数字图像处理数字化与基本图像处理方法

数字图像处理数字化与基本图像处理方法演示文稿现在是1页\一共有14页\编辑于星期六优选数字图像处理数字化与基本图像处理方法现在是2页\一共有14页\编辑于星期六目的：

1.图像数字化概念、数字化参数对图像质量的影响、数字化器性能评价。2.图像灰度直方图的基本概念、计算、性质及其应用。3.数字图像处理算法形式与数据结构。4.图像图像文件格式与特征。现在是3页\一共有14页\编辑于星期六1成象模型f(x，y)---理想成像面坐标点（x，y）的亮度i(x，y)---照度分量r(x，y)---反射分量，则

f(x，y)＝i(x，y)×r(x，y)

其中：0<i(x，y)<∞，0<r(x，y)<1

3-D客观场景到2-D成像平面的中心投影。物方点空间坐标与对应的像方点坐标满足几何透视变换关系（共线条件）。现在是4页\一共有14页\编辑于星期六2图像数字化

图像数字化是将一幅画面转化成计算机能处理的形式——数字图像的过程。

模拟图像

数字图像正方形点阵具体来说，就是把一幅图画分割成如图2.3.1所示的一个个小区域（像元或像素），并将各小区域灰度用整数来表示，形成一幅点阵式的数字图像。它包括采样和量化两个过程。像素的位置和灰度就是像素的属性。现在是5页\一共有14页\编辑于星期六2.1采样

将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。采样间隔和采样孔径的大小是两个很重要的参数。

当对图像进行实际的抽样时，怎样选择各抽样点的间隔是个非常重要的问题。关于这一点，图像包含何种程度的细微的浓淡变化，取决于希望忠实反映图像的程度。

不同形状的采样孔径现在是6页\一共有14页\编辑于星期六2.2量化

经采样图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度是连续的，还不能用计算机进行处理。将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。

表示像素明暗程度的整数称为像素的灰度级（或灰度值或灰度）。

一幅数字图像中不同灰度级的个数称为灰度级数，用G表示。

采样方式:有缝、无缝和重迭现在是7页\一共有14页\编辑于星期六一般来说，，g就是表示存储图像像素灰度值所需的比特位数。若一幅数字图像的量化灰度级数G=256=28级，灰度取值范围一般是0~255的整数，由于用8bit就能表示灰度图像像素的灰度值，因此常称8bit量化。从视觉效果来看，采用大于或等于6比特位量化的灰度图像，视觉上就能令人满意。

一幅大小为M×N、灰度级数为G的图像所需的存储空间，即图像的数据量，大小为

M×N×g（bit）灰度级数就代表一幅数字图像的层次。图像数据的实际层次越多视觉效果就越好。现在是8页\一共有14页\编辑于星期六

数字图像根据灰度级数的差异可分为：黑白图像、灰度图像和彩色图像。黑白图像

图像的每个像素只能是黑或白，没有中间的过渡，故又称为二值图像。二值图像的像素值为0或1。例如现在是9页\一共有14页\编辑于星期六灰度图像灰度图像是指灰度级数大于2的图像。但它不包含彩色信息。彩色图像

彩色图像是指每个像素由R、G、B分量构成的图像，其中R、B、G是由不同的灰度级来描述。现在是10页\一共有14页\编辑于星期六2.3量化参数与数字化图像间的关系

数字化方式可分为均匀采样、量化和非均匀采样、量化。所谓“均匀”，指的是采样、量化为等间隔方式。图像数字化一般采用均匀采样和均匀量化方式。非均匀采样是根据图象细节的丰富程度改变采样间距。细节丰富的地方，采样间距小，否则间距大。非均匀量化是对图像层次少的区域采用间隔大量化，而对图像层次丰富的区域采用间隔小量化。采用非均匀采样与量化，均会使问题复杂化，因此很少采用。

现在是11页\一共有14页\编辑于星期六图像的质量1.平均亮度

2.对比度是指一幅图象中灰度反差的大小。

对比度=最大亮度/最小亮度现在是12页\一共有14页\编辑于星期六3.清晰度由图像边缘灰度变化的速度来描述。4.分解力或分辨率现在是13页\一共有14页\编辑于星期六一