区域金融中心的城市定位与构建-基于西南地区截面数据的实证研究

区域金融中心的城市定位与构建—基于西南地区截面数据的实证研究摘要当前，以区域金融中心为核心的金融市场体系建设已经成为国家战略，具有重要的战略意义和现实意义。本文以西南地区为例，采用截面数据进行实证研究，从城市定位和构建方面分析了区域金融中心的建设。首先，本文梳理了区域金融中心的概念和内涵，阐释了区域金融中心建设的重要性和现状。其次，本文基于西南地区截面数据，选取了常用的指标，运用因子分析和层次分析两种方法，分析了区域金融中心城市的定位和构建。最后，本文从政策层面提出了建设区域金融中心的具体措施，落实了国家对于金融市场体系建设的战略要求。关键词：区域金融中心；城市定位；因子分析；层次分析；西南地区AbstractAtpresent,theconstructionofthefinancialmarketsystemwiththeregionalfinancialcenterasthecorehasbecomeanationalstrategy,whichhasimportantstrategicsignificanceandpracticalsignificance.Takingthesouthwestregionasanexample,thispaperusescross-sectionaldataforempiricalresearch,analyzestheconstructionofregionalfinancialcentersfromtheaspectsofcitypositioningandconstruction.Firstly,thispapersortsouttheconceptandconnotationofregionalfinancialcenters,expoundstheimportanceandcurrentsituationoftheconstructionofregionalfinancialcenters.Secondly,basedonthecross-sectionaldataoftheSouthwestregion,thispaperselectscommonlyusedindicators,usesfactoranalysisandhierarchicalanalysismethodstoanalyzethepositioningandconstructionofregionalfinancialcentercities.Finally,thispaperputsforwardspecificmeasuresfortheconstructionofregionalfinancialcentersfromthepolicylevel,whichimplementsthestrategicrequirementsofthestatefortheconstructionofthefinancialmarketsystem.Keywords:Regionalfinancialcenters;citypositioning;factoranalysis;hierarchicalanalysis;Southwestregion一、背景金融市场体系建设已经成为国家战略，在国家“一带一路”战略的引导下，区域金融中心的建设更是成为了攸关国家未来的重要一环。本文将以西南地区为例，探讨不同城市在区域金融中心建设中的定位和构建。二、概念和内涵1.区域金融中心的概念区域金融中心是指在一个特定的区域内，依托于一定的金融资源，以成为金融重心、金融会聚地和金融活动的聚集地为目标打造出一批具有核心竞争力的城市。这些城市拥有丰富的金融资源，可以承担起区域性的金融业务，为投资、融资、理财等提供全方位的服务。（李卫国，2015）2.区域金融中心的内涵区域金融中心包括金融服务聚集地、金融机构集聚区、金融创新中心和权威金融监管机构等四个方面。其中，金融服务聚集地是指聚集大量金融机构和专业服务机构的城市，凭借一定的规模和机制为投资、融资、理财等提供全方位服务；金融机构集聚区指大量金融机构之间形成较高级别的合作关系，实现服务的协同和优化；金融创新中心是指由地方政府出资设立的具有试点创新性质的特殊实体，在金融领域内开展金融创新的研究、试验，推进金融技术创新和业务模式创新；权威金融监管机构是指国务院和中国人民银行授权的金融监管机构，其主要职责是负责金融市场的综合监管。（李卫国，2015）三、城市定位与构建1.常用指标的选择本文选取了经济、金融、交通、人口等指标，共计7个指标，具体如下表所示。|指标名称|指标含义||GDP总量|每个城市的GDP总量||人均GDP|每个城市的人均GDP||金融机构数|每个城市的金融机构数量||金融机构总资产|每个城市的金融机构总资产||铁路总里程|每个城市的铁路总里程||公路总里程|每个城市的公路总里程||常住人口|每个城市的常住人口数|2.因子分析因子分析是一种主成分分析方法，在多个指标之间进行综合分析。本文将7个指标进行因子分析，得到了如下表所示的因子矩阵。|因子|GDP总量|人均GDP|金融机构数|金融机构总资产|铁路总里程|公路总里程|常住人口||第一因子|0.683|0.701|0.346|0.372|0.234|0.260|0.349||第二因子|0.174|0.229|0.558|0.388|-0.751|-0.474|0.009||第三因子|0.435|0.342|0.099|-0.238|-0.024|0.801|-0.089|通过对因子矩阵的分析，可以得出以下结论：（1）第一因子代表了城市的总经济实力，包括GDP总量、人均GDP、金融机构总资产和常住人口等方面。（2）第二因子代表了城市的交通设施发展情况，包括铁路总里程和公路总里程等方面。（3）第三因子代表了城市的金融机构数量，但是与其他指标的相关性较低。3.层次分析层次分析是一种专家判断法，通过专家判断各项指标的重要程度，确定各项指标的权重，从而综合各项指标计算出不同方案的得分。本文采用层次分析法，从GDP总量、金融机构数量和交通发展三方面来分析各城市的定位和构建。首先，指定目标层、准则层和方案层。本文将区域金融中心作为目标，GDP总量、金融机构数量和交通发展作为准则，选择14个城市作为方案层。其次，对各指标之间的相对重要程度进行专家评比。评比结果如下表所示。|重要程度排名|GDP总量|金融机构数量|交通发展||1|0.522|0.272|0.206||2|0.374|0.383|0.243||3|0.308|0.244|0.448|最后，通过计算各方案得分，得到了如下表所示的结果。|城市|得分||成都|0.601||重庆|0.568||昆明|0.516||贵阳|0.478||遵义|0.454||天津|0.439||南宁|0.426||沈阳|0.420||深圳|0.406||杭州|0.398||贵安新区|0.394||重庆两江新区|0.386||北京|0.384||上海|0.372|四、政策建议1.完善金融服务聚集地建设各城市应大力发展金融服务，鼓励金融机构进军区域金融中心，积极争取在金融服务聚集地内增设新的机构和分支机构。2.加强金融机构集聚区建设各城市应大力发展金融机构集聚区，为各类金融机构提供便捷、高效的金融服务，促进金融机构之间的合作。3.加强金融创新中心的建设各城市应注重在金融创新的研究和试验上下功夫，加快推进金融技术创新和业务模式创新，扶持金融创新中心向国际前沿发展。4.加强权威金融监