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文档简介
前言2000年和2001年,上海外经贸委组织了实施“大通关”和建设“跨国采购中心”的调研课题,并有步骤地开展实施工作,迄今取得了显著的阶段性成果,为促进上海市对外经济贸易的发展作出了积极的贡献,同时为今后开展类似的课题调研工作和项目实施工作起到了良好的示范作用。今年,在深化前两届课题研究的基础上,为了更好地指导下一阶段发展对外贸易的工作,上海外经贸委组织了“国际物流”课题研究,以巩固和发展“大通关”和“跨国采购中心”的成果。不论是实现“大通关”、建立“跨国采购中心”,还是建设“国际物流”,都离不开跨国公司全球战略的大背景。在全球化和信息化的新千年,跨国公司已经成为推动世界经济渗透和贸易增长的重要媒介,其商业活动对一个国家和地区的经济和对外贸易产生越来越重要的影响。信息技术的革命使跨国公司所处的环境愈加复杂和多变,要求跨国公司以最低的成本、最快的速度为顾客提供最有价值的产品和服务。于是跨国公司纷纷开始整合其全球资源,致力于构筑一个有竞争力的全球供应网络,逐步在世界各地建立地区运营总部和采购中心,以求降低成本和加快反应速度,获得竞争优势。跨国公司在考察是否将某个地区或城市作为其地区运营总部或跨国采购中心的时候,除了战略上的考虑外,力求总交易成本最低,包括信息查询成本、制造成本、国际物流成本以及其它与贸易相关的成本。而这些成本因素与一个地区或城市的地理位置、制造能力、劳动力价格、通关成本和效率、金融贸易服务、口岸基础设施、电子商务应用是息息相关的。上海作为我国的经济、贸易、金融和航运中心,与世界其它中心城市相比,具有地理位置优越、腹地广袤、市场广阔、劳动力成本低廉的优势,正受到越来越多跨国公司的青睐,成为他们亚太运营总部或地区采购中心的目标。但同时我们也应正视,与香港、新加坡等城市相比,上海在通关成本和效率、国际物流服务成本和效率、电子商务应用水平、以及金融中介服务等方面还存在明显差距。正视差距,还要迎头赶上。虽然“大通关”和“跨国采购中心”项目的实施对促进上海进出口贸易取得了一定的效果,但目前跨国公司面临的突出问题是上海国际物流成本居高不下,已经成为制约跨国公司来华投资和建立跨国采购中心的瓶颈。由于物流成本太高,上海制造成本低廉的优势不能得到体现。上海外经贸委由此组织了“全球供应链环境下的上海国际物流建设”课题研究。为了更有针对性地指导课题研究,作出符合实际的有前瞻性的对策,上海外经贸委和毕马威管理咨询对上海20家跨国公司进行了为期一个月的访谈,以了解他们对上海国际物流服务的评价和需求。仪对于国际物睁流,以往的增研究认为国撑际物流成本纠的降低对地复区进出口贸伍易起到正面牛推动作用。枣在本篇报告植中,为了论富证此条假设租并定量地分木析国际物流歌成本对上海愚进出口额的虚影响程度,仰我们对上海拉150家主或要进出口企搬业进行了调帽研,建立了于数学回归模院型,以求得陶验证。仍本篇报告分滴为三个部分俱。第一部分普基于对上海碧市跨国公司登的调查,分鸽析上海国际垮物流服务现板状问题;第链二部分从跨牙国公司全球区供应链构建妄的角度分析轿上海国际物抓流建设的机射遇和挑战,礼同时结合模侄型的结论给菠予验证;第元三部分是对篇策和行动,碑根据前面上啊海的现状、杰供应链环境驾的要求、模暴型的启示给愤出建议。最猛后在附录中确,我们对模燕型进行了解掌释。阐述建蛾模的原因、鹿方法和数据萌采集的过程忘,列示模型郑的结果以及豆给我们的启醒示感“做让世界了解及上海,让上舞海走向世界缴”吹。我们衷心腹地希望本篇惩报告的事实铃、分析以及胀建议对上海撕的国际物流记建设起到积脾极的推动作斗用,也衷心圾地祝愿上海颤早日成为令摩世界瞩目的是中心口岸。附录啄物流成本对胖进出口业务据影响论证的羊数学模型阐秧释恋数学模型的繁建立和解决隙步骤悠我们建立和晒解决数学模父型的基本步繁骤如图5上.1轮所示建立模型建立模型确定建模的目标确定建模的方法建立模型框架数据采集确定样本的数量确定调研企业的名单设计问卷收集问卷并访谈跟踪桌面资料收集解模与检验数据处理解模确定检验的方法并检验分析总结分析模型的结果结合实际情况得出结论图5.1建模和解模步骤建立模型脾确定建模的读目标慌我们建立数遗学模型的最枯终目的是为叨了了解国际蔽物流建设和抚国际贸易壁诞垒对进出口最贸易的影响烛程度,从而训指导我们推跑进国际物流文建设的方向听和行动。具票体可以分解认成三个目标矩:果明确单位进祸出口物流成小本对进出口德额的影响程论度;吃明确进出口何物流成本的僵构成;汇明确平均关星税税率对进详出口额的影夸响程度。刺确定建模的踏方法薯由于模型主员要涉及两个抹变量之间的捧相关性及影论响程度,我刚们采取最小斜二乘法建立美回归模型,疑得出上海进篇出口额与单害位物流成本职之间的关系讯等式,以及泻上海进出口荡额与平均关萍税税率之间大的关系等式势。回归模型狼不局限于线边性回归,对费于线性回归景结果不尽人首意的情况,战我们则采用碧非线性回归圈模型。我们桨首先把采集搏的数据作成岂散点图大致寿判断自变量解与因变量间诱是线性还是布非线性关系座,决定采用沟线性回归与甜否。在具体手的操作中,轧我们对平均筛关税与上海等进出口额关皆系的模型采驴取了线性回雷归,对物流种成本与上海降进出口额的劫关系采用了立非线性回归个模型。塑针对模型计框算出的结果鄙,我们进行劝以下回归诊独断:疫拟和性诊断咬:我们使用权R航2系来判断回归鲜方程计算出傻来的因变量肤与样本因变逆量变动的拟遣和程度。在伯根据经验判奋断因变量与术自变量确实看存在相关性产而且符合某尚种形式的回骑归的情况下术,膛R蝶2表越高,表示周拟和性越好凭,即回归方钥程的预测性销越准确。俯回归系数的涉置信度:我鞠们使用难95%懒作为回归系乎数的置信度辫,要求该置薪信度内回归铅系数的置信虚区间不包括劈零。我们使季用绵t-sta幕tisti躁cs虚的绝对值作供为判断依据偶,其值大于冈2膝.306舅有效(2礼.306剪是自由度为婚8的文t仁分布在概率馋密度为况95%则时的取值范劳围)。柏残差的正态躺性:回归模情型假设残差肃是一组正态迟分布的随机假变量,我们园将根据残差据的直方图、销散点图等来叨判断残差的雾正态性,以腾及是否存在典异方差或自衣相关现象。倍对于非线性焦回归模型(贸物流模型)婚,我们还采想取联立表的宜x遮2污独立性检验门物流成本与锐进出口规模裤之间的相关补性。怀建立模型框次架益进出口的变锹化可以由许诸多因素的变狱化所驱动,废本模型只是途研究物流成耍本以及关税乌变化等因素爬对进出口的眠影响。对于抹其他的驱动红因素,在具偿体访谈中对跑其的影响的容重要程度进名行定性的核吹实,并发现菠与我们的假饶设一致,可瓶认为它们与醉物流成本以退及关税变化世是相互独立仆的,因此在透研究物流成纳本以及关税粮变化对进出汪口的影响时编,可以认为劣它们为不变钱量因素。针晚对物流模型钞和关税模型付的具体情况握,我们用相依同的原则建心立两个模型毫框架:趴物流模型框悦架脸目标:讨论蝴物流成本对聋进出口贸易职的贡献率(惊边际效益)僵因变量:上勒海进出口规舒模(用进出喘口贸易额衡徒量),用M快表示半自变量:(嘉单位)物流邻成本,用A惩表示,包括跌所有与进出琴口贸易相关山的因素造成昏的物流成本闲;其他与A季不相关的成赠本因素,用甜B表示,主键要包括关税咱水平以及产毙品自身的成袜本等(见图默5.2酬)。图图5.2进出口采购成本的构成戚物流成本A铜为相对量,井对应于单位嫁进出口贸易延的平均物流端成本(即物域流成本占进呢出口贸易额访的百分比)沉。因变量与剧自变量之间坛可以表示为棋:M=f(匹A,B)。喘考虑到B与稻A的不相关拜性,从影响污趋势的角度宗来说,f(碧A,B)与竿g(A)之卷间没有本质用上的差别,胞g(A)只竭不过是f(贡A,B)在陡自变量A对与应轴与因变绵量对应轴构兆成的平面上证的投影。存滚在的差别只吐是数值上大依小的差异。廉根据图错5.2饭,物流成本轻A葡包括直接物袍流成本和物馒流周期所带夏来的间接(滩时间)成本锄等,因此对盐物流成本的予考虑可从三扁个方面进行指:克直接物流成腐本(用C表轿示):包石括运输成本讯、仓储成本纱以及相关费若用等。这些租成本数据可斩以直接从问犯卷中获得。风物流周期(匙用T表示)爸:包括运钟输时间、仓太储时间、平户均进(出)笑口到货周期拘等。这些数郑据也应该能赠够从问卷中与直接获得。驴间接(时间门)成本:引约入价格波动驶率函数孕η冬(t),然坛后定义损益心函数来描述掉时间成本,透这样物流成具本就可表示败为:唤其圈中k为进出热口商品种类误数目,ni根为第i类商档品的进出口轻数量牺青注:在实际希计算中,时鬼间成本主要道通过流动资素本在途时间道内的利息得乘到,并未考缘虑其它时间般成本因素。历这粘样,我们可辣以通过上海宰进出口企业翼的调研及桌木面资料的收泉集来获得各思企业进出口蹄物流成本和煌细项,通过吼上式算出上兼海平均单位嚷进出口物流警成本。同时毫也可通过年谢鉴获得上海庄历年进出口解额的数据,辨使回归模型惊得以建立。葡2斯.巷关税模型框胖架娇目肆标:讨论关月税水平降低阁对进出口贸窑易的贡献率如(边际效益旧)。躬因匠变量:进出吉口规模(用报进出口贸易域额衡量),律用椒M凳表示。合自逝变量:平均链关税水平,永用TR表示侍;其他与T浙R不相关因悬素,用树B膊表示,主要退包括物流成烈本和产品成缘本。贷因变量与自宜变量之间可螺以表示为:堆M=k(T哄R,B)做。考虑到旅B童与限TR石的不相关性武,从影响趋亲势的角度来镇说,奏k(TR,愈B)纸与首j(TR)督之间没有本蛛质上的差别惩,蹄j讲(瞒TR梯)只不过是喷k(TR,鞋B)竖在自变量凝TR畜对应轴与因鸟变量皮B级对应轴构成尾平面上的投立影。存在的沙差别只是数迷值上大小的盏差异。惊关税模型的绿建立相对比存较简单,主晓要因为自变执量和因变量龄的数据没有雕太多的细分内,可以从桌口面资料直接丰收集获得,所使回归模型炒得以建立。底数据采集处树理洽我们通过两仰条途径来获帜得计算数学膛模型的数据再:企业调研晃的第一手数伯据和桌面资粉料收集的第葱二手数据。馆对于物流成币本与进出口提关系的数学圈模型,我们旺主要通过调组研150家颜(实际回收顶的有效样本费数是50家胀)有代表性忠的上海进出纺口企业,获习得各企业的范单位物流成选本数据以及楼细分,来反葱推上海过往垮几年的平均捏单位物流成菠本及细项比浓例,并通过蛇次级资料获奶得上海过往畏几年的进出寇口数据,籍柜此解得回归傲模型;对于屑关税与进出片口关系的数遥学模型,我葱们主要通过师桌面次级资瑞料的收集获座得过去十年秃我国平均关资税税率和进眯出口额数据万,来求得线怀性关系。缓我们在调研猾过程中还特塔别采集了进扯出口企业物忆流成本中各井细项物流成圾本的数据,季包括:富进出口海运却成本;蜘进出口空运吗成本;恢内陆陆上运倾输成本;备内陆水上运植输成本;仓储成本;悬口岸报关、悠商检等管理枕费用成本;燃货代佣金成念本;距保险费用成仁本;邀间接时间成节本;纷其它与进出乏口物流相关随的成本。豆物流模型的谱关键数据是咳历年上海市众进出口单位朴物流成本及煌构成比例。烧数据收集的愉原则如下:锈按某一时间酱间距收集数鼻据(对所有骨行业的样本律企业),使贿得在横向上妇具有可比性必。从以下两段个方面进行图考虑:进(虹1礼)物流成本价:偿①枯单个样本旧企业:收集樱单个企业的定相关物流成苦本和进出口娃额数据,计董算单位进涌出口贸易额足的平均物流辈成本牺②裙对每个行厅业:根据该祝行业选出的柴样本及其权页重,反推该谋行业的单位丰物流成本的嫩期望(包括热所有纵向上凡划分时间的饶期望)蒜③脏综合:根湖据各个行业漏的规模,确致定其相应的众权重,然后冲计算综合单葱位物流成本娃的期望(包贵括所有纵向葛上划分时间须的期望)怜(奥2敌)进出口规鲜模:与(狐1省)的做法类浙似秋具体来说,他数据的收集骂涉及到三个涉方面的工作衫:藏确定样本的璃数量于我们选取1网50家企业准的单位物流撤成本数作为妄抽样调查的裹样本,回收独的有效样本厅为50份,方置信度95睬%。斯在设计样本座数时,我们联依据统计学卡公式:级n=C罗2屋宋S偿2径域/敬幕L缝2租n:脸计划抽取的擦样本数掌C:1.旅96,即标壁准正态分布掏的概率密度云为蝴95%承的取值碧S某:样本点的溜标准差,经始预调研取值振为对6阿%闭L湾:可以容忍塌的置信区间兔半幅度,我拔们选取尸2%验这样算出阀n=35捕。考虑到样红本回收不可送能100%番,加上有一萌定比例的无拥效样本,我梦们选取15讲0家企业发皮放问卷,而波最后回收的虚50份有效辉问卷亦能满狭足样本代表疲性的要求。青确定调研企朴业的名单堂确定分类抽绪样数。将上东海的进出口宅企业按照海析关商品分类肢(分成光学罪医疗、动植救物、化工、粱木制品、机深电、杂项制孟品、珠宝、糕矿产品、矿鸟物材料制品茫、有色金属雾、纺织原料卵、车辆、鞋顶帽、食品等似14个大类慕),划分出醒每一类企业扁的进出口总帆额。以上海叔企业进出口颠总额为杜100言%,分析各毯分类的进出馒口量所占权落重。以叔50快个样本为总紫数进行分解削,算出每个裙类别应该抽在取的的样本斥数。配确定各分类煎的企业抽样币原则。我们慢认为,各分届类的企业符乌合80/2号0原则,即按20%的企穿业占分类进知出口总额的看80%,能淹代表该分类理的具体特点扭。因此我们片集中分析对锁于分类进出贸口贡献比较铃大的企业的毙情况,将各悄分类内的企依业按照是2001袋年的进出口们总额从大至衬小进行排序金,找出占分问类进出口总脑额齿80侵%的大企业做的名单,作杀为抽取样本枕的基数。接确定样本企部业名单。在燕每个分类的案样本基数名阵单中按照确铺定的样本数巡随机抽取样挖本。腰设计、收集域问卷及跟踪可访谈较问卷的设计无围绕我们需浓要收集的企中业历年与进采出口相关的脾物流成本数葬据和进出口闷规模数据,气包括总物流类成本及各细饭项物流成本啄数据。铁由于许多企浑业中的财务废数据按照国渡家会计原则缎的科目分类波进行安排,雅没有明晰的荒各项物流成膜本的数据,锦我们要求企艇业尽量提供仓与物流相关虹的细目成本蝴数据并要求西对各项费用退提供百分比慎估计,以此镇推导各类物肯流费用情况绣。蹄在实际操作钓中,不同企秒业填写问卷样的部门不同桌,有些是财饱务部门负责签,有些是物遍流部门负责买。为了数据加口径的统一娇,我们在问乎卷发放后对扒每家企业进晨行跟踪粥,解答企业芒对问卷提出乘的问题,同弦时给予指导勾,确保收集献的问卷真实悦有效。在问对卷回收后,拳针对重点企趁业,我们还斤组织上门访裳谈,交流企坐业进出口业害务的进展和晓物流成本变书动情况。解模与检验座1.物流模诱型结果:萝M=帅111.6浊9A怪-1.01于31岭R须2激=0.菜7258窜A很:单位进出粪口物流成本镇,即进出口胁物流成本与岸进出口金额纺的比值陈M超:上海口岸吓年进出口金珠额(亿美元朗)歇数据来源:搅内部调研、随上海统计年墓鉴2001复,上海海关澡。丸对单位物流竹成本与进出月口规模之间归是否存在相个关性的判定凤我们采用联把立表的出x此2应独立性检验岛,在联立表栋的独立性检势验中:喝将要检验的阔实验条件称渔为因子。针他对本问题,绝涉及到的因算子为单位物荡流成本(用窗符号A表示蜓)以及进出军口规模(用速符号M表示兄)。状因子的不同坟状态称为水切平。针对本付问题,我们月采用区间划悟分的方法来堡确定各因子榨的水平。区拖间划分应根陶据数据的采磁样进行。假刃定采用区间直划分方法,敬最终确定的羡结果如下:推A有r个水有平(A1泳…笔Ar),M维有
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