互联网大数据下电商发展趋势

互联网大数据下电商发展趋势第一页，共108页。报告大纲一、互联网和电子商务二、双十一数据的背后三、传统和电商的差异四、阿里农村电商战略五、未来的机遇和挑战第二页，共108页。一、互联网和电子商务第三页，共108页。InternetWeb云计算大数据一、互联网和电子商务互联网的四个层面第四页，共108页。2012年后中国电商将步入成熟发展阶段萌芽期发展早期高速成长期成熟发展期2001-2015年中国网络购物市场交易规模数据来自：艾瑞一、互联网和电子商务第五页，共108页。一、互联网和电子商务第六页，共108页。整体而言，随着更多的消费者进行在线购物，以及每个消费者在线购物平均支出的增加，2013年占据了中国社会消费品零售总额7.9%的在线购物，从2013年至2016年将保持27.2%的年复合增长率。中国在线零售的渗透率中国在线零售的增长（单位：10亿RMB）一、互联网和电子商务第七页，共108页。交易额虽逼近美国，但网购用户渗透率低中美网购之比较一、互联网和电子商务第八页，共108页。用户规模及人均支出双轮驱动网购增长网购用户规模人均网购金额网购交易规模一、互联网和电子商务第九页，共108页。电子商务发展工具渠道基础设施电子商务经济体~1995~2003~2013~2008时间（大致）规模百亿量级千亿量级万亿量级十万亿量级一、互联网和电子商务第十页，共108页。电子商务经济体电子商务应用电子商务服务电子商务相关互联网基础设施电子商务相关互联网设备制造狭义电子商务经济体广义电子商务经济体一、互联网和电子商务第十一页，共108页。二、双十一数据的背后第十二页，共108页。571亿元2014年阿里双十一成交额注：2014年10月中国社会消费品零售总额23967亿元，日均值为773亿元——国家统计局第十三页，共108页。历年阿里双十一销售额（单位：亿元）200920102011201220132014第十四页，共108页。2014年10月，中国社会消费品零售总额23967亿元，日均值为773亿元74%来源：国家统计局，2014去年这一比例为362/693=52.2%双十一VS同期日均社零总额第十五页，共108页。特征1：无线化第十六页，共108页。特征2：全球化第十七页，共108页。特征3：狂欢，分享，快乐属于消费者的购物狂欢节，提升消费者幸福指数！超过1亿的消费者将心仪商品收藏或添至购物车双十一后，“剁手陶俑”走红315VS双11第十八页，共108页。特征4：线上线下一体化共有33个城市、28家百货集团、317家门店，1111家餐厅，参与购物狂欢节“O2O专场”【银泰】：门店销售额超过2亿，同比去年增长328％；门店客流达90万人次，同比去年增360％银泰网销售同比增长206％，其中移动端增长702％第十九页，共108页。特征5：农村发力5987万元江苏徐州沙集镇东风村：全村双十一交易额超过2009年阿里双十一总额浙江桐庐农村淘宝网点：5个镇19个村，累计1229单，总金额209800元，平均11000元/店，平均客单价171元1.1万元/店第二十页，共108页。排名农村城市1手机手机2平板电视靴子3靴子毛呢外套4毛呢外套羽绒服（女）5羽绒服（女）平板电视6羽绒服（男）羽绒服（男）7低帮鞋低帮鞋8床品套件毛衣9面部护理套装床品套件10洗衣机连衣裙近10%双十一当天农村消费占比2014年双十一城乡TOP10品类对比农村消费占比和结构第二十一页，共108页。特征6：大数据大发神威聚石塔2013年双11，有75%的订单在聚石塔上处理，而且无一丢单，今年这一比例进一步提升至96%数据中心异地双活可以帮助阿里应对极端自然灾害，即使杭州的数据中心“全军覆没”，双十一仍然能够顺利运转阿里云ODPS阿里云ODPS可在6小时内处理100PB数据，相当于1亿部高清电影，为双十一的商品个性化推荐提供了强大的技术支持世界纪录：在零点以后，支撑每秒7万笔的瞬时订单创建；做到5万人同时抢1000件商品不超卖第二十二页，共108页。大数据营销双十一不仅是购物狂欢节，也是技术狂欢节。今年阿里通过大数据算法，预测什么商品会大卖，TCL采纳了阿里的建议，4K电视在同类产品中预订量由8%上升到60%服饰公司A21：双十一之前，通过阿里数据分析，A21锁定1000个老客户，将新品快递过去：喜欢就留下，不喜欢就退回。结果90%的人买单菜鸟网络菜鸟网络预测不同路线包裹量，准确度达到90%左右截止11月14日下午14:00，双十一物流订单已被签收4000万笔，双十一当天订单商家发件率达85%，揽收率达65%第二十三页，共108页。<=22岁23-28岁

29-35岁 36-50岁 >50岁美眉哥哥熟女熟男御姐大叔网购人数增长率萝莉正太轻熟女轻熟男50岁以上、22岁以下网购人群增速最快第二十四页，共108页。鲜花速递扫地机器人女性按摩器行车记录仪樱桃成人纸尿裤中国邮票戒烟产品成交额增长最快的细品类第二十五页，共108页。成交额增长最快的城市均为3-5线城市第二十六页，共108页。2014年网络零售的增长动力

新用户的贡献度

老用户的贡献度

新用户VS老用户第二十七页，共108页。1、拉动内需，促进消费第二十八页，共108页。网购对欠发达地区消费拉动效应明显来源：麦肯锡全球研究院，2013223亿元阿里双十一带来的新增消费额第二十九页，共108页。2、提升支付体系的抗压能力第三十页，共108页。3、提升物流体系的效能与菜鸟网络合作的14家快递公司新增了25万名新的快递员共有125余万名快递员加入到双十一国家邮政总局副局长刘君：它既是一次次严峻的挑战或者说是考验，同时也是提振行业发展的一个非常难得的机遇每年11月份业务发展的均值，基本上是下一年度每个月份的常态值第三十一页，共108页。4、完善中国商业流通体系数据来源：国家统计局、阿里研究中心分析东中西部商业基础设施相对值（2011年）中西部商业基础设施发展不足西部的人均收入只比东部差1倍左右，但其商业基础设施比东部差2-3倍，这大大抑制了居民消费第三十二页，共108页。在前100零售商中，中国有8家互联网公司入围，销售额占前100总销售额的39.3%。美国只有3家纯互联网公司进入前100，销售额只占3.7%网络零售发展的中美差异第三十三页，共108页。5、赋能中国制造业制造企业总代理区域代理区域代理消费者零售商零售商制造企业独立B2C消费者制造企业旗舰店消费者第三方电子商务平台传统流通模式独立B2C模式平台模式C2B本质上与沃尔玛模式无异以消费者为核心+制造业赋能第三十四页，共108页。双十一背后：信息经济的崛起第三十五页，共108页。中国已成为全球最大的网络零售市场90%13%21%10%年复合增长率2006-2013（十亿美元）来源：阿里研究院，2013第三十六页，共108页。数据来源：商务部、艾瑞咨询、易观咨询、沃尔玛年报，阿里研究院分析图：

阿里巴巴网络零售平台与沃尔玛销售额比较阿里巴巴VS沃尔玛第三十七页，共108页。47.88.2万亿元中国电子商务经济体规模预测5.8倍电子商务经济体正在崛起第三十八页，共108页。信息生产力以互联网为代表的新技术赋能新要素新基础设施新主导权

从劳动、资本到信息要素IT成为基本投入要素大数据使得信息经济名副其实全新商业基础设施安装期过去15年互联网安装期云计算安装期正启动技术-商业-社会

从生产者、流通者到消费者消费者被加速赋能信息经济增长的三大动力第三十九页，共108页。信息经济产业升级模式升级基础设施升级信息经济促进中国经济发展的机理第四十页，共108页。信息经济基础设施工业经济基础设施1、基础设施的升级第四十一页，共108页。2、模式升级：从B2C到C2B制造商驱动，转向零售商驱动大规模、低成本、标准化大规模生产C2B消费者驱动，消费者参与的创造独特体验网络化大规模协作基于互联网和云计算平台第四十二页，共108页。住房媒体出版旅游交通通信网络零售3、产业升级：互联网作为通用技术会渗透到所有的行业金融互联网的黑洞效应源于6亿在线消费者制造业教育广告营销餐饮物流距离黑洞越近，在线化程度越高第四十三页，共108页。三、传统和电商的差异第四十四页，共108页。销售终端产品呈现营销方式数据决策团队管理三、传统和电商的差异第四十五页，共108页。1、销售终端地段：CBD三、传统和电商的差异第四十六页，共108页。1、销售终端三、传统和电商的差异第四十七页，共108页。2、产品呈现三、传统和电商的差异第四十八页，共108页。3、营销方式三、传统和电商的差异第四十九页，共108页。流量规模怎么样？流量质量好不好？商品销售转化构成是否健康？交易规模、客单、转化指标一目了然哪个营销工具最好用？发货、退款、评分好不好，一看就知道昨日数据：具体昨天店铺的经营状况如何？从最主关键的流量、商品、交易、营销、服务多维度分析三、传统和电商的差异—数据第五十页，共108页。行业里引流最棒的店铺是哪些？行业里最热门的搜索词是哪些？行业里面最热卖的商品是哪些？功能教程、使用经验、FAQ看这里！同行数据及FAQ：所谓：知己知彼，百战不殆，除了看自己做的如何，也应该放眼看看同行谁做的好？哪些商品现在最热卖？常见问题、功能介绍、经验分享，随时通过首页下方知识中心了解。三、传统和电商的差异—数据第五十一页，共108页。实时访客：主要提供店铺下的实时访客记录，能实时了解店铺下访客的浏览情况，一期只做了PC端的实时访客数据，二期会把无线APP端、无线WAP端的数据也引入，尽请期待三、传统和电商的差异—数据第五十二页，共108页。流量概况：是店铺整体流量情况的概貌，能够帮助我们了解店铺整体的流量规模、质量、结构，并了解流量的变化趋势。从流量总的规模知道店铺的浏览量、访客数多少及其变化；从跳失率、人均浏览量、人均停留时长，了解入店访客的质量高低；从流量的付费免费结构、新老访客结构、pc无线终端结构，知晓店铺流量的整体布局。还可以通过选择日期、终端来针对性地查看历史数据和不同终端的情况。三、传统和电商的差异—数据第五十三页，共108页。流量地图：旨在帮助我们看清店铺的流量来源、店内路径、流量去向。1、流量地图-流量来源验证引流策略是否奏效、各渠道引入流量的转化优劣、发现潜在的高转化流量渠道，从而指导我们进一步调整引流策略；通过同行来源的查看，帮助我们发现行业中的高流量渠道、高转化渠道、未覆盖的空白渠道，协助我们进一步拓展渠道。三、传统和电商的差异—数据第五十四页，共108页。2、流量地图-店内路径看清入店后，不同店铺页面之间的流转关系，验证是否按照既定路线和比例流转，发现问题页面类；看清店内各类页面的单页面流量，明确活动页面的冷热度，确定活动力度的调整。三、传统和电商的差异—数据第五十五页，共108页。访客分析：提供基于访客时段、地域和特征的分布情况，帮助我们了解店铺访客的分布及其特征；同时对不同的访客对象（未成交、成交新买家、成交老买家）通过各种维度刻画访客的画像，帮助我们更好地进行针对性营销。主要功能：时段分布、地域分布、特征分布、行为分布、访问对比三、传统和电商的差异—数据第五十六页，共108页。访客对比：针对所有终端的数据进行计算，可以通过选择时间周期，查看未成交访客、成交新买家、成交老买家在不同维度上的差异，进行针对性营销。比如成交老买家以30-39岁用户为主，新买家正在向25-29蔓延，所以可以考虑对年轻用户的商品进行开发；北京地区一直是店铺的成交新买家和老买家的主要用户地区，但是未成交访客北京占比比较低，可以考虑对北京地区的访客引入，同时加强对山东地区的访客转化引导。三、传统和电商的差异—数据第五十七页，共108页。交易构成：从不同粒度细分店铺交易构成情况，主要从终端构成、类目构成、价格带构成、资金回流构成四种细分粒度分析店铺交易情况。1、交易构成-终端构成主要用于直观分析店铺PC端、无线端交易情况三、传统和电商的差异—数据第五十八页，共108页。4、交易构成-资金回流构成目的是用于促进资金回流，统计已签收未确认收货的订单，按离自动确认收货时长来划分几块行动点，可以根据具体情况联系买家进行资金回流。三、传统和电商的差异—数据第五十九页，共108页。01首页实时直播0203经营分析-流量分析经营分析-商品分析0405经营分析-交易分析自助取数06专题工具-选词助手07三、传统和电商的差异—数据第六十页，共108页。品牌现状：市场份额国产品牌中，感恩与路途乐排名进入top5，市场份额稳步增长国外大牌占据上风，客单价高取胜；三、传统和电商的差异—数据第六十一页，共108页。买家的购物需求买家品牌意识形成，汽车座椅品牌处于上升期三、传统和电商的差异—数据第六十二页，共108页。买家画像三、传统和电商的差异—数据第六十三页，共108页。主流人群的品牌偏好三、传统和电商的差异—数据第六十四页，共108页。市场定位调整性价比中低价位高品质中高价位定位中高端80后潮爸辣妈主打时尚高品质三、传统和电商的差异—数据第六十五页，共108页。市场定位调整结果初现三、传统和电商的差异—数据第六十六页，共108页。品牌市场集中度三、传统和电商的差异—数据第六十七页，共108页。品牌详情——宝洁的新发现帮宝适品牌在天猫的成交仅占全网的1/3?三、传统和电商的差异—数据第六十八页，共108页。诺优能的新发现诺优能奶粉天猫的成交仅占全网的1/10天猫客单价仅为集市的1/2三、传统和电商的差异—数据第六十九页，共108页。流量规划三、传统和电商的差异—数据第七十页，共108页。选词营销三、传统和电商的差异—数据第七十一页，共108页。因地制宜做投放三、传统和电商的差异—数据第七十二页，共108页。数据选产品挑卖点创营销三、传统和电商的差异—数据第七十三页，共108页。策略类目数据竞争数据节点数据人群数据

财务数据趋势数据市场天花板类目天花板单品天花板品牌竞争对手单品竞争对手分销竞争对手产品营销节点平台大促节点全网发展趋势营销发展趋势大盘流量趋势消费者地域消费者行为消费者个性成本核算数据团队发展资金销售费用预算三、传统和电商的差异—数据第七十四页，共108页。运营流量数据视觉数据推广数据客户数据团队数据营销数据搜索流量活动流量回访流量无线流量推广流量点击数据路径数据转化数据PPCCPCCPM转化率数据收藏量数据入店量数据客户等级数据客户复购数据客户反馈数据业绩考核数据团队产出数据三、传统和电商的差异—数据第七十五页，共108页。5、团队管理等级森严标准化、流程化自上而下70、80思维平等、尊重开放、创新自下而上85、90思维三、传统和电商的差异第七十六页，共108页。传统时代商家做主疯狂砸钱暴力广告高大上装互联网时代顾客为王精准投放人格魅力娱乐精神霸气才好舒心为妙粉丝经济与数据流导入三、传统和电商的差异第七十七页，共108页。四、阿里农村电商战略第七十八页，共108页。IPO之后，阿里的三大战略布局农村跨境数据第七十九页，共108页。我国城乡数字鸿沟依然巨大……城乡互联网普及率相差34.5个百分点VS城镇互联网普及率（2013年）62%农村互联网普及率（2013年）27.5%第八十页，共108页。城乡电子商务鸿沟同样显著……2013年城镇/农村网民网络购物使用率2013年城镇/农村网民电子支付使用率相差24.1个百分点相差22.2个百分点第八十一页，共108页。“千县万村”三年计划100亿元投资1000个县100000个行政村第八十二页，共108页。让农村也能享受到城市的生活让优秀的人才回归农村，在农村也可以创业让农民可以直接从厂家购买生产资料，降低生产成本让农业的生产成果足不出户也可以推广到全世界当电子商务引发全社会商业生态的变革，农村需要迎头赶上，甚至实现弯道超车!阿里农村电子商务的目标：第八十三页，共108页。阿里农村战略的四大要点投资基础激活生态创新服务创造价值第八十四页，共108页。1、投资基础设施乡村服务站县级运营中心乡村物流湖州市嘉兴市杭州市绍兴市宁波市舟山市台州市金华市丽水市温州市衢州市县村二级运营体系在农村，阿里要从线上走到线下在县域，电商需要更接地气的运营机构和团队第八十五页，共108页。2、激活农村电子商务生态大力发展更多农村买家/卖家培育县级电子商务综合服务商群体拓展物流/仓储/代运营服务群体让淘宝商学院进入县乡第八十六页，共108页。3、创新农村综合服务村民代购服务农产品线上销售支撑体系农资电商O2O农村金融第八十七页，共108页。4、创造农村社会和经济双重价值解决“买难”，缩小城乡差距，提高农民生活水平缓解“卖难”，提升农民收入，创造就业新型城镇化，提升农民幸福指数：从城市农村化到农村都市化第八十八页，共108页。五、未来的机遇和挑战第八十九页，共108页。五、未来的机遇和挑战第九十页，共108页。五、未来的机遇和挑战第九十一页，共108页。五、未来的机遇和挑战第九十二页，共108页。五、未来的机遇和挑战第九十三页，共108页。五、未来的机遇和挑战第九十四页，共108页。五、未来的机遇和挑战第九十五页，共108页。五、未来的机遇和挑战第九十六页，共108页。五、未来的机遇和挑战第九十七页，共108页。五、未来的机遇和挑战第九十八页，共108页。移动互联网个性化每个手机对应一个ID，个性化更容易实施社交基于社交的电子商务、传播分享变得更容易。定位基于地理位置的电子商务和本地服务会变得更容易展开。整个的电子商发展在朝无线化、社交化、本