统计软件2(R)教学大纲编写

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《统计软件２（Ｒ）》课程教学大纲

一、课程基本信息

课程编号课程属性学分数适用专业先修与后续课程3总学时48303706012学科（专业）基础修课授课学时48试验学时0实践学时0上机学时0应用统计学先修课程：数学分析，线性代数，概率论，数理统计后续课程：时间序列分析及应用（R语言），非参数统计1．《R语言与统计分析》．汤银才主编．高等教育出版社,2023年2．《R数据分析-方法与案例详解》.方匡南、朱建平、姜叶飞编著．电子工业出版社.2023年3．《TheRbook》.MichaelJ.Crawley.JohnWiley&SonsLtd.20234.《IntroductorystatisticswithR》.PeterDalgaard.Springer.20235.《StatisticswithR》.VincentZoonekynd.2023开卷（平日30%+期末考试70%）教材及主要教学参考书考核方式

二、课程的性质、目的和任务（小四号黑体）

性质：统计软件2（R）是统计学专业的学科基础课，是统计学的一门核心课程。

目的：本课程教学目的在于向学生系统阐述有关R语言的基本理论和方法，侧重培养学生使用R语言进行数据处理和统计分析的能力，同时也将为学生后续的学习与实践打下重要的方法论基础。

任务：通过本门课程的学习，使学生理解把握R的基本原理与核心内容。同时根据提供的例子与相应的R程序学会解决问题的统计计算方法与基本的编程技术，为解决更为繁杂的统计问题奠定扎实的基础R编程的基本方法和技巧，为后继各个专业课程的学习打下良好的基础。

三、课程内容与学时分派表（小四号黑体）

序号123章节内容第一章R介绍其次章R的基本原理和核心第三章概率与分布授课282学时分派试验/上机其他456789第四章摸索性数据分析第五章参数估计第六章参数的假设检验第八章方差分析第九章回归分析与相关分析第十章多元统计分析介绍合计66448848四、教学内容、基本要求及教学方法第一部分R介绍

教学目的：了解R的特点及其与S语言的关系，把握R的安装和运行教学重点和难点：

重点：R的特点，R的安装与运行；难点：主要教学内容及要求：1、理解矩阵的定义和运算2、理解矩阵的逆和矩阵的秩

3、熟练把握特征值、特征向量和矩阵的迹4、把握正定矩阵和非负定矩阵5、理解特征值的极值问题

本章分为四节：1.1S语言与R1.2R的特点1.3R的资源1.4R的安装和运行

其次部分R的基本原理与核心

教学目的：理解和把握R的基本原理，熟练把握R的主要数据结构、图形功能和编程方法。教学重点和难点：

重点：难点：R的基本原理、R的数据结构、R编程主要教学内容及要求：本章分为七节：2.1R的基本原理

2.2R的在线帮助2.3一个简短的R会话2.4R的数据结构2.5数据的存储与读取2.6R的图形功能2.7R编程

第三部分概率与分布

教学目的：把握R语言对随机抽样的实现；了解常用的概率分布及其数字特征；把握R中内嵌的分布；理解和把握R在中心极限定理中的应用。

教学重点和难点：

重点：随机抽样的R实现；难点：R中内嵌的分布；主要教学内容及要求：本章分为五节：3.1随机抽样

3.2排列组合与概率的计算3.3概率分布3.4R中内嵌的分布3.5应用：中心极限定理

第四部分摸索性数据分析

教学目的：理解和把握摸索性数据分析的基本思想和主要内容；熟练把握单组数据、多组数据、分组数据和分类数据的描述性统计分析。

教学重点和难点：

重点：难点：随机抽样的R实现、R中内嵌的分布；主要教学内容及要求：本章分为五节：

4.1常用分布的概率函数图4.2直方图与密度函数的估计4.3单组数据的描述性统计分析4.4多组数据的描述性统计分析4.5分类数据的描述性统计分析

第五部分参数估计

教学目的：熟练把握矩法估计和极大似然估计及其R语言实现；理解和把握单正态和两正态总体参数的区间估计及其R语言实现。理解和把握单正态总体下比率和两正态总体下比率差的区间估计。了解样本容量的确定及其R语言实现。

教学重点和难点：

重点：矩估计、极大似然估计、参数的区间估计；难点：主要教学内容及要求：本章分为六节：

5.1矩法估计和极大似然估计5.2单正态总体参数的区间估计5.3两正态总体参数的区间估计5.4单总体比率p的区间估计5.5两总体比率p1、p2的区间估计5.6样本容量的确定

第六部分参数的假设检验

教学目的：熟练把握假设检验的基本思想和操作步骤；理解和把握p值的含义与检验的关系；熟练把握正态总体参数的检验及其R语言实现；理解和把握成对数据的t检验及其R语言实现。

教学重点和难：

重点：假设检验的基本思想、正态总体参数的检验及其R语言实现；难点：主要教学内容及要求：本章分为六节：

6.1假设检验与检验的p值6.2单正态总体参数的检验6.3两正态总体参数的检验6.4成对数据的t检验的区间估计6.5单样本比率的检验6.6两样本比率的检验

第七部分方差分析

教学目的：理解和把握方差分析的基本思想和基本分析方法，理解方差分析的三个前提条件；理解和把握单因子方差分析及其R语言实现；了解单因子方差分析的多重t检验方法和方差齐性检验；理解和把握无交互作用的双因子方差分析和有交互作用的双因子方差分析；理解和把握协方差分析的基本思想和分析方法。

教学重点和难点：

重点：方差分析的基本思想和基本分析方法；单因子方差分析的多重t检验方法和方差齐性检验；难点：有交互作用的双因子方差分析。

主要教学内容及要求：本章分为三节：8.1单因子方差分析8.2双因子方差分析8.3协方差分析

第八部分回归分析与相关分析

教学目的：理解相关分析和回归分析的基本思想及其相互关系。熟练把握一元线性回归和多元线性回归参数的普通最小二乘估计法及其R语言实现，理解和把握回归诊断，特别是残差分析、影响分析和共线性诊断等；

教学重点和难点：

重点：回归分析的基本思想、普通最小二乘估计法、残差分析、影响分析和共线性诊断；难点：主要教学内容及要求：本章分为五节：9.1相关性及其度量9.2一元线性回归分析9.3多元线性回归分析9.4回归诊断9.5Logistic回归

第九部分多元统计分析介绍

教学目的：理解和把握主成分分析和因子分析的基本思想和基本方法，熟练把握实现它们的R通用程序。了解判别分析和对应分析及其R语言实现，理解和把握聚类分析和典型相关分析的基本思想和基本方法及相关R通用程序。

教学重点和难点：

重点：主成分分析和因子的基本