大数据在在线教育领域的应用

大数据在在线教育领域的应用

数据作为信息时代的象征，随着互联网的快速进展，信息量呈现爆炸式增长。依据IDC监测，全球数据量大约每两年翻一番，意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部。专家猜测，到2022年全球数据量较2022年增加43倍，达到35ZB（1ZB=1万亿GB）。至此世界进入了“大数据”时代。大数据的提出引起了各大IT厂商和讨论人员的高度关注，如何通过有效的收集、分类和共享，进一步的完善、创新这些数据里的大量有用的学问，并得到肯定的积累和继承。2022年7月新西兰教育部长史蒂夫?马哈雷在一次研讨会发表了《共性化学习：把同学置于教育的中心》的演讲，强调共性化学习及其对教育的重要性。教育领域里也收集了海量的教育数据，在大数据时代下，从大量的教育数据中去分析和挖掘潜在的价值为共性化学习带来了机遇与挑战。

1大数据的基本概念分析

大数据目前也被人们称之为巨量资料，指的是应当要求新处理模式才可以具有着肯定的洞察力、决策力以及流程优化力量的海量以及多样化的信息资产。大数据指的是不用随机分析法的方式，而是应用了全部数据而进行分析和处理工作。与此同时，大数据并非是一个或者是一种数据的总称，而是包含有诸多内容的数据，因此，也就具有着价值高、容量比较大以及来源多样等等特征。

2我国网络在线教育的现状分析

2.1在线教育进展历程

在线教育的进展，是在的教育产业化以及信息技术高速进展的背景下而消失，进展。刚开头之时是以网校和远程教育作为的主要模式，但是由于其具有着较为宽阔的市场，其之间的竞争渐渐的加剧以及较为分散等等特征。因此，教育行业在线教育受到了人们的关注。

2.2我国网络在线教育的问题

从上文的论述中可以看出，我国网络教育在肯定程度上有着较快的进展，然而从总体上来说，和国际先进水平之间还有肯定的差距，为了可以赶上以及起到领头羊的作用，就需要从根本上解决自身存在的问题，不断推动其进步和进展。

2.2.1缺乏特色

我国的网络在线教育首要问题就是在实际中没有形成自己的特色，比较难来指导在线实践。而这主要是由于我国的网络在线教育总体而言进展较为缓慢，当前虽然对其进行了大量的讨论和分析，然而从目前而言，并没有形成一套完整的网络教育体系，主要还是在借鉴国外的形式，同时还停留在消化汲取阶段，并没有自己的创新。而这就同我国的详细状况不相符合，所以，其在实践中就会消失脱离实际的问题，进而较难对学习者进行指导，如此的话，学习者的学习效率就得不到提升。

2.2.2网络在线信息资源质量较差

从我国当前网络在线教育整?w状况进行分析，诸多教学资源从整体上来说是把课堂教学而渐渐移植到网络上，虽然脱离了粉笔和黑板，但是从本质和形式上而言，并没有较多的区分，而这些教学资源并没有进行较多的创新，同时表现形式总体而言，较为单一，对于内容比较重视，活动设计缺乏，在评论和反馈上做的不够，因此，这就导致了整体教学资源较差，同学对于学习的爱好不高。

2.2.3平台管理、服务跟不上

网络在线学习对于平台的管理较为严格，需要有专业的平台支持，所以平台管理和服务对学习者而言有着非常重要的作用，在功能、管理、服务上得到提升的话，那么情愿来学习的人也会随之提升，然而目前的实际状况是网络教学平台管理较为混乱，服务跟不上，如此的话就没有方法确保教学质量。

2.2.4网络在线教育涉及范围较窄

从总体上来看，我国的网络在线教育总体而言不够成熟，涉及的范围较为狭窄，因此，不管是在学习群体或者是内容选择上，都有着肯定的限制。学习群体通常是以在校同学为主，已经工作的人群、专业进展等等领域中涉及比较少，所以，网络在线教育需要进一步进展。

3大数据在在线教育中的应用分析

3.1同学端的智能化管理

在线教育中最为重要的服务对象是同学，从同学应用的角度而言，在大数据进行应用时，主要可以从以下几个方面进行考虑。

3.1.1学问图谱的学习

在学与教的过程中，其动身点都是以学问点为基础，学问图谱则就是一个会将全部学问点总结同时汇总到一起的学问结构图。在学问图谱中，一般我们可以发觉每一门课程之中其主要学问点之间的联系，通过学问图谱可以把课程学问模或者是学科中每一个课程应用架构图的方式呈现出来，进而进行点击跳转然后到与之相应的学问和课程模块中，进而就可以便于同学对学问的脉络有所了解。

3.1.2进行共性化课程服务

通过在线教育可以给同学供应一个自主学习的平台，在这个平台上，同学们一般可以注册自己较为感爱好的课程和内容，依据自己的偏好选择的视频。在平台上课程渐渐增多之时，同学们在查找合适的课程之时就会花费更多的时间，所以，在面对同学课程推举系统这个构想中，这个推举系统就可以以同学和其他同学详细的学习状况，或者是课程其关系到的学问点而给同学推举适合同学进展的课程。

3.2老师板块的智能化

同传统课堂相比较来说，老师可以依据自己对于课程的理解以及自己在实际中的阅历进行备课，在线教育平台的老师也可以依据同学实际的学习状况的反馈来进行针对性的备课。以统计、分析以及挖掘同学观看视频，完成习题，进行课程争论等等，从这之中就会发觉同学在学习之时的难点。

4结语

从上文的论述中可以看出，在以后在线教育进展过程中，应当重视以搜集好教育数据的基础作用和价值，查找同大数据分析之