(整理完)田间试验与统计方法网上作业题参考答案

#/224、1505、决定系数，程度6、实验指标7、3，128、均匀一致，单方向有差异9、平均数从10、统计11、总体容量，N12、平均数13、组距四、单项选择1、C2、D3、D4、C5、D6、B 7、A8、D9、B10、D五、简答1、对比法和间比法实验设计各供试处理是按一定的顺序排列而不是随机，所以不能正确地估计出无偏的实验误差。对比法实验设计是每一处理均直接排列于对照处理旁边，每隔两个处理设置一对照。处理与对照相邻，可以认为两者所处环境条件一致。因此，供试处理的目标性状的优劣与其邻近对照处理直接比较。若供试处理的目标性状如产量高于对照10%以上，即认为该处理优于对照。间比法实验设计是相隔若干个相同数目的处理设置一对照。因此，供试处理的目标性状不能直接与邻近对照比，而与理论对照规范比较，计算相对于理论对照规范的百分比。理论对照规范等于供试处理前后对照目标性状的平均数。同样，若供试处理的目标性状如产量高于理论对照规范10%以上，即认为该处理较优。2、一方面是由于土壤形成的基础不同，以致于土壤在物理性质和化学性质方面有很大差异；另一方面是由于土壤利用上的差异。3、一种是肥力高低变化，较有规律，即其肥力从实验田的一边到另一边是逐渐改变的；另一种是斑块差异，田间有明显的肥力差异斑块，面积的大小及肥力分布无一定规律。4、目测法(1分)；“空白实验”法。六、计算1、解：(1)Hn:从《从=4.5 Ha：R>从00 A0(2)a=0.05(1分)(3)计算工,=4汨(1,分)y

元—u4.70—4.50…t= 0-= =221S/vn0.35/%15t=2?l>to.05,14=1.761（1分），故接受小,差异显著（e0.05）。结论：认为该甘蔗地应该立即进行防治。2、n=10Ex=111Ex2=1523x=11.1Exy=391Ey=30Ey2=104y=3ss=290.9000ss=14.0000xysp=乙xy-乙％乙y/n=58.0000b=也=0.1994ssxa=y一bx=0.7869回归方程为：y=0.7869+0.1994xr=皿=0.9088.sssssxXyr2=0.82593、差异显著性检验表处理平均差异显著性数0.050.01作业题四答案D 131.5aA一、名词解释C 128.5abAB1、完全随机设计：每一个供试处理完全随机地分配给不同的实验单元的实验设计。A 127.0bAB2、处理效应：实验处理对实验B 124.5bBC指标所起的增加或减少的作用称为处理效应。3、显著水平：是统计假设检验E 120.0cC 中，用来检验假设正确与否的概率规范，一般选用0.05或0.01， 记作a。4、好独立性检验：这种根据次数资料判断两类因素彼此相关或相互独立的假设检验就是独立性检验，亦称列联表分析。5、方差分析：是从方差的角度分析实验数据，将总变异的自由度和平方和分解为各个变异来源的相应部分，从而获得不同变异来源总体方差估计值，并以方差作为衡量各因素作用大小的尺度，通过方差的显著性检验一一F检验，揭示各个因素在总变异中的重要程度，进而对各样本总体平均数差异显著性作出统计推断。二、判断，请在括号内打J或X5、（J）10、（J）1、（J） 2、（X） 35、（J）10、（J）6、（X） 7、（J） 8、（X） 9、（X）三、填空1、系统，随机，准确，精确2、1.9904，0.84323、1004、小概率事件实际上不可能性原理5、决定系数6、对比设计，间比设计7、平均数8、无效，备择9、离均差，零（0）10、211、0.25，0.666712、最小显著差数法（口匕5口）法四、单项选择1、C2、A3、D4、C5、B6、D7、C8、B9、B10、C五、简答1、①甲品种，9月30日播；②甲品种，10月10日播；③乙品种，9月30日播；④乙品种，10月10日播；⑤丙品种，9月30日播；⑥丙品种，10月10日播。2、平均数是反映资料集中性的特征数。3、平均数的作用：（1）指出一个资料中观察值的中心位置；（2）作为一个资料的代表数与另一资料进行比较，以明确它们之间的差异。4、常用的平均数有算术平均数、几何平均数、中数、众数及调和平均数。六、计算1、苹果梨树体情况计算结果调查性状平均数（X）（cm）规范差（s（cm）变异系数（CV）（％）东西冠径552（1分）64.55（1分）11.69（1分）南北冠径566.4（1分）62.54（1分）11.04（1分）树高542.8（1分）61.46（1分）11.32（1分）干周63（1分）11.19（1分）17.76（1分）以变异系数进行比较，以干周的变异程度最大，其次是东西冠径、树高，南北冠径的变异程度最小。2、b=SP/SSx=-159.04/144.63=-1.10@旬.度）a=y-bx=7.78-（-1.10X37.08）=48.57（d）即直线回归方程为：Y=48.57-1.10x3、计算相关系数r

SPr= =、S・SSxy一曲04SPr= =、S・SSxy相关系数r结果说明，甘肃天水甘蓝小菜蛾盛发期与3月下旬至4月中旬平均温度累积值呈负相关，即3月下旬至4月中旬平均温度累积值愈高，甘蓝小菜蛾盛发期愈提早。推断：因为Irl=0.837>r0017=0.798（2分），所以r在a=0.01水平上极显著。因此，建立的直线回归方程有意义。 .,作业题五答案一、名词解释1、区组：将一个重复的全部小区分配于具有相对同质的一小块土地上，称为一个区组。2、总体：由统计研究的目的而确定的同类事物或现象的全体。3、唯一差异原则：在进行处理间比较时，除要比较的差异外，其它条件应当完全一致。4、连续性矫正：/是连续分布，而次数资料是间断性的，由/检验的基本公式计算的/值均有不同程度偏大的趋势，尤其在df=1时偏差较大。为此，需对先进行连续性矫正使之符合好的理论分布。5、统计假设检验：就是运用抽样分布等概率原理，利用样本资料检验这些样本所在总体（即处理）的参数有无差异，并对检验的可靠程度做出分析的过程。二、判断，请在括号内打J或X1、（J）2、（X）3、（J）4、（J）5、（X）6、（X）7、（J）8、（X）9、（X）10、（X）三、填空1、组限，下限，上限，组中点值2、效应的可加性，分布的正态性，方差的同质性3、<4、0.255、[-1，1]6、显著水平7、58、密切程度9、25，310、平均数，众数11、离均差平方和12、对照13、回归分析四、单项选择1、B 2、A3、A4、A5、C6、D 7、C 8、D9、C 10、B五、简答1、反映资料离散性的特征数称为变异数。变异数的用途：①表明资料中观察值的变异程度大小。②确定样本平均数的精确性、反映样本平均数代表性的优劣。2、常用的变异数有极差、方差、规范差和变异系数。3、回归系数b是x每增加一个单位数时，y平均地将要增加（b>0）或减少（b<0）的单位数；回归截距a是x=0时的y值，即回归直线在y轴上的截距。4、r=-0.8371**表明X与Y两变量存在极显著的线性回归关系，可以根据X的取值预测Y的变化。y=48.5-1.0996x表明：（1）春季旬平均累积温度每增加1旬.度，一代三化螟盛发期平均将提早1.0996天，所以早春气温越高，一代三化螟盛发期越早。（2）如果春季旬平均温度累积值为0，则预期一代三化螟的盛发期为48.5天，即5月10日再加48.5天，为6月27~28日。六、计算（1）数据整理首先将实验结果整理成品种、区组两向表，并计算出各品种总和（T）、平均数（X.），各区组总和i i（T），列于下表。j水稻品种比较实验结果（kg/15m2）品种区组品种总和品种平均IIIIIIIVTi.xi.A15.314.916.216.262.6015.65B18.017.618.618.372.5018.13C16.617.817.617.869.8017.45D(CK)16.417.317.317.868.8017.20E13.713.613.914.055.2013.80F17.017.618.217.570.3017.58区组总和T.j97.098.8101.8101.6T=399.2(2)平方和和自由度的计算矫正数C=T2=399.22=6640.027

rk4x6总平方和SS=Zx2-C=15.32+18.02+...+17.52-6640.027T ij=6697.080-6640.027=57.053总自由度df=rk-1=4X6-1=23T区组平方和

SSr97.02+98.82+101.82+101.626-6640.02739856.246-6640.027=2.680区组自由度df=r-1=4-1=3r处理平方和SStZT2

*

i—r62.62+72.52+…+70.324SSr97.02+98.82+101.82+101.626-6640.02739856.246-6640.027=2.680区组自由度df=r-1=4-1=3r处理平方和SStZT2

*

i—r62.62+72.52+…+70.324-6640.02726769.62~~4-6640.027=52.378处理自由度df=k-1=6-1=5

t误差平方和SS=SS-SS-SS=57.053-2.680-52.378=1.995e T r t误差自由度dfe=(r-1)(k-1)=(4-1)X(6-1)=15(3)列出方差分析表，进行F检验方差分析表变异来源dfSSMS^0.05 ^0.01TOC\o"1-5"\h\z间 分）品种5（1分）52.378（1间 分）误差 15（1 1.995（1分） 分）总变 23（1 57.053（1异分）分）0.893(1 6.7140.893(1 6.714(1分)分)10.476(1 78.767**(22.904.56分) 分)0.133(1分)2.各品种平均小区产量的多重比较平均数规范误斗为SL4飞匹詈=0.182LSR值表

P23456LSR0.050.5750.592 0.6020.6120.548LSR0.010.7950.819 0.8340.8440.759各品种平均产量间的差异显著性（SSR法）品种平均产量差异显著性(kg/15m2)0.05(2分)0.01（2分）B18.13aAF17.58bABC17.45bABD(CK)17.20bBA15.65cCE13.80dD多重比较结果表明，水稻品种B的产量最高，极显著高于品种D（CK）、A、E,显著高于品种F、C；品种F、C、D（CK）之间差异不显著，但均极显著地高于品种A、E；品种A、E之间差异不显著。作业题六答案一、名词解释1、随机区组设计：将整个实验地划分成等于重复次数的若干个区组，再在每一区组中随机安排全部处理的实验设计。2、显著水平：显著水平（significancelevel）是统计假设测验中，用来测验假设正确与否的概率规范，一般选用5%或1%,记作a。3、统计数：是由样本内所有个体的观察值计算而得的样本特征数。4、处理效应：实验处理对实验指标所起的增加或减少的作用称为处理效应。5、生长竞争：是指当相邻小区种植不同品种或施用不同肥料时，由于株高、分蘖力等性状表现的不同，通常将有一行或更多的边行受到影响，即一方受到抑制，一方获得生长优势。二、判断，请在括号内打J或X1、（J）2、（X）3、（J）4、（J）5、（X）6、（X）7、（J）8、（J）9、（X）10、（X）三、填空1、①为负互作，②为无互作，③为正互作2、处理效应3、70kg/667m2,225kg/667m2,10kg/667m2,F4、%=34.67； s=3.335、假设检验,参数估计

式 (O.E)2 (O-EI-2)262、=£(O口)为2=£ ,口 21E Ci.1 Ei7、7、H：日w日A128、除以29、置信概率10、2，方差分析11、SSR，DLSD四、单项选择1、B2、B3、C4、A5、D6、A7、C8、C9、A 10、A五、简答1、由于这类实验设计仅遵循了实验设计的局部控制和重复二大基本原则，没有遵循随机原则，因此不能正确地估计出无偏的实验误差。实验资料难以进行统计假设检验和统计推断，不宜用方差分析方法进行统计分析。一般采用百分比法进行统计分析。2、(1)自由度和平方和的分解(2)F检验(3)多重比较3、(1)效应的“可加性”(2)误差的“正态性”(3)误差方差的“同质性”4、决定系数和相关系数的区别在于：首先，除IrI=1和0的情况外，r2总是小于IrI,这可以防止对相关系数所表示的相关程度作夸张的解释。其次，厂可正可负，而r2则一律取正值。所以，r2一般不表示相关性质，只表示相关程度。六、计算1、该资料属成对数据，因两种病毒致病力的差异并未明确，故用两尾检验。d1=-1d2=6d3=13d4=4d5=1d6=1d7=3d8d1=-1HH:N=00dH:N丰0Ada=0.0532a=0.0532—二48(£d)2SS=£d2- =(-1)2+62+…+52-—=130.03278S-=d£d2-S-=d£d2-(£d)2n(n-1).-130.0327 =1.521V8x7S_1.524——=2.632•/Itl>t0.05, ，否定H0推断：两种病毒的致病力差异显著。2、变异来源DFSSMSFF0.05F0.01区组间（2）0.68（0.34）（0.51）品种间（4）87.04(21.76)(32.48**)3.847.01误差（8）（5.33）（0.67）总变异（14）93.053、SS=394.4644(49.76)2=146.8586TOC\o"1-5"\h\z\o"CurrentDocument"x 10(1090)2SS=153348-( —=34538\o"CurrentDocument"y 1010SP=3351.64-49.76x1090=-2072.210元=4.976了二1097 -2072.2 …14、b= 二一4、146.8586a=109-(-14.11x4.976)=179.21£=179.21-14.11x温雨系数x的值越小越有利于二代造桥虫的发生，即7月下旬高温低湿的气象条件有利于二代造桥虫的发生。作业题七答案一、名词解释1、总体：由统计研究的目的而确定的同类事物或现象的全体。2、唯一差异原则：在进行处理间比较时，除要比较的差异外，其它条件应当完全一致。3、统计数：由样本的全部观察值估算的、描述样本的特征数。4、互作：在多因素实验中，因素内简单效应间的平均差异。5、水平：实验因素通常是可以人为控制的，其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。二、判断，请在括号内打J或X

(J)(X)1、（J）2、（X）3、（X）4、（X）5(J)(X)6、（J）7、（X）8、（J）9、（J）10、三、填空1、算术平均数，中数，众数，几何平均数2、变异程度3、对照4、n-15、方差分析6、性质，密切程度7、土壤差异8、4，159、方10、15.25，15，1511、1.73，0.61，[14.68，17.57]四、单项选择1、D2、B 3、C 4、C 5、D6、D7、B8、B9、C10、C五、简答1、（1）实验材料固有的差异（2）实验过程中操作质量不一致所引起的差异（3）进行实验的外界条件的差异2、（1）选择同质、一致的实验材料（2）改进实验操作和经管技术，使之规范化（3）控制引起差异的外界主要因素3、常用的描述一个样本变异程度的统计数有：极差、方差、规范差和变异系数。£（.—x）4、（1）方差S2=a n一1，— 一x）（2）规范差s=,, n一1（3）变异系数 CV=士x100%x5、重复是指实验中将同一实验处理设置在两个或两个以上的实验单元上，即同一实验处理所设置的实验单元数称为重复数。因为实验误差是客观存在的，但只能由同一实验处理的几个重复间的差异估计，即重复具有估计实验误差作用。其次，数理统计学已证明，样本平均数的规范误S-与样本观察值的规范差S和样本容量n之间的关系为：s一=s/,；n，即平均数抽样误差的大小与重复次数的平方根成反比。适当增加重复次数可以降低实验误差，提高实验的精确度。另外，重复、随机排列和局部控制是田间实验设计中必须遵循的三个原则。采用这三个基本原则进行田间实验设计，配合适当的统计分析方法，既能准确地估计实验处理效应，又能获得实验误差估计，因而对于所要进行的各处理间的比较作出可靠的结论。因此，在实验中要设置重复。6、小概率事件实际上不可能性原理：概率很小的事件，在一次实验中几乎不可能发生或可认为不可能发生。农业实验中常用的两个小概率规范是0.05（5％）水平和0.01（1％）水平。六、计算1、花色实际株数（O）理论株数（E）O-E1O-E|-1/2(1O-El-1/2)2/E紫花208(216.75)(-8.75)8.250.314白花81(72.25)(+8.75)8.250.942总和2890/1.2562、％2检验1）提出假设Ho：大豆花色F2代符合3：1的理论比例；HA:大豆花色F2代不符合3：1的理论比例。2）显著水平a=0.053）计算统计数:%2c=Z（IO-E-1/2）2/E=1.25604）因％2c</0.05（1），故应接受Ho,说明大豆花色这对性状是符合3：1比率，即符合一对等位基因的表型分离比例。3、处理平均差异显著性数0.050.01D131.5(a)(A)C128.5(ab)(AB)A127.0(b)(AB)B124.5(b)(BC)E120.0(c)(C)作业题八答案 一、名词解释1、置信区间：在一定概率保证下，估计出总体参数所在的范围或区间，这个范围或区间叫置信区间。2、重复：是指在一个实验中同一处理设置两个以上的实验单位。3、实验指标：实验中用来衡量实验效果的量或指示性状。4、统计数：由样本全部观察值而算得的特征数。5、随机事件：随机实验的每一个可能结果称为基本事件或简单事件，若干个基本事件组合而成的事件称作复合事件或复杂事件。基本事件和复合事件统称为随机事件。二、判断，请在括号内打J或义1、（J）2、（义）3、（J）4、（义）5、（义）6、（义）7、（J）8、（义）9、（义）10、（义）三、填空1、单因素2、H：R>R3、趋向式1，斑2块式4、精确度5、u，t6、抽样分布7、一尾检验8、适合性检验9、0.9925，0.985110、正，80.6%11、可加性，正态性，同质性12、%2适合性测验，%2独立性测验，%2方差同质性测验四、单项选择1、B 2、B 3、B 4、D 5、C 6、D7、B 8、C 9、A10、D五、简答1、对照是实验方案中设置的规范处理，用于衡量处理或品种的好坏，是比较实验结果的规范。在品种比较实验中应选用上级种子经管部门所规定的规范品种作为对照。2、参数的区间估计可提供假设检验的信息，因为置信区间是一定置信度下包含有总体参数的范围，所以，若在一定置信度下的置信区间内包含有假设的参数，则无效假设被接受；若在一定置信度下的置信区间内没有包含假设的参数，则无效假设被否定。具体讲，若在一定置信度下置信区间内不包含零值，即两个置信限同号（同为正号或同为异号），则否定无效假设，接受备择假设；若在一定置信度下置信区间内包含有零值，即两个置信限异号，则接受无效假设，否定备择假设。3、方差分析是将k（k>3）个样本的观察值作为一个整体加以考虑，首先计算出整体的总变异自由度和平方和，将总变异的自由度和平方和分解为各个变异来源的相应部分，计算出各变异来源的均方值，从而获得不同变异来源总体方差的估计值，并以方差作为衡量各因素作用大小的规范，计算这些均方的适当的F值，通过F检验揭示各个因素在总变异中的重要程度，就能检验假设H:从二从二…二从，对01 2 k各处理总体平均数的差异显著性做出统计推断。4、（1）求极差；（2）确定组数和组距；（3）确定组限和组中点值；（4）观察值入组，统计各组次数，作出次数分布表。六、计算1、

变异来源DFSSMSFF0.05F0.01区组间（3）109.55（36.52）（14.61**）3.866.99处理间（3）148.69（49.56）（19.82**）3.866.99误差（9）（22.52）（2.50）总变异（15）280.762、处理间F检验显著，表明不同播种期的产量存在差异，为了明确其具体的差异显著性，需要作多重比较。3、b3、b二MSS48——=1.240a=y一bx%=14一1.2x10=2，y=2+1.2x（1分）SP48r=SSSS飞SP48r=SSSS飞xyJ40x90=0.8r=0.8>r=0.602，（1分）所以直线方程真实存在。0.05作业题九答案一、名词解释1、区间估计：在一定置信概率下，估计出总体参数所在范围或区间的方法就叫区间估计。2、随机排列：是指实验中每一处理都有相等机会实施并安排在任何一个实验单位上。3、间比法设计：每两个对照之间都均匀、等数目的安排3个或3个以上处理，各重复区的第一个和最后一个小区一定是对照。4、完全随机设计：每一个供试处理完全随机地分配给不同的实验单元的实验设计。5、积事件：若干个事件都发生某事件才发生，则称某事件为这若干个事件的积事件。二、判断，请在括号内打J或X（X）6、（J）7、（J）8、（J）9、（X）6、（J）7、（J）8、（J）9、（X）10、（X）三、填空1、重复，随机排列，局部控制2、区间估计，置信度3、u，连续性矫正4、0.01〜0.05、0.95〜0.995、2587.5kg/ha，1912.5kg/ha，正，225kg/ha6、157、唯一差异8、决定系数9、是否相符1s0、1s0、=

xsnn1.724410=0.545311、数量性状，质量性状四、单项选择1、D2、B3、D4、B5、A6、C7、D 8、C9、C10、C五、简答1、回归分析是研究变量之间联系形式的统计方法。该联系形式用回归方程表示，并将此回归方程用于对依变量作预测估计。回归分析按自变量个数可分为一元回归和多元回归；按方程的次数又可分为线性回归和非线性回归。一元线性回归（直线回归）是一种用直线方程亍=4+bx来揭示两线性相关变量的关系的回归分析。在直线回归方程中，回归截距a是自变量x=0时依变量的回归估计值”即回归直线在y轴上的截距。它在专业上是否有实际意义，取决于两点：①所研究的自变量能否取0值。若不能取0值，则不具有专业意义。例如，在某小麦每667面基本苗数x与对应的有效穗数y两相关变量的回归分析中，x不可能取0值，故a无实际意义。②建立方程的自变量数据中是否含有0值，或者自变量最小值xmin是否接近0值。若建立方程的自变量数据中没有包含有0值，或xmin远离0值，则a是否符合方程£=〃+bx的变化规律还有待实践检验，故不能确定其专业意义（2分）。回归系数b是回归直线的斜率，其统计意义是自变量改变一个单位，而引起依变量平均改变的单位数。其符号反映了两变量的相关性质，b>0时，两变量为正相关，即同向改变；b<0时，两变量为负相关，即反向变化。2、相关分析是研究两相关变量联系程度和联系性质的统计方法。回答两变量是否有关，关系密切与否，且是正相关，还是负相关的问题。这些问题都由计算的相关系数r来回答。相关系数的符号表示变量的相关性质，r>0时，表明两变量呈正相关，即一个变量增加（或减少），另一变量随之增加（或减少）；r<0时，为负相关，即一个变量增加（或减少），另一变量受其影响反而减少（或增加）。相关系数的绝对值揭示两变量的联系程度，Irl愈接近于0,说明两变量关系愈不密切；Irl愈接近于1,说明两变量关系愈密切。相关系数的平方是决定系数r2,它表示在两变量各自的总变异中由它们之间的线性关系而引起的变异部分所占比例。也可用来反映两变量的联系程度，r2愈接近于1,表示关系愈密切；r2愈接近于0,关系就愈不密切。在表示两变量的联系程度上,决定系数比相关系数有更确切的含义。3、①对实验所考察性状有影响的各变异来源的效应（如环境效应）应具有“可加性”（additivity）；②实验误差e应该是随机的、彼此独立的，具有平均数为零且作正态分布，即“正态性”（normality）；ij③所有实验处理必须具有共同的误差方差,即误差方差的“同质性”（homogeneity）。4、一次随机实验概率很小的事件被当作不可能事件处理,称作小概率事件不可能性原理,一般认为概率小于0.05或小于0.01的事件为小概率事件。（3分）小概率事件原理用于统计假设检验中的推断或决策过程，是统计分析的推断规则或决策准则，是统计学的核心逻辑。六、综合1、变异来源DFSSMSFF0.05浓度间（4）289.06（72.265）（117.02*）3.69时间间（2）（1.73）（0.865）（1.4）19.30误差（8）4.94（0.6175）总变异（14）295.732、不同浓度间检验差异显著，时间间差异不显著。3、平均数规范误值为0.454。4、处理平均数^5%差异显著性（5分）A113.67aA212.33abA311.00bA410.85bcA59.43c作业题十答案一、名词解释1、局部控制：就是分范围、分地段地控制非实验因素（实验条件），使各处理所受的影响趋于最大程度的一致。2、对比法设计：每一处理的一侧（左侧或右侧）都设置一个作为对照的设计。3、对立事件：对于两事件A与B,若一个发生则另一个就不发生，则A与B互为对立事件，两事件的发生非此即彼。4、二项资料百分数：由二项次数转换成的百分数，其总体服从二项分布，故称为二项资料百分数。