上机报告格式

SPSS上机报告（一）姓名黄府成班级084133上机练习一描述性统计分析33页2.2一、上机目的利用SPSS进行描述性统计分析。要求掌握频数分析（Frequencies过程）、描述性分析（Descriptives过程）。二、上机内容确定灯泡寿命，以10为组距进行分组，整理成频数分布表；根据分组数据绘制直方图，说明数据分布的特点；制作茎叶图；并与百方图作比较。三、上机步塑1、定义变量2、输入数据3、选择分析方法4、单击“OK”按钮，得到输出结果。对结果进行分析解释。四结果分析统计量使用寿命有效100N缺失010674.2020684.2030691.0040694.40百分位数50698.0060703.6070708.7080717.0090726.90

651658661664665666668671673674676677679681682683684有效685688689690691692693694695696697698699700701702703704使用寿命频率百分比有效百分比累积百分比11.01.01.011.01.02.011.01.03.011.01.04.011.01.05.011.01.06.011.01.07.011.01.08.011.01.09.011.01.010.011.01.011.011.01.012.011.01.013.022.02.015.011.01.016.033.03.019.011.01.020.033.03.023.022.02.025.022.02.027.022.02.029.044.04.033.033.03.036.022.02.038.022.02.040.022.02.042.033.03.045.022.02.047.044.04.051.022.02.053.022.02.055.022.02.057.022.02.059.011.01.060.011.01.061.0

11.01.062.033.03.065.022.02.067.033.03.070.011.01.071.022.02.073.022.02.075.022.02.077.011.01.078.011.01.079.022.02.081.022.02.083.011.01.084.011.01.085.011.01.086.022.02.088.011.01.089.011.01.090.011.01.091.011.01.092.022.02.094.011.01.095.011.01.096.011.01.097.011.01.098.011.01.099.011.01.0100.0100100.0100.0705706707708709710712713715716717718719720721722725726727728729733735736741747749合计直方图使用寿命[数据集1]C:\DocumentsandSettings\Administrator\LocalSettings\Temp\Rar$DI01.156\习题2.2.sav案例处理摘要案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比使用寿命100100.0%00.0%100100.0%描述统计量标准误使用寿命一均值699.881.965

下限695.98均值的95%置信区间上限703.785%修整均值699.79中值698.00方差385.965标准差19.646极小值651极大值749范围98四分位距25偏度.094.241怪度.012.478彳使用寿命Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf1.00Extremes(=<651)1.0065.82.0066.143.0066.5683.0067.1343.0067.6797.0068.11233347.0068.555889913.0069.001111222334413.0069.55666778888998.0070.0011223410.0070.56667788896.0071.0022337.0071.56778894.0072.01226.0072.5678991.0073.32.0073.561.0074.11.0074.71.00Extremes(>=749)Stemwidth:10Eachleaf:1case(s)750-76725-700-675-5665Cr-便用寿命五、上机小结通过这次上机我了解了SPSS软件关于描述性分析的主要操作模块，窗口及其功能，相关的系数设置等，基本掌握了应用SPSS软件转换菜单中的可视离散化进行描述性统计分析，但是在操作过程和文字分析上还是有些生疏，有待进一步的熟练。33页2.4一、上机目的利用SPSS进行描述性统计分析。要求掌握频数分析（Frequencies过程）、描述性分析（Descriptives过程）。二、上机内容绘制各城市月气温的箱线图，并比较各城市气温分布的特点。三、上机步骤1、选择Graphs---Boxplot2、在出现的对话框中选择Simple，在DatainchatAre中选择Summariesofseparatevariables,点击define返回主对话框3、在主对话框中将所有变量选入boxesrepresento4、单击“OK”按钮，得到输出结果。对结果进行分析解释。四结果分析案例处理摘萼案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比北京12100.0%00.0%12100.0%描述统计量标准误均值13.4083.1723下限6.426均值的95%置信区间北京上限20.3905%修整均值13.537中值14.800方差120.759标准差10.9890极小值-1.9极大值26.4范围28.3四分位距23.9偏度-.240.637峰度-1.5761.232北京北京Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf3.00-0.0112.000.682.001.365.002.01556Stemwidth:10.0Eachleaf:1case(s)

描述怪度-.9721.232案例处理摘要奏例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比沈阳12100.0%00.0%12100.0%描述统计量标准误均值8.2753.8271下限-.148均值的95%置信区间上限16.6985%修整均值8.550中值9.800方差175.760沈阳标准差13.2575极小值-12.7极大值24.3范围37.0四分位距25.7偏度-.258.637怪度-1.4741.232沈阳沈阳Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf1.002.00-11.002.00-1-0268%0'00171%0'00%0'00171MH'E口N'伟口N'伟口N-ooc--00k-0,-00L-00C-00G(s)sspo[0.01.乙8AI•I800.0:jgft[OP3:t[q.pTMuieq.g00,£00,£00,£描述统计量标准误均值17.9082.5404下限12.317均值的95%置信区间上限23.5005%修整均值17.909中值18.700方差77.443上海标准差8.8002极小值5.6极大值30.2范围24.6四分位距16.3偏度-.126.637怪度-1.3621.232上海上海Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf3.000.5583.001.1565.002.023591.003.0Stemwidth:10.0Eachleaf:1case(s)

描述统计量标准误均值18.6082.5002下限13.105南昌均值的95%置信区间上限24.1115%修整均值18.648中值20.700方差75.014标准差8.6610极小值6.5极大值30.0范围23.5四分位距16.3偏度-.212.637怪度-1.4011.232南昌南昌Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf3.000.6683.001.2594.002.22462.003.00Stemwidth:10.0Eachleaf:1case(s)

案例处理摘萼案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比郑州12100.0%00.0%12100.0%描述统计量标准误均值15.8002.8124下限9.610均值的95%置信区间郑州上限21.9905%修整均值15.994中值18.050

方差94.915标准差9.7424极小值.3极大值27.8范围27.5四分位距19.4偏度-.358.637峰度-1.3021.232郑州郑州Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf3.000.033.000.2.001.012.001.792.002.113.002.677Stemwidth:10.0Eachleaf:1case(s)25.fl-20.Cr15.0-10.0-5.0-0-州州案例处理摘萼案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比武汉12100.0%00.0%12100.0%描述统计量标准误均值18.3172.7265下限12.316武汉均值的95%置信区间上限24.3185%修整均值18.441中值20.000方差89.205标准差9.4448极小值4.2极大值30.2范围26.0四分位距19.0偏度-.258.637怪度-1.4141.232武汉武汉Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf3.000.4563.001.2495.002.134891.003.0Stemwidth:10.0Eachleaf:1case(s)30.0-20.Cr10.0-0-武汉案例处理摘要案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比广州12100.0%00.0%12100.0%描述统计量标准误均值23.1831.5166下限19.845均值的95%置信区间上限26.521广州5%修整均值23.226中值24.450方差27.600

标准差5.2535极小值15.8极大值29.8范围14.0四分位距10.2偏度-.301.637怪度-1.5891.232广州广州Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf4.001.56772.002.136.002.567799Stemwidth:10.0Eachleaf:1case(s)2S.0-26.fl-24.0-22.0-20.0-1S.0-16.CT「FH案例处理摘萼案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比海口12100.0%00.0%12100.0%描述统计量标准误均值25.3581.1331下限22.864均值的95%置信区间海口上限27.8525%修整均值25.481中值26.900方差15.408标准差3.9253极小值18.5极大值30.0范围11.5四分位距7.4偏度-.610.637峰度-1.1831.232海口海口Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf1.001.83.002.0017.002.56778891.003.0Stemwidth:10.0Eachleaf:1case(s)28.0-26.Cr24.0-22.0-20.Cr1S.0-每口案例处理摘要案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比重庆12100.0%00.0%12100.0%描述统计量标准误均值19.2002.4385下限13.833均值的95%置信区间上限24.567重庆5%修整均值19.100中值19.900方差71.358标准差8.4474极小值7.8极大值32.4范围24.6四分位距14.9偏度.113.637怪度-1.2171.232重庆重庆Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf3.000.7993.001.3494.002.02452.003.12Stemwidth:10.0Eachleaf:1case(s)

案例处理摘萼案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比昆明12100.0%00.0%12100.0%昆明昆明Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf1.000.93.001.0335.001.568883.002.001Stemwidth:10.0Eachleaf:1case(s)47页3.5用各种统计量来评价组装方法的优劣描述统计量N全距极小值极大值均值标准差方差统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量统计-方法A158162170165.60.5502.1314.方法B157125132128.73.4521.7513.方法C1512116128125.53.7162.7747.有效的N（列表状态）15从均值可以看出，.A方法生产的产品在单位时间内更多，而B方法生产的产品更稳定，方法C单位时间内更少。91页5.7成对样本统计量均值N标准差均值的标准误方法172.601014.0734.450对1方法261.601014.7594.667成对样