RDC区域配送中心选址设计

实用文档实用文档实用文档实用文档目录TOC\o"1-5"\h\z\o"CurrentDocument"引言 2\o"CurrentDocument"案例介绍 2\o"CurrentDocument"W公司简介 2W公司现有物流模式概况及存在问题 3\o"CurrentDocument"RDC选址的要求 5\o"CurrentDocument"RDC□□□□□□□□□□ 5\o"CurrentDocument"RDC□□□□□□□ 5\o"CurrentDocument"RDC□□□□□□ 6\o"CurrentDocument"RDC选址的目标 6\o"CurrentDocument"RDC选址的原则 6W公司RDC□□□□□□□ 7\o"CurrentDocument"RDC□□□□□□□ 7分仓库的区域整合 7RDC□□□□□□□□ 7模糊聚类法简介 8基于模糊聚类法仓库聚类组合 9最佳RDC□□□□□□□ 14模糊综合评价方法简介 14层次分析法简介 15最佳RDC□□□□□□□ 17最优RDC的区域选址 23RDC□□□□□□ 23RDC□□□□□□□ 24模型的建立及求解 24\o"CurrentDocument"结束语 30参考文献实用文档实用文档引言RDC（RegionalDistributionCente内，即“区域分拨中心”或“区域配送中心”，集仓储、配送、流通加工、信息管理、客户服务等为一体的综合物流中心。RDC□□□□□□□□□□□□□□□□□,□□□□□□□□□□□□空错位性、提高库存集约化以及包括报关、 装卸搬运在内的作业管理效率化，现多样化的流通加工、 降低运输成本、加快产业资本的周转率、 提高对客户的服□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□,□□□□□□□ RDC）的□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□, 较好的RDC选址能是使商品通过在RDC的汇集、中转、分发，直至运输到需求点的整个过程的达到最好效益。案例介绍W公司简介W公司集团成立于 1980年5月，座落在风光秀丽的深圳湾畔。经过二十多年的快速发展， W公司已成长为总资产 100亿元、净资产 30亿元、年销售收入130多亿元的大型电子信息产业集团，和境内外上市的公众股份制公司。公司现有总股本6.02亿股，HQ集团为第一大股东。 □□□□□□□□□□□□□□□□移动通信、信息网络、汽车电子，以及上游元器件等多个产业领域。是中国彩电行业和手机行业骨干龙头企业，曾连续四年位居中国电子百强第 4位，是国家300家重点企业和广东省、深圳市重点扶持发展的外向型高科技企业集团。其生产彩电和小家电的工厂分别分布在深圳、重庆、咸阳、牡丹江。年产量超过 2000万台。销售商上万家，遍及全国各地，随着销售市场的扩张，客户群的分散，W□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ W□□□□□□□□□□了很多的销售量和客户。 长距离的预定式物流模式因不能对市场需求做出及时的反应而满足不了终端客户的需求，为此， W公司销售公司连同物流部决定对现有的物流模式进行改变，决定设立区域RDC,分解工厂CDC的物流模式进行改变，决定设立区域RDC,分解工厂CDC的压力，将物流细化做□□□□□oao □□□□ □□□□□□□□□□oao □□□□ □□□□□□□□□□9€ □□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□DD9€DDLCDD81DD6DD9€DD92DDL\DD8DDDD%DD91DDLDD€€DDDD91DD9DDDD笈DDVIDD9DDl€DDUODD€1DDVDDO€DD匕DDDD€DD62DDOZDDHDD1DD82DD61DD01DD\DDDDDDDDDDDDDDDD0000\~L0h—z □□□□□□□□□□9€ □□□□□oadDDM□□□□□DDDDDDDDDDDDDDDM乙Z□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□

且运输距离长，成本高，很可能造成极大的缺货成本， 从而削弱集团公司总体竞争力。□□□□□W公司全国仓库分布情况》可知，公司现有的 36个仓库，其仓库面积大小（见图 2-1）、年出库量、常年流通的规格品种数、辐射的经销商数量（见图2-2）等指标各不相同。图2-1仓库面积图2-2仓库辐射经销商数量实用文档实用文档实用文档实用文档3RDC选址的要求1．可以满足终端客户的BtoC单台送货要求，同时有能力满足各级经销商2-3方的零散订单配送；2．降低工厂直发经销商的比率；3口RDC□□□□□□600公里左右；3RDC选址的要求1．可以满足终端客户的BtoC单台送货要求，同时有能力满足各级经销商2-3方的零散订单配送；2．降低工厂直发经销商的比率；3口RDC□□□□□□600公里左右；4．车辆行驶时间不超过8小时；5口RDC□□□□□□□□□□□通过仓库整合降低管理成本、运输成本和缺货损失。4RDC选址的基本条件及原则□□□,□□□□□ RDC选址的必要性、目的、原则及基本条件，这样能够更好的指导我们做好选址，作出有实际意义的选址方案来。4.1RDC选址的基本条件.自然环境条件。RDC□□□地点要考□□□□□气象□□□□□□□□地形条件等。 如家电产品对湿度有较高的要求， 仓库地点尽量选在湿度较低的地方；配送中心可能户堆存较高的物品， 如果地质条件不好、 承载能力较低， 将会严重影响配送中心的运营； 而选址地点地形高低不平， 则又给仓库带来较大平整费用。.地理条件。 由于配送中心的运营成本只要来自运输配送、 仓储等作业，运输距离则是决定运输配送成本高低的直接因素， 所以配送中心的选址应充分考□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□, 最佳的RDC选址能使总的配送距离最小，即运输配送总成本最少。

.产品需求条件。主要包括配送中心的服务对象的现在分布以及未来的分布情况预测，货物作业量的增长率和配送中心的区域范围。.运输条件。配送中心应靠近交通枢纽点，如铁路货运站、港口、汽车站及高速公路交汇入口处等。.政策条件。它包括土地使用、税收优惠、法律法规完善情况等，因为配送中心建设初期投资很大，如果当地政府政策支持的话，企业能节省很大一笔费用；企业要综合考虑设施、土地、劳务等费用， 多数情况下，首先考虑土地购置费用。6.空间发展条件。配送中心的选址满足可持续发展的要求，而选址地点的综合经济情况、 产业布局、经济辐射范围及其未来发展方向，将对给地区和周边的物流市场需求产生重要影响。7.其他条件还有配送服务条件、管理与信息条件等。RDC选址的必要性由于W公司工厂由于W公司工厂CDC直接对接36个仓库，造成长距离的预定式物流模式因RDC，能够分解工厂CDC的压力， RDC，能够分解工厂CDC的压力， □□□□□□□□□□□,满足客户需求，争取订单，不能对市场需求做出及时的反应而满足不了终端客户的需求，而设立区域从而降低长途运输成本，提高货物的空间及时间效益。RDC选址的目标在满足公司对RDC选址的要求的下，使效益达到最大化，从而创造良好的经济效益和社会效益；同时考虑服务质量的提高，坚持可持续发展，为公司拓展发展空间打下基础。随着经济的发展，公司业务范围逐年扩大，其发展空间也将得到极大拓展，所以在做RDC选址时，应充分考虑在满足公司对RDC选址的要求的下，使效益达到最大化，从而创造良好的经济效益和社会效益；同时考虑服务质量的提高，坚持可持续发展，为公司拓展发展空间打下基础。随着经济的发展，公司业务范围逐年扩大，其发展空间也将得到极大拓展，所以在做RDC选址时，应充分考虑W公司RDC的可持续发展。RDC选址的原则RDC选址必须与国民经济和社会的总体发展相适应，与所在省、市甚至县级的经济发展方针、规划相协调。特别的，RDC选址地点的地理、地基、环境、交通、劳动等有关条件尽量适合配送中心的作业要求， 以及满足公司将来业务量□□□□□□□□□□,□□, RDC□□□□□□□□□□□□□□□□□□□水平等需求要符合企业自身的实际情况。 最重要的是物流中心的选址应具有战略眼光，既要考虑现实，也要重视长远，需要满足局部要求，更要考虑企业整体布局。总之，W公司RDC□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□性原则。5W公司RDC选址的基本思路.将W公司分布在全国的 36个□□□□□□□□□□□□□□□□□□□进行模糊聚类， 从而使得条件相似的仓库整合在一起。 这样， 通过模糊聚类分析和RDC□□□□,□□ 36个□□□□□□□□□,□□□□□□□□□ RDC设计方案。.□□□□□□□RDC设计方案， □□□□□□□□□□ AHP□□□□□□□□□□□□□□ RDC□□□□,□□□□□同 RDC设计方案的最佳 RDC□□□3.从第2□□□□□□□□□□□□□□□□ RDC设计方案的备选地点排序结果中，选择前 4项为候选地点，应用多元线性规划法，建立数学模型，求解出不同RDC设计方案的最优 RDC选址。6RDC选址的具体过程分仓库的区域整合RDC□□□□□□□析结合W公司具体RDC选址，□□□□□□□□□□□□□□□： □□□□□理分布情况、规模大小、规格品种数。

由于W公司的由于W公司的理坐标（经度、纬度）代替仓库的具体地理位置，如某仓库的地理坐标为（），其中表示经度，表示纬度。规模大小是针对各个仓库而言的，由于每个仓库的规模大小不同，其对聚类分析结果的影响程度不同，我们给每个仓库赋予一个权重表示，范围1~4），其中表示经度，表示纬度。规模大小是针对各个仓库而言的，由于每个仓库的规模大小不同，其对聚类分析结果的影响程度不同，我们给每个仓库赋予一个权重表示，范围1~4之间。本文以每个仓库的年出库量来衡量。结合RDC设计要求，50000本文以每个仓库的年出库量来衡量。结合RDC设计要求，50000台及50000台以上赋予权值4，30000~49999赋予权值3，10000~29999赋予权值上赋予权值4，30000~49999赋予权值3，10000~29999赋予权值2，10000以下赋予权值1。每个仓库的常年流通的规格品种数也是重要的一个方面，赋予权值1。每个仓库的常年流通的规格品种数也是重要的一个方面，相同产品规格的仓库尽可能整合在一起。由案例《W公司全国仓库分布情况》常年流通的规格品种数子项数据可知，明确规格品种数的仓库，它们所含的规格品种大致相同。库尽可能整合在一起。由案例《W公司全国仓库分布情况》常年流通的规格品种数子项数据可知，明确规格品种数的仓库，它们所含的规格品种大致相同。如济南、淄博、聊城、东营、济宁、临沂、菏泽、赣州、湛江、海口、茂名等仓库主要产品规格是21~34寸彩电、冰箱。在这里我们用表示，范围要产品规格是21~34寸彩电、冰箱。在这里我们用表示，范围1~3之间。如济南、淄博、聊城、东营、济宁、临沂、菏泽、赣州、湛江、海口、茂名等明给出产品规格的仓库赋予权值3，如广州、佛州、韶关、肇庆大致给出（彩电、冰箱）的赋予权值2，产品规格的仓库赋予权值3，如广州、佛州、韶关、肇庆大致给出（彩电、冰箱）的赋予权值2，没给出产品规格的赋予权值1。模糊聚类法简介之为模糊聚类分析采用模糊数学语言对客观事物按一定的标准进行描述和分类的数学方法称之为模糊聚类分析.聚类分析主要经过数据标准化处理、建立模糊相似矩阵和聚类三个步骤,其中,繁琐的工作是求模糊相似矩阵。类三个步骤,其中,繁琐的工作是求模糊相似矩阵。1.数据标准化处理由于实际问题中的数据可能有不同的性质和不同的量纲，1.数据标准化处理由于实际问题中的数据可能有不同的性质和不同的量纲，数据标准化这一步骤就是为了消除数据之间的这些差异，从而使原始数据能够适合模糊聚类的要求，骤就是为了消除数据之间的这些差异，从而使原始数据能够适合模糊聚类的要求，常用的方法为平移—标准差变换。平移—标准差变换介绍：

如果原始数据之间有不同的量纲，则可以采用这种这种变换后使每个变量的如果原始数据之间有不同的量纲，则可以采用这种这种变换后使每个变量的均值为0，标准差为1，即可以消除量纲的差异的影响。即令TOC\o"1-5"\h\zX'LS(i=1,2 n;j=1,2 m),XXXYXx其中X=-XXx,xx=xXxxXXxXXXXX(j=1,2 m)。XvXXXXXXvXXXXXX 」A. A.本题借用Matlab□□□□□□□□□□□ zscore函数，□□□□□□□□理，其中MATLAB□□□□□□z=(x-mean(x))./std(x)。2.建立模糊相似矩阵由一组特X设样本集合X={, ,..., },n由一组特XXX X征数据（, ,..., ）表示。，即:与的相似程度。XX X X双X，即:与的相似程度。XX X X双X求相似系数 的方法很多,在此,使用海明距离法=1-H(i,j=1,2,=1-H(i,j=1,2,...,n),XX其中0□H□1,□□□□H值，使得X在［0,1］中分散开来。XX对于不同的置信水平Y3.对于不同的置信水平Y聚类就是依据模糊矩阵将所研究的对象分类的方法，在［0,1］之间，可得不同的分类结果，从而可以形成动态的聚类图。基于模糊聚类法仓库聚类组合1.构建有关仓库划分区域的模糊相似矩阵（1）由于案例所给《 W公司全国仓库分布情况》各个仓库的常年流通的规格品种数不同， 给年出库量统计工作造成极大困难， 所以我们假设各个仓库的规格品种只有 21寸、25寸、29寸、34寸彩电， 其库存所占比例稳定， 21寸占20%、25寸占30%、29寸占40%、34寸占10%。

□□□□□□□□□□□□□□□ W公司各仓库基本情况表，如表 6-1。表6-1W公司各仓库基本情况表仓库名东经北纬规模大小产品规格济南117.036.3943淄博118.136.4723聊城115.5836.2723东营118.2937.2823柳州109.2424.241桂林110.2525.341河池108.2424.741济宁116.935.2343临沂117.2138.933菏泽115.2635.1423天津117.1139.0931中山113.2223.3141石家庄114.3838.0041邯郸114.3636.3621衡水115.3743.4321厦门118.0624.2941广州113.2323.1142佛山113.2324.2922韶关113.2437.5022肇庆112.2326.312青岛120.236.0441烟台121.2337.3121潍坊119.0636.3721南宁108.2220.541梧州111.320.3111赣州114.5525.5333福州119.326.141湛江110.2321.1123海口110.221.123玉林110.2222.723茂名110.2121.733梅州116.2424.321深圳114.2222.641南昌115.5228.4131上饶117.5828.2711宜春114.2327.4911（2）为了是原始数据能够适合模糊聚类分析的要求，需要对坐标（ ， ）XX进行标准化处理， 即通过适当的数据变换和压缩， 将其转化为模糊矩阵， 由于地理坐标、 规模大小、 产品规格等因素影响聚类的程度不同， 故我们赋予 （，）、、XXXX不同权重，分别为7、1、2,借助MATLAB□□□□□□□□□□□, 如表6-2。X

表6-2W公司各仓库数据处理表仓库名东经北纬规模大小产品规格济南4.97366.805446淄博7.18686.885526聊城2.11656.685326东营7.56917.696726柳州-10.6397-5.402342桂林-8.6075-4.300742河池-12.6517-4.901642济宁4.77245.643746临沂5.39619.319136菏泽1.47275.553626天津5.19499.509332中山-2.6318-6.293642石家庄-0.29798.417842邯郸-0.33816.775422衡水1.694013.855622厦门7.1064-5.312142广州-2.6117-6.493944佛山-2.6117-5.312124韶关-2.5916-5.235824肇庆-4.6237-3.299214青岛11.41216.454942烟台13.48457.726822潍坊9.11846.785422南宁-12.6920-9.107742梧州-6.4949-9.297912赣州0.0442-4.070336福州9.6013-3.499542湛江-8.6478-8.496826海口-8.7081-8.506826玉林-8.6679-6.904526茂名-8.6880-7.905936梅州3.4445-5.302122深圳-0.6198-7.004642南昌1.9958-1.186232上饶6.1406-1.326412宜春-0.5997-2.107512在这里我们S={, ,...,}为36个仓库的集合，每个对象有 4个指标表示其性态，即 ={， ， ， }（i=1,2，...,36）,其中（，）表示每SSSSS SS个仓库的地理坐标经纬度， 表示每个仓库的规模大小， 表示每个仓库的规格S S产品种类数。□3）取 H=0.02□3）取 H=0.02，按海口距离法进行计算,得到模糊相似矩阵R:济南淄僻电限东宫柳州桂特河池济亍临沂河湾天津中山石家庄濯衡水画口厂州佛山脚关爱氏皆自烟台潍坊南宁梧州蒜州福州湛虹港口玉林蔗百褥州深圳南昌上饶宜吞1LI.91 0.9 LI.ES LI. 3fi a.iis 口.羽 0.97 0.92 0.35 D.&J0.91 1 (1,33 口•因 0. SB Q,34 1滦瓦匹 0,9 0,930.90.B9 1 D.BT 0. 3B 0.45 □-35 0.39 0.B5 0.S6 0.73056财 0,87 1 O, 35 0,32 0,23 D.96 心自必例 0.830.3fi0.3S 0.38 0. E5 1 0.94 0.95 0.39 0.23 0.42 0.37比为0.34 <1,45 IX 的 0. 94 1 0,91 瓦的 G,35 必48 通必0.33U.25 0.35 0. 22 U. 95 0.91 1 D,36 0.25 0.39 0.330.51IJ.TS0.77U.6T0.630.540-5310.750.510.73D.69O.Sd.25d.31u.6fi0.fi£D.330.3B0.410.41D,6：lu.53i：l6Sll5T0.5T6羽(1,70,7?0.530-SD-ST0.40.710■利O.S20.520.510.940,530,5?0.71O.dSCL济南淄僻电限东宫柳州桂特河池济亍临沂河湾天津中山石家庄濯衡水画口厂州佛山脚关爱氏皆自烟台潍坊南宁梧州蒜州福州湛虹港口玉林蔗百褥州深圳南昌上饶宜吞1LI.91 0.9 LI.ES LI. 3fi a.iis 口.羽 0.97 0.92 0.35 D.&J0.91 1 (1,33 口•因 0. SB Q,34 1滦瓦匹 0,9 0,930.90.B9 1 D.BT 0. 3B 0.45 □-35 0.39 0.B5 0.S6 0.73056财 0,87 1 O, 35 0,32 0,23 D.96 心自必例 0.830.3fi0.3S 0.38 0. E5 1 0.94 0.95 0.39 0.23 0.42 0.37比为0.34 <1,45 IX 的 0. 94 1 0,91 瓦的 G,35 必48 通必0.33U.25 0.35 0. 22 U. 95 0.91 1 D,36 0.25 0.39 0.330.51IJ.TS0.77U.6T0.630.540-5310.750.510.73D.69O.Sd.25d.31u.6fi0.fi£D.330.3B0.410.41D,6：lu.53i：l6Sll5T0.5T6羽(1,70,7?0.530-SD-ST0.40.710■利O.S20.520.510.940,530,5?0.71O.dSCL期IXEIT◎，第0,8?0侬0,390,4Ei0,30 10,©必菊0„810,53(1.76，循D.920.90.350.90.2B0.3513.250.39 1Cl33D.910.96O.&3 0,96 0•别 0,42 0.48 1他瓦匹 0, B3 1 必瞥口.日40.E1 0.73 D.52 0.37 口53 □.33 D.31 0. 91 0.75 1QJ10,424,59030,92fl,M0,77M30.43必成D.EDr?B0,7 I)r8 0.71 O,52 0,58 0,4S D.76 0,77 Q,79 0.85IXTT0,77 0-87 Cl附 0.51 0,5? 0-43 Cl汨 0.73 0.36 0.810.670,67Q,771浇6330.®0r3凡®0.74QJb。总EU/30,69&54仇610.6-i0.670』必G5G,570-5S0.65Dr540,46 0,K Dr43 0.76 Q,S 0,73 i)r570,46 0,6 0r45Ou530.S2 0.63 0.5 CUB 0,T8 CL71 0.550.四 Q.S6Dr750,74 0,34 QJfi。，钳 0.® 0,46 SJ34JJE 0,33 QJfi0,510-5 0.61 Dt43 0.V-i 0-S 0-71 0.53G.-17 0-64 0,47u.^3Ij.770.730.56(1.79O,S00.510.B50.811(i,Ki0,650.66_L0,93电©TQ向0,S2。，伯0.5SCLST0.96Q,630,610.90-60-67O.76O.T9凡宓I甯O,32(i.331图0.72必浇山霞I0.6TD.7TIX能D.330.m。U.30.65D.7i0」5D.B2o.ai0.32，4T必变i0^90.69(1,46fi.520.540.56D.630.610,4565u.640.78LL760.6?IXE0.790.50.73o.na所必57fi.550.57口.jfi口.姐在55口毋。.翎0.650.46ll490.790,960,90.58Q,S20.60.570-610.670.470-43必始O.ML0.74凡用1仇阚0.T3。闻O.E：0.5SCL650^70,630-340.90.^6(1.730,720.62k68JI-420.36 0.67 0.7 0.6-1 0.57 0.31 0.E30.60. 6S 0, 78 Dr67 0,32 0.® 0,2S i)r 77 0,77 0,74 0r85 6非 Q,T4 O,S1 0,71 0.® 0,42 必犯仇相0.16 S 27 IXM O,0B 0.B2 凡熨必 2E： 0.17 必5 必25 0.网 必d 04 生21 0.53 57L 0国Dr310,3 0,41 Dr29 O.76 Q,S 0,73 i)r 34 0.27 (i,44 0r35 6E Q,46 1国 必35 d/飙股必7BiXGB0.620-72 Cl59 0.66 0.720a63，的 0.63 STS，玷 O.B 0,B4 0-63 0.51 0.T3 通用 0,860.620,620,53 瓦睨 0,56 0,620,53 凡64 0.53 Q.54 /端 0.7 0,55 0,E6 通至 口"山宓必国，鸿0,330-4S D.S5 0,?t： 0-S0-73 正如 0.34 0-52 必图 0.72 0,37 U-45 必行 S5 必衿必沔Dr360,370,48 135 O.76 0.790,73 凡的 0.34 Q.E2 必26 0.71 Q，/ 0,45 正加 0,5 0,76 必什1X41051CL5LCl阕0.910,B3口.伯Cl410.370.5S，困0,伯0.U0-430.30,530-790.81。・胃10,370,471国0,010,650,710凡蛆0.37(1,51必团0.75Q,41 0,260.535吧以什Dtfil560.65 d囱 O.6B 0-63 必63 0,57 0-ffi 0,65 0,32 0.6L U-68，卬 0.B9 0-78 0国Dr530,450,55。.4? 0.77 0.79 0,72 i)r50 0.45 必的必朋 0.95 Q,阅 0,69 0.5 O,BL 0,91。总5|\匏；a630-74 661。.包 0.71 0a61 ClT1 0.64 5传0,怕 0.74 0-7? ClGT 0-8 0-74 0.??0.670.71凡宓 0.09 0.52 0,© 0,48 凡69 0,65 Q,67 0荏 0,67 0.62 0,69 4即 0,64 0,62 0.09UJT0.560.67d国0.670.T4上网0.S0.530-710.610.320.720日，的O.T2。■许必国2．直接聚类法得到聚类图（1）直接聚类法步骤0.B80,160.30.62凡620,犯u.ai0.510.590,7564S必制0.如0.T4□.S20.S6(1,80,®u.46O.T10.290,730.530,77o.T5a.ir□.720.93(1,640,®U.750.170.790,630,30,46a96Q,580,T30.39。辰LL720.76Q,470,620.4B0.63CLSaa07CI.640,42◎%Q.91X4866O-8116EM-9K-4h-R-1SSS屯6rBBTT《TTTC-T&，i»io -uo-uoo-uo-uo-uo-uo-uoD.6TD.IBD.7B0,30Dr67O.T0.64CUT0.31Ou38O,0-O,LL0,0-922出TltLS1£2,54&QR-仇脏O.JP1口』90.10.24CU0.S60.1515IXIE；1140.540.3B0.570.050.5图6-1模糊相似矩阵R11取□=1（最大值），对每个

1=1的与视为一类，构成相似类。1111可以将 与合并为一类，即可得到2）取 口（□ >□□□□□□,□ill□□□1,1^即1=□□,□□□□□□□□11111在的类合并为一类，即可得到0.TS0.270.41U.72CL53D.43aB76m6280,5D凡020,35u.32ClSB0.73u.6fi0.550.7a0.380,820.90,120,62比8U.290.920.73U.63LL530.730.77a.S8Jki40,69出倒0.410.T70.17D.270.63(L350.3d0.74D.3D.Sd情凡54必能0.B50.25D.350.55CL630.2fia超6网O.S(I,B0,70,720.74Dr4D.46O.640,®0,37O.BLCkdClXO.6BQ.56Ci.必0.710,21Dr350,51凡40,270.6s0-53仇ES0.鸿591Ou50.420,71Dr770.34凡能1用0.48Q.64Cl伯0,960-61口.沔O.dS0-620.80,010-61CL%0.910,21IXE?a460,循IXia0.B9IX工IX网O.dQ.06Ij」510,21Or350,50,741260.21 1D.810.5-iSM0-790.360,811O.640,50,&1Q.5Q.E4IXq1LL?0-720.740,440.50,7 10,420.260-70 0.?25弗0.200,TO。•幽0?20,416因Q■花Ou810,VSQ■屿0-970.25i)r6DrSl0,750,450,970.&40-K0,70.01U-S0-610.490,72CL花0.330,730,690.680-53Cl630.92Q.T8CLE0.7i30,410.590,70,630,460.61056。网0.330.71U-61IX3TO,^lB瓦350.7B瓦79D310,虱及哈瓦710.37ClUS0.260.50.76Cl?T以T5DrIBCl150.26dTB0.94Cl?20J1Ou07Dr970.61必69Cl同IX非。面0.41(i,570.60.3TQ.4TD.650,47必M，图0.3da.siD.ESO.B1d,S30.70.B30.760.630,7S必相fi.63□..idu.S7u.570.37必E必瓒0.51CLZ90.650,75必传fi.880.4LQ,410.610,-140.4d，田0.26(i,350r59G.530.53个S00.T9(i,790r7190.770.7FCl&JG.750.75。,网0.21Q,21Or570.140-14Cl网0.250.25必国0-S，2d5S0.61Q,S1O,70.750.75Ou810.45(1,450.00.970.970.61fib97Q,970.6110.960.65Gi650.611Dr610.570.5FOu870.49(1,450.S5作相似类： ={|=1}，即将满足□□□□□□□ 1111t111P10,□=1□□□□□□□□□1R中直接找出相似程度为 □的元1□=1的等价分类中 与所111□水平上的等价分类。1◎35(1,650,710.550.740.660,424.01功能u.7Ti：l64LL52立也(i,710围I0.720.fil0.490,5B0,71D,690.450.640.650,距flJED，6?0.530-72D-720.95(1,79D,67◎,690-74O-eaO.6BQ.T7X690.5Q,670,69O.aiIj#0.即o.9ioB74o-ea0.35Q.T7X690.750.750.Fl◎Y9Q,640,690.3B0.570.651Y9(i,®0,7150.720.530-410.76Q,63必田0.990.B2QJ0.73Q.73以SIO.SB0-54d4s◎,690-540,460.720.570.490.72口旺0,450.940-B70.8510.Bl0,690.31LClST0.69Q,67 10.940.B90-S5O.6T0.54O.6T◎「40.610,00.53◎「10.61682Or72o.a-io.asOr53d5SOr74623Or710.S1Or610.6-1O.S13MOr053）依次取□ >□ >□ >□，按第 213）依次取ill到U成为一类为止，最后得到动态聚类图。□2)由表 6-2数据和matlab□□□□□□□□□

图6-2仓库区域聚类图（3）聚类组合根据W设立RDC□□□,□□□□□□□□□区域一：济南、淄博、聊城、东营、济宁、菏泽、天津、石家庄、邯郸、衡水、青岛、烟台、潍坊。（ 1、2、3、4、8、9、10、11、13、14、15、21、22、23）区域二：柳州、桂林、河池、南宁、梧州、湛江、海口、玉林、茂名。 （5、6、7、24、25、28、29、30、31）区域三：中山、广州、佛山、韶关、肇庆、深圳。（ 12、17、18、19、20、33）区域四：厦门、福州、梅州、南昌、上饶、宜春、赣州。区域四：厦门、福州、梅州、南昌、上饶、宜春、赣州。（16、26、27、32、34、35、36)银川茂水0成部宜春®d-l•西氨*兰州图6-3区域划分示意图6.2最佳RDC区域地点的确定模糊综合评价方法简介该综合评价法根据模即用模糊数学对受到多种因素该综合评价法根据模即用模糊数学对受到多种因素,系统性强，定性和定难以量化的问题,适合各种非确定性问1.模糊综合评价的一般步骤（1）确定评价指标集 U=[, ,…， ]；（2）确定待评价方案集 V=[, ,…， ]；（3）确定模糊评价矩阵rrrrrrrrr式中：——因素2.相对隶属度R=D)i□□□□□相对隶属度属于模糊评价函数里的概念：rrrrrrrrrD)。rr模糊综合评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法，其特点是在模糊优先、评价、决策等领域，作出好中决策之间比较的相对量度，而不是对于优的绝对隶属程度的寻求。若对论域（研究的范围）U中的任一元素x,都有一个数A(x)口之对应，则称A为U上的模糊集，ADx)称为A的隶属度。当时，ADx）就是一个函数，称为A的隶属函数。隶属度ADx）越接近于[0，1]与U中变动1，表示x属于A的程度越高，ADx）越接近于0表示x属于A的程度越低。规定相对隶属度值越大，方案越优。对越大越优型指标相对隶属度的标准化处理公式为：r(i,j)=u(i,j)/[rirr]rrr对越小越优型指标相对隶属度的标准化处理公式为：r(i,j)=[ ]/[ ]式中：、 是方案集中第rrr rrri□□□□□□□□最小值；rDi，j)是标准化后的评价指标值，也就是第j□□□□□i个评价指标从属于优的相对□□□□i=1-n，j=1-m)。6.2.2层次分析法简介1.层次分析法：将目标分解为多个目标它是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法。将目标分解为多个目标用层次分析法求解各个因素的不同重要程度，对各因素赋予相应的权重数□ □i=1,2,…， n）,由个权重所组成的集合为：w二（口,□ ,□,□ □ii i.层次分析法步骤：（1）建立层次结构模型（2）构造对比矩阵判断矩阵是以矩阵的的形式来表述每一层次中各要素相对其上层要素的相对重要程度。判断矩阵模式如表6-3对重要程度。判断矩阵模式如表6-3表6-3判断矩阵模式表Ai.i.…i.-ii..i..…i..111111-ii..i..…i..111111……………i.i..i..…i..1111111其中表示针对而言，要素与的相对重要程度的数值，即重要性的比11111较标准，为了使个因素之间进行两两比较得到量化的判断矩阵， 引入1~9的标度，见图6-4。

因素出因素 量化值司等重要 I-1稍微重要较强重要I7 极端重要 9两相邻回断的中间值 2』"e』3图6-4相对重要程度标度值（3）计算权向量并做一致性检验（4）计算组合权向量并做一致性检验3.模糊综合评价并根据各自权重的影响， 得出各方案相模糊综合评价是综合考虑各种因素，并根据各自权重的影响， 得出各方案相对优劣评价结果。模糊综合评价可表示为：越优。111111111inininB=W*R=(口 ,□ ,□,□11i11111111)* =(, ,…，1越优。111111111inininB=W*R=(口 ,□ ,□,□11i11111111)* =(, ,…，1工inmuinin11式中： 1Jj=1-m）是各个可行方案的模糊综合评价值。且越大，其方案6.2.3最佳RDC□□□□□□□1.评价指标体系的建立在这里，我们把影响配送中心选址的因素按属性分两个层次建立多因素评价指标体系。第一层是自然环境、政策与法规、市场环境、交通条件，它们是配送中心选址的决定因素。第二层是对上述各指标进一步评价而细分的因素集。RDC选址方案指标体系如下图6-5：图6-5RDC□□□□□□□□方案层对应于各分区域的仓库所在城市。2.选址方案的确定□□□□□W公司的销售点，并根据 W公司设立RDC的设定条件：RDC的辐射半径在600公里左右，车辆行驶时间不超过 8小时的规定，可在上述四个区域□□□□□ RDC。由于每个区域有多个可供选择的城市作为区域配送中心，因此选用模糊综合评价方法来选择候选城市。 下面我们以区域三为例设定中山、 广州、佛山、韶关、肇庆、深圳的候选城市。3.确定相对隶属度该样本中指标 、、是越小越优型指标， 我们用定性指标[好，较好，DDDD适中，较差，差]=[10,8,6,4,2]进行评估。可评估数据如下图6-6适中，较差，差]=[10,8,6,4,2]进行评估。可评估数据如下图6-6。中山¥广州〃怫山卡韶关〃深圳「肇庆市自然环境口%以%1043%以现由基础设腌Q%10^%以10^以地理环境/即10中即6炉10^6炉市场需求量炉6尸10甲6尸后10f发展空间一6口刖即即市场竟争状况一*31Mg人力资源状况4*1g6/10^相关税费户加加扣6f扣各种政策条件一的10甲*IOp以土地建材侨格Q1。产%山山道路畅通性产即1。中即6卡10p6卡道路安全性•一研加加6『8p加道路等吸一即1g即以IOp图6-6样本评估数据有上述原始数据，可得如下模糊评价矩阵 R：4.用层次分析法确定权重（1）确定目标层D和准则层A的判断矩阵D。根据案例及图6-5可得判断矩阵D：D=iLLLULLLi血血:LLLLLLLLLtlLLkLLLLlt（2）准则层A和子准则层B的判断矩阵的确定LLLUL［尸山岫LLLLLLtiLLLLLLLLLbillLlllllULLLLLLLLlIllllllLLLLLLLM般LLLLLLL5.层次单排序及一次性检验（1）层次单排序层次单排序就是把本层的所有要素针对上一层某要素，排除评比的次序，种次序以相对数值的大小来表示，这里我们选用方根法进行计算：首先计算判断矩阵每一行各要素之乘积，即：□i=1,2,…，n）然后计算[[的n□□□,□：(i=1,2，…，n)(i=1,2，…，对进行归一化处理，即：VV=—!®-□i=1,2,…，n)

W«w2)一致性检验一致性是指判断矩阵中各要素的重要性判断是否一致， 不能出现矛盾，这里可以利用判断矩阵的特征根的变化来判断一致性程度，一致性指标如下：Pi-Q WWCI=wwwWWW□□□ ——n阶判断矩阵A的最大特征根。WWW□ 二WWW…WWW少WWWWWWWWw式中W——n阶判断矩阵A的相对权重向量。为了度量不同阶判断矩阵是否具有满意的一致性， 再引入判断矩阵的平均随□□□□□RI。RI□□□□□,□□□□□□□□ 6-4。表6-4平均随机一致性指标对应不同阶次的数值n123456789RI□0)(0)0.541.321.411.45□□□□□□□□□□ CI与同口平均随机一致性指标 RI□□□□□□□□□□□□,□□ CRNCR=wwWW当CRD0.10时，□□□□□□□□□□□□□□； □□□□□□□□□□,使之满足CRD0.10。有上述计算过程，可得结果：WWWWWW= CR=0.053<0.1WWWWWW□□□□□网vyvyvy重值和 cr□□□□□□□:WWWWWW= CR=0.006<0.1“WWWWWWWWWWWW= CR=0.061<0.1WWWWWWWWWWWW= CR=0.027<0.1“WWWWWWWWWWWW

= CR=0.032<0.1“WWWWWW□□□□□□□□□□□□□□□□□,□ A—B□□□□□□ 6-5。表6-5子准则层与准则层的权重值ww%%%权重值0.06250.39080.15090.3908%0.11040000.007ww0.32300000.020%0.56660000.035K00.3077000.120ww00.4690000.183ww00.1045000.041%00.1188000.046ww000.658600.099ww000.156200.024www000.185200.028Www0000.63700.249%w0000.25830.101www0000.10470.041子准则层对目标层的总权重值矩阵为 W：W=□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ RDC,方案相对优劣评价结果为：B=WR=即区域三RDC□□□□□□□□□□□□□□ 7：表6-6区域三RDC选址排名排名123456城市深圳广州佛山中山肇庆韶关6.3最优RDC的区域选址前半部分由模糊聚类分析法把仓库划分为 4个区域，并以区域三为例， 用模糊综合评价法得出区域三的候选城市排序， 从而选出深圳作为区域三的最优 RDC选址地点。下面我们接着以区域三为例， 并以候选城市排序的前四名作为进一步□□□□□□□, □□□□□□□□□□□□□, □□□□□□□□ RDC□□□点。6.3.1RDC□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ RDC选址地点，□□□□□□□□□□□□□□□ BtoC单台送货要求，同时有能力满足各级经销商 2-3方的零散订单配送； 降低工厂直发经销商的比率；出的RDC□□□□□□□□□□□□□□□□□□,费、建设费、运输费等。车辆行驶时间不超过 8小时。 并且选□□□□□□ RDC仓库租金6.3.2RDC□□□□□□□1.W公司个工厂的年生产能力能充分满足市场需求，1.W公司个工厂的年生产能力能充分满足市场需求，且各仓库及经销商的位置及需求量不变。2.需求量不变。2.各个仓库的年出库量基本稳定。3.各区域的仓库都愿意从所在区域的RDC中心进货。3.各区域的仓库都愿意从所在区域的RDC中心进货。4.RDC□□□□□□□□□□□□□□□□□,并且可以满足其扩租需求和所需租金不变。区域三的配送网络为图6-7：租金不变。区域三的配送网络为图6-7：图图6-7区域三的配送网络6.3.3模型的建立及求解1.W公司6.3.3模型的建立及求解1.W公司RDC□□□□□□□（1）4个工厂所提供的货物量不超过各自的生产能力。RDC中心从4个工厂的进货量之和等于客户（或仓库）从 RDC中心的进货量之和。（3）配送中心的数目大于或等于 1。2.建立目标函数数学模型（1）主要变量说明：QQ8-工厂 q到j□□□□□□□□□□□□；”—工厂 q到j□□□□□□□□□□□□□□□；Qq——工厂 q□□□□□；Qq——j□□□□□□□□□ i□□□□□；QQ——j□□□□□□□□□ i□□□□□□；Qq——j□□□□□□□□□ i□□□□□□□□□；——i客户的需求量；Q^—在 j地点设立RDC□□□,□□ 1；否则，值为0；Qpj□□□□□□□□□□□□；Q^— j□□□□□□□□□□□□□；□2）模型的建立，我们追求工厂到 RDC中心、RDC□□□□□□□□□□和RDC□□□□□□□□□□□□minT= + +

IiL.iMiLiimuimmi“弟i.Wiviiiiiiiiuims.t.lCEMlKKKlKKlKKKKlKKlKKKKKKILilllllllllllllllllllllllllllllllllllllllls.t.3.j□□□□□□□□□□□□□求解3.j□□□□□□□□□□□□□求解（1）主要变量说明：%—j□□□□□□□□□；ip-j□□□□□□□□；（2）回归分析求表6-7案例数据整理汇总分公司（经营部）仓库面积1（m2）平均库存量17台）租金价格单位：元/平方每天分公司（经营部）仓库面积1（m2）平均库存量17台）租金价格单位：元/平方每天济南37227982.0.23韶关2551083.0.27淄博3601064.0.2肇庆1707500.22聊城2501378.0.03青岛21607083.0.26东营2601383.0.32烟台4182083.0.28柳州1060200730.2潍坊4131666.0.28桂林2806385.0.2南宁15004666.0.15河池22044700.18梧州190583.30