信息获取渠道与技巧

信息源选择与数据挖掘方法大纲一、信息获取渠道二、数据挖掘方法三、注意事项2023/4/20一、信息获取渠道：学术信息获取学术搜索引擎：GoogleScholar、百度学术学术数据库：CNKI中国知网，万方，维普，Webofscience，Emerald（爱墨瑞得）管理学、经济学、工程学数据库，ProQuest学位论文全文库，ElsevierScience全文学术期刊其他的网站2023/4/20一、信息获取渠道：市场信息获取1.国内咨询机构网站数据报告2.国内互联网公司数据报告网站3.国外咨询机构网站数据报告4.各大公司不定期发布的报告5.企业信息报告6.政府统计类网站/数据库7.法律规章2023/4/201.国内咨询机构网站数据报告列表1、艾瑞研究-艾瑞网（互联网行业报告）

2、199IT互联网数据中心-所有行业报告，内容繁多，支持搜索3、中国互联网络信息中心-CNNIC数据可以当做互联网人口普查基础表来看

4、（易观智库）-仅参考

5、【友盟+】数据报告-（被阿里收购）仅参考

6、（DCCI）-仅参考7、北京赛诺市场研究有限责任公司赛诺数据，智能机出货量的专业统计8、中国信通院-研究成果-权威发布-权威数据国家智能机出货量的官方统计9、/index/#/datareport/2/zh_CN（Talkingdata报告）-行业报告可看

10、艾媒网-全球移动互联网行业数据发布平台/iiMediaResearch出品-行业报告可看11、偏手游方向

12、ASO100-专业AppStore数据平台丨ASO优化专家平台丨iOS榜单排行榜查询工具

13、电影电视行业免费报告列表页-艺恩咨询（是个研究娱乐行业的公司，提供行业报告）

14、旅游数据报告-旅游圈（旅游行业报告）2023/4/202.国内互联网公司数据报告网站列表1、讲座PPT-腾讯大讲堂2、Tencent腾讯-业绩报告3、腾讯大数据-腾讯云数据分析出来的行业报告4、百度开放服务平台-百度云数据分析出来的行业报告5、百度数据研究中心提供行业研究报告、行业分析报告-百度数据中心报告6、首页-阿里研究院-阿里行业研究报告7、腾讯MXD移动互联网设计中心8、腾讯交互设计报告9、用户研究|TaoBaoUED-淘宝UED用户研究报告10、网易用户体验设计中心-网易UED用户研究报告11、网络视频数据报告-优酷指数行业报告12、PP指数_PPTV聚力-PPTV指数行业报告13、手机行业报告_提供安卓、苹果等智能手机行业报告_91手机资讯--91行业报告14、360研究报告_360安全中心-360应用商店等产品出品报告15、企鹅智酷_腾讯网-腾讯出品行业报告2023/4/20企鹅智酷_腾讯网-腾讯出品行业报告2023/4/20寻本溯源，洞悉万象举例：企鹅智酷：抖音&快手用户研究报告2018年3月，对全国范围的网民进行了广泛调研，筛选出快手现有用户1080名，抖音现有用户1104名，两者重合现有用户630名，并结合QuestMobile的大数据监测，最终研究发布了《快手&抖音用户研究报告》。2023/4/203.国外咨询机构网站数据报告列表（1）1、Flurry-国外app行业报告2、AppAnnieBlog-app指数报告3、4、BIIntelligence-businessinsider的报告5、Today'sArticlesonDigitalMarketingandMedia-emarker的报告6、侧重于手游行业报告7、GartnerPressReleaseArchives-gartner侧重于硬件的出货量，包括智能机和PC等8、IDC-SearchResults-IDC的硬件出货量全球报告9、YozzoTelecomNews10、J.P.MorganHome-摩根投行报告11、德勤中国|审计,企业管理咨询,财务咨询,风险管理,税务服务及行业洞察12、PreciselyEverywhere-comscore的互联网行业报告13、Ericsson-Aworldofcommunication（Global移动行业报告）2023/4/203.国外咨询机构网站数据报告列表（2）14、GamesI（Global游戏行业报告）15、/（Global广告行业报告）16、Canalys|Insight.Innovation.Impact.（Global智能机报告）17、Mobile,Online&DigitalMarketResearch,Data&Consultancy（通信无线报告）18、Home|GfKGlobal（终端比较专业的报告）19、KantarWorldpanel（主要统计Android和ios的市场份额）20、PwCpublications（皮尤的所有用户，市场研究报告）21、Fiksu|Data-fueledmobilemarketing（统计app用户获取成本和应用商店下载频次的监测）22、（世界经济论坛的报告，揭示国内外发展的大趋势）23、Insights-Jampp（Jampp是国外的app的粘性和转化漏洞的网站，在insights里还有行业的app的retention等benchmark的数据，有些类似flurry的行业数据）24、罗兰贝格行业评论战略和行业评论和报告25、普华永道:blog各个行业的主要发现和行业报告26、WebsiteTraffic&MobileAppAnalytics（similarweb以色列的网站分析工具，可以分析任何网站，包括用户，来源，终端，分布等等，数据非常棒）2023/4/204.各大公司不定期发布的报告1、高德地图：2015年度中国主要城市交通分析报告2、微信城市服务发布《微信政务民生白皮书》3、淘宝：发布中国消费趋势数据4、互联网增长的第一本数据分析手册-GrowingIO的公开手册5、移动游戏运营数据分析指标白皮书…………2023/4/205.企业信息报告1、新三板在线-中国最大的新三板生态平台（各行各业新三板上市公司财务、高管数据等）2、企查查|企业查询（查询企业的产品，品牌和法人信息）3、企业注册信息查询（天眼查，同企查查）4、SEC.gov|Home（美国上市公司年度财务报告）5、巨潮资讯网—（中国上市公司季度年度财务报告）6、Baidu|Investors（各大上市公司季度财报，IR.XX公司.com，比如百度这个）2023/4/206.投资机构的统计网站1、IT桔子|IT互联网公司产品数据库及商业信息服务（中国创业公司投融资数据和报告）2、天天投-专业高效的免费创业投融资服务平台！（创业公司数据库）3、投资人列表|FellowPlus（投资人列表和支持数据库查询）4、研究院_ChinaVenture投资中国网-（投中的每个季度的行业融资报告，不定期有专项分析报告）5、CBInsights-Blog（CBIinsights的一系列产品，包括公司的估值，独角兽公司列表等）6、TheDownroundTracker（公司估值下降的趋势）7、TheCompleteListofUnicornCompanies（独角兽公司列表）8、IPOCenter:IPOMarket,IPONews,IPOCalendars,IPOPricings,IPOVoting（IPO相关新闻和趋势报告）9、PrivCo|PrivateCompanyFinancialIntelligence（美国金融数据公司，主要关注未上市公司的所有投融资资料，目前涵盖的公司包括全世界，当然也包括中国公司）10、券商行业研究报告（国内券商的行业报告，策略报告，可以筛选行业，筛选报告类型）11、/news/reports（PitchBook的PE,VC，M&A行业报告）12、研究院_ChinaVenture投资中国网（IPO投融资行业报告）TencentHoldingsLtd--Trefis（各个公司的revenuemodel的预测和keydriver的趋势）2023/4/20寻本溯源，洞悉万象6.政府统计类网站/数据库1、各级政府的统计年鉴、特定领域统计年鉴，如国家统计局数据库、文化文物统计年鉴23、各级政府数据开放平台：4、行业统计数据2023/4/207.法律规章2023/4/20法律类数据库：北大法宝、汤森路透的万律数据库等。举例：与个人信息安全相关：中国《中华人民共和国网络安全法》；欧盟《一般数据保护条例》；英国《数据保护法案》；美国《网络空间安全信息共享法》；《隐私法案》；二、数据挖掘方法—学习渠道2023/4/20二、数据挖掘方法-数据爬虫工具举例……2023/4/20寻本溯源，洞悉万象二、数据挖掘方法——数据分析举例1.词典资源《知网》中文版（）情感词汇本体下载（）2.自然语言处理工具和平台：哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（）isnowfy/snownlp·GitHub（/fxsjy/jieba）3.汉语分词自然语言处理与信息检索共享平台NLPIR.orgfxsjy/jieba·GitHub（/fxsjy/jieba）4.情感分析百度AI开放平台（/tech/nlp/sentiment_classify）腾讯文智.腾讯文智中文语义平台（）波森NLP.BosonNLP（/）衍数科技.ACNLPDemo（/acnlp-demo）2023/4/20报告和数据使用注意事项行业报告和各类网站数据良莠不齐，需要有一定的经验和对行业的理解来判断，而且不同行业报告的口径不一致，可能导致结论对接不上。一般来说，可信度：政府>企业>个人。所以报告和数据选择和使用，解读和判断上也需要一定的经验和专业技能，引用臆断的行业报告和数据的结论来做出判断，研究结论的准确性与科学性将受到影响。2023/4/20数据挖掘方法使用注意事项通常作为与数据仓库和分析相关的技术，数据挖掘处于它们的中间。然而，有时还会出现十分可笑的应用，例如发掘出不存在但看起来振奋人心的模式（特别的因果关系），这些根本不相关的、甚至引人误入歧途的、或是毫无