互联网金融时代商业银行大数据战略研究_第1页
互联网金融时代商业银行大数据战略研究_第2页
互联网金融时代商业银行大数据战略研究_第3页
全文预览已结束

付费下载

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

互联网金融时代商业银行大数据战略研究互联网金融时代已经到来，这对传统商业银行来说是一种挑战和机遇并存的局面。商业银行需要采用新的战略来适应这种新的形势。而在这种新的形势下，商业银行可以利用大数据进行创新，提高业务效率和盈利能力，这就要求商业银行在大数据方面有深入的研究。

一、互联网金融时代商业银行的新挑战

在互联网金融时代，商业银行遇到了许多新的挑战。最重要的挑战是市场竞争变得更加激烈。随着非银行金融机构进入市场，银行的传统利润来源逐渐减少，比如信贷业务，非银行金融机构提供各种各样的贷款和信用卡。此外，互联网金融时代下的客户需求变得更加多元化和个性化，客户们不再只是单纯的关心利率和费率，他们更加关心银行能否提供更好的服务和更加智能化的金融产品。

二、商业银行应该采用大数据战略

在互联网金融时代，商业银行可以通过大数据技术实现更高效的业务运营和营销策略。大数据可以帮助银行更好地了解客户，包括客户的兴趣、消费习惯和信用记录等，从而帮助银行提供更加个性化和精准的金融产品和服务。此外，商业银行可以利用大数据技术对风险进行分析和控制，并通过预测数据来预测市场趋势和客户需求。

商业银行可以利用大数据构建智能化的金融风控系统，帮助银行监控和评估风险，并及时预警。同时，商业银行可以利用大数据技术进行精准的广告投放和营销策略，帮助银行更好地吸引客户。

三、商业银行大数据战略研究的关键问题

商业银行大数据战略研究的关键问题包括以下几个方面：

1.大数据采集和存储：商业银行需要收集和存储大量的数据，比如客户的基本信息、行为数据、社交媒体信息等，这就需要建立高效的数据采集和存储系统。

2.大数据分析：商业银行需要对海量的数据进行处理和分析，从而提取有意义的信息和预测市场趋势和客户需求。因此，商业银行需要建立专门的数据分析团队或与专业的数据分析公司合作。

3.大数据应用：商业银行需要将分析出的数据应用到业务中，比如对产品进行优化、提高风险控制能力、改善客户服务等，这就要求商业银行具备丰富的业务知识和技能。

四、商业银行大数据战略研究案例

收集有关银行客户的数据并分析它们，帮助银行提高客户满意度，并增加收入。例如，银行可以通过分析某个客户购买了某个特定商品（如车辆）之后的花费模式，为该客户量身定制套餐服务，以实现获客、回头客和口碑营销。

另外一个例子是，一个银行利用大数据和机器学习技术创建一个自动风险控制模型以识别潜在欺诈者。这个模型可分析客户历史数据、无语言提醒等数据，识别往来客户的不同模式、交易规律、少数异常行为等客户行为，从而找到欺诈者。

在另一个研究中，一家银行使用大数据来创建“精准营销”的实时战略，从而更好地了解客户的购买习惯和需求，并为客户提供个性化的服务和产品。

总结

随着互联网金融时代的到来，商业银行的竞争形势发生了很大的变化，商业银行需要采用新的战略和技术来适应这种变化。与此同时，商

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论