品管七大工具培训讲义

课程安排

数据和图表检验表直方图层别法柏拉图因果图散布图控制图品管七大工具培训讲义第1页数据和图表QC基本功-查检表（DataCollectionForm）；拨开迷雾见本质-层别法（Stratification）；寻找原因捷径-特征要因图（Cause-EffectDiagram）；把握重点利器-柏拉图（ParetoDiagram）；查看数据分布工具-散布图（ScatterDiagram）；品质稳定性分析工具-直方图（Histogram）；及时发觉问题工具-控制图（ControlChart）。品管七大工具培训讲义第2页一、何谓数据定义：依据测量所取得数值和资料等事实。目标：数据=事实；正确数据=事物本质。一切用数听说话，数据是质量管理活动基础，要依据事实经分析判断后再采取行动。定性数据：利用人感官判断而得出数据。如美酒香醇、人外貌定量数据:分为计量数据和计数数据计量数据：当质量特征值能够取给定范围内任何一个可能数值时，这么特征值称为计量值。如长度、重量、时间、温度等，就是计量值。特点连续不间断。②计数数值：当质量特征值只能取一组特定数值，而不能取这些数值之间数值时，这么特征值称为计数数值。特点离散性数据二、数据分类品管七大工具培训讲义第3页一、何谓图表定义：现场数据，用点、线、面、体表示于纸上图形。目标：方便人视觉，更加快看出信息內容，从一组数据中把握

到更

多信息。按使用目标：‧分析用图表‧管理用图表‧计划用图表‧计算用图表‧统计用图表‧说明用图表按数据性质:‧静态图表‧动态图表按表現内容:‧系统图表‧预定图表‧统计图表‧统计图表

按表示方法:‧棒形图、面积图、扇形图、折线图….二、图表种类品管七大工具培训讲义第4页QC七大手法介绍品控部

.04.20品管七大工具培训讲义第5页品管七大手法之一：检验表将需要检验内容或项目一一列出来；定时或不定时逐项检验；将问题点统计下来；是最简单，使用最多，用途最广一个品管手法。品管七大工具培训讲义第6页检验表在应用时注意事项：确定项目：参考案例或使用多方论证，使检验项目不遗漏；确定频率：每小时，天天、每七天，还是每个月检验；确定人员：选择适当人，严格执行检验工作，统计结果；公布结果，必要时，将查到问题经汇总后再进行公布。品管七大工具培训讲义第7页检验表实施步骤:确定检验对象；设计检验表；依检验表项目进行检验并统计问题或数据；对统计问题或数据进行分析；对检验出问题要求责任单位及时改进；检验人员在要求时间内对改进效果进行确认；定时总结，连续改进。品管七大工具培训讲义第8页案例分析1：某配件厂不良检验表项目说明良品轻微缺点次要缺点主要缺点严重缺点(一)主机配件及外观1.配件(电源线、说明书及指定配件)正确，性能良好√(1)配件与指定规格不符√(2)配件破损或变形√(3)配件欠缺√(4)配件不动作，无法使用√2.外观涂装在距离60cm与标准样品比较很正常√(1)涂装与标准样品比较很正常√(2)污迹在1mm以上(使用清洁剂无法去除)√(3)底色暴露√(4)外表有对人体产生伤害锐利边缘或突起物√(5)色泽度前后差异√(6)流水纹产生√品管七大工具培训讲义第9页案例分析2：某IT企业员工考评表工号姓名职务工龄评核项目等级说明１２３４５一工作效率１进度超前，提前完成全部任务２全部工作均能按时完成３８５％工作能够按时完成４偶有拖欠现象，只有70%工作能够按时完成。５３０％以上工作不能按时完成二工作品质１工作细致，精益求精，完成完美２品质意识很好，完成品质高３能遵照品质规范作业，瑕疵少４未能恪守作业规范并造成一批次之重检。５对品质管理有抵触行为或造成二批次以上之重检品管七大工具培训讲义第10页案例分析2：某IT企业员工考评表工号姓名职务工龄评核项目等级说明１２３４５三配合度１份内工作不但不需任何跟催，份外工作亦能主动帮助完成。２绝对服从主管任何指令，毫不计较，并能全力以赴。３对一些指令虽非愿意，但仍肯服从，并能尽责做好。４对一些工作分配有抵触，并发生不服从指令之现象５出现二次以上不服从主管指令之现象四出勤状况１本月满勤且无迟到，早退现象。２本月请假半天以内，且无迟到，早退现象。３本月请假满一天，或者迟到，早退累计抵达一次４本月请假满二天。５本月请假超出二天以，或者迟到，早退累计二次（含）以上。品管七大工具培训讲义第11页案例分析2：某IT企业员工考评表工号姓名职务工龄评核项目等级说明１２３４５五责任感１责任感相当强，勇于负担责任，能够充分信赖，无须任何督促２可单身负责，处事稳建，仅须略加督促。３基本上能够信任，但须偶然督促４处事被动，不主动，必须有些人经常加以督促。５缺乏责任感，推诿卸责六品德言行１忠诚廉洁，言行诚信，表里如一，足为榜样。２品性良好，言行举止得当，为人老实可信３品性言行尚属正常，并能洁身自爱４涵养欠佳，言行随便，偶有超越违纪行为。５自我为重，言行偏激，心口不一。品管七大工具培训讲义第12页案例分析2：某IT企业员工考评表工号姓名职务工龄评核项目等级说明１２３４５七守法精神１奉公遵法，堪为同事之榜样２能致力恪守规则，服从领导。３尚能遵法，但偶有松懈４遵法精神欠佳，有待加强教育５法纪观念差，易影响周围同事，须常加注意八学习能力１对新指示，新方快速了解，进步神速，自我发展欲望强２含有学习研究精神，且能抓住重点，进步较普通人为快３有普通之学习能力４须耐心说明后方能了解，未能坚持自我学习，提升５重复说明仍难了解，只能做单调无改变之工作品管七大工具培训讲义第13页案例分析2：某IT企业员工考评表工号姓名职务工龄评核项目等级说明１２３４５九身体状况１身体强壮，精力过人，能吃苦耐劳，能够超强度工作２身体健康，精力尚可，足可应付现任工作３身体情况适中，偶有不适，但不致于对现任工作产生影响。４身体较弱，应付现任工作感到吃力５体弱多病，经常病假，坚持正常工作有困难。累计得分＝核准栏主管评语栏本月工作表现评语发展趋势评语复考初考提拔重用平级调用原级留用降级使用品管七大工具培训讲义第14页品管七大手法之二：直方图制程中搜集计量型产品结果值；分为几个相等区间作为横轴；将各区间内全部测定值依所出现次数累积而成面积用柱子排列起來。品管七大工具培训讲义第15页直方图使用目标了解分布型态；研究制程能力---CPK；工程解析与管制；测定数据真伪；计算产品不良率；求取分布平均值与标准差；借以制订规格界限LCL及UCL；与规格或标准值比較；调查是否混入两个以上不一样群体；了解设计管制是否合乎制程管制。品管七大工具培训讲义第16页与直方图相关之名词解释次数分配相对次数累计次数(f) 全距(R)组距(h)算术平均数中位数众数

组中点标准差(δ)样本标准差(ｓ)品管七大工具培训讲义第17页直方图制作步骤搜集数据并统计找出数据中最大值(L)与最小值(S)求全距(R)决定组数

K=1＋3.321ogn求组距(h)求各组上组界、下组界求组中点作次数分配表制作直方图品管七大工具培训讲义第18页常见直方图形态正常型说明：中间高，两边低，有集中趋势结论：左右对称分布(常态分布)，显示制程在正常运转下。品管七大工具培训讲义第19页缺齿型(凹凸不平型)说明：高低不一，有缺齿情形，不正常分配，因测定值或换算方式有偏差结论：检验员对测定值是否有偏好、假数据、或量测仪器不精密。常见直方图形态品管七大工具培训讲义第20页切边型(断裂型)说明：一端被切断结论：数据经过全检或筛选。常见直方图形态品管七大工具培训讲义第21页离岛型说明：在右端或左端形成小岛结论：测量有错误，工艺调整错误，或不一样原料。常见直方图形态品管七大工具培训讲义第22页高原型说明：形状似高原狀结论：不一样平均值分布混在一起，应再层別。常见直方图形态品管七大工具培训讲义第23页双峰型说明：有两个高峰出現结论：有两种分布混合，应再做层別。常见直方图形态品管七大工具培训讲义第24页偏态型(偏态分布)说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右，或偏左。结论：应检讨是否在技术上能够接收，比如磨具磨损，或设备松动。常见直方图形态品管七大工具培训讲义第25页直方图应用测定制程能力、作为改进制程依据；计算产品不良率；测定分布形态；借以制订规格界限；与規格或标准值比较；调查是否混入两个以上不一样群体；判定设计时管制界限可否用于制程管制。品管七大工具培训讲义第26页制程能力制程准确度Ca(Capabilityofaccuracy)说明：生产过程中所获得数据平均值X与规格中心值μ之间偏差程度Ca=试验平均值-规格中心值规格允许差%=(X-

)(T/2)%T=Su－SL=规格上限－规格下限品管七大工具培训讲义第27页制程能力制程精密度Cp(CapabilityofPrecision)说明：从制造过程中全数抽样或随机抽样所计算出来样本标准差(S)再

乘以

以推定实际群体标准差用3δ与规格允许差比较，或是以6δ与规格公差比较。制程能力指数Cpk说明：Cpk是综合Ca和Cp二值指數

Cpk＝(1-|Ca|)＊CpCp=规格允许差3

或规格公差6nn-1品管七大工具培训讲义第28页制程能力判定标准CaA|Ca|<12.5%---恪守作业标准，到达规格要求，应维持B12.5%<|Ca|<25%---尽可能改进为A级C25%<|Ca|<50%---检讨规格及作业标准D50%1.33>Cp>1.0|Ca|---全方面检讨全部原因，并停产CpACp>1.67---太好，能够放松管理，降低成本

B1.67>Cp>1.33---合格，理想状态，继续维持C1.33>Cp>1.0---警告，加强管理，使受控D1.0>Cp>0.67---不足，有不良产生，全选

E0.67>Cp---非常不足，采取紧急办法，追究原因CpkACpk>1.33----足够B1.33>Cak>1.0----尚可，须努力CCpk<1.0----加以改进品管七大工具培训讲义第29页品管七大手法之三：层别法层别法又叫分层图；是品管全部手法中最基本概念；是统计方法中最基础管理工具；将大量相关某一特定主题观点、意见或想法按组分类；将搜集到大量数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。品管七大工具培训讲义第30页品管七大手法之三：层别法层别法可单独使用，且可捕捉到问题点；层别法也可与其它QC手法结合使用，且效果更佳；比如与柏拉图同时使用，既可将某一主题数据层别清楚，也可找到关键或主要问题，抓住主要少数和有用多数。品管七大工具培训讲义第31页案例分析:某五金厂12月8日成品抽验不良统计表为了掌握代号为HJ-018产品在成品抽验时发生不良数，FQC将2月18日不良项目和不良数统计以下表：品管七大工具培训讲义第32页产品代号：HJ—018本日产量：2.3万日期：2月18日

时间不良项8:009:0010:0011:0012:0014:0015:0016:0017:00小计弯曲422324861050粘合1020325885615109毛刺22656082435断裂57291402131披锋10231200110划伤1210001218爆裂25134012018脏污02412301316电哑纹01324012114小计266454313327261826305案例分析:某五金厂12月8日成品抽验不良统计表品管七大工具培训讲义第33页获取信息：1.从不良数来层别，本日不良数最高是粘合不良，计109PCS；其次是弯曲，计50PCS；不良数最低是划伤，计8PCS。2.从时间段来层别早晨九点发觉不良数最多，计64PCS；下午4点发觉不良数最少，计18PCS。案例分析:某五金厂12月8日成品抽验不良统计表品管七大工具培训讲义第34页品管七大手法之四：柏拉图1897年，意大利经济学家V.pareto（1848—1923年）在分析社会经济结构时发觉一个规律，这个规律就是80%社会财富掌握在20%人手中，后被称为“柏拉法则”；一样在流程中大部分缺点经常是由相对较少原因造成；品管七大工具培训讲义第35页品管七大手法之四：柏拉图19，美国经济学家劳伦兹（Lorenz）使用累积分布曲线描绘了柏拉图法则，被称为“劳伦兹线”，1930年前后，品管泰斗、美国品管教授朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上；二十世纪60世纪年代，日本品管大师石川馨在推行他自己创造QCC品管圈时使用了柏拉图，从而成为品管七大手法之一。品管七大工具培训讲义第36页品管七大手法之四：柏拉图柏拉图使用要以层别法为前提，将层别法已确定项目从大到小进行排列，再加上累积值图形；柏拉图能够帮助我们找出关键问题，抓住主要少数及有用多数，适合用于计数值统计，也有些人称其为ABC图；因为柏拉图排列是依大小次序，故又称排列图。品管七大工具培训讲义第37页柏拉图法则：PARETOCHART品管七大工具培训讲义第38页步骤1：搜集数据品管部将上个月厨柜制程不良作出统计，其中抽样2800件，总不良数为148件，其中不良数为：8月份橱柜制程不良品统计表序号不良项目不良数不良总数百分比（%）1孔位5335.8%2锣槽106.8%3色差53.4%4尘粒128.1%5尺寸3624.3%6划伤74.7%7不平2215%8其它31.9%累计148100%制表：李XX审核：罗XX统计日期：9月1日案例１：厨柜制程不良品管七大工具培训讲义第39页步骤2：把分类好数据进行汇总，由多到少进行排序，并计算累计百分比。8月份橱柜制程不良品统计表序号不良项目不良数不良总数百分比（%）累积百分比（%）1孔位5335.8%35.8%2尺寸3624.3%60.1%3不平2215%75.1%4尘粒128.1%83.2%5锣槽106.8%90%6划伤74.7%94.7%7色差53.4%98.1%8其它31.9%100%累计148100％制表：李XX审核：罗XX统计日期：9月1日案例１：厨柜制程不良品管七大工具培训讲义第40页步骤3：绘制柏拉图。100%98.10%83.20%90%94.70%75.10%60.10%35.80%00102030405060708090100110120130140孔位尺寸不平尘粒锣槽划伤色差其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%不良项目累计百分比案例１：厨柜制程不良品管七大工具培训讲义第41页步骤4：分析柏拉图。1）从以上柏拉图能够看出，制程中孔位，尺寸和不平总不良率比率75.1%，这三项是9月份重点改进项目，提议用因果图对这三项不良原因进行分析。2）应确定项目改进责任人及完成期限，在9月份把孔位，尺寸和不平百分比降下来。案例１：厨柜制程不良品管七大工具培训讲义第42页为了研究中国百万富翁投资去向，社会调查员刘黄河在对广东珠江三角洲之深圳，东莞、顺德、中山和广州一百名百万富翁投资进行调查，调查统计结果以下：案例２：百万富翁投资项目柏拉图序号项目费用金额累计金额占总金额百分比累积百分比1银行存款484848%48%2房产206820%68%3买古董158315%83%4投资办厂6896%89%5存黄金5945%94%6买保险2962%96%7买股票1971%97%8放高利贷1981%98%９其它21002%100%累计100万100%品管七大工具培训讲义第43页绘制柏拉图：案例２：百万富翁投资项目柏拉图

048%68%83%96%94%89%97%98%100%0102030405060708090100银行存款房地产买古董投资办厂存黄金买保险买股票放高利贷其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%项目累计百分比品管七大工具培训讲义第44页柏拉图分析：1）中国广东百万富翁大部分将钱存入银行，占48%，几乎将二分之一钱放入银行吃利息。江泽民在中国共产党十六大汇报中提出保护正当劳动收入和正当非劳动收入，提议这些百万富翁大胆投资，为社会主义建设添砖加瓦，而不该将大量钱财存入银行，要为扩大内需贡献一分力量；2）20%钱买房子，表达了中国人“家”观念；3）广东百万富翁收藏古董兴趣浓厚，用15%钱来买古董；4）广东百万富翁投资意愿不足，政府应加以引导，并制订优惠政策，让大量民资金投入社会主义提议，促进国民经济快速增加。案例２：百万富翁投资项目柏拉图品管七大工具培训讲义第45页品管七大手法之五：因果图日本品管权威石川馨博士在1952年创造，又称石川图，亦叫鱼骨图或特征要因图，因为它形状象一尾鱼骨架而得名。使用步骤：

1、确认主要原因类型：机器、人员、方法、测量、材料、环境2、利用头脑风暴法对每类原因进行细分析3、对每个原因主要性加以权重评定品管七大工具培训讲义第46页因果图可分为追求原因型和追求对策型两种。1）追求原因型：追求问题，进而找其原因，以因果图表示结果（特征）与原因（要因）间关系，如“生产效率为何这么低？”2）追求对策型（鱼骨图反转）：问题怎样预防、目标怎样达成等对策。品管七大手法之五：因果图品管七大工具培训讲义第47页绘制因果图应注意事项：1.

要集合全员知识与经验。2.

重点在处理问题,并依5W2H方法逐项列出。品管七大手法之五：因果图why——为何须要？（对象）What——目标为何？（目标）Where——在何处做？（场所）When——何时做？（次序）Who——谁来做？（人）How——什么方法？（伎俩）Howmuch——花费多少？（费用）品管七大工具培训讲义第48页鱼骨形图/因果图：CAUSE&EFFECTDIAGRAM企业没有利用高科技降低差旅费用人员技术环境软件对软件不熟悉没有意识到技术存在软件没有得到安装和调试企业系统环境不允许企业内部网速度太慢协调作业技术不成熟品管七大工具培训讲义第49页案例１：某电子厂基板焊接不良之因果图

为何基板銲接不良率偏率偏高

人员

生手

经验

人员异动

士气

干部指责

疏忽

情绪低落

熟练度

教育不足

听音乐

不专心

聊天

材料

铆合不良

防潮不妥

士气

特征不佳

先进未先出

足氧化

线材

尺寸不妥

印刷孔偏

P.C.B

锡道过密

库存

摆放零乱

锡纯度不足

表格未填

角度不妥

溶剂不纯

助焊液

涂布不均

温度过低

管理

散热机

未装设

比重不妥

尺寸大小

容器

未先加工

銲接

测定器不稳定

不知道

指导

一次浸銲

工程安排

图表不足

重点不明

手配错误

长脚作业

责任不明

设备

方法

品管七大工具培训讲义第50页案例２：某汽车齿轮零配件尺寸变异因果图

尺寸超差

环境

光线不足

噪音

未按要求方法

材料

刚性不足

方法

夹具不良

刀具

硬度不一致

材质不纯

纪律松懈

操作方法错误

培训不足

巡检时间间隔长

人员

冷却油

测量方法不准

设备

主轴松动

设备精度

振捣不实

电压不稳，时高时低

材料起源不一样

设备调整

检验不及时

温度改变

未按时保养

操作规程不全

不易调整

品管七大工具培训讲义第51页将因果图关系所对应改变数据分别描绘在Ｘ－Ｙ轴标系上，以掌握两个变量之间是否相关及相关程度怎样，也有些人称之为“相关图”。品管七大手法之六：散布图品管七大工具培训讲义第52页散布图普通有四种。

正相关：当变量X增大时，另一个变量y也增大。如收入与消费关系；负相关：当变量X增大时，另一个变量y却降低。如油粘度与温度关系；无相关：变量X增大时（或r），另一变量y并不改变（或X）。也称之为不相关,如气压与温度关系,；曲线相关：变量X开始增大时，y也伴随增大，但到达某一值后，则当X值增大时，y反而降低，反之亦然。如记忆与年纪关系。品管七大手法之六：散布图品管七大工具培训讲义第53页散布图判读（正相关）。品管七大手法之六：散布图

y

x

收入

消费

收入和消费关系品管七大工具培训讲义第54页散布图判读（负相关）。品管七大手法之六：散布图

x

y

油粘度

温度

油粘度与温度关系品管七大工具培训讲义第55页散布图判读（无相关）。品管七大手法之六：散布图无相关品管七大工具培训讲义第56页散布图判读（无相关）。品管七大手法之六：散布图

y

x

温度

气压

温度与气压关系（毫不相关）品管七大工具培训讲义第57页散布图判读（曲线相关）。品管七大手法之六：散布图曲线相关

y

x

y

x

品管七大工具培训讲义第58页散布图判读（曲线相关）。品管七大手法之六：散布图

记忆与年纪关系（曲线相关）

记忆

年纪

0

品管七大工具培训讲义第59页品管七大手法之七：控制图控制图(ControlChart)是对过程或制程中各特征值进行测定、统计、评定和监控过程是否处于控制状态一个用统计方法。也被称为管制图。品管七大工具培训讲义第60页工业革命以后，伴随生产力深入发展，大规模生产形成，怎样控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验质量控制方法已不能适应该初经济发展要求，必须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验质量控制方法；1924年，美国休哈特博士提出将3Sigma原理利用于生产过程当中，并发表了著名“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。品管七大手法之七：控制图品管七大工具培训讲义第61页确保制程连续稳定、可预测；提升产品质量、生产能力、降低成本；为制程分析提供依据；区分变差特殊原因和普通原因，作为采取局部办法或对系统采取办法指南。品管七大手法之七：控制图品管七大工具培训讲义第62页SPC惯用术语解释名称解释平均值一组测量值均值极差（Range）一个子组、样本或总体中最大与最小值之差σ（Sigma）用于代表标准差希腊字母标准差(StandardDeviation)过程输出分布宽度或从过程中统计抽样值（比如：子组均值）分布宽度量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示。分布宽度（Spread）一个分布中从最小值到最大值之间间距中位数将一组测量值从小到大排列后，中间值即为中位数。假如数据个数为偶数，普通将中间两个数平均值作为中位数。单值（Individual）一个单个单位产品或一个特征一次测量，通惯用符号X表示。中心线（CentralLine）控制图上一条线，代表所给数据平均值。过程均值（ProcessAverage）一个特定过程特征测量值分布位置即为过程均值，通惯用X来表示。链（Run）控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上或之下点。它是分析是否存在造成变差特殊原因依据。品管七大手法之七