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计算机软件技术在大数据时代的应用

Summary:近年来,网络信息技术和电脑的应用日益广泛,伴随着云数据的出现,在大数据处理环境下,计算机软件技术已经能够实现收集数据分析、保护数据等多种数据与信息操作。同时,这些新技术也给各行业的发展带来了一定的机遇和挑战。要想与时俱进,必须充分利用大数据和计算机软件技术,实现二者的有机融合。Keys:计算机;软件技术;大数据;应用引言计算机软件技术为我国国民日常生活工作等方面带来了极大的便利。大数据时代下依托计算机软件技术能够进一步对海量数据信息进行收集管理,为企业管理者落实决策提供科学依据。通过分析大数据时代下计算机软件技术的应用价值,能够对我国计算机行业发展起到推动作用。1计算机软件发展概况计算机软件对于计算机的重要性就相当于发动机对于汽车,是绝对的核心和灵魂,也正是由于计算机软件技术的不断发展才使得计算机、信息技术、网络技术、移动网络得到广泛的认可、推广和应用。计算机软件技术发展至今,早已突破了其原有的领域,成为改变人们思维方式、生活方式甚至改变这个时代的一种工具。现阶段,我国的经济、科技都进入了快速发展阶段,而以信息技术为代表的高科技产业已经成为促进我国经济增长的重要领域。与此同时,伴随着大数据时代的来临,信息技术与大数据的融合发展,更是开创了科技创新的先河。处于大数据时代的人们,对于计算机软件技术的依赖程度将较之以往任何一个时期都要高。面对每天海量增长的数据,人们更需要依靠各类计算机软件的开发和应用,不断提升数据处理的质量和效率。这种需求的增加一方面带给计算机软件技术广阔的发展空间,同时也让其面临更加严峻的挑战,如何提高计算机软件的安全性和可靠性,如何提高计算机软件的使用体验感,如何让计算机软件技术与大数据高效融合并不断满足人们的需求,这些都是大数据时代留给计算机软件技术领域的问题。2大数据时代背景下主要的计算机软件技术2.1虚拟化技术。大数据技术加速了网络数据信息处理以及分析效率,也为虚拟化技术的应用拓宽了发展空间。从发展角度来看,虚拟化技术已经成为我国互联网领域重要发展方向,虚拟化技术在实际应用中能够有效提高计算机系统的信息处理能力,能够对海量数据信息进行全方位的整理,结合用户群体实际需求按需分配。在虚拟化技术的支持下,各大企业日常工作产生的数据信息能够在短时间内整理出可视化模型,为管理者落实各项决策提供支持。2.2云储存。(1)存储层,即云储存模式的基础,组成该层的存储设备是多样化的,比如FC光纤通道存储设备、IP存储设备、DAS存储设备。存储设备管理系统能够把分布不集中且数量大的存储设备相连接,展开统一管理。本层的存储设备管理系统能够实现存储设备线路管理与维护;(2)基础管理层作为云储存的核心,是非常复杂的一部分。该层兼具安全、用户、数据管理等各种管理职能。基础管理层是把存储层与应用接口层优化和连接的桥梁,经过该层优化管理让存储层各存储设备可以一并工作发挥最大作用给应用层提供优质服务;(3)应用接口层,本层需要按照需求设置,现下提供的云储存服务企业制作应用接口层有差别,用户自身也可按照兴趣爱好设置应用接口层;(4)访问层,获得授权的云储存用户能够在任意有网络接口之处访问系统,同时享受系统提供的存储服务。2.3信息安全技术。由于信息安全是确保计算机软件技术的重要条件之一,因此一旦互联网产生系统漏洞,互联网违法行为则会带来十分严重的网络安全问题,严重约束和限制了市场经济秩序,同时大量虚假信息流入市场环境还会影响经济得到稳定运转。目前,信息安全技术已经成为计算机软件技术的重要构成环节,此种技术实施过程中网络安全协议、互联网防御以及网络信息等技术也逐渐完善,所以大数据时代背景下,充分考虑企业发展速度和质量,管理部门以及责任部门应尽可能确保企业信息安全系统的安全运行,从根本上防止互联网产生安全风险和问题,防止企业在后续发展环节上不会产生遗留问题。3计算机软件技术在大数据中的具体应用3.1企业商务运作。计算机软件技术在企业商务应用,一方面能够保障数据提取结果的稳定性和价值性,提供信息决策基础和策略,实现客户的准确定位和分析等功能。一般来说,数据收集可以分为两个环节:数据采样和数据开发。这两个环节紧密相连,对数据信息的经济价值开发都可以通过计算机软件技术来实现。另一方面能够驱动商务项目运作效率,如实现商务项目的内部配置和协调,充分发挥出企业员工工作价值和功能,提高商务项目市场竞争力,满足目标的技术需求。如在制造产业中,企业借助计算机软件技术对产生制造和项目营销中的相关数据进行综合分析、评估,确保生产产品的市场需求性,降低企业生产成本,使生产企业的生产和营销实现信息共享。3.2计算机软件技术在企业决策中的应用。一方面,在计算机软件的帮助下,为企业提供更加可靠的市场分析数据、用户信息;另一方面还能够结合企业发展实际以及市场发展趋势对企业风险进行评估和预测,从而为企业规划和决策制定的合理性提供依据。尤其是以大数据为背景下,企业所获取的信息量激增,而这些数据的有效性和真实性无从考证。面对这些信息,如何提取出企业所需要的数据,从而为企业所用,是决定企业生产效率提升和服务水平提高的关键。而这个看似复杂、无头绪的过程正是计算机软件所擅长的。3.3信息采集系统的应用。计算机软件技术发展前,各大企业信息搜集工作开展主要以人力为主。传统工作模式影响下工作,人员自身不仅需要承担较大工作压力,同时还难以确保信息获取的准确性。大数据时代下,企业技术人员依托计算机软件技术能够在海量数据信息当中寻求对自身有帮助的数据咨询,不仅能够加快工作人员搜集信息效率,并且还能够有效提高信息资源的准确性。依托数据采集平台能够有效发挥计算机软件的应用价值,兼顾企业自身发展目标帮助企业更好地积累客户信息量、降低企业维护系统的成本、提高企业核心工作效率。3.4教育教学领域。比如,运用计算机软件技术向学生将抽象的教材内容通过生动直观化的形式呈现出来,以此激发学生学习的兴趣,缓解学生学习的压力,降低难度,提升学生对教材知识的了解度。计算机软件技术可以实时跟踪学生学习轨迹,掌握学生学习整个过程的情况,经过合理制定学生成长档案,加强教育针对性和有效性。跟踪学生学习情况,能够进一步了解到学生学习方面存在的问题,教育工作人员给予辅导和启发,可以提高学生学习质量。计算机软件技术可以丰富教育教学法,提高教学管理水平,彰显教学多元化以及个性化,进而促进学生全面发展。结语综上,计算机软件技术的发展,对于当前大数据时代科学发展有着重要的意义,当代计算机软件技术研发人员应不断创新与发展,进而在兼容并蓄的基础上,有效地提升其应用范围和应用有效性,完成国家以及历史赋予我们的任务和使命。Reference[1]沈峰.探究计算机软件技术在大数据时代的应用[

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