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文档简介

豪 1、把手写字 2、对像素矩阵进行第一层卷积运算，生成六个feature3、对每个featuremap进行下采样（也叫做池化），在保留featuremap特征的同时缩小数据量。生成六个小图，这六个小图和上一层各自的featuremap长得很像，但 featuremap5、对第二次卷积生成的featuremap进行下采样Gradient-BasedLearningApplied LeCun,Yann,etal."Gradient-basedlearningappliedto (1998):2278-2324.LeNet-5模型是YannLeCun教授于1998年在Gradient-basedlearningappliedto 当年大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的，它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。YannLeCun教授不 被认为过时，他本人甚至被参加学术会议。Krizhevsky,Alex,IlyaSutskever,andGeoffreyE.Hinton."Imagenetclassificationwithdeepneuralnetworks."Advancesinneuralinformationproce

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