数据挖掘在网络教学平台中的应用

数据挖掘在网络教学平台中的应用数据挖掘在网络教学平台中的应用摘要：数据挖掘技术在教育事业中的应用对网络教学将有着积极的促进作用。分析了基于数据挖掘技术的网络教学平台的构建情况，从而探析数据挖掘技术在网络教学尤其是成绩分析中的应用情况。关键词：数据挖掘；网络教学；信息技术0引言随着信息技术的不断发展及其广泛应用，信息化教育逐渐成为我国教育未来发展的趋势。而在教学过程中进行信息分析是教育信息化发展的必然要求。所以，教育信息化首先要处理的问题就是利用信息科学处理好各种教学信息，并对其进行有效的控制和评价。作为发现知识、探索知识的技术，数据挖掘可以通过亚亚亚、展开文件、数据仓库、关系数据库等数据集合中寻找出用户所要求的知识或者数据。由于这些知识往往存于海量的异构的信息化社会中，对其进行挖掘必须采取一定的技术手段。因此，要想将若隐若现、无以计数的、零散的教育信息联合成一个有利于教育决策的信息拼图，数据挖掘将发挥着重要的作用。1基于数据挖掘技术的网络教学平台的构建随着信息技术的发展，教育越来越趋向网络化、信息化，网络教育也越来越重视数据挖掘技术的应用，数据挖掘技术在网络教学平台中的应用也开始从以网站为中心向以学生为中心转化。学生在通过网络进行学习、获得资源、进行考试、作业、实验的同时，他们也将会在Web服务器端上留下或者产生许多有用的访问数据和信息，通过数据挖掘技术能够从这些数据和信息中获得可用于教学的知识，并指导着教师的教学活动和网站结构的改善。数据挖掘在网络教学平台中的应用思路通过数据挖掘来构建网络教学平台的关键是对学生学习的各个阶段进行差异化分析，从而根据参与学习学生的具体情况进行分类，对不同的学生设计不一样的教学内容和方法、进程。同时根据所搜集到的学生信息对学生学习的每个阶段进行信息反馈及评价，根据学生的个性设计相应的教学计划。利用数据挖掘技术于网络教学平台的思路主要是：首先对于每个主题知识，都设计初级、中级、高级3种学习方案；接着在学生用户进行注册时，学生们将其个人信息进行输入，此时，系统会采取具体的SLIQ算法获取学生用户的个人信息并将其信息进行归类处理，将学生按照其学习能力或者成绩进行分类，并且在归类之后，学生用户所属的类别会因为其个人信息的更新和其成绩、学习能力的更改而会发生改变，例如，某一学生之前的学习能力为“低级”，或者其成绩为合格，在进行一段时间的网络教学之后，使其学习能力得到了提高，变为了“中级”，这时，此学生的属性将会发生改变，其类别将会进行重新计算，他的学习等级属性将发生提高。因此，学生用户的属性或者类别会随着他们的个人信息、学习情况的变化而发生变化，从而在进行基于数据挖掘技术的网络教学过程中必须保持学生数据的正确性、真实性。数据挖掘技术基础下的网络教学平台的结构构建基于数据挖掘技术的网络教学平台，其具体的结构图如图构建基于数据挖掘技术的网络教学平台，其具体的结构图如图1所示。在图1中，学生的个人信息比如姓名、年龄、专业、年级、个人爱好等都存放在学生基本信息中；数字化校园信息主要是来自数字化校园的，里面有关于教师和学生的一些信息，如学生的学习情况等，利用数字化校园信息可以使教学效率大大提高；教学反馈信息主要是指对学生在网络教学中进行作业、测试、实验以及在线答疑的结果进行评价和反馈；学生访问记录主要是指学生对网站进行访问时在服务器端所留下的记录。在对以上这些数据进行预处理之后，通过专门的数据挖掘模块，采用具体的挖掘算法进行识别，数据挖掘出的结果将存放于结果库中，并通过专门的模式分析模块对其进行验证和筛选。这些结果在进行验证和筛选之后，将会通过在线服务处理模块进行反馈，将这些数据信息反馈给学生，从而实现对学生的个性化教学。在学生进行网站登陆之后，他们的访问信息将会在服务器端被记录和保存，同时也会传输到在线服务处理模块，此时，在线服务处理模块依照学生们的标识，在挖掘数据结果集中选取跟这些学生相对应的挖掘数据结果，比如：个性化网站结构、辅导资料、学习建议、推荐的文章链接、推荐的课程等，将这些信息及时向学生们进行反馈。2数据挖掘技术在网络教学中的具