新形势下信息通信新技术发展机遇及策略研究报告

新形势下信息通信新技术发展机遇及策略研究报告--#-前量子保密通信技术的应用还存在着一定的局限性，未来还可以在以下几个方面进行研究和发展。（1） 长距离量子保密通信研究。目前量子信号在商用光纤上的成码率、传输距离、抗干扰性能都有一定局限性，一般最大传输距离为50〜80km,无法满足长距离加密通信的需求。多家科研机构正在研制能够在光纤中进行长距离密钥分发的量子设备，同时在未来可以考虑通过发射量子卫星实现天地一体的量子密钥分发，从而使量子保密通信的通信距离增加。（2） 复杂环境下进行量子保密通信。量子密钥分发主要使用独立光传输通道，涉及通信网络改造。目前电力通信光缆部分为架空线路，相对于地埋光缆，量子信号在光缆中传输更易受环境干扰，对量子密钥的生成有一定的影响。因此，针对电力架空线路及实际应用环境，可以在量子保密通信系统中加入偏振反馈装置，然后设计相应的部署方案，使量子保密技术能够适应电力系统各种复杂的环境。（3） 能对多种信息格式进行加密。现有的量子保密通信应用体系主要是与IPSecVPN技术相配合，对IP数据包进行加解密操作，对非IP数据尚无成熟产品方案，而电网中纵差设备间的通信未釆用IP包的方式，无法直接使用现有的量子加密体系。未来可以对量子加密系统进行改进，使其对各种类型的业务数据都能够进行加密。4.3.3人工智能技术43.2.1布局建议人工智能在电力系统应用需要电网公司结合自身优势全力推进。电网公司发展人工智能具有数据资产数据完备、价值密度高，拥有丰富的人工智能应用场景等特点，未来电网公司发展人工智能需重点从以下几个方面考虑：应用市场化方式积极引进人工智能相关人才。电网公司目前在人工智能方面的技术和人才储备不足，依托直属科研单位和产业单位，建立专门的人工智能实验室，整合内部资源，应用市场化机制引进外部人工智能领域人才，提升电网公司人工智能研究应用能力，分阶段探索在各业务场景的落地，将技术转化为商业价值。深化与外部科技机构和企业的合作。与科技部设立的四大人工智能开放创新平台建立合作关系，加强与互联网公司合作交流，共同探索人工智能应用新模式、新业态。结合百度在深度学习、腾讯在自然语言理解、阿里巴巴在应用场景方面的先发优势，与这些互联网巨头在技术、业务等方面建立合作关系。加强内外部数据融合，不断夯实发展人工智能的数据基础。数据是人工智能的前提，建立与外部数据的获取通道，比如气象数据、设备厂家信息等，同时打通企业内部数据使用壁垒，通过融合内外部数据，构建电网运行数据、设备台账、客户信息等全数据管理体系，加强人工智能的基础数据建设。43.2.2重点任务（1） 智能机器人机器人是自动执行工作的机器装置，它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序，它的任务是协助或取代人类工作，在电力行业可用于变电站巡检、营业厅智能服务、电力机房巡检、高压带电作业、电力隧道巡检等。（2） 智能客服国网客服中心通过智能语音质检项目建设，启动了人工智能在国网客服领域的研究与应用，先后开展了智能语音质检、客户标签库、智能IVR、智能知识库等应用建设与研究；国网客户服务中心人工智能服务体系，基于语音、图像识别和处理，建立人工智能基础技术平台，覆盖智能服务、智慧运营、精益支撑三大主要应用场景，提高坐席工作效率和中心运营效能，提升客户服务质量。（3） 智能安防由于电力行业对生产安全稳定要求极度苛刻，因此较早就引入了安防设备和系统，不过早期用于电力行业的安防系统是以视频监控应用为主，主要保卫发电厂、变电站等场所，防止电力设施被盗、被破坏。而当前，随着智能电网概念的逐渐落地，人工智能技术在电力安防的运用逐渐广泛，电力行业对安防技术应用提出了一些新要求。（4） 电力系统稳定控制及评估传统的控制方法多是从电网物理特性出发分析，但物理建模需要依据不同拓扑结构运行方式和故障类型来完成，因此对于电网结构的变化和新型电力设备装置的适应性不强，难以满足电网发展需求，因此可以尝试釆用数据驱动方法替换过程仿真，借助强化学习的自主决策能力，充分挖掘系统环境信息，直接得到稳定控制策略。（5） 电力系统及综合能源系统规划可再生能源发电、单元新型电力电子设备装置的接入、以电动汽车为代表的主动负荷的增多，电力系统规划形成了多维变量、多约束条件、非线性多目标优化问题，可借助人工智能算法进行求解，与电力系统规划相比，综合能源系统规划不仅是一个多目标优化问题，模型中还存在大量的不确定、不精确和不可量化因素，可借助人工智能技术加以解决。（6） 新能源消纳随着新能源占比提高，系统转动惯量、一次调频容量和动态无功储备均呈现下降趋势，电网频率和电压调节能力降低，新能源的间歇性和波动性对电网稳定性的影响显著增大。利用智能传感和机器学习等技术对新能源发电波动、电网运行状态、用户负荷特性和储能资源等海量、高维、多源数据进行深度辨识和高效处理，实现多时间尺度全面感知和预测，进一步提高新能源消纳水平，形成源、网、荷、储实时交互协同的、具有柔性自适应能力的互联电网。-308-308-（7）新兴负荷感知与预测随着电动汽车、分布式能源、微电网等新兴负荷的快速发展与再电气化过程的不断推进，配电网由辐射状单向潮流的传统配电网逐渐向双向潮流的主动配电网演进，负荷的时空不确定性