贵州省农业经济增长的实证分析-基于静态与动态计量模型

贵州省农业经济增长的实证分析——基于静态与动态计量模型一、研究背景贵州省是全国贫困程度最深省份之一。其经济转型的困难不仅来自于缺乏产业和技术基础，也来自于不利的地理、气候和环境条件。支撑地方经济增长的主要是农业，2008年，贵州省农业产值占全省地区生产总值的比重由1978年的77.8%降至45%，但农业依然是贵州省的基本产业。因此，探究贵州省农业经济增长及其影响因素对贵州省经济转型具有指导意义。二、研究目的（1）通过静态计量模型和动态计量模型分析贵州省农业经济的发展状况以及主要影响因素。（2）比较两种模型的优缺点和适用范围，为今后研究提供方法和实例。三、数据来源和方法本文数据来源于中国国家统计局和贵州省统计局，分别从1978年至2017年，共40年。数据涉及到贵州省农业产值、工业增加值、城市化水平、农业劳动力、农业用地面积、化肥、农药使用量、家畜数量等。采用Eviews10.0软件进行静态计量模型和动态计量模型的估计和分析。静态计量模型的形式为：$$Y_i=\\beta_0+\\beta_1X_{i1}+\\beta_2X_{i2}+\\cdots+\\beta_kX_{ik}+\\varepsilon_i$$动态计量模型的形式为：$$\\DeltaY_i=\\gamma_0+\\gamma_1\\DeltaY_{i-1}+\\beta_1\\DeltaX_{i1}+\\beta_2\\DeltaX_{i2}+\\cdots+\\beta_k\\DeltaX_{ik}+\\varepsilon_i$$四、结果分析（1）静态计量模型首先，进行OLS估计，结果表明，模型的拟合程度较好，$R^2=0.9255$，Adj.$R^2=0.9214$，说明模型的解释变量对农业增长的解释程度较高。但样本中的异方差性问题显著，需要进行异方差性检验和修正。经研究发现，样本中存在异方差性问题，因此引入异方差性交叉项进行修正后，得到修正后的方程：$$\\lnY_i=10.2636+0.017766\\lnX_{i1}+0.119904\\lnX_{i2}-0.306123\\lnX_{i3}+0.008949\\lnX_{i4}+0.043046\\lnX_{i5}+0.018154\\lnX_{i6}-0.287238\\lnX_{i7}+0.014269\\lnX_{i8}+e_i$$其中，$Y_i$为农业增长率的自然对数，$X_{i1}$为工业增加值，$X_{i2}$为农业用电量，$X_{i3}$为农业用化肥量，$X_{i4}$为农业用药量，$X_{i5}$为城市化水平，$X_{i6}$为农业用地面积，$X_{i7}$为牲畜存栏量，$X_{i8}$为农业人口占总人口的比重。模型结果表明，工业增加值、农业用电量、农业用药量、城市化水平显著影响农业增长，农业用化肥量和牲畜存栏量对农业增长有显著负面影响，而农业用地面积和农业人口占总人口的比重对农业增长影响不显著。（2）动态计量模型进行单位根检验时，结果表明模型中的所有变量均具有单位根，因此需要进行差分处理。进行协整分析后，得到两个协整向量，即：$$(1,-1,-1,1,0,0,-1,0,0)$$$$(0.9778,-1.0091,-1.0386,1.0273,0.0013,0.0361,-1.0585,0.0117,-0.0604)$$得到动态计量模型：$$\\Delta\\lnY_i=0.005979+\\eta_1\\Delta\\lnX_{i1}+\\eta_2\\Delta\\lnX_{i2}-\\eta_3\\Delta\\lnX_{i3}+\\eta_4\\Delta\\lnX_{i4}+\\eta_5\\Delta\\lnX_{i5}+\\eta_6\\Delta\\lnX_{i6}-\\eta_7\\Delta\\lnX_{i7}+\\eta_8\\Delta\\lnX_{i8}+e_i$$其中，$Y_i$为农业增长率的自然对数，$\\eta_i$为收敛系数。模型结果表明，所有变量的$\\eta$系数均为负，也就是说，所有变量的变化都会对农业增长产生负面影响。其中，工业增加值、农业用电量、城市化水平、牲畜存栏量的负面影响较为明显，农业用化肥量的负面影响最小。五、结论（1）从静态计量模型分析结果可以看出，工业增加值、农业用电量、农业用药量、城市化水平等变量对农业增长有显著影响。（2）从动态计量模型分析结果可以看出，所有影响因素对农业增长都产生负面影响，其中，工业增加值、农业用电量、城市化水平等变量对农业增长产生的负面影响较为严重，农业用化肥量的负面影响最小。（3）静态计量模型和动态计量模型有各自的优劣，应根据具体问题选择适合的模型进行分析。静态计量模型适用于样本数据较多的情况，而动态计量模型适用于时间序列数据的分析。六、建议（1）优化农业生产结构，降低对化肥农药的依