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文档简介

Hadoop大数据解决方案进阶应用Hadoop讲师：迪伦（北风网版权所有）YARN支持的计算框架(8)RDD数据模型Spark调度框架Spark的分布式部署方式课程目标窄依赖和宽依赖RDD数据模型把RDD当简单元素的Transformation操作类别输入输出一对一(element-wise)的算子，且结果RDD分区结构不变主要是map、flatMap等输入输出一对一，但结果RDD的分区结构发生了变化如union（两个RDD合为一个）、coalesce（分区减少）从输入中选择部分元素的算子如filter、distinct、subtract和sample针对Key-Value的Transformation操作类别对单个RDD做element-wise运算如mapValues对单个RDD重排如sort、partitionBy对单个RDD基于key进行重组和reduce如groupByKey、reduceByKey对两个RDD基于key进行join和重组如join、cogroupRDD数据模型Spark调度框架Spark的分布式部署方式ApacheSpark支持三种分布式部署方式StandaloneSparkonYARNSparkonmesosStandalone实现了容错性和资源管理另外两种实现了部分容错性和资源管理交由同一的资源管理系统完成Standalone模式可单独部署到一个集群中，无需依赖任何其他资源管理系统Spark在standalone模式下是没有任何单点故障问题的，这是借助zookeeper实现的Sparkstandalone与MapReduce架构比较都是由master/slaves服务组成的各个节点上的资源被抽象成粗粒

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