信号的频域分析报告及MATLAB实现

《MATLAB电子息应用》课程设计设计五信号的频域分及

实现学院：专业：班级：姓名：学号：

信号的频域分析及

实现一、设计目的通过该设计，理解傅叶变换的定义及含义，掌握对信号进行频域分析的法。二、课程设计环境计算机MATLAB

软件三、设计内容及主使用函数快速傅里叶变换的应1滤波器频率响应对特定频率的频点或频点以外的频率进行有效滤除的电路，就是滤波器。功能就是得到一个特定频率或消除一个特定频率，波是一种对信号有处理作用的器件或电路。主要作用是：有用信号尽可能无衰减的通过，对无用信号尽可能大的滤波器的类型：巴特斯响应（最平坦响应），贝赛尔响应，切贝雪夫响应滤波器冲激响应的傅叶变换就是该滤波器的频率响应。

快速卷积卷积定理指出，数积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积。即一个域中卷积相当于另一个域中的乘积，例如时域中的卷积就对于频域中的乘积。其表示f傅里叶变换。这一定对拉普拉斯变换、双边拉普拉斯变换等各种傅里叶变换变体同样成立。在调和分析中还可以推广到在局部紧致阿贝尔群上定义的傅里叶变换。利用卷积定理可以简卷积的运算量。对于长度为n的序列，按照卷积的义进行计算，需要做2n-对乘法，其计算复杂度；而利用傅里叶变换将序列变换到频域上后，只需要一对位乘法，利用傅里叶变换的快速算法之后，总的计算杂度为。这一结果可以在快速乘法计算中得到应用。1.号的离散傅里叶换有限长序列的离散傅叶变换公式为：N1n0

/N

1N

N_1n0

X

/NMATLAB格式为：

函数：能是实现速傅里叶变换，函数的y回向量

x的不连续变。若

)是一个N=12的有限序列用MATLAB

计算

它离散傅里叶变

X并画出图形后再对

X进行离散傅里叶反变换求

并画出其波形。2.率分辨率与DFT参数的选择在DFT问题中分辨率是指在频率轴上所得到的最小频率间隔

f

fsN

最小频率间隔反于数据的长度。若在

中有两个频率分别ff12

的信号，对

用矩窗截断时，要分辨出这两个频率，N必满足2sN

|f2

f|1通过下面实验，验证面的结论：设一序列中含有两种率成分，

f1

,f2

，采样频率取为

s

，表示为

2/2fn/)1s根据上面的结论，要分这两种频率成分，必须满足N400

。1）

取

0n128)

时，计算

的DFT

X；2）

取

0n512)时，计算

X

四、程序如下：>>n=0:.4:2*pi;>>X=cos(n*pi/6);>>plot(X)>>y=fft(X,12)>>plot(abs(y))

>>plot(angle(y))

>>a=ifft(y,12);>>plot(a)>>a=ifft(y)>>n=0:1:128;>>x=sin(2*pi*2*n/6)+sin(2*pi*2.05*n/6);>>y=fft(x)>>plot(abs(y))

>>plot(6*n/128,abs(y))>>n=0:1:512;>>x=sin(2*pi*2*n/6)+sin(2*pi*2.05*n/6);

>>y=fft(x)>>plot(abs(y))>>plot(6*n/512,abs(y))

五计总结：通过这次MATLAB

课程设计我明白了一项设计并不简单，需要在许多识方面的专研深入。当然在这期间也学到了更多MATLAB

的知识。MATLAB

语言有强大的数据处理功能，处理速度，精度高，还有众多工具大规模用于控制领域领域强大的生命力和广阔的发展前景

语言不同于其他计算语言是一种解释语言，而且严格的区分英文，所以，在编制程序时要细心。这使我们在编写程序过程中对次的理解

有了一个更深层在设计过程中，我也到了许多问题，主要是因为对MATLAB

还较不太熟悉一些错误老师的帮助，以及和同学一起讨论习，问题都得到了解决。在解决问题过程中，学到了很多MATLAB

在实际应用等方面的识，最重要的是学会了自解决问题的方法，提高了解决问题的能力。通过这次的MATL