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文档简介

回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法,通过程．并可以利用回归直线方程进行估计和预测.本文试用线性相关知识剖析一类预测型应用题．2组数据进行检验2xyˆbxa；若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过26月的两组数据代入验证【解析】(1)设抽到相邻两个月的数据为A.因为从6组数据中选取2155P(A)=5 (2)由数据求得x11,y24， 求得b18，再由aybx30，

；当x=6时，yˆ78,| ，例2.为了分析某高三学生的学习状态，对其下一阶段的学习提供指导性建【解析】(1)x1001217178 从而>.故物理成绩更稳定(2)xy根据回归系 得到b497 a

y=0.5x+50.y＝115时条件中告诉了该生的物理成绩y与数学成绩x是线性相关的只需要利用求3.y元与每天销售这种服x之间对应的数据关系如下表：x3456789y 已知x2280y2 yx（2）12【解析】(1)xy线性相关x1(3456789)y7yy1(666973 ∵x2280,y2

7xi7

O12345678 7 7x2

yˆ4.75x51.36x15yˆ

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