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文档简介
精品文档-下载后可编辑CAN总线在交通信号灯动态调整系统中的应用-设计应用国内交通控制系统中红绿灯的切换时间广泛采用固定及分时段变化的时间间隔,或者由交通指挥中心根据交通状况调整时间间隔。但是无法做到根据实际的交通状况进行动态切换,也不能够根据道路状况预先干预,防止交通恶化。在极端情况下,有时会出现有车的方向红灯禁行,没车的方向绿灯通行的现象。这种方式低效、严重依赖于交管部门的工作效率,且一般只能在交通恶化后才可能介入,不能提前预防。为此本文提出了一种基于CAN总线的红绿灯动态调整系统,它能够根据实际交通状况实时调整红绿灯时间,可以降低道路拥堵几率,保障交通畅通。
1总体设计方案
总体设计方案如图1所示。图1(a)为每个路口的红绿灯控制器,其中环形线圈和红绿灯之间的虚线表示两者之问的联动关系。图1(b)为系统框图。每个路口的红绿灯控制器通过CAN总线连接到控制中心。一般情况下,4个环形线圈车辆检测器分别安装在十字路口的四个方向,当有车辆经过环形线圈车辆检测器时,产生高电平信号,该信号馈送至控制器。控制器对该信息进行计数、处理,并实时控制红绿灯切换的时间,将道路调整到通行状态;同时控制器通过CAN总线将计算得到的相关数据传送至控制中心及相关部门。控制中心可根据具体情况向社会公布,同时也可以向控制器发送指令,进行远程人工干预。该系统具有实时性高、客观、准确的优点,同时也可以降低交管部门的劳动强度。
2基于CAN总线红绿灯动态调整系统的硬件设计
系统硬件由环形线圈车辆检测器、控制器和CAN收发模块组成。其中环形线圈车辆检测器可以采用目前国内部分路段已经埋设的产品,这样可以降低资金的投入。
2.1控制器设计
控制器采用ST公司的STR710作为中央处理单元。STR710具有14个外部中断输入,256KB程序FLASH存储器,64KB内部RAM,5个定时器,比较适合处理有多个外部中断源需要处理的场合。控制器电路框图如图2所示。P2.5通过光耦连接到MAX485的DI端,控制红绿灯的转换;P2.4通过光耦连接到MAX485的DE端,使能MAX485发送功能。
2.2CAN收发模块设计
CAN收发模块由CAN总线收发器SN65VD230D和DB9组成,如图3所示。
图3中R4为终端电阻;R1,R2为上拉电阻;R3为下拉电阻。
3基于环形线圈的路况信息采集系统的软件设计
3.1算法原理
设t0为起始时间,检测器以时间T为周期检测时间段Si中的车辆的流量Q(Si)和道路占有率C(Si)。其中:
式中:tHold(Si)为1个周期中车辆处于线圈上的时间。
定义流量相对增量,占有率相对增量。在实际使用时,如图4所示同时在道路的上游A和下游B安装检测器。定义上下游平均占有率差,上下游平均占有率相对差。上下游检测器之间的路段发生交通拥挤的必要条件是:
(1)若上游的检测器A检测出的流量的相对增量小于占有率的相对增量,则认为下游路段在本周期或下几个周期内有可能发生交通拥挤。
(2)在条件(1)基础上,上游与下游检测器的车辆平均占有率差大于某一阈值α,上游与下游检测器的平均占有率相对差大于某一阈值β时,判定有交通拥挤事件发生。其中:α,β和道路的实际设计容量有关。
(3)若上游与下游检测器的车辆平均占有率差小于或等于某一阈值α,上游与下游检测器的平均占有率相对差大于某一阈值β时,判定交通拥挤处于消散过程。
3.2控制器软件设计
控制器软件由主程序、中断处理、数据上传、拥堵判定、命令处理和红绿灯控制模块组成。
3.2.1主程序
主程序根据中断程序返回的状态循环调用命令处理、交通状态判定和红绿灯控制模块,并定时调用数据上传模块。其流程图见图5。
3.2.2交通状态判定
交通状态的判定方法在第3.1节算法原理中已经阐述,这里不再赘述。在该模块中,系统若发现单位时间中通过不同方向的汽车相差较多或下游有发生拥堵的可能时,自动修改红绿灯间隔,由红绿灯控制模块调用。
3.2.3中断处理
系统将环形线圈振荡器所连接的STR7lO的4个外部中断设置为FIQ,以降低中断反应时间。在车辆通过时,中断子程序计数后退出,主要的计算在拥堵判定中完成,以提高系统响应速度。系统以中断方式接收控制中心的命令,在接收到命令时,只将命令转存后退出,进一步的处理由命令处理程序执行。由于STR710的CAN控制器只有AMR,没有ACR,因此,STR710在接收到数据后需要根据ID判断是否是发给自己的,只有在AMR和ID相同时,才开始接收命令。
3.2.4数据上传
程序先将数据打包成CAN帧格式,再写入缓冲区,由硬件自动发送出去。
3.2.5命令处理
系统根据中断处理程序设置的标记,对时间间隔缓冲区进行刷新。由红绿灯控制模块执行调整。
3.2.6红绿灯控制
红绿灯控制模块框图见图6。该模块根据命令处理或拥堵判定所做的标记,执行调整红绿灯间隔时间。
4结语
根据交通拥挤和消散过程的特征,给出了利用微机技术自动判定道路交通状况的算法
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