第一章情报学经验规律

情报学经验规律1.1布拉德福定律定义：布拉德福定律是描述专业论文在期刊中分布情况的经验规律，由英国文献学家布拉德福提出。文字表述为：如果将期刊按其刊载某专业论文数量的多寡以递减顺序排列，则可分出一个核心区和相继的几个区域，当每区刊载的论文量相等时，核心期刊数nc和外围一区期刊数n1、外围二区期刊数n2，成nc:ni:n2=1:a:a2关系，。其中a为布拉德福常数。(a≈5)布拉德福定律的主要用途是确定核心期刊，以指导期刊订购和期刊利用，并由此扩展到核心馆藏维护、核心检索工具选择等。布拉德福定律也用于考察专著的分布等。布鲁克斯将布拉德福定律表述为，R其中Rn为相关论文累计量；N是期刊总数，n为期刊等级排序后的序号；α是n=1对应的R维克利推论n其中b为维克利系数。1．2洛特卡定律洛特卡定律是描述作者与其发表论文数量之间关系的经验规律，由美国洛特卡提出。即作者的百分比分布（科学生产率的频率分布）应符合以下公式：f其中，fx是发表x篇论文的作者占作者总数的百分比（作者频率），常数a>1(实验表明a≈故近似平方反比律

f∴c=6π2≈60.79%,f1=c12=c即发表1篇论文的作者约占作者总数的60.79%，发表2篇论文的作者是发表1篇论文作者数量的1/4….发表n篇论文的作者是发表1篇论文作者数量的1/n洛特卡定律描述了作者人数与其发表论文量之间的关系，首次揭示了作者与发表论文数量之间存在的规律，后经研究，发现物理学等学科领域的作者与论文数量之间的关系基本符合平方反比律，而生物、工程、计算机等领域则不符合平方反比律，一般来说，人文科学、社会科学中，a值将变大；规模较大、科研合作程度较高的学科中，a值会变小。应用价值：洛特卡定律，主要用于研究科学生产率，可用于预测发表不同篇数论文的作者数量和特定学科的论文总量，或根据作者数量估计科学论文数量等。普赖斯定律对其改进:科学家总数是杰出科学家人数的平方，杰出科学家发表了全部科学论文的50%。设nmax为杰出科学家中最高产作者发表论文数，m为杰出科学家中最低产作者发表论文数，R为杰出科学家中人数与全体科学家总数之比，推导出mR=0.812也就是说,杰出科学家中最低产作者发表论文数是最高产作者发表论文数平方根的0.749倍，杰出科学家人数与全体科学家总数之比是杰出科学家中最高产作者发表论文数平方根倒数的1.3齐夫定律齐夫定律是描述文献中词与其出现频次之间关系的经验规律，由齐夫提出，是一条与语言学密切相关的文献学规律。即：将一篇含有N个词的文献（N≥5000）中，每个词出现的频率按照递减顺序排列起来，（高频词在前，低频词在后），并用自然数给这些词编上等级序号，频次最高的是1级，如果用f表示词在文献中出现的频次，用r表示词的等级序号，则词频×词级＝定值，fr=c(c为常数)，（适用高频词）fr齐夫本人用最省力法则作为该定律的机理:使用频率高的实际价值不大，只是传递起来省力，因此词频与词级的乘积基本稳定在一个常数水平。改进齐夫第二定律设出现1次的词数量为I1，出现n次的词数量为In,则低频词I应用价值：齐夫定律主要可用于指导文献标引、词表编制和情报检索等，尤其是在自动标引中具有应用价值。因为使用频率太高的词和频率太低的词都没有多少检索价值，所以使用词频适中、词义明确的词作为标引词。1.4文献增长律文献增长律是描述文献信息资料随时间而不断增加的经验规律主要有以下模型：（1）指数曲线：普赖斯设t时间的文献信息数量为Q=F（t）,则有：Q其中，a>0为条件常数，代表t=0时刻的Q；b>0为时间常数，代表持续增长率；e≈2.718,t通常以年计算。例，按指数增长律，如果初始文献量a=1000（件），b=10%，则：10年后文献量Q=F10100年后文献量Q=F100（2）逻辑曲线：发现文献增长是分阶段进行的，在经过一段急剧增长过程后，会有一段缓慢增长，并有最终上线，也就是指数曲线会变成逻辑曲线（一种生长曲线），其数学模型为Q其中,k为最大上届，即t→∞时的文献累积量,手动补图：P10逻辑曲线模型，表明文献增长存在一个最大上届，这不符合发展实际，因此也只是一条近似规律。（3）勒歇尔模型勒歇尔引入文献质量等级指标λ∈[0，1]，将普赖斯指数增长定律改进为：F并约定:λ=1→常规文献；λ=3/4→有意义文献；λ=1/2→重要文献；λ=1/4→非常重要文献；λ=0→此时定义Ft=勒歇尔模型延缓了重要文献增长的速率，并让最重要文献呈现净线性增长，改善了文县增长率，深化了对文献指数增长的认识，不过也引进了更多的人为假设。1.5文献老化律文献老化律是描述文献信息价值随时间推移而不断下降的规律。主要模型如下：负指数老化模型贝尔纳C其中，Ct代表发表t年后的文献被引率，k是因