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文档简介
矩a11 矩阵Aa
(aij)m mn�aij0,A�mn称A为n同型矩AmnBmn称AB为~,令A(aij)mnB(bij)m若aijbij称A★3.伴随矩a11a1nA aa
anna11Aan1aijMijAij(1)i1MA11A21An1A
AA nnA*称为A的伴随4.矩阵运�
A
,B mn mn AB b mn�kA
mn� Amn ,Bns mn mn 内标同可积,外标决定ABCms c msCijai1b1jai2b2j注�A0,B0AB1 1A110,B11 0AB
�AB�f(x)axnaxa项式A为n f(A)aAnaAa A的矩阵多项f(x)x22x3(x1)(xf(A)A22A3E(AE)(Af(A)可象多项式一样进行因式分解a11x1amxn
a11x1a1nxn am1a
amn
m1
amn
a11a1n x1 b1 A
,X,bx bmn mn
n nAXa21x1a2nxn am1x1amnxna11x1a1nxnAX0 am1a
amnxna11x1a1nxnAXb x
xn AX0*)AXb(**)�AA*A*A|A|�只有例x1x202xx例
x1x (两个变量,两个约束条件xxx
例2. 3xx例2.
x20x
x21x (三个变量,两个约束条件有解非齐
xx x xx x1 x12
2x0
x x例x1x23.2x2x
初一:axa�a01aaaxb1ax1bx �a
b0,b0AXb�AnnBnn使BAEAXbBAXBbX�Ann无Bnn使BAEAmn(m1.(AT)T2.(kA)T3.(AB)TAT4.(AB)TBT1.|kA|kn|A|AB||A||BA�C
0|A||B|�AC|A||B �设AB分别为mn 0|A||B A(1)mn|A||B| |A*||A1.(A1)12.(AT)1(3.(AB)1
B
B-1B
B-1 三、中心问题(一
何为逆——逆阵逆阵如何(一)何为逆阵?(定义Ann若存在Bnn使ABE(或BAE)称A可逆,B称为A的逆阵,记B例1.AnnA2AE0,�A1�A2E)1解�A2AE0A(AE)A1A�A2AE(A2E)(A3E)5E(A2E)1(A3E)5(A2E)11(A5Th:Ann A可逆|A|0B使BA|A|0""设|A|0AA*A*A|A|A|A
A*A可逆,且A11|AA11|A 3例1.A001
1 0A
1a111,M11 11,A11 0, 10,A0 3,
0,A0
0, 1
0,A a221,M22 11,A22 0, 00,A
a310,M31 13,A31 a320,M32 11,A321 0, 01,A
0 3A*
A1
A*0 1
|A 1
1
0 注AA*A*A|A|若A可逆,则A1 |AA*|A|
A*,即A*与A1成比例2.A、B为n阶可逆阵(AB)*|A||B|B1|B|B1|A|B*例3.A、B分别为m、n阶可逆阵|A|a,|B|
B 解 B
B B|A||B|
B1
abB1aB*
x1 1 2x2 x3 A中一行即E的i行与j
—E的i列与jEijAA的i,j
A的i,jEij—|E|1E1 �E(c)E的i行c
E的i列cAE(cA的i列cE |Ei(c)|cE1(c)
E iE的j行k倍加到i(kE的i列k倍加到jEij(kAA的j行k倍加到iAEij(k)A的i列k倍加到jEij(k)|E(k)|1E1(k)E(k 方程组同矩阵三种初等行A左乘Eij、Ei(c)、Eij(kQ1Ann|A|0(即A可逆 初等行变换 初等变换 初等列变换行A Q2.Ann|A|0(A不可逆A1求
Th.Ann,|A|0,(AE)(EA行P1P2Ps,使PsP2P1APPP 2行EPPPE行 2行 例.A 111 311|A|0
1
6 A
2 2 (AE) 100
10
2 1
2 00 100 00 0
1
1 1
1 61
2
3 6
601 101 1 6
11
1
1
6
63 3A111 6 111 1★初等变换与初等例1.A为n阶可逆阵,对调A的i、j行成B,求AB解:BEijAB1AA1Ej1E 例2.A33,A对调12两行成B,B的第一列3倍加到第3列成 A解:B
0010 010 3
3EB0 E 0A 0
1
A
E
3
01010 01010
0
0
1
1(一 任取A中的r行和r列构成r阶子式(CrCr个r阶子式) m若A中至少有一个r阶子式不为0.一切r1阶子式(不一定有)皆为称r为A的秩,记rA)注
若|A|0,则rA)n若|A|0,称A为非奇异矩|A|0AA非奇异、满秩、可逆等a1��
0, a n行A则rA注�r(A)�r(A)�r(A)
AAAr(A)r(AT)r(ATA)r(AAT注:见ATA或AAT用此性质例1.AmnATA0,证A0证:ATA0,rATA又rA)rATr(A)0Ar(AB)r(A)r(A注:研究秩是,见r(Ar(A)a1 b1
往往用此 aa
b
n nr()r()11AmnBns,则rABrA)rAB)例3.AmnBnm(mn)ABE.求rA)r(AB)r(AB)r( r(AB)r(A)又rAr(A)
r(B)r(B)r(B)Amn,Bns,且AB0,则rAr(B)证:设ABE,ACEABACA(AC)r(A)r(BC)ArAr(BC)BC B例5.A为n阶阵,A2E,证:r(EAr(EA证:A2EE2A(EA)(EA)r(EA)r(EA)r(EA)r(EA)r(2E)r(E)AmnP,Q分别为m,n阶可逆阵,则rAr(PA)rAQ)r(PAQ*6.r(A
r(A)nr(A)n1r(A)n证:�rAAA*|A|
|A|0,|kA|kn|A|A||A*|||A|E||A|n|A|0,|A*||A|n1r(A*)�r(A)n1AA*|A|Er(A)r(A*)
|A|r(A)nr(A)n
r(A*)Mij0AijA* r(A*)1r(A*)�r(A)n1Mij AijA*0r(A*)1.r(A)r(AT)r(ATA)r(AATr(AB)r(A)r(AB)r(A)r(AB)r(r(AB)AA
,
AB0,则rAr(BPQ可逆,则rA)r(PA)rAQ)r(PAQ*6.r(A)a1 b1
a bn nT左转右不 a2a2,若||1,称为单位 Ta2a2 a1例 单位向量
AET,r(A) anETAAA20A(EA)r(A)r(EA)r(A)r(EA)r(E)r(A)r(EA)AEEAr(A)na11x1a1nxn
ax xm1 mna11x1a1nxn am1x1amnxna11a11a1n A XbAXAXmnn
x a11 a12
a1n,
m1
m2
mn★1.相关性—1n为向量
(*)有非零解,即存在不全为0的k1,kn使k11knn2.线性表示—1nb(0)
(**)有解,即k1,kn使k11knn若�存在r个向量线性�所有r1个向量(不一定有)注:1,,nbb可由1,,n线性表b不可由1,,n线性表a11x1a1nxn0
�有非am1x1ax
n�线性x11xnn先行相�r(A)nAX0�r(A)a11x1a1nxn
�无aa
x1amn
�b不可由线性表 �r(A)r(A)AXb�r(A)r(
(r(A)r(A) AX0AXbTh1.�AX�AXTh2.�AX
只有零解r(A)n有非零解rAn有解rA)rA)r(A)r(A)r(A)r(A)
唯一无数个�AX0 AX0AX
无解rArkk为(*)解kk1 s 为(*),(**)的(一 AX
例1xx x2x2x 1 解:A
111 11 1 2 11
1 2 11
1 1
0
0
x12x3 x2x3 通解为Xx3x4x1 31 40 0 1方法二:X
1 11 20 0 1 例2.解:A
1 3
10 0 3 000 1 000
1
0
0 5
3Xk1k11 210
1
例3.解:A 1 0
0
Xk0k1k1 2 3 0 1 00 0 1 基数 r(A)r 称,,为 0的基础解 �Snr((二)AX=b例1.AX 0解:�A
0 2 0�r(A)r(A)3AXb
� 0 �
3 0 0x116x4方法一:同解方程组x7x 16x4
3
7 3通解41x x
44 1 0121210140000000000 0r(A)r(A)2方程组有无数0A0
4000x2xxx2xx x
2x
1 通解X 2xx
2 2 5
0 0 14 x x
10
01
00 1 1 0 0 方法二:Xk0 141 2 3
10
01
00 型 概念与性 AmnrAm,问AXb(0)是否有解?解:rA)rA)mrA)mA为m(n1)r(A)r(A)mr(AXb
r(A)r( r(A)3,A每行元素为0,AX0通解?解:AX0基础解系含一个无关解向量A每行元和为
1为
通解X r(A)4,A110, AX0通解?解1.r(A)4 r(A*)0或1
A* r(A*)r(A)AX0例3.A33第一行元素a,b,c不全为 B
36
且AB0.求AX03k6 3k6 解1.AB r(A)r(B)2�k9时,r(B)2rAA0r(A)r(A)AB1 3X C13
C26k �k9时,r(B)11rA r(A)13AB XC3 r(A) c
c a设a A 0 0 0 0 b c a aX C2 AXAX
通解 ax1 1 1x3 1x 2 3 方法一 |A| 1(a2)
1
(a2) a 0(a2) a a (a2)(a
a�当|A|0,即a2且a1�当a1
1 1 1 111
11
2
0r(A)r(
1
4�a2时,A 3
3
2
r(A)r(A)2方程组无数 1
0 1
A
43 3
k 0 3 型三公共解AXBX
解
�(�)解为(�)的解)不一定为的r(A)AX �(�)(�)公共解,即
或 X0的 BX0 求AX0与BX0方法一:求 X0的B例1.f(xxx2x23x2 0 x1 A 0,Xx2 3XT
(x1x2x3 x2(2x1,3x2,x3)x22x13x2 1x x 3 3例2.f(xxxx2x22x24xx2xx4x 1 x1 A 2,Xx2 x
1 1 2fXT
3XTAX为标准二次型A为对角XTAX为非标准二次型A为对称而不对角的矩阵(AT任务:非标 二次A
标准一、Ann若()及数,使A,称为A的特征值。为对应的特征向量�设为特征值, Ar(EA)|EA|
an n(a11a22ann注:�不一定 如A
,|EA|
4a tr(� 11 例1.A
11,�
�X121 121 11(4)10(1)2(41(4)0
E
1
000 000 1 (
4E
1
1
2
1
1 3 1 3
0 4对应无关特征向量为
1 例2.A
1 � �X020020 解:�|EA|
A 1 000000 000000 0五官特征向量为
10
2 2 2
1
342EA0
1 12 2 2对应无关特征向量为
02
0 4 (一)
,(EA)X tA0
(0),f(A) AnaAa �f(A)f如A (A3A2E)(2321)A11 若A可逆,则
|A
0 A1A0A11|A|A-1|A
即 |A|A例1.A
1 1
121 121 � 1,2
0 1 1 1�A11, A22, 04 04 P可
1 011 011 APP 0P1AP 4
4 例1.A可逆,A0, (A*)22E一个特征值?解:A*|A|[(A*)22E]|A|2[(,,例2.A,B为4阶阵,A~B,A特征值111 |B1E|,,234A1~A1特征值A1~B1特征值B1E特征值|B1E| A可对对角化 A有n个无关特征向(二)AT1.ATA证:A A TAT TA ()||2 2.AT
,,(i1, j1, t;)即不同特征值对应特征3.AT A不一定对(一 AT1.|EA| 2.(EA)X
线性 mm当mn时,则A可对角化
0 ,) , 0nAn 令 P可
n AP P1AP n n(二 AT3.矩阵相似—A,B为n阶矩阵,若存在可逆阵P使P1APB.称A与B相似.记A~注A~�A~B B~A~B,B~ A~�A~B�A~B
r(A)|EA||EB""A~ P1AP|EB||P1PP1AP|P1(EA)P|P1||EA||P A B 100 00 |EA||EB
2r(A) r(B)|A||B�A~Btr|A||B(一
线性无 两点正 idt正交正交化:1 (, n (,)n (, 1,,n为两两正规范1 n 1,, 11 n 1,,n两两正交且def若ATAE(或AATE),称A为正交矩阵,(即ATA-判别定 A(,,,
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