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1可信区间估计EstimationofConfidenceInterval2科研工作的目的是要通过样本统计量对总体相应的特征进行描述。因此，需要用样本统计量来估计或推论总体参数，即进行参数估计(estimationofparameter)。2023/4/233区间估计区间估计即是按预先给予的概率，确定未知参数值的可能范围。此范围称为估计参数的可信区间或称置信区间(confidenceinterval)，预先给定的概率称为可信度或置信水平(confidencelevel)，符号为“1-”，常取95%或99%，按此确定的可信区间分别称之为95%或99%可信区间。2023/4/234总体均数的区间估计2023/4/2352023/4/236【分析与解】2023/4/237当样本含量n足够大时，可用标准正态分布近似t分布，即

2023/4/238例

某地500名健康成人末梢血液白细胞均数，标准差s＝1.7(109/L)，试估计其总体均数的95%可信区间。

<7.3＋1.96×0.076<7.45。

标准误即7.15<

95%可信区间：7.3－1.96×0.076<2023/4/239总体率的区间估计2023/4/2310

当样本含量n充分大时，尤其当总体率

接近50%时，总体率

的可信区间为：2023/4/2311

例4-3某院检验科测得153名急性和慢性活动性肝炎患者的HBsAg，阳性率为37.2%，试计算该阳性率的95%与99%可信区间。

1.计算该阳性率的标准误

2.计算95%可信区间

37.2%－1.96×3.91%<<37.2%＋1.96×3.91%即29.54%<<44.86%<44.86%

2023/4/2312

从总体中作随机抽样，对于含量为n的每个样本而言，都可以算得一个区间。以95%的可信区间为例：

理解1意味着在同一总体中作100次重复抽样，可得100个可信区间，平均有95个可信区间包含总体均数（估计正确），只有5个可信区间不包含总体均数（估计不正确）;理解2对于某一个区间而言，它包含总体均数的可能性为95%，而不包含总体均数的可能性仅为5%。因此在实际应用中，以这种方法估计总体均数犯错误的概率仅为5%。可信区间的解释2023/4/23132023/4/231418/1/mta/virclass/VMGate.aspx?ClassroomID=794卫生统计学学科网站http:///index.php

统计之都

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卫生统计之家http:///statglos/statglos.htm

统计用语http:///

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