可以在多大程度上模仿人类运动，但作为一项职业来说，运动员的立身之本就是人类体凡胎，机械的运动技能再强，也无法与“更高更快更强”的体育精神相比。当然，如果把机器运动员开发得足够完善，会是一种陪练的。30 很早之前社会上便有人提出，人工智能最值得开发的领域便是功能，以特种兵的 在科幻题材中，类似的机甲战士无比，却也常常到人类自身，这大概也反映了人类对这一领域机器人开发的身高约为1.68米，靠而非双脚行动，同时它还配备了“情感检测装置”，能够分辨1.5米以内人类的动作和手不过REEM并不是用来追击分子的，起码现在还不是。目前这款机器人主要是为了帮助市民而设计，它胸前的内置平板电脑可用来与人类进行互动交流，比如、提交文件或是缴纳交通违章罚款等。它还能凭借体内安置的导航系统来辨别方向，可以使用包括英语和语在内的六种语言和人类进行交流。31、程序员的研究人员也的确开发成功了全球首个能自动生成完整软件程序的AI机器人，名为“AIProgrammer”。当然，目前的算法还有一定的局限，比如这只是面向人类的编程语言，不适用于ML编程。目前来看，机器人编程依然只是一个理论上可行的方案，耗时耗力，即算有朝一日实现了，也明显替代不了所有的程序员。此类系统即便能淘汰众多编程工作，也只能像无人驾驶一样，仅仅只是承担的驾驶工作，而非淘汰驾驶员本身。32、一个令我们稍感安慰的数据是 研究人员预计、编辑的职业工智能取代的几率仅为8.4%。33、保姆相比人工智能，人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能，因此，在保姆这类真正需要情感投入的职业中，机器人尽管能完成大部分工作要求，但终究很难代替。34 近些年，各种各样的“机器人减肥顾问”“人工智能项目”层出不穷。机器人作为减肥顾问，能够比人类更加客观具体的看待问题，而且机器的算法全面精准，帮助人类减肥的效果将会更好。但无论如何，这些都比不上看见一个真正练出了八块腹肌的有激励效果。35、艺术家36、音乐家37、科学家无论技术如何进步，人工智能如何完善，对人类而言，创造力、思考能力和审美能力都是无法被模仿、被替代的最后堡垒。⚖38 人类的另一个无法被模仿的能力，就是基于社会公义、法律量刑和人情世故作出判断的微妙平衡。法律不是一块死板，不是可以计算、生成的代码， 上的人性博弈更是机器人无法触及的领域。今年七月，一款可以借助AI免费给人做法律指导的聊 器人正式在全美50个州上线，开发者称其为“世界 39、牙医、理疗师：当代医疗技术已经越来越多地介入了机械操作，外科领域尤其。但人类医师无论在上，还是在技术操作上都很难完全被取代。而在牙科这个技术要求极高的领域，尽管很多手术，比如3D打印牙齿植入，已经可以由机器人完成，40、建筑师近年，已经有各种各样的所谓“人工智能建筑师”被开发出来，但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。41、就连人类自己，也很难去模仿那些人情练达者的社交能力，更何况不具备情感反射的机器人。但很好笑的是，今年七月，国内的一家公司宣称他们开始使用一种“机器人”，但它的实际功能只是为客户撰写稿而已。❤42、心理医生：机器无法理解人类的情绪，但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题，就好像不理解“什么是诗”的机器依然可以写出不错的诗来。从这个角度来说，机器确实可以胜任心理咨询的工作，因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上：人类的情绪可以被有效地处理。然而有些时候，急于处理问题恰恰是造成问题的原因。机器无法处理这样的悖论，而习惯了机器思维的人类同样无法处理。只有同样生而为人的心理医生菜有可能跳脱这一思维悖论，让问题本身变得无关紧要。43、教师就在这个月月初，国内的一家教育机构举办了一场“教学人机大战”。他们招募了三名17年平均教龄的中高级老师进行授课，另一组学生完全使用教学机器人进行学习。在四天的对照学习后，教师组被判定落败。我们不排除这场“人机大战”背后的戏码，但哪怕人类教师真的输给了“教学机器人”，也不能就此否认人类教师的存在意义。我们在之前提到的那些人类独有的、被视为最后堡垒的能力，都恰恰是机器所无法传道授业的。44、酒店管理者：看过《布达佩斯大饭店》的朋友自然会懂，为什么一家酒店的经营者会成为上最无法被机器人取代的业百百：资本会较早进入新技术领域、一半岗位将被机器替代 字很多人类劳动力将被智能机器、机器人和算法应用所取代，我们该如何应对呢？凯恩斯1930年 的同时，铁路的机器化运动造成了近五十万工人失业。 这一切和当年蒸汽拖拉机取代马和牛的1935年向国民，说经济情况可能无法重新让那些被机器替代的工人再就业。而当时的《》却指责总统变成“乌鸦嘴clamiypohets”。现在事后看来，凯恩斯的预见非常准确。1932年的失业率达到了24%，在随后的十几年中，这一比例下降了不到5个百分点。这时，一种再次占据上风：20世纪的这次经济重创，自动化是一个很重要的根源。财经评论认为，工作现在是回不来了，但只要经济反弹自然会带来就业，届时那些令人神经紧张的「机器接管人类」的讨论都会烟消云散。1958年和1961年经济，国会曾两次提及「自动化问题」，并通过了《人力发展与培训法案》（ManpowerDevelopmentandTrainingAct）。1962年，肯尼迪总统在国情咨文中做出解释，他表示该法意味着「要结束对有意愿且有能力工作的劳动力的浪费，但仅指那些因机器替代、工厂搬家或矿山而闲置的劳动力。」两年后，总统评估报告公布时，经济却开始充分就业。机器人取代工人的褪去，也随之解散然而这种恐惧却没有，而仅仅是潜伏起来了。《时代》1980年登名为《机械》的文章，向公众展示了一个机器人正在用双手扼类劳动力的景象。而这在三年后被一位来自MIT的叫做HarleyShaiken的所然而不幸的是，当时失业率达到了10%，而后在80年代末期降低了一半，这又一次使机器人问题退出公众的视野。但紧接着，在2008年金融期间，一项来自的再一次地将这一问题拉回到了公众的视野。在大开始之后的五年，丧钟格外响亮：西方国家无数的工作岗位，但这次的情况更加严峻，大多数工作将不会回来，这个数字将达到百万，一位研究劳动力市场的专家说到。它们这些正在被技术所消除。数年之后，那些在电脑以及其他机器设备上运行的软件将会变得更加复杂，这些软件性能强大、并且可以更加有效率的完成那些以前只属于人类的任务。数十，科幻小说不断提到这样的一个未来——那时慢慢发现自己已经过时，不断被周围的机器所替代。而提到，这样的未来已经来临。图图22法国科 自动化倾心已久，随着机械成本的持续下降，这种情况会愈演愈烈。波士顿顾问的一项研究：机器人现在完成着制造业中10%的工作，而在2025年之前，这一比例将上升到25%（想要理解这种转变的经济学意义，我们只需要想一下汽车工业的例子，在那里每位点焊工的工资是每小时$25，而机器点焊工却是$8，而且机器点焊工更加迅速和精确。波士顿顾问预测在自动化领域的增长将主要集中在设备、电子计算机、电子产品、电子设备和机械。与此同时，程序和算法正在撰写着大部的报告、为NSA和CIA分析数据、分析X光片、进行分——在英国一个名叫Eve的机器人发现了一种新的化合物来治疗疟疾——这种药品可以用来大规模生产erx在筛选话务中心的员工时，使用电脑而非员工对申请者进行筛选；零售业巨头亚马逊「雇佣」了一万五千个仓储机器人从仓库或集装箱往外搬运东西；无人驾驶汽车已经在进行道路测试；很多酒店使用机器人进行前台服务和房间清洁。机场在使用机器装置进行泊车服务；MIT的个人机器人研究团队者CytiaBeael在众筹Iieggo发起的项目在短短六天内就募集到了100万美金，此后又得到了风险投资两千五百万投资，「世界上第一款社交机器人」ibo问世并投入市场。什么是社交机器人？用《》JonMarkff的话来说，「就是有一点人类特点的机器人。」它能够给你的孩子讲睡前故事、在你不想做饭时替你叫外卖、知道除了百事可乐以外你所偏好的饮品，替你在重要的人生时刻留下——这样你就不必为操心。在其他领域，由LethlAtonomousobots(LARs)在19世纪设计制造的（）以上这些业（正在出现），而现在的失业率低于6%。当然，总失业率这个数据可能具有迷惑性。他们无法算出有多少人在寻找工作的道放弃努力，或者多少人哪些职位，或者哪个阶段的人群在努力求职，哪个段的人群没有努力。另外，这些数据模型看上去如此熟悉，这种焦虑随处可见，机器的确对劳动力形成了。2014年7月，财政部部长LawrenceSummers在华尔街日报发未来的经济将不只是产能是否充的问题，而是会涉及到能否提供足够多的优质工作今天，有很多领域失去的就业机会比他们创造的。软件技术的普遍应用意味着工业生产和工作机会的创造不会一直存在。进一步而言，既有ibo和组装汽车设备等的物理机器人，也有许多虚拟机器人，它们其实是在计算机底层每天执行无数任务的算法，从自动驾驶汽车（软件），到谷歌搜索，再到网上银行。这些都是自动化的化身，它们正在改变工作性质，不仅可以胜任某些重复性的物理工作，还包括一些那些迄今为止只有人类才能完成的智力工作。它们共同定义了「第二次机 」的特征，使这个时刻脱颖而出的是科技自身变化的速度以及其改变社会速度。如果「悲观论者」（俚语，指对未来失去信心的人）最终是正确的，那么这次机器将赢得胜利。这不仅体现了电脑如何渗透进我们生活的各个方面，还说明了它们如何悄无声息的加速进化。这不仅是生命必须要加速前进的问题，而是它们已经开始了这个成长过程。这种存在和渗透的过程，体现了生命本身的意义。就像计算机硬件发展所遵循的摩尔定律——计算能力每18个月翻一番，计算机容量和功能亦是如此。以法律过程为例。Carr是这么写的：计算机能在几秒内解析数千页的数字文件。借助基于语言分析算法的电子软件，计算机不仅能识别相关的词汇和短语，还能理解23奇异之人，1624GiovanniBattistaBracelli的蚀刻版再看看自动驾驶汽车。它能察觉到周围所有车辆，能对交通和突况做出反应，适时刹车，知道何时该给轮胎充气、打转向灯，也不会收到超速罚单。Vlvo预测到220年，该品牌旗下的车将免受堵车之苦。不过便是现在，有些车能够自动泊车，现有的技术也相当不赖。自动泊车和自动驾驶的目标，和将工厂、药物探索或者手术自动化的目标无异，不过是将过程合理化，更为高效、高产和划算。这也就意味着，对某些人而言，自动化会让很多工作变得方便。尽管很多人被认为享受到自动化带来的福利，比如手术台上的、在亚马逊购物的人或者是谷歌搜索用户，但实际上，自动化带来的好处最大程度地直接流向了自动化系统的所有者（比如说是亚马逊的大effBeo，而非亚马逊金牌会员）。用机器劳动力取代人力不是自动化的附带损害，事实上，这正是自动化的应有之义。无论何时劳动力让位给自动化，必定会伴随着或长或短的技术性失业。MIT、自动化的拥趸EicBryjlsson和AdrewMce（这两位仁兄写过一本论述人与机器关系的书《与机器赛跑》）明确地陈述了这一观点：即便是最有益的进步也会带来令人不快的需要妥善处理的……技术进步在其飞奔向前的过程中注定会把一些人，也可能是许多人抛在身后。Byjlfson和McAee也表达了类似观点：尽管技术进步迫使许多人的行动受到严密监督控制，他们的生产力会被精确测量，但这一进步也会使得一些人，可能仅仅是一些人（比如说上文提到的亚马逊的贝索斯）受益。而这显然就是正在发生的情况。最富裕的15名人中，6个人拥有数字技术公司，这些公司中最有历史的微软也不过诞生于1975年。另外6个人则是某个的成员，拥有庞大零售沃尔玛的ltons，其臭名昭著的低薪意味着人比仓储机器人更为廉价和易耗。即便如此，沃尔玛也得益于自动化的销售管理系统poin-o-salesysem，这使业主们能准确知道何时何地销售什么，这样就能避免滞销品库存，从而在库存方面比竞争对手占用更少的钱。PaulKrugman多年前在《》中写的那样：智能机器会使更高GDP成为可能，但它们也会减少对人的需求，聪明人也不能幸免。因此我们会看到一个空前富裕的社会，但是所有的收益将被那些拥有机器人的在，尽管企业利润不断飙升，但工人的基本薪资仍停留在40年前。截止到2014年，18岁至54岁之间的美国人中，有16%的 和30%的女性处于失业状态，其中有超过1/3的人属于技术性失业。正如2014年初《》的：最近研究表明，自动化取代人类劳动力已渐成趋势，这导致了自1980年以来，资本持有者占据世界绝大多数的收益，但劳动力获取的利润在下降。以联合创始人拉里佩奇为代表的一些人（这是一群正在进行的数据化及自动化来获取利润的人认为工作机会的淘汰伴随着效率的提升，这把有闲从繁重的工作中解放出来。暂且抛开这群幸运儿如何生存的问题，相信大多数人除了在家穿着睡衣看一整天电视之外，没什么更好的生活方式了，这也是现在许多失业者所做的事情。但佩奇们显然严重误解了工作的价值。工作是一种赋予的方式，都柏林城市大学MichaelDhety教授了爱尔兰工人，包括那些仓储员和甚至工作本身就缺乏保障的人，试图找出工作是否仍是「个人的重要定位」，他总结道「简单来说：『工作很重要。』」尽管所谓的「工作」没有量化标准，但经济和政策联合执行官DeanBaker给出的一个数字令人触目惊心。他在《》的一篇文章中：假如年纪比较大的工人从未失业，面对随之而来的失业浪潮，他们的率会上升到50%甚至100%即使自动化无法完全取代人工，它也改变了工作方式。Carr列举了一系列具有说服力的事例说明自动化使人类变得愚蠢，技术化消除了人们对专注、创造、复杂思维及快速反应的能力。现在的启动自动化驾驶飞行，花大多数时间盯着操控室的电脑屏幕，只花不到3分钟手动行环境，他们也倾向于信任大数据，这样是的。Carr了一段MatewEbtson的人为因素研究：的控制能力与的人工操作时间有直接关联——「人工飞行技能的快速消退源于没有相对频繁的练如果把航空业的例子和使用搜索引擎相比，就显得没有那么有说服力了，毕竟总的说来大部分的自动化应用让飞行更加安全，也让其变成了大众化的出行方式。按照Carr的说法，完全依靠网络获取事实和数据让我们变得盲目且懒惰。一篇来自《科学》的研究，正因为互联网上大量容易得到的信息让人们不愿意去那些他们已经查出来的东西。Carr同时也摘录了对引擎设计工程师AmitSinghal采访时的一段话。AmitSinghal表示，借这一切因智能化带来的懒惰和懈怠最终都会导致一个结果，就是Carr定义的「去技能化」，因为专业能力和熟练X-ay和做出诊断；建筑设计师越来越多地依靠电脑辅助设计软件（CAD)来完成项目；企业市场部门的人依靠算法来决定的投放；员不再（自主），因为他们依靠别人的经验来规避经验中可能存在的问题，或者他们从来不自己去尝试。就像Carr的那样：越的技能被机器化所代替（假设越多工作被机器化控制），那么人们将拥有越少机会去培养自身能力（比如理解和判断的能力是自动化同时也带来了很多显而易见的好处，比如提高了药物生产的速度，加强了高速公路的安全，提高了NicholasCarr这样向大家发出警示，提醒大家思考自动化到底对我们人类社会带来了什么，是什么造就了我们，我们又是谁。TheGlassCge:AtomainndUs》后不久，特斯拉创始人ElonMusk带领的超过100名的硅谷杰出人物，包括理论力学科学家史蒂芬霍金，都对那些把自动化尊为圣杯、把人工智能高高供奉的人们发出了良知的呼唤。用Musk一段他们信的内容（回复「」可获取机器之心翻译的全文），之所以这些话，是因为如果我们对于那些自以为是用程序我们未来的行为不加以监督，这些机器造出来的便不是神，而是「有生命的假人」（Glem，希伯莱中用粘土、石头或青铜制成的无生命的巨人，注入魔力后可行动，但无思考能力。）：人工智能在很多方面都取得了显著成就，比如语音识别，图像分类、无人驾驶、即时翻译、机械代步，还有智能回答。正因为在这些方面的成就和各种可能的潜力，无论是的研究还是具有经济价值的各种科技，人们都愿意投入更大的在研发上，哪怕只是为了一点小小的进步。这种潜在收益将非常大，因为文明提供给我们的每样东西都是人类智慧的产物。我们无法预测在人工智能的帮助下人类还将取得怎样的成就，但我们可以知道根除疾病和贫困是可以做到的。因为人工智能巨大的潜能，所以去了解它、研究它非常重要，我们要让人工智能在帮助人类发展的同时避免潜在。人类对人工智能的研究不仅要尽快扩大其应用范围，还要考虑如何实现其对社会发展的正面作用。现在，人工智能扩张的一个重要因素取决于「技术是中立」这一原则。我们建议扩大旨在确保人工智能健康发展同时又造福社会的研究：我们的人工智能系统，必须按照我们的意愿工作。在这里所谓的「我们」到底是指谁呢？我并不同意如NicholasCarr所言，这里的「我们」是公众，我更倾另一个答案，伴随Musk、发布的还有一篇人工智能研究，该认为：技术工作者需要对人工智能的发展负责。的确，没有人会比设计这套系统的人更熟悉也更适合去建造一套安全控制体系了。然而所谓安全的标准是什么？研究的目标是什么？这是另一层面的问题了。就目前来看，人工智能的研究在释放经济价值最大化的同时也在努力消除和失业率。但整个研究的优先级是显而易见的：经济效益第一，公众第二。或者考虑一下这篇人工智能研究里一句意味深长的话「比如像一些组织所认为的那样，自主应该被，那么是否能对自动化的概念有一个精确定义……？」该 作者们承认：「将人工智能的价值与人类福祉统一起来是十分复杂的。」尽管这个问题可以通过建立一个可实时学习的系统来解决，但还需要一点， 里并没有阐述这些所谓的「价值」到底是什么，又是谁的我们一个技术至上的时代。我们依赖那些为我们服务的数字设备，并为那些互联网的亿万富翁们欢呼鼓（NainlobicsIitiive）的总统奥巴马，这个机构旨在研发下一代机器人技术。即使如此，你也不能真正相信有能力这么做，更不要说他们在控制机器人的部署和发展、自动生成算法以及人工智能方面能达成一致立场。之间对于技术发展的态度并不一致，甚至彼此。私营企业天然是自利并抗拒的，而我们这样的普通人，现在只能依靠自己，但如果人工智能开发者们未来做的够好的话，那么很快我们也将不会孤单。纵观数百年科技应用对就业的冲击，影响主要有两点其一，对大多数劳动者来说无疑是性的，他们需要重新调整他们的劳动技能；其二，鼓励资本进入那些生产效率更高的行业并引导新的就业趋势。在这一正一副双重影响凸显的一个问题是：