智能驾驶辅助行业发展分析与投资前景分析报告

智能驾驶辅助行业发展分析与投资前景分析报告汇报人：汇报时间2023目录CONTENTS010302040506智能驾驶辅助发展环境智能驾驶辅助发展趋势智能驾驶辅助投资分析智能驾驶辅助竞争格局智能驾驶辅助现状分析智能驾驶辅助行业综述行业定义行业产业链发展历程智能驾驶辅助行业概述01&&&智能驾驶辅助行业定义智能驾驶辅助功能是搭载在汽车ADAS系统中的辅助驾驶功能，辅助功能通过ADAS的三大系统实现，这三大系统是环境感知系统、计算分析系统和执行控制系统。（1）环境感知系统:通过汽车的车身传感器和自动驾驶传感器，收集车身和周围环境的各类数据，如图像、距离、交通标志、行人和其他车辆的识别等，负责环境感知的传感器主要为车载摄像头、毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达，这些传感器将收集到的信息传输到中央处理芯片；（2）计算分析系统:将传感器收集到的数据、高精地图数据、云端数据等信息利用算法进行计算并将运算结果反馈到执行控制系统；（3）执行控制系统:将运算结果经由汽车部件，如变速器、转向系统、底盘控制系统、制动和驱动系统执行，实现汽车的驱动、制动或转向功能。智能驾驶辅助功能可辅助驾驶者实现安全驾驶，使驾驶者预先察觉到可能发生的危险，增加汽车驾驶的安全性。行业定义行业发展历程01020304起步阶段（1992-2012年）智能驾驶辅助功能处于研发阶段，此阶段，主要参与者为科研机构。1992年，国防科技大学研制出中国第一辆无人驾驶汽车，展现了科研机构在自动驾驶领域的积极探索。2003年，一汽集团与国防科技大学合作，成功研发出具备自动驾驶技术的红旗轿车，这款轿车基于红旗CA7460平台可实现自动超车功能。成长阶段（2013-2017年）2013年，众多汽车制造厂商开始对智能驾驶辅助功能的积极研究和布局。此阶段，国外汽车厂研究和产业化进展迅速。豪华汽车开始搭载智能驾驶辅助功能。2013年，丰田发布的LEXUS搭载自适应巡航系统、车道保持辅助系统、停车辅助雷达、盲点监视器，可实现自适应巡航功能、车道保持辅助功能、停车辅助功能和盲点监视功能。2013年1月，丰田发布搭载LexusINTEGRATEDSATETY系统的雷克萨斯，该车通过搭载立体车载摄像头、GPS天线和拥有360°追踪技术的机器，实现辅助驾驶功能。2013年，大众豪华车奥迪A8搭载自适应巡航系统、车道辅助系统、夜视辅助系统和行人识别系统，可实现自适应巡航功能、车道保持功能、夜视辅助功能等辅助驾驶功能。快速发展阶段（2018年至今）2018年，众多汽车主机厂陆续发布配备智能驾驶辅助功能的汽车，行业进入快速发展期。以特斯拉、通用、奥迪、奔驰等为代表等国外主机厂发布具备L2级别智能驾驶辅助功能的汽车。此外，中国自主车企和新势力造车加入到L2级别智能驾驶辅助功能的竞争中，代表企业有吉利汽车、蔚来汽车和小鹏汽车。豪华汽车配备的智能驾驶辅助功能逐渐应用于中端和经济型汽车上，辅助功能的渗透率进一步提高。行业政策1指出智能网联汽车是发展人工智能技术的攻关方向，应发挥公司主动作用，激发公司自身能动性，工信部将择优选择揭榜单位，并对入榜公司给予重点支持。推动智能交通前沿技术研发和对新兴战略产业支持如新一代国家交通控制网、车路协同、智能汽车、列车自动运行、综合枢纽协同、高速宽带无线互联和高速无线局城网等提出要深化供给侧改革，进一步扩大汽车更新经济市场，促进老旧汽车淘汰更新，推动循环发展，这将促进汽车领域更好更快发展。构建开放协同对的人工智能科技创新体系培育高端高效的智能经济，建设安全便捷的智能社会明确提出发展自动驾驶汽车等智能运载工具《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》《推动汽车、家电、消费电子产品更新消费促进循环经济发展实施方案》《新一代人工智能发展规划》《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》行业市场分析5868亿营收10.5%年复合增长率21462亿2020资产总额567.6亿净利润在自动驾驶技术革新和政府政策支持的背景下，中国智能驾驶辅助功能行业迅速发展，智能驾驶辅助功能渗透率逐步扩大，智能驾驶辅助功能市场规模呈逐年上升趋势。伴随着智能驾驶辅助功能逐步成为汽车出厂的标配，其市场规模保持高速增长。中国智能驾驶辅助功能的市场规模由2014年的37.6亿元增长至2018年的119.2亿元，年复合增长率为34%。未来，中国智能驾驶辅助功能需求潜力巨大，市场规模将逐年上升，有望在2023年突破900亿元。2）本土智能驾驶辅助企业的研发技术不断提高，逐渐发展扩大，丰富了智能驾驶辅助行业产品的种类，扩大了市场规模；行业得以保持快速增长，主要因为受到以下三个因素的影响：1）智能驾驶辅助行业的发展需要大量科学实验的支持，拉动产品的需求提升；3）相关政策的逐渐完善，使得智能驾驶辅助的监管愈加完善，生产、消费、使用流程得到安全保障，促进了行业的发展。7驱动因素15页驱动因素标题115页驱动因素标题215页驱动因素标题415页驱动因素标题3先进的驾驶辅助功能可提高汽车的安全性。在汽车智能化快速发展的背景下，消费者和使用者对汽车的安全性和舒适性要求逐步提高，对智能驾驶辅助功能需求增加，促进行业快速发展。提升汽车安全性的需求促进汽车主动安全装置升级，带动驾驶辅助功能发展。在汽车数量不断增加的背景下，汽车交通事故为人们的生命和财产安全造成威胁。根据世界卫生组织公布的2016年全球前10位原因，与2000年相比，道路交通伤排名由第10位上升至第8位。中国交通事故死亡人数呈上升趋势，由2013年的58,539人增加到2017年的63,772人，年复合增长率为2%。安全性需求、造车新势力、技术不断发展等是行业主要驱动因素在智能驾驶技术快速发展的同时，以智能驾驶辅助功能为主攻方向的新兴造车势力正迅速崛起。新兴造车势力加速汽车市场的竞争，推动汽车向更高自动驾驶级别的辅助功能发展。以蔚来汽车、威马汽车、小鹏汽车为代表的新兴造车势力着力打造具备辅助驾驶功能的汽车。蔚来汽车发布的NOMI车载人工智能系统，采用多种传感器方案与最新的MobileyeEyeQ4芯片，为用户提供多种辅助驾驶功能。小鹏汽车发布的XPILOT搭载超过20个传感器以及芯片，实现全自动泊车等辅助驾驶功能。目前，已量产的汽车配备的辅助功能普遍在L2级别，在传统车厂和新兴造车势力激烈竞争的背景下，L3级别的辅助驾驶功能正在积极研发中。得益于人工智能、车联网技术的发展，自动驾驶的实现成为可能快速发展的自动驾驶传感器助力汽车实现辅助驾驶功能。自动驾驶传感器是实现驾驶辅助的重要硬件设施。自1995年起，毫米波雷达开始应用于汽车领域，自动驾驶传感器快速发展。单目摄像头、超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达探测性能逐步提高，体积愈来愈小，以激光雷达传感器为例，由8线激光雷达发展到32线激光雷达，随着线数的增多，其测量精度越高。多种传感器结合在不同的应用场景中实现各自功能，是实现辅助驾驶的基础保障。经济环境社会环境02智能驾驶辅助发展环境02政策环境行业经济环境随着人工智能、大数据、电动汽车等新兴技术的融合深化，智能汽车已经成为发展的共识。智能汽车产业发展前景是不言而喻的，一方面能够使我国现有汽车产业规模再扩大一万亿元；另一方面还将拉动5G、车联网、大数据、人工智能、新能源汽车等多个领域的快速增长。目前，我国已经相继发布了适合智能汽车未来产业发展的标准体系、道路交通规范、交通事故责任认定法律法规等。随着相关政策的出台，智能汽车产业已进入政策红利期。10社会环境1社会环境2行业社会环境2004年DRS公司为美军生产用于多种前线作战和战术轮式车辆上的车辆辅助驾驶仪。该装备能够穿透烟尘、薄雾和黑暗，能够探测距离110m站立的人以及距离1200m的静止车辆。目前该装备已安装于M1“艾布拉姆斯”主战坦克、M2“布雷德利”战车、远距离先进侦察车、“斯特赖克”过渡型装甲车、两栖供给车、高机动性多用途轮式车、中型机动增强型战术卡车、中型战术轮式车系列、轻型装甲车和其他一些可移动地面车辆。世界范围内对安全辅助驾驶系统的研究始于20世纪90年代，多数是集中在民用领域，在军用领域的研究方向目前主要是研究具有夜视功能的辅助系统，用于提高车辆的夜间隐蔽机动性能和发现对方的能力。近几年随着智能交通系统在全球的兴起，汽车安全辅助系统作为其中的重要研发内容，获得了更加广泛的关注。11行业社会环境当前，汽车行业正在经历100多年来最为剧烈的变革，“新四化”趋势（电气化、智能化、网联化、共享化）带来全方位的产业革命。在这一变革中，智能驾驶将显著提升汽车电子、软件算法等在汽车价值中的比重。先进的计算机、通讯、算法等技术成果将被应用在智能驾驶汽车上。传统汽车行业的生产组织要素（知识技能、组织模式等）将被全面改变，有望创造众多新增部件机会。政策环境国务院发改委工信部、公安部《智能网联汽车道路测试管理规范》从国家战略层面提出“智能网联汽车”，搭载先进的车载传感器和智能出行系统，制造可实现“高效、安全、舒适、节能”的智能汽车，目前智能汽车处于Level2~Level3阶段，未来，各项辅助功能的技术将不断更新。提出智能汽车战略愿景，到2020年，实现智能汽车新车占比达到50%，到2025年，新车基本实现智能化，到2035年，建成智能汽车强国，全民共享智能汽车社会强调要推动汽车智能化，规范智能网联汽车道路测试管理，对提出智能网联汽车道路测试申请、组织测试并承担责任的测试主体做出明确规定，对测试驾驶人条件做出规定，对智能汽车自动驾驶功能检测项目做出说明，这项政策将道路测试规范化，有助于公司开展自动驾驶功能测试。《智能汽车创新发展战略》《智能制造2025》行业市场规模行业现状03智能驾驶辅助现状分析03行业现状ADAS（先进辅助驾驶系统）利用雷达、摄像头等传感器采集汽车周边环境数据，进行静态、动态物体的识别、跟踪，控制系统结合地图数据进行做出行为决策，使驾驶者觉察可能发生的危险，必要情况下直接控制车辆的刹车或者转向动作，可有效提升驾驶安全性、舒适性。ADAS所涉及的主要零部件毫米波雷达、超声波雷达、摄像头、电动转向、电动刹车等已经在技术上成熟，并实现了大规模量产与应用。ADAS的功能与应用也越来越丰富，相关测评标准已经颁布。在国家标准（2019年）《道路车辆先进驾驶辅助系统(ADAS)术语及定义》中给出了36项ADAS功能，包含FCW、BSD、HMW、HUD等信息辅助类21项，AEB、ACC、LKA等控制辅助类15项。在乘用车领域，常用的ADAS功能包括安全控制类的ACC/AEB/LKS等，预警类的FCW/LDW/PCW/BSD等，其他辅助性的AP等功能。在商用车领域，因为相关零部件成熟稍晚，ADAS装配率还比较低。当前量产车辆主要搭载的是L1级别功能或者信息报警类功能，如AEB/BSD/DMS等。随着商用车电控执行器（刹车、转向等）产品的成熟，ADAS功能在商用有望越来越丰富。15行业市场规模在自动驾驶技术革新和政府政策支持的背景下，中国智能驾驶辅助功能行业迅速发展，智能驾驶辅助功能渗透率逐步扩大，智能驾驶辅助功能市场规模呈逐年上升趋势。伴随着智能驾驶辅助功能逐步成为汽车出厂的标配，其市场规模保持高速增长。中国智能驾驶辅助功能的市场规模由2014年的37.6亿元增长至2018年的119.2亿元，年复合增长率为34%。未来，中国智能驾驶辅助功能需求潜力巨大，市场规模将逐年上升，有望在2023年突破900亿元。16行业市场规模未来，在政策、市场需求的带动下，我国ADAS系统将迎来广阔的发展前景。据罗兰贝格(RolandBerger)公司的预测显示，至2025年，我国L1级以上的ADAS系统渗透率将达70%。其中L2/L2+级ADAS系统的渗透率提升最快，将达35%，而其在2020年的渗透率仅为9%。汽车自动驾驶属于技术密集型和资金密集型行业，因此我国的ADAS系统开发商主要集中分布与上海、深圳、杭州等人才和资金集中地，区域集中度相对较高。目前，由于我国的汽车智能驾驶行业起步相对较晚，该领域主要以中小型企业为主，还未形成垄断市场，比较突出的企业是杭州鸿泉物联网技术股份有限公司，其2017年的高级辅助驾驶系统营业收入为21125万元，到2018年该领域收入达到了3666.73万元，同比增幅为179%，公司总市值约为10亿。17行业现状汽车传感器是高级辅助驾驶系统的核心部位能显著影响汽车智能驾驶性能的高低情况。目前，我国的车用传感器约有100多种。随着我国汽车零部件制造技术的逐渐提升，车用传感器的功能已经逐渐多样化，具有测量温度、压力、流量、位置、气体浓度、速度、光亮度、干湿度、距离等功能。18卫星高精度定位系统作为自动驾驶车辆的感知系统之一目前在智能驾驶领域应用广泛，其主要采取了多种传感器结合使用的方法，提升自动驾驶性能，通常会用到的传感器包括激光雷达、毫米波雷达、卫星高精度定位系统、超声波雷达、视觉摄像头、高精度惯导等，其中激光雷达在自动驾驶领域应用最多。行业发展趋势04智能驾驶辅助发展趋势04行业制约因素行业发展策略行业制约因素实现高级别智能驾驶辅助功能面临技术难题高成本制约智能驾驶辅助功能渗透率提高消费者对智能驾驶辅助功能信心缺失实现智能驾驶辅助功能所需的传感器成本高。为保证汽车行驶的安全性和感知能力，需要配备大量摄像头、传感器等设备。智能驾驶辅助功能的实现依赖多种传感器的融合，以特斯拉为例，特斯拉Autopilot0装载12个超声波雷达、1个毫米波雷达和8个车载摄像头，共计21个传感器，其硬件成本约为4,000元人民币。通过访谈拥有22年自动驾驶传感器行业从业经验的资深专家得知，价格在千元以上的零部件在整车制造中属于昂贵部件。在自动驾驶传感器中，激光雷达的单价最高，约为26,000，昂贵的激光雷达导致部分厂家宣布放弃激光雷达方案，如特斯拉已宣布放弃64束激光雷达方案，选择摄像头和高处理速度的处理器替代，高成本制约了激光雷达的大规模应用。现阶段，智能驾驶辅助功能的实现仍面临众多技术难题。汽车在复杂的环境中行驶，智能驾驶辅助功能的可靠性至关重要。关键技术仍需进一步研究，保证汽车在复杂的天气状况中识别出信号灯、停车、转弯、限速等标志，是智能驾驶辅助功能研究过程中的一大难题。在道路拥挤时，交通管理员会做出手势来指挥交通，智能汽车需要在这种情况下做出正确判断，当交通管理员的手势与交通标志冲突时，智能汽车如何做出正确的应对，这是研究的又一大难题。此外，系统安全是智能驾驶辅助功能领域待解决的问题。在信息化和网络化高度应用于智能汽车的背景下，对车载网络安全造成了很大挑战。如何保证汽车系统不被入侵，在系统程序出现问题时，保证汽车驾驶的安全以及周边行人和车辆的安全等技术问题等待解决。搭载智能驾驶辅助功能的汽车存在安全隐患，已报道出现了多次交通事故，这与其宣称的可降低交通事故死亡率和辅助司机驾驶的目标相悖，影响了消费者的购买信心。事故发生有两方面原因:（1）技术缺陷导致事故的发生.（2）驾驶员对智能驾驶辅助功能使用不当。流通环节有待完善智能驾驶辅助产品种类繁多，消费数量较大，质量参差不齐，试剂流通管理难以完善，导致智能驾驶辅助行业目前在流通领域还面临许多问题。（1）在产品的流通中，许多环节缺少安全的冷链和冷库设施供应。在目前运输多为汽车和铁路运输的情况下，智能驾驶辅助行业生产企业普遍采用运输箱内置冰冻袋的冷藏方式，在高温天气或长距离运输的情况下无法确保运输温度的稳定，影响试剂的安全性。（2）监管人员技术水平有待提高。智能驾驶辅助产品是一种高技术含量的产品，产品研发涉及生物学、信息技术、电子技术、工程学等多项学科，而目前从事智能驾驶辅助行业的人员50%以上是工商、质检管理等专业背景的人员，缺少必要的专业技术知识。知识背景的不匹配使得管理流程漏洞频发，智能驾驶辅助行业整体监管水平有待提高。（3）中间环节加价严重。出于安全的考虑，国家对智能驾驶辅助行业进出口标准与流程严格把控，环节复杂，中间环节加价严重，代理公司的介入可能使产品出厂价格上涨至少一倍以上，导致产品市场竞争力下降，阻碍本土智能驾驶辅助行业企业的国际化进程。流通环节问题中间环节加价严重供应链质量监管质量提升在资本的加持下，智能驾驶辅助的跑马圈地仍在持续，预计2021年将会更加残酷和激烈。同时，在线教育也面临着更严格的监管，合规成本提升。智能驾驶辅助行业产品品种多、批量小、附加值高，产品质量要求也较为严格。智能驾驶辅助行业市场产品质量参差不齐，假冒伪劣等乱象仍普遍存在，严重阻碍智能驾驶辅助行业发展进步。未来，提升智能驾驶辅助行业产品质量是发展智能驾驶辅助行业的核心任务，具体措施可分为以下两大部分：（1）政府方面：政府应当制定行业生产标准，规范智能驾驶辅助行业生产流程，并成立相关部门，对科研用智能驾驶辅助行业的研发、生产、销售等各个环节进行监督，形成统一的监督管理体系，完善试剂流通环节的基础设施建设，重点加强冷链运输环节的基础设施升级，保证智能驾驶辅助行业产品的质量，促进行业长期稳定的发展；（2）生产企业方面：智能驾驶辅助行业生产企业应严格遵守行业生产规范，保证产品质量的稳定性。目前市场上已有多个本土智能驾驶辅助行业企业加强生产质量的把控，对标优质、高端的进口产品，并凭借价格优势逐步替代进口。此外，智能驾驶辅助行业企业紧跟行业研发潮流，加大创新研发力度，不断推出新产品，进一步扩大市场占有率，也是未来行业发展的重要趋势提升产品质量生产企业方面政府方面22行业发展建议提升安全性智能驾驶功能帮助减少交通事故率。提升效率，减少成本协同式交通系统可以提高燃油经济性及交通效率。提高舒适性减轻驾驶负担，解放用户时间。行业趋势向更高级别的智能驾驶辅助功能发展未来，智能驾驶辅助功能将向更高级别发展。目前，量产的汽车中配备自动驾驶辅助功能的等级通常在L2至L2015年至今，多款20万元左右汽车配备3至5项智能驾驶辅助功能，如一汽大众迈腾、东风本田思域、长安福特锐界等。中国自主品牌汽车主机厂涉足智能驾驶辅助功能，吉利博瑞、广汽传祺GA8等车型搭载智能驾驶辅助功能。未来，伴随着传感器等核心硬件和软件成本的下降以及主动安全功能要求的提高，智能驾驶辅助功能的渗透率将逐步提高，中低端汽车配置的智能驾驶辅助功能项目将逐步增多。从高端车向中低端车渗透行业趋势行业标准体系正在成形，产品评测促进行业健康发展行业标准是指导智能驾驶发展的重要依据。相关部门将智能网联汽车标准体系框架定义为“基础”、“通用规范”、“产品与技术应用”、“相关标准”四个部分，同时根据各具体标准在内容范围、技术等级上的共性和区别，形成14个子类。2020年，我国已制定30项以上智能网联汽车重点标准，初步建立能够支撑驾驶辅助及低级别自动驾驶的智能网联汽车标准体系，到2025年将制定100项以上智能网联汽车标准，系统形成支撑高级别自动驾驶的智能网联汽车标准体系。地方政府对智能驾驶发展也极为重视，纷纷出台各项鼓励与扶持政策。包括:依托新型城镇化和智能化道路交通设施等重大工程建设，纷纷建立智能公交与车路协同技术应用示范线路；制定示范应用推广计划，逐年扩大智能网联公交车示范区域和应用数量；制定政府采购要求，逐年提高智能驾驶环卫车等的示范应用比例；设立人才专项配套政策，引导行业人聚集；扶持企业的智能驾驶技术研发等。地方政府希望通过不断扩大智能驾驶示范应用规模，以示范应用带动产业发展。地方大力扶持智能驾驶产业落地行业典型企业05智能驾驶辅助竞争格局05行业竞争格局同质化竞争激烈价格战授信加大行业并购新进企业（1）价格战引发收益率报价逐年下降：部分智能驾驶辅助行业公司为抓住优质客户资源，依靠价格战取得竞争优势，导致行业毛利率下降，选择合作企业时“唯价格论”，不利于行业良性发展；（2）过高授信加大财务风险：智能驾驶辅助行业公司对各家医院的总体授信额度偏高，甚至超过医院的偿还能力，为自身带来较大财务风险，不利于企业的长期发展。未来，智能驾驶辅助行业行业要想获得突破，首先需要企业间形成差异化竞争优势。27智能驾驶辅助行业受经济周期影响较弱，于智能驾驶辅助企业而言具有“低风险、高收益”的特点，吸引众多新兴市场参与者加入其中。目前中国智能驾驶辅助行业市场企业数量众多，同质化竞争现象日趋严重，成为制约中国智能驾驶辅助行业行业发展的主要原因。中国智能驾驶辅助行业公司数量众多，但大多以简单融资租赁为主要业务方式，服务模式单一，同质化现象严重，为中国智能驾驶辅助行业行业的发展带来以下不良影响：竞争趋势

随着科技不断发展，智能驾驶辅助企业对智能驾驶辅助行业产品的研发投入不断加大，企业形成自己的技术堡垒是在未来市场中取得市场份额的重要收到，因此技术竞争也是未来行业竞争的重要方向之一。智能驾驶辅助行业的竞争促进了产品质量与服务的持续优化与创新，在满足客户需求的同时也给行业服务带来不断的新体验。优质的服务是智能驾驶辅助行业竞争的重要焦点与未来趋势。客户是上帝，满足客户的需求是智能驾驶辅助行业企业的价值实现，智能驾驶辅助行业竞争趋势首先在需求的分析与客户痛点的把握。小众运动场景日益崛起，带动了新的智能驾驶辅助行业产品需求。随着行业的竞争不断加剧，企业竞争的本质是人才的竞争，智能驾驶辅助行业企业都在不断提升专业员工的技术水平。通过专项培训、高薪招聘吸引高端优质人才加入。人才竞争是未来智能驾驶辅助行业竞争的核心点之一。

服务技术需求人才28随着科技不断发展，智能驾驶辅助企业对智能驾驶辅助行业产品的研发投入不断加大，企业形成自己的技术堡垒是在未来市场中取得市场份额的重要收到，因此技术竞争也是未来行业竞争的重要方向之一。智能驾驶辅助行业的竞争促进了产品质量与服务的持续优化与创新，在满足客户需求的同时也给行业服务带来不断的新体验。优质的服务是智能驾驶辅助行业竞争的重要焦点与未来趋势。客户是上帝，满足客户的需求是智能驾驶辅助行业企业的价值实现，智能驾驶辅助行业竞争趋势首先在需求的分析与客户痛点的把握。小众运动场景日益崛起，带动了新的智能驾驶辅助行业产品需求。&&&行业竞争格局目前，智能驾驶辅助功能处于快速发展中，尚未形成稳定的竞争格局。从行业整体分析，汽车主机厂、汽车零部件供应商、互联网公司以及新兴造车公司参与到行业竞争中。从技术实力分析，特斯拉、奥迪、通用等国外汽车主机厂占据优势。吉利汽车、长城汽车、比亚迪等本土车企积极成立研发机构，开展智能驾驶关键技术研发。汽车零部件供应商中，大陆、博世等厂家在自动驾驶传感器领域优势明显。百度、华为为代表的互联网公司凭借算法开发和大数据技术的优势，在智能驾驶平台建设方面占据优势，加快布局智能驾驶领域。此外，众多初创公司参与到激烈的市场竞争中，已经实现量产的公司有蔚来汽车、小鹏汽车、威马汽车等，这些初创公司获得资本支持，从成立到实现量产时间短，进一步加剧市场竞争。行业竞争格局智能汽车的出现为中国汽车行业带来新的挑战，同时带来颠覆行业的机遇。在技术上，本土自主车企加快研发驾驶辅助功能的步伐，实现技术革新。在更高级别智能驾驶辅助功能的研发中，路测愈加重要，自动驾驶测试牌照和路测车辆至关重要，率先布局的公司有望获得先发优势。行业代表企业1威马汽车科技集团（以下简称:威马汽车）于2015年成立，是一家从事新能源汽车技术设计和研发、销售和售后服务，汽车零部件的销售和售后的技术公司。威马汽车制定了明确的发展战略:（1）第一步，做智能电动汽车的普及者；（2）第二步，成为数据驱动的智能硬件公司；（3）第三步，成为智慧出行生态的服务商。威马汽车旗下有三款汽车，EX5400、EX5智行0400和EX5智行0500，其中，EX5智行0400和EX5智行0500装载Livingpilot智行辅助系统，配备ACCA带停走功能的自适应巡航功能、ICA高速巡航车道中央行驶辅助功能、TJA低速跟车随行辅助功能、TSR交通信息识别功能、LKA车道偏离纠正功能、AEB自动紧急制动功能、FCW前方碰撞预警功能、BSD侧方盲区检测功能、LCA侧后方来车提醒功能、LDW车道偏离预警功能、RCTA倒车后方穿行功能共11项智能驾驶辅助功能。代表企业1行业标杆企业11行业标杆企业2行业代表企业2广州小鹏汽车科技