医疗机构独立性检验方法分析

本资料起源医疗机构独立性检验方法分析第1页.11.5医疗机构独立性检验方法分析第2页某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否相关，进行了一次抽样调查，共调查了515个成年人，其中吸烟者220人，不吸烟者295人，调查结果是：吸烟220人中37人患呼吸道疾病，183人不患呼吸道疾病；不吸烟295人中21人患呼吸道疾病，274人不患呼吸道疾病。

问题:依据这些数据能否断定：患呼吸道疾病与吸烟相关？医疗机构独立性检验方法分析第3页吸烟与呼吸道疾病列联表患病不患病总计吸烟37183220不吸烟21274295总计58457515问题:为了调查吸烟是否患呼吸道疾病有影响，某医疗研究所随机地调查了515人，得到以下结果（单位：人）列联表在不吸烟者中患呼吸道疾病比重是

在吸烟者中患呼吸道疾病比重是

7.12%16.82%医疗机构独立性检验方法分析第4页问题1：判断标准是什么？吸烟与不吸烟，患病可能性大小是否有差异？说明：吸烟者和不吸烟者患肺癌可能性存在差异，吸烟者患肺癌可能性大问题2：差异大到什么程度才能作出“吸烟与患病相关”判断？问题3：能否用数量刻画出“相关”程度？医疗机构独立性检验方法分析第5页独立性检验H0：吸烟和患呼吸道疾病之间没相关系

经过数据和图表分析，得到结论是：吸烟与患呼吸道疾病相关结论可靠程度怎样？吸烟与呼吸道疾病列联表患呼吸道疾病不患呼吸道疾病总计吸烟aba+b不吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+d医疗机构独立性检验方法分析第6页吸烟人中患肺癌百分比：不吸烟人中患肺癌百分比：若H0成立医疗机构独立性检验方法分析第7页独立性检验引入一个随机变量：卡方统计量作为检验在多大程度上能够认为“两个变量相关系”标准。医疗机构独立性检验方法分析第8页独立性检验经过公式计算吸烟与呼吸道疾病列联表患病不患病总计吸烟37183220不吸烟21274295总计58457515医疗机构独立性检验方法分析第9页独立性检验已知在成立情况下，故有99%把握认为H0不成立，即有99%把握认为“患呼吸道疾病与吸烟相关系”。即在成立情况下，大于6.635概率非常小，近似为0.01现在=11.8634观察值远大于6.635，出现这么观察值概率不超出0.01。医疗机构独立性检验方法分析第10页1)假如P(m>10.828)=0.001表示有99.9%把握认为”X与Y”相关系;2)假如P(m>7.879)=0.005表示有99.5%把握认为”X与Y”相关系;3)假如P(m>6.635)=0.01表示有99%把握认为”X与Y”相关系;4)假如P(m>5.024)=0.025表示有97.5%把握认为”X与Y”相关系;5)假如P(m>3.841)=0.05表示有95%把握认为”X与Y”相关系;6)假如P(m>2.706)=0.10表示有90%把握认为”X与Y”相关系;7)假如P(m≤2.706),就认为没有充分证据显示”X与Y”相关系;

y1y2总计x1aba+bx2cdc+d总计a+cb+da+b+c+d2×2列联表适用观察数据a、b、c、d大于5医疗机构独立性检验方法分析第11页普通地，对于两个研究对象Ⅰ和Ⅱ，Ⅰ有两类取值，即类A和B（如吸烟与不吸烟）；Ⅱ也有两类取值，即类1和2（如患病与不患病）。于是得到以下联表所表示抽样数据：

类1类2总计类Aaba+b类Bcdc+d总计a+cb+da+b+c+d用统计量研究这类问题方法称为独立性检验。医疗机构独立性检验方法分析第12页要推断“Ⅰ和Ⅱ相关系”，可按下面步骤进行：（1）提出假设H0：Ⅰ和Ⅱ没相关系；（3）查对临界值，作出判断。（2）依据2×2列表与公式计算值；

因为抽样随机性，由样本得到推断有可能正确，也有可能错误。利用进行独立性检验，能够对推断正确性概率作出预计，样本量n越大，预计越准确。医疗机构独立性检验方法分析第13页反证法原理与假设检验原理反证法原理：在一个已知假设下，假如推出一个矛盾，就证实了这个假设不成立。假设检验原理：在一个已知假设下，假如一个与该假设矛盾小概率事件发生，就推断这个假设不成立。医疗机构独立性检验方法分析第14页例1.在500人身上试验某种血清预防感冒作用，把他们一年中感冒统计与另外500名未用血清人感冒统计作比较，结果如表所表示。问：该种血清能否起到预防感冒作用？未感冒感冒累计使用血清258242500未使用血清216284500累计4745261000医疗机构独立性检验方法分析第15页例2：为研究不一样给药方式（口服与注射）和药效果（有效与无效）是否相关，进行了对应抽样调查，调查结果列在表中，依据所选择193个病人数据，能否作出药效果和给药方式相关结论？有效无效累计口服584098注射643195累计12271193医疗机构独立性检验方法分析第16页例3：气管炎是一个常见呼吸道疾病