《SPC实用统计手法》

SPC实用统计手法第一篇

管理统计2整理ppt管理统计这里不象过去一样下雪！同意________

不同意________3整理ppt让我们看看数据4整理ppt描绘数据(PlotTheData)Year5整理ppt由数据可知，年降雪量没有变化的迹象为什么会有人认为年降雪量变少呢?我们正在提出正确的问题吗?降雪量如何?每场雪平均多少英寸厚?降雪的时间分布?降雪的地理分布?地面平均降雪厚度(温度和云层覆盖的作用)?降雪的密度?积雪的程度?管理统计6整理ppt你的朋友休假回来说：“我上周体重增加了5磅。”你的这位朋友几天后又来说：“我实行了新的饮食控制，已经减掉了5磅了。”你对这些话的最好反应是什么呢?

保持沉默。______

同情和感到高兴。______

要求查看数据。______案例研究#1:7整理ppt过程模型每一件事情都是一个过程水

蒸气食物空气水测量新陈代谢过程活力健康8整理pptPOUNDSBeforeVacationAfterVacationAfterDiet212216220224228RSDAILYWEIGHTS“事实”9整理ppt212216220224228RSDAILYWEIGHTSJan1998POUNDS前后相关的数据10整理pptPLUNGE跳下SOAR高涨PLUMMET重落TUMBLE跌倒THESEVERBSWOULDNORMALLYBEUSEDTODESCRIBEACTIONIN....这些词语通常用来描绘这些行动ACAPULCOCLIFFDIVING悬崖跳水MUDWRESTLING摔跤AERIALWARFARE空战NEWYORKSTOCKEXCHANGE股市交易行情带强烈感情色彩的词11整理ppt统计思考统计思考能为你的团队做什么:

把事实与虚构分开防止混淆激励、促进思考适当集中注意提高目的一致性贡献于改善12整理ppt记忆要点:经过思考定义问题查明/了解/量化数据固有的波动

(普遍原因引起的变异,commoncausevariation)描绘数据并图示化数据固有的波动描绘数据!ManagerialStatistics管理统计13整理ppt第二篇

统计思考14整理ppt

统计的思考 Recognizesallactivitiesas___________Recognizesthatprocesseshaveinherent___________Uses___________tounderstandvariationandtodrive___________toimprovetheseprocesses一个通常用来看待工作的方法指：视各活动为___过程___视过程有天然的变量_波动及变异_用__数据__来了解变异而且用____数据____来改善这些过程。15整理ppt统计思考 这是什么?过程变异数据行动16整理ppt统计思考－例子餐馆报告:食物浪费 在50%以上!!

你该这么办?

处罚厨师?

解雇服务生 ?

17整理ppt统计思考 如何去思考工作所有的工作是一个过程工作如何完成?

浪费的机会是什么?所有的过程是变化的浪费是在周与周之间是如何典型变化的？

依据数据来做决定我们如何衡量浪费?

数据为何 量）?

是猜测还是实际资料? DVP18整理ppt流程图浪费上升!!否Yes是接订单好吗?执行 订单得到 食物 烹调 供应 好吗?新鲜? 开始 停止废弃 废弃 是否否DVP19整理ppt运行图浪费上升!!变异 04812162024285075100125周Pounds每周食物浪费推移图 +50%!!DVP20整理ppt变异一般原因

变异 特殊原因

改变21整理ppt直方图浪费上升!!5060708090100110120130024681012每周食物浪费直方图(磅)

范围 平均=99.5最频繁周次DVP22整理ppt柏拉图01020304050Percent浪费比例柏拉图留在盘中订单错误盘掉地

供应商其他食物口味不好浪费上升!!5个为什么问题DVP23整理ppt对工作如何思考所有工作都是一流程工作如何做？那些机会生产错误？所有流程都是可变的错误率每月是怎么样典型地变化的？依数据作决定如何测量错误？数目多少？是自己的理解还是实际数据?24整理ppt所有产品的借贷调整报告25整理ppt业务部门98至99年借贷调整报告，错误类型柏拉图26整理ppt业务部门的借贷调整报告

排除“问题”产品27整理ppt统计思考 一种习惯性的看待工作的方法是：

把所有的活动看作是过程

认为过程 有固有的变异

用数据来理解变异，以此作决定来改进制程。28整理ppt第三篇过程能力测量29整理ppt评定过程能力问:我的过程是如何执行?问:稳定吗?问:它满足规格有多好?工具直方图运行图统计表工具控制图工具CpCpkSigma等级30整理ppt谁的能力更好?射手1射手231整理ppt取决于...射手1射手2目标32整理ppt消费者需求33整理ppt现在谁的能力更好?射手1射手234整理ppt标准考虑你领域内的一个过程现在考虑一个过程测量标准是什么?它们如何设定?它们应该如何设定?35整理ppt客户要求客户需要什么:标准下限标准上限客户标准(VOC)36整理ppt过程要求过程完成如下:过程分布(VOP)37整理pptCp:过程能力指数将客户标准与过程分布进行对比问:“过程符合标准吗?”客户要求对过程要求

过程分布(VOP)客户标准(VOC)38整理ppt定义CpCp=(标准上限–标准下限)/6s客户标准(VOC)标准下限过程分布

(VOP)-3s+3s标准上限39整理ppt解释Cp最大能力Cp

约为1

过程刚好满足标准

意味着移位将导致超出产品标准

标准下限标准上限标准下限标准上限标准下限标准上限Cp约为1.33过程满足标准小的均值平均将不会导致产品超出标准

Cp

小于1无法满足标准意味着移位将导致更加超出产品标准

40整理ppt标准居中的过程Cp=1.00.001350.00135

0.655.00%50,0001.000.27%2,7001.330.0063%63Cp标准以外的部件百分比每一百万中标准以外的部件数2.000.00000020.002Cp

和缺陷41整理ppt由Cp

你能知道什么?Cp=___Cp=___Cp=___Cp=___Cp=___Cp=___42整理pptCpk表明过程平均距标准界限有多远Cpk=

过程均值到最底的标准过程分布的一半过程分布的一半过程均值到最底的标准

43整理pptCpk表明实际能力...…过程是否满足标准Cpk=Min{(USL-m),(m-LSL)}3s3s过程均值到最近的标准

(过程分布的一半)标准下限标准上限过程均值

44整理ppt解释CpkCpk

小于1Cpk

小于0Cpk=0Cpk=1Cpk

大于145整理pptCp

和CpkCp

和Cpk是否:

等于1?

大于1?

小于1?标准下限标准上限Cp_______Cpk_______Cp_______Cpk_______Cp_______Cpk_______Cp_______Cpk_______Cp_______Cpk_______Cp_______Cpk_______46整理ppt同时需要Cp

和CpkLSLAimUSLLSLAimUSLCp

表明过程是否符合标准.你的过程可以做得更好Cpk

表明你的当前过程所在47整理ppt能力回顾Cp它是什么?你为什么需要它?Cpk它是什么?我们为什么需要它?它告诉你什么?48整理ppt注意仅当存在一般原因变异时才计算Cp

和Cpk.为什么?一般性原因变异特殊原因

49整理pptCp定义回顾

客户标准(VOC)标准下限过程分布

-3s+3s标准上限

Cp=标准上限-标准下限6s(VOP)

50整理ppt计算Cp例子:均值:106标准差:1.5客户标准:目标=100+/-12计算Cp

和Cpk的步骤:1.绘出图形标准下限UpperSpec9410010611288过程分布51整理ppt计算Cp步骤2. 计算客户标准.VOC为:

标准上限–标准下限=112–88=24步骤3. 计算过程分布,VOP为: 6x标准差=6x1.5=9步骤4.计算Cp:

Cp=(USL-LSL)6*s=(112-88)6*1.5=2.66Cp=VOCVOP=

客户标准

过程分布52整理ppt计算Cp例子均值:102标准差:1客户标准:98to104 1.绘出图形

2.计算客户标准(VOC)

3.计算过程分布(VOP)

4.Cp=

53整理pptCpk

定义回顾3sLSLUSL=MIN{(USL-µ),(µ-LSL)}3sCpk=

均值到最近标准的距离3s到标准的距离54整理ppt计算Cpk例子均值:106标准差:1.5客户标准:88to112计算步骤

1.绘出图形到标准上限的距离标准下限UpperSpec94100到标准下限的距离过程分布的一半1121068855整理ppt计算Cpk步骤:2.计算过程分布的一半:3x标准差=3x1.5=4.53.计算到标准上限的距离:USL–m=112–106=64.计算到标准下限的距离:m–LSL=106–88=185.最小距离

MIN{(USL-m),(m-LSL)}=MIN(18,6)=66. 66 Cpk===1.33 3s4.556整理ppt例子均值:102标准差:1客户标准:98到104计算步骤

1.绘出图形计算Cpk57整理ppt计算Cpk步骤:2.计算过程分布的一半:3x标准差=3.计算到标准上限的距离:USL–m=4.计算到标准下限的距离:m–LSL=5.MIN{(USL-m),(m-LSL)}=6.Cpk=58整理ppt练习计算指定的Cp

和Cpk在flipchart上给出图和结果客户需求过程CpCpk过程客户需求Salt

delivery

to

city

(1)1,940–2,060

kgs.m

=2,000s

=5

m

=31.5s

=0.1长度35-37cm.

m=36s

=0.5

过滤瓶31.8–32.2

mls.过程要求kgs.

Salt

delivery

to

city

(2)1,940–2,060

m=2,050s

=559整理ppt“现实世界”的含义01.02.0方差减少的一般原因标准或主要过程变化1.5过程产品的Cpk分布为达到6Sigma策略提供了一般的了解CpkOK策略:60整理ppt第四篇

SPC统计概要61整理ppt控制图什么是控制图?具有____________限制的运行图

ProcessXfrom10/1-10/10

整理ppt选择控制图EWMAEWMA开始数据类型？计算具有属性

的项目数或计算事件发生次数？

相等

的样品

大小？相等的

机会？pchartp图npchart

np

图IndividualschartX-MR图

图连续是否是有理子组离散是否否uchartu图cchart

c图界限看上去

合适吗？需要快速检

测小的变化吗？个别点测

量或子组？界限看上去

合适吗？是否选二者之一否是个别点测量

事件发生次数X,RchartX,R图具有某种属性的项目

尝试变换使数据呈正态

尝试单值控制图整理ppt内容1.概要:使用控制图2.带着大样本容量子组的过程控制图:Xbar-R图 3.单值控制图：X-MR4. 离散数据的控制图:p，np，c,和u

图 整理ppt控制图的用途针对特定过程的某数据点值确定适当的管理措施。观察高点或低点是否由特殊原因产生了解和预测过程能力（未来值的预期极差）以便计划。通过区分数据变化的特殊原因和普通原因来确定变化的根本原因（关键的几个

X）。观察过程中的有意更改是否产生了期望的结果。监控关键过程并快速确定变化以帮助维持从改进项目中获取的收益。整理ppt普通原因变化定义普通原因是导致过程中定时和日常变化的过程输入和条件。普通原因是过程的一部分。因为它们自身在变化，所以它们导致了输出变化。每个普通原因构成总变化的一小部分。通过观察一段时间的过程变化，我们可以预期普通原因可产生多大的变化。当所有变化是由普通原因引起时，该过程是稳定的或者是可预测的。整理ppt普通原因变化（续）开车上班：普通原因变化的示例变化的普通原因是过程的一个正常部分。所有原因合并在一起就产生了我们预期遇到的变化。例如，开车上班所需时间取决于：是红灯还是绿灯。交通流量。过街道的行人。等待左转的时间。整理ppt特殊原因变化定义特殊原因是过程中不常存在但在特定环境下却又出现的因素。特殊原因并不经常存在。它们可能偶然地出现又消失，可能是暂时或长期的。特殊原因是特定的，并对过程有显著影响。我们无法预测特殊原因何时发生或者如何影响过程。当特殊原因导致变化时，过程是不稳定的或者是不可预测的。整理ppt特殊原因变化（续）开车上班：特殊原因变化的示例变化的特殊原因并不经常发生。它们常常是过程中的某些变化的结果。它们常常使变化超出我们通常预期的极差。可能造成开车时间变化或有变化趋势的特殊原因有：有几天或几周必须绕道行驶。上班途中送孩子去学游泳。可能造成开车时间出现单个高点或单个低点的特殊原因有：车祸。只有某一天绕道行驶。车胎漏气。由于大多数人正在休假，从而使交通畅通。整理ppt普通原因特殊原因过程和平常一样运作过程已经变化系统的一部分不寻常，不是系统的一部分很多，琐碎数量少,重要难以探测和识别容易探测和识别长期上可以预测不可预测过程内在的特殊事件一直保持到系统发生变化不稳定地出现和消失也称为“偶然原因”也称为“可分配原因”70整理ppt第五篇

Xbar-R图71整理ppt何时使用

Xbar-R图尽管用在管理和制造业应用中，它也是很多制造业应用的首选工具。与其它图相比，其优点在于：子组允许更精确地估计局部可变性。可将过程可变性的改变与过程平均值的改变区别开来。可检测到过程平均值的小偏移。整理ppt子组抽样

10实心圆表示子组平均值XXXXXX

XXXXXXXXXXXXXXX...9:00子组9:00a.m.10:0011:0012:001:00过程样本数据9:3010:00:30整理ppt在子组之间有变化，该变化产生子组平均值的平均值(X)子组数据的关键特性

子组平均值标记为

X

子组内的范围

R子组平均值的平均值标记为X双线即

X数据子组数据1234567…22112.8013.5012.4012.6011.009.4010.8010.40213.8011.4011.4010.609.6011.1012.809.40311.8013.2011.4510.4011.8011.6010.9010.20412.8012.7011.7511.2010.8010.7011.5010.00合计51.2050.8047.0044.8043.2042.8046.0040.00X12.8012.7011.7511.2010.8010.7011.5010.0011.20R2.002.101.002.202.202.202.001.00在组内有变化、该变化产生：子组平均值(X)子组内的范围

(R)整理pptXbar、R样本图整理pptXbar、R图特性8101214UCL=13.1LCL=9.3X=11.212345678910111213141516171819202122X,R图数据点=X中线=X的平均值024612345678910111213141516171819202122UCL=5.9R=2.6数据点=子组范围

中线=子组范围的平均值

子组平均值(X)图显示在上部；子组范围图紧接在下面显示整理ppt子组和抽样20131021134023101200分子组抽样否是否是收集每个项目的数据]X=

1.520131021134023101200]]]]X=

1.5X=

1.75X=

1X=

1将各项目组的读数加以合计或平均定期收集数据22110定期收集子组数据]X=

1.520131312]X=

1.75整理ppt构造

Xbar-R图的控制图-子组内的变化(R)用于建立子组平均值的控制界限。因为子组包含短期变化，可以认为“理想”过程的长期表现与短期一样。因此，假设子组内的普通原因变化等于子组之间的普通原因变化。-A2因数加入了基于“中心极限定理”的调整，这样可获得平均值的界限，而不是个别点的界限。-我们将使用

Minitab生成这些图X图的控制界限R图的LCLRA

X2±RD3RD4R图的UCL整理pptXbar-R图UCL=13.1LCL=9.3X=11.2X,R图8.09.010.011.012.013.014.0123456789101112131415161718192021222324平均交易时间（每4个样品）（分钟）子组内的范围（分钟）01234567123456789101112131415161718192021222324UCL=5.9R=2.6上图中的每个数据点表示一个子组的平均值。下图中的每个对应点表示该子组内的范围。整理pptXbar-R图在收集子组中的连续数据时使用

X,R图。它是二合一的图：子组平均值图（Xbar图）。每个子组内的范围（最大值和最小值之间的差异）图（R图）。可将过程可变性的改变与过程平均值的改变区别开来。在上面示例中，交易时间表示每小时抽样的四个交易的平均值。四个样品的范围绘制在下面的图中。在范围图中显示出一个特殊原因，表示一个或两个样品与该子组中的其它样品不同（即使它们的平均值是正常的）。

整理ppt提示:长期与短期变异

短期数据更能反映流程的常规原因变异；长期数据则容易受特殊原因的影响。当然，你最希望你的分组只包括短期（常规原因）变异，因为此时可以从中计算得到控制限值。长期数据短期数据

分布

长期数据