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文档简介

Hadoop之YARN及运行流程-qianshanding0708的博客-博客频道-YARN通用资源管理框架组成部分eMu（AiaS和每r。ApplicationsManager：应用管理器主要负责接收应用程序，协商获取第一个Container用于执行AM，并且在AMContainer失败后，注：（MRAppMaster是mapreduce的ApplicationMaster实现源注：（YarnChild是Container实现来源：JOB运行流[java]vewpapublicJobDgetNewJobD()throwsOExcepton,nterruptedExcepton}submitApplication提交应用程序源码[java]vewpa{ createAppcatonSubmssonContext(conf,jobSubmtDr,ts);tryAppcatondappcatond.getAppcatonReport(appcatonStrngdagnostcsappcatonreportsnu:appMaster.getDd }catch(YarnExceptone) 31.分象e 来 ，。在Yarn中，例如，用yarn.scheduler.capacity.minimum-allocation-mb设置最小申请资源1G，4：获取到Container后，NM上的ApplicationMaster就联系NM启动Container，Task最后被5：当Yarn运行同时，各个Container会报告它的进度和状态给ApplicationMaster，客户端会每秒轮询检测ApplicationMaster，这样 7：应用程序运

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